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Administrar la coherencia de los datos en CloudTrail
CloudTrail utiliza un modelo de computación distribuida denominado consistencia eventual
Debe diseñar sus aplicaciones teniendo en cuenta estos posibles retrasos. Asegúrese de que funcionan según lo previsto, incluso cuando un cambio realizado en una ubicación no sea visible inmediatamente en otra. Estos cambios incluyen crear o actualizar registros de seguimiento o almacenes de datos de eventos, actualizar los selectores de eventos e iniciar o detener el registro. Al crear o actualizar un almacén de datos de rutas o eventos, CloudTrail envía los registros al depósito de S3 o al banco de datos de eventos en función de la última configuración conocida hasta que los cambios se propaguen a todas las ubicaciones.
Para obtener más información sobre cómo afecta esto a otras personas Servicios de AWS, consulta los siguientes recursos:
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Amazon DynamoDB: ¿Cuál es el modelo de coherencia de Amazon DynamoDB?
en Preguntas frecuentes sobre DynamoDB, y Coherencia de lectura en la Guía para desarrolladores de Amazon DynamoDB. -
Amazon EC2: coherencia final en la Referencia de la API de Amazon Elastic Compute Cloud.
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Amazon EMR: Garantizar la coherencia al utilizar Amazon S3 y Amazon Elastic MapReduce para los flujos de trabajo de ETL
en el blog sobre AWS macrodatos. -
AWS Identity and Access Management (IAM): Los cambios que realizo no siempre aparecen inmediatamente visibles en la guía del usuario de IAM.
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Amazon Redshift: administración de la coherencia de los datos en la Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift.
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Amazon S3: modelo de coherencia de datos de Amazon S3 en la Guía del usuario de Amazon Simple Storage Service.