Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Planificación de la demanda
En la siguiente tabla se enumeran las entidades y columnas de datos que utiliza Demand Planning.
Cómo leer la tabla:
Obligatorias: las columnas de esta entidad de datos son obligatorias para ejecutar una previsión de la demanda sin errores.
Obligatorio condicional: las columnas de esta entidad de datos son obligatorias en función de las configuraciones establecidas en los ajustes del plan de demanda. Para obtener más información, consulte Modificación de la configuración del plan de demanda.
Recomendado para la calidad de la previsión: las columnas de esta entidad de datos son obligatorias para garantizar la calidad de la previsión.
Opcional: el nombre de la columna es opcional. Para mejorar el resultado de la característica, se recomienda añadir el nombre de la columna con valores.
Entidad de datos | ¿Se requiere esta entidad de datos? | ¿Cómo se usa esta entidad de datos? | Columna | ¿La columna es obligatoria? | ¿Cómo se usa esta columna en las previsiones? |
---|---|---|---|---|---|
outbound_order_line |
Obligatoria | La planificación de la demanda utiliza los atributos del producto para establecer filtros jerárquicos para la revisión del plan de demanda y para el entrenamiento de modelos. |
id |
Obligatoria | id, cust_order_id y product_id se utilizan para identificar de forma exclusiva un registro en la entidad de datos y esta combinación siempre debe ser única. Asegúrese de que los valores de las columnas no contengan caracteres no válidos, como asteriscos o comillas dobles. |
cust_order_id |
Obligatoria | ||||
product_id |
Obligatoria | ||||
order_date |
Obligatoria | Necesario para la creación de previsiones. Identifica el período para la previsión de series temporales. | |||
final_quantity_requested |
Obligatoria | Necesario para la creación de previsiones. Identifica la cantidad utilizada para la previsión de series temporales. Esta columna no debe contener valores nulos y debe ser numérica. Asegúrese de que no haya comas en los valores. Por ejemplo, 500000,00 es un valor aceptado en la planificación de la demanda. | |||
ship_from_site_id |
Necesario condicionalmente | Esta columna es necesaria condicionalmente para la creación de previsiones si la columna se selecciona para la dimensión de previsión (jerarquía de sitios). Esta columna debe tener un valor y se utiliza para filtrar y analizar los datos. Para obtener información sobre cómo mapear datos para diferentes escenarios de gestión logística, consulteEjemplo de mapeo de datos para la gestión logística. | |||
ship_to_site_id |
Necesario condicionalmente | ||||
channel_id |
Requerido condicionalmente | Esta columna es necesaria condicionalmente para la creación de previsiones si la columna se selecciona para la dimensión de previsión (jerarquía de canales). Esta columna debe tener un valor y se utiliza para filtrar y analizar los datos. Para obtener información sobre cómo mapear datos para diferentes escenarios de gestión logística, consulteEjemplo de mapeo de datos para la gestión logística. | |||
customer_tpartner_id |
Necesario condicionalmente | Esta columna es necesaria condicionalmente para la creación de previsiones si la columna se selecciona para la dimensión de previsión (jerarquía de clientes). Esta columna debe tener un valor y se utiliza para filtrar y analizar los datos. Para obtener información sobre cómo mapear datos para diferentes escenarios de gestión logística, consulteEjemplo de mapeo de datos para la gestión logística. | |||
ship_to_site_address_city |
Necesario condicionalmente | Esta columna es necesaria condicionalmente para la creación de previsiones si la columna se selecciona para la dimensión de previsión (jerarquía de sitios). Esta columna debe tener un valor y se utiliza para filtrar y analizar los datos. Para obtener información sobre cómo mapear datos para diferentes escenarios de gestión logística, consulteEjemplo de mapeo de datos para la gestión logística. | |||
ship_to_site_address_state |
Necesario condicionalmente | ||||
ship_to_site_address_country |
Requerido condicionalmente | ||||
estado |
Recomendado para la calidad de las previsiones | Esta columna se recomienda para garantizar la calidad de las previsiones. Los pedidos con estado cancelado no se consideran una entrada de previsión. | |||
producto |
Obligatoria | La planificación de la demanda utiliza estos datos como la fuente principal de la demanda histórica para la previsión. Además, los campos seleccionados según su granularidad se envían con fines de formación y están disponibles como filtros para revisar el plan de demanda. |
id |
Obligatoria | Necesario para la ingesta de datos en Supply Chain Data Lake ()SCDL. Asegúrese de que los valores de las columnas no tengan caracteres especiales o IDs duplicados, como un asterisco o comillas dobles. |
description |
Obligatorio | Necesario para la ingesta de datos en Supply Chain Data Lake (). SCDL Esta columna puede contener caracteres especiales como asteriscos, guiones, comillas y comillas dobles. | |||
parent_product_id |
Obligatorio condicionalmente | Esta columna es necesaria condicionalmente para la creación de la previsión si la columna se selecciona para las dimensiones de la previsión (jerarquía de productos). Asegúrese de que la columna tenga valores y se utilice para filtrar y analizar los datos y el entrenamiento del modelo. | |||
product_group_id |
Necesario condicionalmente | ||||
product_type |
Requerido condicionalmente | ||||
brand_name |
Requerido condicionalmente | ||||
color |
Requerido condicionalmente | ||||
display_desc |
Requerido condicionalmente | ||||
product_available_day |
Recomendado para la calidad de las previsiones | Recomendado. El valor de esta columna mejora la calidad de las previsiones al permitir que el modelo de previsión tenga en cuenta el momento en que se introducirán nuevos productos. | |||
discontinue_day |
Recomendado para la calidad de las previsiones | Recomendado. El valor de esta columna mejora la calidad de la previsión al permitir que el modelo de previsión tenga en cuenta el momento en que se retiran los productos. | |||
base_uom |
Recomendado para la calidad de las previsiones | Unidad de medida del producto. El valor predeterminado es Unidades. | |||
is_deleted |
Recomendado para la calidad de las previsiones | Recomendado. Introduzca Y si el identificador del producto debe excluirse de la previsión. | |||
pkg_height |
Recomendado para la calidad de las previsiones | Recomendado. Las características físicas del producto que los modelos de previsión pueden entender. | |||
pkg_length |
Recomendado para la calidad de las previsiones | ||||
pkg_width |
Recomendado para la calidad de las previsiones | ||||
shipping_dimension |
Recomendado para la calidad de las previsiones | ||||
casepack_size |
Recomendado para la calidad de las previsiones | ||||
product_alternate |
Recomendado para la calidad de las previsiones | La planificación de la demanda utiliza los datos de los productos predecesores o alternativos para crear una previsión de nuevos productos. Cuando se ingieren datos en la entidad de datos product_alternate, se habilita la compatibilidad con el linaje de productos para la previsión. Para obtener más información, consulte Linaje de productos. Puede omitir la ingesta de datos en la entidad de datos product_alternate y la previsión podrá seguir generándose. |
alternative_product_id |
Obligatoria | Necesario para la ingesta de datos en Supply Chain Data Lake (SCDL). Identificador de registro único. |
product_id |
Obligatoria | Necesario para la ingesta de datos en Supply Chain Data Lake (SCDL). ID del nuevo producto o de la nueva versión del producto. Asegúrese de que el product_id esté rellenado en la entidad de datos del producto. | |||
product_alternate_id |
Obligatoria | Necesario para la ingesta de datos en. SCDL Identificador de un producto similar o de una versión anterior del producto. Para considerar varios productos similares como un único product_id, introduce los productos en filas distintas. Asegúrese de que product_alternate_id esté rellenado en la entidad de datos del producto. | |||
alternate_type |
Obligatoria | Necesario para solicitar la sustitución o el linaje del producto. Utilice el valor estático similar_demand_product en todas las filas. | |||
alternate_product_qty |
Obligatoria | Necesario para aplicar la sustitución o el linaje de un producto. Introduce la proporción del historial del alternate_product_id que deseas usar para pronosticar el product_id. Por ejemplo, si es del 60%, introduzca 60. Si tienes varios alternative_product_id para un único product_id, el alternate_product_qty no tiene por qué sumar 100. | |||
alternate_product_qty_uom |
Obligatoria | Necesario para solicitar la sustitución o el linaje de un producto. Utilice el valor estático específico «porcentaje». | |||
eff_start_date |
Obligatoria | Necesario para la ingesta de datos en. SCDL Introduce el plazo de inicio para tener en cuenta el historial de un producto similar. Asegúrese de que esta fecha sea igual o anterior a la ef_end_date o puede dejar este campo vacío y Demand Planning rellenará automáticamente el año con 1000. | |||
eff_end_date |
Obligatoria | Necesario para la ingesta de datos en. SCDL Introduzca el plazo de finalización que desee tener en cuenta en el historial de un producto similar. Asegúrese de que esta fecha sea igual o posterior a la eff_start_date o puede dejar este campo vacío y Demand Planning rellenará automáticamente el año con 9999. | |||
estado |
Recomendado para la calidad de las previsiones | Recomendado. Introduzca Inactivo para ignorar la asignación de linajes o de sustitución de productos. | |||
serie_temporal suplementaria |
Recomendado para la calidad de las previsiones | Demand Planning utiliza estos datos como fuente principal para etiquetar factores ocasionales, como eventos promocionales, descuentos, días festivos, etc. |
id |
Obligatoria | Necesario para la ingesta de datos en Supply Chain Data Lake ()SCDL. Identificador de registro único. |
order_date |
Obligatoria | Necesario para la ingesta de datos en Supply Chain Data Lake (SCDL). Marca de tiempo en la que se grabó la serie temporal. | |||
nombre_de_serie_tiempo |
Obligatoria | Necesario para la ingesta de datos en Supply Chain Data Lake (). SCDL Nombre del tipo específico de serie temporal. La columna time_series_name debe empezar por una letra, tener entre 2 y 56 caracteres y puede contener letras, números y guiones bajos. No se permite utilizar ningún otro carácter especial. | |||
time_series_value |
Obligatoria | Necesario para la ingesta de datos en. SCDL Valor correspondiente a la serie temporal específica. La planificación de la demanda solo admite entradas numéricas y no se tienen en cuenta las series temporales con un valor categórico. | |||
product_id |
Opcional | Recomendado. Identificador único para un producto específico. Utilice esta columna si el impulsor de la demanda está disponible a nivel de producto. | |||
site_id |
Opcional | Recomendado. Identificador único para un sitio o ubicación específicos. Utilice esta columna si el controlador de demanda está disponible a nivel de sitio. Esta columna puede representar ship_from_site_id o ship_to_site_id en función de la configuración jerárquica de sitios de nivel inferior. | |||
channel_id |
Opcional | Recomendado. Identificador único para un canal específico. Utilice esta columna si el controlador de demanda está disponible a nivel de canal. | |||
customer_tpartner_id |
Opcional | Recomendado. Identificador único para un cliente específico. Utilice esta columna si el impulsor de la demanda está disponible a nivel de cliente. |