Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Configurar un grupo de Auto Scaling para usar pesos de instancia
Cuando utilizas varios tipos de instancias, puedes especificar cuántas unidades quieres asociar a cada tipo de instancia y, a continuación, especificar la capacidad del grupo con la misma unidad de medida. Esta opción de especificación de capacidad se conoce como ponderaciones.
Supongamos, por ejemplo, que ejecuta una aplicación que requiere muchos recursos de computación y que funciona mejor con al menos 8 vCPU y 15 GiB de RAM. Si utiliza c5.2xlarge como unidad base, cualquiera de los siguientes tipos de instancias EC2 satisfaría las necesidades de la aplicación.
| Tipo de instancia | vCPU | Memoria (GiB) |
|---|---|---|
c5.2xlarge
|
8 | 16 |
c5.4xlarge |
16 | 32 |
c5.12xlarge |
48 | 96 |
c5.18xlarge
|
72 | 144 |
c5.24xlarge |
96 | 192 |
De forma predeterminada, todos los tipos de instancias tienen la misma ponderación, independientemente de su tamaño. En otras palabras, tanto si Amazon EC2 Auto Scaling lanza un tipo de instancias grande como pequeño, todas las instancias cuentan a la hora de determinar la capacidad deseada del grupo de escalado automático.
Sin embargo, con los pesos, se asigna un valor numérico que especifica cuántas unidades se van a asociar a cada tipo de instancia. Por ejemplo, si las instancias tienen diferentes tamaños, una instancia c5.2xlarge podría tener una ponderación de 2, mientras que una instancia c5.4xlarge (que es dos veces mayor) podría tener una ponderación de 4, etc. Luego, cuando Amazon EC2 Auto Scaling escala el grupo, estas ponderaciones se traducen en la cantidad de unidades que cada instancia tiene en cuenta para calcular la capacidad deseada.
Las ponderaciones no cambian los tipos de instancias que Amazon EC2 Auto Scaling decide lanzar; en su lugar, lo hacen las estrategias de asignación. Para obtener más información, consulte Estrategias de asignación para varios tipos de instancias.
importante
Para configurar un grupo de escalado automático de modo que cumpla con la capacidad deseada utilizando la cantidad de vCPU o de memoria de cada tipo de instancia, le recomendamos que utilice una selección del tipo de instancia basada en atributos. Al configurar el DesiredCapacityType parámetro, se especifica automáticamente el número de unidades que se van a asociar a cada tipo de instancia en función del valor que haya establecido para este parámetro. Para obtener más información, consulte Cree un grupo de instancias mixto mediante la selección del tipo de instancia basada en atributos.
Contenido
Consideraciones
En esta sección, se analizan las consideraciones clave para implementar las ponderaciones de manera efectiva.
-
Elija algunos tipos de instancias que se adapten a las necesidades de rendimiento de su aplicación. Decida el peso que debe tener en cuenta cada tipo de instancia para la capacidad deseada de su grupo de Auto Scaling en función de sus capacidades. Estas ponderaciones se aplican a las instancias actuales y futuras.
-
Evite intervalos amplios entre los pesos. Por ejemplo, no especifiques un peso de 1 para un tipo de instancia cuando el siguiente tipo de instancia más grande tenga un peso de 200. La diferencia entre las ponderaciones más bajas y más altas tampoco debe ser exagerada. Las diferencias extremas de peso pueden afectar negativamente a la optimización de la relación costo-rendimiento.
-
Especifique la capacidad deseada del grupo en unidades, no en instancias. Por ejemplo, si utiliza pesos basados en vCPU, establezca el número deseado de núcleos, así como el mínimo y el máximo.
-
Establezca las ponderaciones y la capacidad deseada para que esta sea al menos dos o tres veces mayor que su ponderación más alta.
Tenga en cuenta lo siguiente al actualizar los grupos existentes:
-
Cuando añadas ponderaciones a un grupo existente, incluye las ponderaciones de todos los tipos de instancias que se utilizan actualmente.
-
Al añadir o cambiar los pesos, Amazon EC2 Auto Scaling lanzará o finalizará las instancias para alcanzar la capacidad deseada en función de los nuevos valores de peso.
-
Si elimina un tipo de instancia, las instancias en ejecución de ese tipo conservan su último peso, incluso si ya no están definidas.
Ejemplo: comportamientos relacionados con el peso
Cuando utiliza ponderaciones de instancias, Amazon EC2 Auto Scaling se comporta de la siguiente manera:
-
La capacidad actual será igual o superior a la capacidad deseada. La capacidad actual puede superar la capacidad deseada si se lanzan instancias que superan las unidades de capacidad deseadas restantes. Por ejemplo, supongamos que especifica dos tipos de instancias:
c5.2xlargeyc5.12xlarge, y que asigna la ponderación 2 ac5.2xlargey la ponderación 12 ac5.12xlarge. Si faltan cinco unidades para satisfacer la capacidad deseada, y Amazon EC2 Auto Scaling aprovisiona unac5.12xlarge, la capacidad deseada se sobrepasa en siete unidades. -
Al lanzar instancias, Auto Scaling de Amazon EC2 prioriza la distribución de la capacidad entre las zonas de disponibilidad y el respeto de las estrategias de asignación en lugar de superar la capacidad deseada.
-
Amazon EC2 Auto Scaling puede superar el límite máximo de capacidad para mantener el equilibrio entre las zonas de disponibilidad, utilizando sus estrategias de asignación preferidas. El límite estricto impuesto por Amazon EC2 Auto Scaling es la capacidad deseada más el peso máximo.
