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Políticas de escalado de seguimiento de destino para Auto Scaling de aplicaciones
Una política de escalado de seguimiento de destino escalado automáticamente de aplicación en función de un valor de métrica de destino. Esto permite que su aplicación mantenga un rendimiento y una rentabilidad óptimos sin intervención manual.
Con el seguimiento de objetivo, seleccione una métrica y un valor objetivo para representar el nivel ideal de utilización promedio o rendimiento para su aplicación. Application Auto Scaling crea y administra las CloudWatch alarmas que activan los eventos de escalado cuando la métrica se desvía del objetivo. Esto es similar a cómo un termostato mantiene una temperatura objetivo.
Por ejemplo, supongamos que tiene una aplicación que actualmente se pone en la flota de spot y desea que la utilización de CPU de la flota permanezca en torno al 50 % cuando cambie la carga en la aplicación. De este modo dispone de capacidad adicional para gestionar picos de tráfico sin mantener una cantidad excesiva de recursos inactivos.
Puede satisfacer esta necesidad mediante la creación de una política de escalado de seguimiento de destino que tenga como destino una utilización media de CPU del 50 por ciento. Luego, Auto Scaling de aplicaciones se escalará horizontalmente(aumentará la capacidad) cuando la CPU supere el 50 por ciento para gestionar el aumento de carga. Se reducirá horizontalmente (reducirá la capacidad) cuando la CPU caiga por debajo del 50 por ciento para optimizar los costos durante los periodos de baja utilización.
Las políticas de seguimiento de Target eliminan la necesidad de definir manualmente CloudWatch las alarmas y los ajustes de escalado. Auto Scaling de aplicaciones gestiona esto automáticamente en función del objetivo que establezca.
Puede basar políticas de escalado de destino en métricas predefinidas o personalizadas:
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Métricas predefinidas: métricas proporcionadas por Auto Scaling de aplicaciones, como el uso promedio de la CPU o el recuento promedio de solicitudes por objetivo.
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Métricas personalizadas: puedes usar las matemáticas métricas para combinar métricas, aprovechar las métricas existentes o usar tus propias métricas personalizadas publicadas para CloudWatch ti.
Elija una métrica que cambie de forma inversamente proporcional al cambio en la capacidad de su objetivo escalable. Por lo tanto, si duplicas la capacidad, la métrica disminuye un 50 por ciento. Esto permite que los datos de las métricas activen con precisión los eventos de escalado proporcional.
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