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Evaluación y optimización de la personalización
En esta página se explica cómo evaluar y optimizar la personalización.
Evaluación de la personalización
En esta sección se explica cómo evaluar la personalización.
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En la consola de Amazon Q Developer, en el panel de navegación, selecciona Personalizaciones.
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Elija el nombre de la personalización que desee examinar.
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En la parte derecha de la ventana se mostrará una puntuación de evaluación. Esta puntuación indica la evaluación de Amazon Q sobre la eficacia de tu personalización.
Con la puntuación de evaluación en mente, ahora debe considerar si debe activar o no la personalización. Al tomar esta decisión, tenga en cuenta los siguientes factores.
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Muy bien 8-10: Amazon Q recomienda activar esta personalización.
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De 5 a 7: Amazon Q recomienda activar esta personalización.
Si no ve una mejora significativa, tenga en cuenta las siguientes sugerencias de optimización. Si no son eficaces, considere la posibilidad de cambiar a un código fuente diferente.
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Mala 1-4: es posible que la personalización no sea efectiva. Para mejorar la calidad de la personalización, tenga en cuenta las siguientes sugerencias de optimización. Si no son eficaces, considere la posibilidad de cambiar a un código fuente diferente.
Optimización de la personalización
Esta sección contiene sugerencias para optimizar la sugerencia a fin de lograr una puntuación de evaluación más alta.
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Considere la posibilidad de ampliar el origen de datos para incluir más repositorios de código.
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Si incluyó principalmente datos de lenguajes de programación limitados, considere la posibilidad de ampliarlos a más lenguajes.
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Elimine los archivos y repositorios generados automáticamente o los generados a partir de plantillas. Capacitar una personalización para generar o completar dichos archivos no suele ser útil y, por lo general, no hace más que agregar ruido.
nota
Amazon Q filtra automáticamente los archivos que no son de código, como los archivos de configuración y los archivos de texto.
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Es posible que la base de código no utilice bibliotecas internas con frecuencia. Si sabe que esto es cierto, es posible que el modelo principal de Amazon Q ya haya tenido el mejor rendimiento posible.
Optimización para los lenguajes que utiliza
Para poder utilizar código en un idioma concreto en una personalización, debe incluir al menos 20 archivos de datos que contengan ese idioma y todos los archivos fuente juntos deben ocupar al menos 10 MB. Si sus desarrolladores escriben código en un lenguaje que no es compatible con su personalización, las recomendaciones de Amazon Q en ese idioma procederán del modelo base de Amazon Q (no de su personalización). En otras palabras, serán las mismas recomendaciones que recibiría si no tuviera una personalización. Esto, a su vez, podría afectar a las métricas en el panel. Por ejemplo, las «Líneas de código generadas por Amazon Q» pueden ser inferiores a las que habrían sido si el lenguaje que utilizan habitualmente los desarrolladores se hubiera incluido en la personalización.
