# Evalúe el desempeño de los agentes con Amazon Bedrock AgentCore Evaluations
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Amazon Bedrock AgentCore Evaluations proporciona herramientas de evaluación automatizadas para medir qué tan bien su agente o sus herramientas realizan tareas específicas, gestionan casos extremos y mantienen la coherencia en las diferentes entradas y contextos. El servicio permite una optimización basada en datos y garantiza que sus agentes cumplan con los estándares de calidad antes y después del despliegue.

AgentCore Evaluations se integra con los marcos de agentes más populares, como **Strands**, **OpenTelemetry**y **LangGraph**con las bibliotecas de **OpenInference**instrumentación. De forma clandestina, las trazas de estos agentes se convierten a un formato unificado y se puntúan utilizando LLM-as-a-Judge técnicas tanto para evaluadores integrados como personalizados.

Cada evaluador tiene un nombre de recurso de Amazon (ARN) único y una política de recursos adjuntos. Los ARN de los evaluadores siguen estos formatos:

```
arn:aws:bedrock-agentcore:::evaluator/Builtin.Helpfulness (for built-in evaluators)
```

```
arn:aws:bedrock-agentcore:region:account:evaluator/my-evaluator-id (for custom evaluators)
```

Built-in los evaluadores son públicos y accesibles para todos los usuarios. Los recursos de evaluación personalizados son privados y solo pueden acceder a ellos los usuarios a los que se les haya concedido acceso de forma explícita. Para conceder el acceso, puede utilizar las políticas de IAM basadas en los recursos para los evaluadores y las configuraciones de evaluación, y las políticas de IAM basadas en la identidad para los usuarios y las funciones.

De forma predeterminada, puede crear hasta 1000 configuraciones de evaluación por AWS región en una AWS cuenta, con hasta 100 activas en cualquier momento. El servicio admite hasta 1 millón de fichas de entrada y salida por minuto por cuenta en regiones grandes.

**Topics**
+ [Funcionamiento](how-it-works-evaluations.md)
+ [Marcos de agentes compatibles](supported-frameworks.md)
+ [Built-in evaluadores](built-in-evaluators-overview.md)
+ [Evaluadores personalizados](custom-evaluators.md)
+ [Evaluación online](online-evaluations.md)
+ [On-demand evaluación](on-demand-evaluations.md)
+ [Evaluación de lotes](batch-evaluations.md)
+ [Evaluación del conjunto de datos](dataset-evaluations.md)
+ [Simulación](simulation.md)
+ [Diagnostique problemas de AgentCore evaluación con un asistente de codificación de IA](diagnose-evaluation-issues.md)
+ [Cifrado en reposo para AgentCore evaluaciones](evaluations-encryption.md)