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# Acerca de la recopilación de datos
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Si bien AWS AppConfig la experimentación proporciona métricas agregadas del experimento, no proporciona análisis de los resultados del experimento. El panel de control del experimento incluye la supervisión en tiempo real del tráfico del experimento. Puede ver los niveles de exposición de la audiencia, la asignación de los tratamientos a lo largo del tiempo y la distribución del tráfico entre los tratamientos.

Para el análisis de las métricas por usuario, puede utilizar Snowflake CloudWatch, Datadog u otras plataformas de análisis. Para supervisar las métricas operativas, selecciona **Ver en** el panel CloudWatch del experimento para acceder directamente a las métricas operativas. Con él CloudWatch, puedes monitorear métricas clave como el tiempo de carga de la página, la tasa de conversión y las tasas de error durante la ejecución de un experimento. También puedes configurar CloudWatch alarmas para que te avisen cuando las métricas clave superen los umbrales aceptables durante la ejecución de un experimento.

Para analizar los resultados de los experimentos, como las tasas de conversión, la participación de los usuarios y la adopción de funciones, utilice CloudWatch sus plataformas de análisis existentes. Puede exportar los datos de los experimentos a almacenes de datos como [Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/welcome.html), Snowflake o Databricks. También puede integrarse con herramientas de monitoreo como Datadog, New Relic o Dynatrace, o usar servicios AWS como Amazon S3 para un almacenamiento de datos duradero y [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) para capturar las interacciones de los usuarios del lado del cliente. Este enfoque le proporciona un control total sobre cómo se definen, recopilan e interpretan las métricas.