# Notas de lanzamiento de Amazon Bedrock AgentCore
Le recomendamos que se suscriba al canal RSS para recibir las actualizaciones de estas notas en su bandeja de entrada.
## Julio de 2016
### Amazon Bedrock AgentCore Harness: InvokeHarness ahora transmite los metadatos de los resultados de la herramienta MCP
El AgentCore arnés Amazon Bedrock ahora muestra los metadatos adjuntos a los resultados de la herramienta MCP y los transmite en la InvokeHarness respuesta. Anteriormente, Amazon Bedrock AgentCore Harness eliminaba los metadatos que se incluían en el resultado de una herramienta antes de que llegaran al cliente. Cuando el resultado de una herramienta MCP incluye metadatos, los recibe en un canal ResultMetadata delta dedicado a la herramienta en el flujo de InvokeHarness respuestas. Amazon Bedrock AgentCore Harness divide automáticamente los metadatos de gran tamaño en fragmentos ordenados para que se transmitan de forma fiable independientemente del tamaño. Para consumir los metadatos, concatene los ResultMetadata fragmentos de la herramienta en el orden en que se recibieron y analice el resultado combinado como JSON para recuperar el objeto de metadatos original.
### Tiempo de ejecución: destino de alcance unificado para los agentes
Los agentes AgentCore de tiempo de ejecución de Amazon Bedrock ahora pueden entregar intervalos al grupo de CloudWatch registros de Amazon (`/aws/bedrock-agentcore/runtimes/-`) del agente, en el flujo de `spans` registros, en lugar de al grupo de `aws/spans` registros compartido. Los intervalos vienen junto con los registros estructurados del agente y la salida estándar. Con toda la telemetría en un solo grupo de registros, puede asignar el control de acceso y el cifrado a un agente individual y exportar desde una única ubicación.
Configure `UNIFIED_TRACES_DESTINATION_ENABLED=true` el tiempo de ejecución de un agente para entregar sus extensiones al grupo de registros del agente o `=false` para usar el grupo de registros compartido`aws/spans`. A partir del 20 de julio de 2026, los agentes recién creados en AWS las regiones compatibles utilizarán el grupo de registros del agente de forma predeterminada. Los agentes creados antes de esta fecha conservan el grupo de `aws/spans` registros compartido, a menos que optes por incluirlos.
Esta función requiere la búsqueda de CloudWatch transacciones con segmentos de rastreo enviados a CloudWatch Logs, `logs:PutResourcePolicy` en la función de ejecución del agente, y la versión 0.18.0 o posterior de ADOT. Consulte [Añadir observabilidad a sus recursos de Amazon Bedrock AgentCore ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-configure.html).
### Tiempo de ejecución y Built-in herramientas: métrica ActiveSessionCount
AgentCore El tiempo de ejecución y las herramientas integradas ahora publican una `ActiveSessionCount` métrica directamente en tu AWS cuenta en el espacio de `AWS/Bedrock-AgentCore` CloudWatch nombres. Este indicador en tiempo real muestra cuántas sesiones están activas actualmente y se publican una vez por minuto por tipo de servicio. Utilice la `Service` dimensión (con valores `AgentCore.Runtime` o`AgentCore.Browser`) para filtrar por tipo de carga de trabajo. `AgentCore.CodeInterpreter` Utilice esta métrica para supervisar el uso de la capacidad, configurar CloudWatch alarmas en caso de picos de uso inesperados y comprender el consumo de la cuota de sesión. Disponible en todas las AWS regiones en las que esté disponible el AgentCore tiempo de ejecución. Consulte las [métricas AgentCore de tiempo de ejecución](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-runtime-metrics.html).
## Junio de 2026
### Tiempo de ejecución: aumento de las cuotas de servicio predeterminadas
AgentCore Las cuotas de servicio predeterminadas en tiempo de ejecución se han incrementado para soportar cargas de trabajo de mayor escala. Las cargas de trabajo de sesión activas por cuenta son ahora de 5000 en EE. UU. Este (Norte de Virginia) y EE.UU. Oeste (Oregón), y de 2500 en otras AWS regiones (antes 1000 y 500, respectivamente). La tasa de InvokeAgentRuntime API ha aumentado de 25 TPS a 200 TPS por agente y por cuenta. La nueva tasa de creación de sesiones para las implementaciones de contenedores ha aumentado de 100 TPM a 400 TPM por punto final. La nueva tasa de creación de sesiones para las implementaciones directas de código se mantiene en 25 TPS por punto final. Estos valores predeterminados actualizados se aplican automáticamente a todas las cuentas. Consulte [Cuotas y límites del servicio](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/bedrock-agentcore-limits.html).
### La herramienta de búsqueda web ahora está disponible de forma general
La búsqueda web es una herramienta totalmente gestionada que permite a los agentes basar las respuestas en información web actualizada y precisa, al tiempo que mantienen los datos en un AWS entorno seguro sin que se produzcan salidas de datos. Basada en la infraestructura de búsqueda de Amazon, combina un índice web propio con datos estructurados de gráficos de conocimiento. La herramienta se presenta como un conector integrado en una AgentCore pasarela que utiliza el Model Context Protocol (MCP) y devuelve resultados clasificados con fragmentos relevantes, URL de origen, títulos y fechas de publicación optimizados para su consulta por parte de los agentes. [Consulte la documentación de búsqueda en la web.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/web-search.html)
### AgentCore La política ahora es compatible con Bedrock Guardrails
AgentCore ahora es compatible con Bedrock Guardrails en su política, lo que brinda a las empresas controles de seguridad y protección más profundos a medida que amplían la producción de agentes de IA. Guardrails evalúa los resultados de las acciones de los agentes autorizados y las entradas a los objetivos de entrada para detectar los intentos de inyección rápidos, el contenido dañino y la exposición de datos confidenciales. Estas comprobaciones se realizan en la capa de puerta de enlace, fuera del código del agente, donde el agente no puede razonar a su alrededor. Como todas las herramientas y fuentes de contexto pasan por la puerta de enlace, cada nueva capacidad del agente se rige automáticamente por la misma capa de seguridad. Las políticas se pueden crear en lenguaje natural o en formatos de políticas como código. [Consulte la documentación de integración de Guardrails.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-guardrails.html)
### AgentCore El arnés ahora está disponible para el público en general
El AgentCore arnés gestionado ahora está disponible de forma general en todas AWS las regiones en las AgentCore que es compatible. Puede definir un agente CreateHarness y ejecutarlo con él InvokeHarness, sin código de orquestación ni contenedor que construir. GA añade memoria integrada de forma predeterminada, o trae tus propios proveedores de modelos a través de LitellM y Bedrock Mantle (que desbloquea OpenAI GPT-5.5 y otros en Bedrock), el catálogo de habilidades AWS seleccionado con una configuración, evaluaciones GPT-5.4 y optimización con un solo botón, observabilidad unificada de todas las capacidades, versiones y puntos finales, y exportación al código de Strands. [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/harness.html)
### Las recomendaciones ya están disponibles de forma general
Las capacidades del ciclo de rendimiento de los agentes permiten a los equipos mejorar continuamente la calidad de los agentes utilizando datos de producción reales. Las funciones de recomendación permiten AgentCore analizar el seguimiento de la producción y los resultados de las evaluaciones para sugerir mejoras específicas en las instrucciones del sistema y en las descripciones de las herramientas, basándose en el comportamiento real del agente. Esta capacidad funciona independientemente del lugar en el que se ejecuten los agentes: en AgentCore entornos de ejecución, en AWS Lambda, Amazon EKS o en entornos ajenos a ellos.AWS Consulte la [documentación de optimización.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/optimization.html)
### Las evaluaciones por lotes ahora están disponibles de forma general
Como parte del ciclo de rendimiento de los agentes, la evaluación por lotes evalúa los cambios recomendados comparándolos con un conjunto de datos de pruebas definido e informa de las puntuaciones agregadas, detectando las regresiones antes de que los cambios lleguen a la fase de producción. Los equipos pueden validar con confianza las mejoras rápidas y en la descripción de las herramientas antes de aplicarlas al tráfico en tiempo real. Consulte la [documentación de Batch Evaluations](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/batch-evaluations-getting-started.html).
### A/B Las pruebas ahora están disponibles de forma general
A/B Las pruebas son el paso de validación en el ciclo de rendimiento de los agentes. A/B Las funciones de prueba permiten AgentCore realizar una comparación controlada entre las versiones de los agentes dividiendo el tráfico de producción en directo, lo que proporciona pruebas reales de que un cambio funciona en condiciones de producción antes de que los clientes se comprometan a realizarlo. Esta capacidad funciona independientemente del lugar en el que se ejecuten los agentes: en AgentCore entornos de ejecución, en AWS Lambda, Amazon EKS o en entornos ajenos a ellos.AWS Consulte la [documentación A/B de pruebas.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/optimization-ab-testing.html)
### La base de conocimientos gestionada de Amazon Bedrock ya está disponible de forma general
Los desarrolladores ahora pueden crear agentes de IA listos para la producción basados en datos empresariales con las bases de conocimiento gestionadas incorporadas. AgentCore La base de conocimientos gestionada proporciona un proceso de generación de recuperación aumentada (RAG) totalmente gestionado que los agentes pueden consultar a través de la pasarela, lo que elimina la necesidad de crear y mantener una infraestructura de recuperación personalizada. Seis conectores nativos (Amazon S3, Confluence SharePoint, Google Drive y Web Crawler) gestionan la ingesta de datos con sincronización automática y almacenamiento vectorial gestionado. OneDrive El servicio admite la búsqueda híbrida, la clasificación de documentos y la organización avanzada de recuperaciones para consultas complejas, y gestiona el contenido de texto, vídeo, audio e imágenes. Consulte la documentación de la [base de conocimientos gestionada](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/knowledge-base.html).
### Failure Insights ya está en versión preliminar pública
Las nuevas capacidades ahora pueden convertir las trazas de producción en una mejora continua para los agentes. Las funciones de análisis de fallos AgentCore permiten descubrir patrones de fallos recurrentes en cientos de sesiones de los agentes, incluidos los fallos de comportamiento silenciosos que no producen ninguna señal de error, explicar la causa raíz de cada uno de ellos y clasificarlos según su extensión. Los clientes pueden habilitar la monitorización continua con informes diarios o semanales, o bien realizar una investigación específica tras un despliegue o un aumento en el número de quejas, con resultados en cuestión de minutos. Consulte la [documentación sobre Failure Insights](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/optimization-insights.html).
### Gateway: Los objetivos AgentCore de tiempo de ejecución ya están disponibles de forma general
Puede añadir un agente de Amazon Bedrock AgentCore Runtime como objetivo en su puerta de enlace. Su puerta de enlace envía el tráfico directamente al agente de tiempo de ejecución sin agregación ni traducción de protocolos. Esta integración ahora está disponible de forma general (GA). Como parte de la GA, puedes proporcionar un esquema de API para el destino del tiempo de ejecución, de modo que el motor de políticas de pasarela aplique barreras. También puede utilizar las funciones Lambda del interceptor de solicitudes y respuestas para inspeccionar o transformar el tráfico y garantizar que el tiempo de ejecución acepte las invocaciones solo cuando se originen en su puerta de enlace. [Consulte Objetivos AgentCore de tiempo de ejecución.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-http-runtime.html)
### Puerta de enlace: objetivos de transferencia HTTP
AgentCore Gateway ahora admite destinos de acceso directo HTTP. Estos objetivos dirigen el tráfico a través de la puerta de enlace a cualquier punto final HTTP sin necesidad de traducir el protocolo. Los objetivos de acceso directo son ideales para las URL de los agentes de acceso directo, las API externas, los agentes de aplicación a aplicación (A2A), los servidores externos del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) o los puntos finales de inferencia personalizados. Proporcionan un único punto de enlace con autenticación, aplicación de políticas y observabilidad unificadas. Puede proporcionar un esquema de API para habilitar las funciones del motor de políticas, como las barreras de protección. También puedes configurar la rigidez de las sesiones para que las reglas de enrutamiento ponderadas mantengan una sesión en el mismo objetivo. Consulte los destinos de [transferencia HTTP.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-http-passthrough.html)
### Gateway: objetivos de inferencia
AgentCore Gateway ahora admite objetivos de inferencia para los principales proveedores de modelos. Los destinos del conector de inferencia proporcionan una configuración preconfigurada para los proveedores compatibles. Su pasarela gestiona automáticamente las operaciones, la detección de modelos, la traducción de los identificadores de modelos y la reescritura de rutas. Los objetivos del proveedor de inferencias le proporcionan un control explícito sobre el punto final, las asignaciones de modelos, los límites de los tokens por modelo, las operaciones y la reescritura de las rutas. Esto incluye a los proveedores que no tienen un conector integrado. Consulte Destinos de [conectores de inferencia y Destinos](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-inference-connector.html) de [proveedores de inferencias](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-inference-provider.html).
### Puerta de enlace: Imponga el tráfico entrante desde la puerta de enlace
Ahora puede configurar un Amazon Bedrock AgentCore Runtime para que acepte invocaciones únicamente cuando se originen en su puerta de enlace. Esto evita que las personas que llaman pasen por alto la puerta de enlace y lleguen directamente al entorno de ejecución. La validación de la fuente funciona en ambos tipos de autorización entrante. Para los tiempos de ejecución de IAM (Signature Version 4 o SigV4), utilice una política basada en recursos que aplique la clave de condición. `aws:SourceArn` Para los tiempos de ejecución de OAuth (JSON Web Token o JWT), utilízala para restringir la carga de trabajo permitida a tu puerta de enlace. `allowedWorkloadConfiguration` [Consulta los objetivos de tiempo de ejecución. AgentCore ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-http-runtime.html)
### AgentCore logra el cumplimiento del SOC
AgentCore ahora cumple con los controles de sistemas y organizaciones (SOC) y está dentro del ámbito de aplicación de los informes SOC 1, 2 y 3. El servicio figura oficialmente en la página [AWS Compliant Services in Scope](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/SOC/).
### Identidad: haga referencia a los secretos existentes en AWS Secrets Manager
Amazon Bedrock AgentCore Identity ahora le permite hacer referencia a los ARN AWS secretos existentes de Secrets Manager directamente en los proveedores de credenciales de AgentCore identidad. Puede crear y gestionar sus AWS secretos en Secrets Manager mediante sus propias políticas de gobierno y cumplimiento. Estas políticas incluyen las CMK personalizadas, las estrategias de etiquetado, la rotación automática y las políticas de recursos. A continuación, puede hacer referencia al ARN secreto existente al configurar un proveedor de credenciales en Identity. AgentCore Esto le da la plena propiedad de la forma en que se crean, clasifican y gobiernan sus secretos, sin cambiar la forma en que AgentCore Identity los utiliza en tiempo de ejecución.
### AgentCore CLI y CDK: Payments Support
Las construcciones AgentCore CLI (v0.19.0) y CDK (v0.1.0-alpha.36) ahora incluyen la función de pagos. Los `agentcore add payment-connector` comandos `agentcore add payment-manager` y crean un administrador de pagos y un conector de pagos, que se conectan automáticamente a tu agente de Strands a través de los CloudFormation SDK. AgentCore `AgentCorePaymentsPlugin` Después de realizar el despliegue con`agentcore deploy`, invoca a tu agente apto para realizar pagos de pasada `--payment-instrument-id` y `--payment-user-id` de forma automática`agentcore invoke`, además de crear o reutilizar una `--auto-session` sesión con un presupuesto limitado. La CLI también admite asistentes TUI interactivos para la configuración de pagos y `agentcore remove` comandos para el desmontaje. Requiere la versión 0.19.0 o posterior de CLI. Consulta el [inicio rápido de Payments](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/payments-getting-started.html) para ver las rutas de SDK y CLI.
### Tiempo de ejecución: consolas interactivas (terminales)
AgentCore El tiempo de ejecución ahora admite sesiones de shell interactivas, lo que permite a los agentes acceder de forma persistente desde la terminal a su entorno aislado. A diferencia de la ejecución de comandos de una sola vez, los shell interactivos mantienen el estado de todos los comandos: las variables de entorno, los directorios de trabajo y los procesos en ejecución persisten durante toda la sesión. Cada sesión de ejecución admite hasta 10 sesiones de shell simultáneas. Consulte [Conchas interactivas (terminales).](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-get-started-command-shell.html)
### Integración de Step Functions con el AgentCore arnés
AWS Step Functions ahora se integra de forma nativa con AgentCore Harness, lo que permite a los equipos integrar los pasos de razonamiento de los agentes directamente en los flujos de trabajo de producción. Dentro de un flujo de trabajo, ejecute varios arneses en paralelo o en secuencia y complételos con pasos de aprobación humana, manejo de errores o enrutamiento condicional. Cree un nuevo arnés en línea desde el generador visual de Step Functions o haga referencia a uno existente con modificaciones por invocación en el modelo, la línea de comandos del sistema y las herramientas. Disponible en todas las AWS regiones en las que se admite el arnés AgentCore . Consulte [Invoke Amazon Bedrock AgentCore arnés con Step Functions](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/harness-step-functions.html).
## Mayo de 2026
### AWS CDK: Las AgentCore construcciones se convierten en estables
Las construcciones L2 de aws-bedrockagentcore han pasado de alfa a estable en aws-cdk-lib. Los clientes ahora pueden definir los AgentCore recursos (tiempo de ejecución, memoria, puerta de enlace, identidad, etc.) mediante CDK con todas las garantías de compatibilidad con versiones anteriores y sin necesidad de un paquete -alpha independiente. El submódulo de políticas permanece en versión alfa. Consulte las notas de la [versión de CDK](https://github.com/aws/aws-cdk/releases/tag/v2.255.0).
### Gateway: MCP Sessions
AgentCore Gateway ahora puede mantener sesiones con estado activo con los clientes MCP, lo que les permite recibir un estado único Mcp-Session-Id al inicializar y realizar un seguimiento de la sesión (incluidas las sesiones de destino del MCP posteriores y las interacciones pendientes de solicitud de obtención o muestreo). El alcance de las sesiones se establece por usuario autenticado con tiempos de espera configurables (por defecto, 1 hora, hasta 8 horas). Las sesiones de MCP son la base de todas las funciones interactivas de MCP que se indican a continuación. Consulte [Utilice las sesiones de MCP con](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-sessions.html) su puerta de enlace. AgentCore
### Gateway: transmisión de respuestas
AgentCore Gateway ahora es compatible con Server-Sent-Events (SSE), que entrega varios JSON-RPC mensajes en una sola conexión. Anteriormente, la puerta de enlace almacenaba en búfer toda la respuesta objetivo y solo devolvía el resultado final. Ahora, los eventos de los destinos del servidor MCP se entregan a medida que se producen, lo que permite utilizar las funciones en tiempo real que se indican a continuación.
### Gateway: Elicitación Pass-Through
Los servidores MCP destinados a AgentCore Gateway ahora pueden solicitar la entrada de los usuarios finales a mitad de la ejecución de la herramienta. La puerta de enlace envía estas solicitudes de obtención por proxy al cliente y enruta las respuestas al servidor descendente correcto. Modos compatibles: modo formulario: el servidor envía un formulario estructurado (por ejemplo, «¿Confirma que desea continuar con este reembolso?») , el usuario responde, el servidor continúa. Modo URL: el servidor dirige al usuario a una URL (por ejemplo, una página de consentimiento de OAuth) y, a continuación, completa el procesamiento una vez que el usuario finaliza. Esto permite flujos de trabajo interactivos y actualizados a través de una pasarela gestionada, sin necesidad de una infraestructura personalizada. Consulte [Utilice la elicitación](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-mcp-elicitation.html) con su puerta de enlace. AgentCore
### Gateway: Muestreo de mensajes
Los servidores MCP ahora pueden solicitar al cliente que complete el LLM durante la ejecución de la herramienta. La puerta de enlace transmite de forma transparente estas solicitudes iniciadas por el servidor, lo que permite crear patrones en los que las herramientas mejoran su comportamiento con el razonamiento de los modelos en pleno vuelo. [Consulte Utilice el muestreo con su pasarela. AgentCore ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-mcp-sampling.html)
### Gateway: notificaciones de progreso, notificaciones de & registro
Los clientes ahora reciben actualizaciones de progreso en tiempo real y mensajes de registro estructurados de las herramientas a medida que se ejecutan. Anteriormente, la pasarela solo devolvía el resultado final. Ahora, las operaciones de larga duración pueden informar sobre el progreso gradual y emitir registros de diagnóstico que se transmiten directamente a la persona que llama. Consulte la documentación para ver las [notificaciones de progreso](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-mcp-progress.html) y los mensajes de [registro](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-mcp-logging.html).
### Harness: Sistema de Bring-Your-Own archivos (Amazon S3 Files y Amazon EFS)
AgentCore Los arneses ahora son compatibles con los puntos de acceso de Amazon S3 Files y Amazon EFS junto con el almacenamiento de sesiones gestionado. Conecte los puntos de acceso en `CreateHarness` cualquier `UpdateHarness` momento y el arnés los montará en cada sesión en la ruta que especifique. Utilice S3 Files para viajes de ida y vuelta con un bucket de S3, EFS para almacenamiento compartido de baja latencia o combine hasta cinco montajes en un solo arnés. [Consulte Sistema de archivos.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/harness-memory.html#harness-filesystem)
### Tiempo de ejecución: sistema de Bring-Your-Own archivos (Amazon S3 Files y Amazon EFS)
Los desarrolladores ahora pueden adjuntar los archivos de Amazon S3 y los puntos de acceso de Amazon EFS directamente a los tiempos de ejecución de los agentes. AgentCore Runtime monta el sistema de archivos en cada sesión en la ruta que usted especifique, y su agente lee y escribe mediante operaciones de archivos estándar: sin código de montaje personalizado, sin contenedores con privilegios ni necesidad de orquestar la descarga. Monte un sistema de archivos S3 Files para la sincronización automática entre las operaciones de archivos y el bucket de S3, o un punto de acceso EFS para un sistema de archivos NFS compartido con una latencia inferior a un milisegundo. Esto permite a los agentes cargar habilidades compartidas, plantillas de solicitudes o conjuntos de datos al inicio de la sesión sin tener que volver a descargarlos, conservar los resultados intermedios en las sesiones y colaborar en los mismos datos entre varios agentes. Disponible en las 15 AWS regiones en las que se admite AgentCore Runtime. Consulte [Configuraciones del sistema de archivos en AgentCore tiempo de ejecución](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-filesystem-configurations.html).
### Agent Performance Loop: optimización, evaluación por lotes y simulación de usuario
Tres nuevas capacidades cierran el ciclo de observar, evaluar, optimizar e implementar, lo que permite a los equipos mejorar continuamente la calidad de los agentes utilizando datos de producción reales. La optimización analiza el seguimiento de la producción y los resultados de los evaluadores para recomendar actualizaciones específicas de las instrucciones del sistema y las descripciones de las herramientas, con pruebas integradas para validar los cambios antes de su lanzamiento. A/B La evaluación por lotes reproduce sesiones seleccionadas o históricas para comparar las pre/post puntuaciones y detectar las regresiones antes de que los cambios lleguen a los usuarios finales. La simulación por parte del usuario genera conversaciones realistas en varias etapas, utilizando LLM-backed actores para revelar comportamientos que van más allá de los casos de prueba guionados. Consulte [Optimización](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/optimization.html), [evaluaciones por lotes](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/batch-evaluations-getting-started.html) y [simulación de usuarios](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/user-simulation.html).
### AgentCore está disponible de forma general en AWS GovCloud (US-West)
Enterprise-grade Las capacidades de inteligencia artificial de los agentes ahora están disponibles para cargas de trabajo con necesidades de cumplimiento elevadas. De este AgentCore modo, las organizaciones pueden acelerar el paso de los agentes desde el prototipo hasta la producción utilizando cualquier marco y modelo, a la vez que mantienen los controles de seguridad y conformidad necesarios para las cargas de trabajo reguladas y gubernamentales. Para obtener más información sobre AgentCore en AWS GovCloud (EE. UU.), consulte la [GovCloud documentación](https://docs.aws.amazon.com/govcloud-us/latest/UserGuide/govcloud-bedrock-agentcore.html).
### AgentCore Los pagos de Amazon Bedrock ya están en versión preliminar
Los equipos ahora pueden permitir que los agentes de IA accedan y paguen de forma autónoma por las API, los servidores MCP, el contenido web y otros agentes. Creada en colaboración con Coinbase y Stripe, la función de AgentCore pagos es la primera función de pago gestionado diseñada específicamente para agentes autónomos, que gestiona todo el ciclo de vida de los pagos, desde la autenticación del monedero hasta la ejecución de las transacciones, hasta la gobernanza y la observabilidad del gasto. A medida que los agentes de IA se vuelven más capaces y los servicios pasan a modelos de pago por uso diseñados para el consumo de máquinas, los desarrolladores necesitan una infraestructura que permita a sus agentes realizar transacciones sin crear integraciones de facturación personalizadas, administración de credenciales, lógica de orquestación, presupuestación y observabilidad desde cero. [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/payments.html)
### Tiempo de ejecución: acceso directo al encabezado personalizado
AgentCore ahora permite pasar encabezados personalizados arbitrarios a los agentes, alineados con el modelo de propagación de encabezados de Gateway. Antes se limitaban únicamente a `X-Amzn-Bedrock-AgentCore-Runtime-Custom-*` los `Authorization` encabezados, pero ahora los clientes pueden reenviar los encabezados, como los identificadores de autenticación transitiva y las firmas de webhook, sin necesidad de modificarlos. [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-header-allowlist.html)
## Abril de 2022
### Identidad, puerta de enlace y tiempo de ejecución: VPC Egress Support
Identity, Gateway y Runtime ahora permiten la salida segura a los recursos de las VPC de los clientes, disponibles en configuraciones gestionadas y autogestionadas. Permite a los agentes invocar recursos privados (por ejemplo, servidores EKS-hosted MCP) directamente a través de Gateway y conectarse a los proveedores de identidad que operan en las VPC de los clientes. Incluye una resolución de DNS privada para la salida de VPC gestionada. [Consulte la documentación para obtener más información: [Gateway \| Identity](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-quick-start.html).](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/identity-private-idp.html)
### Tiempo de ejecución: despliegue Node.js directo de código
AgentCore ahora es compatible con Node.js un entorno de ejecución de lenguaje gestionado para la implementación directa de código, junto con el soporte existente para Python. Los desarrolladores pueden empaquetar sus Node.js-based agentes en un archivo.zip sin crear ni administrar imágenes de contenedores. Consulte la [documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-get-started-code-deploy-node.html)
### Las funciones de Agent Optimization Loop están disponibles en versión preliminar pública
AgentCore lanza recomendaciones y dos métodos de validación (evaluaciones y A/B pruebas por lotes), completando así el ciclo observar-evaluar-mejorar para los agentes de producción. Los desarrolladores ahora pueden actuar en función de los resultados de la evaluación mediante mejoras sistemáticas y validadas, en lugar de una intervención manual. Consulte [la documentación](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/optimization.html).
### Identidad: On-Behalf-Of (OBO) Token Exchange
AgentCore Identity ahora es compatible con el intercambio de fichas OBO, lo que permite a los agentes acceder de forma segura a los recursos protegidos en nombre de los usuarios autenticados sin necesidad de múltiples flujos de consentimiento. Consulte la [documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/on-behalf-of-token-exchange.html)
### Expansión de la región: São Paulo y Canadá Central
AgentCore Identity, Runtime, Code Interpreter, Browser Tool, Gateway, Policy y Observability ya están disponibles de forma general en São Paulo (GRU). Política lanzada en Canadá Central (YUL).
### Memoria: filtrado de metadatos estructurados en la Long-Term memoria
Los equipos ahora pueden adjuntar atributos estructurados a los registros de memoria y limitar la recuperación a solo los resultados que coincidan con valores específicos, como la prioridad, el departamento, las etiquetas o el intervalo de tiempo. Las claves indexadas se pueden declarar al crear una memoria (y no se pueden eliminar una vez creadas), los esquemas de metadatos se pueden configurar con estrategias para extraer automáticamente el LLM de las conversaciones y se pueden aplicar filtros de metadatos al recuperar o enumerar los registros de memoria. [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/long-term-memory-metadata.html)
### Observabilidad: mejoras en la latencia de rastreo
Put-to-get La latencia de los rastreos completos (tramos y registros) se redujo a menos de 10 segundos. La versión anterior había reducido la latencia a 10 segundos para los intervalos y a 30 segundos para los registros por separado.
### AgentCore El arnés se encuentra ahora en versión preliminar pública
Los equipos ahora pueden implementar agentes de IA listos para la producción sin tener que crear una infraestructura desde cero. El arnés gestionado proporciona herramientas, gestión del entorno, sistemas de contexto, memoria, controles de identidad y capacidad de observación, todo ello configurable mediante tres llamadas a la API. Es compatible con cualquier proveedor de modelos (Bedrock, Anthropic, OpenAI, Gemini) y ejecuta los agentes en micromáquinas virtuales aisladas y seguras con memoria persistente. [Consulte](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/harness.html) la documentación.
### AgentCore Servidor MCP en awslabs/mcp
Su agente de programación ahora puede activar un AgentCore agente, un navegador en la nube, ejecutar código en un entorno limitado de interpretación de códigos o almacenar un recurso de memoria desde cualquier MCP-compatible cliente (Kiro, Claude Code, Cursor y otros), sin necesidad de escribir ni una sola llamada a boto3. El servidor oficial de AgentCore MCP [awslabs/mcp](https://github.com/awslabs/mcp)incluye Runtime, Memory, Browser y Code Interpreter, y se autentica mediante la cadena de credenciales predeterminada. AWS Consulte la [documentación](https://github.com/awslabs/mcp/blob/main/src/amazon-bedrock-agentcore-mcp-server/README.md) para ver las notas de instalación.
### AgentCore CLI: Inspector de agentes
Los desarrolladores que estén `agentcore dev` trabajando ahora disponen de una interfaz de usuario basada en el navegador para chatear con los agentes, inspeccionar el uso de los tokens y las llamadas a las herramientas, ver el seguimiento de las ejecuciones en un cronograma y explorar la AgentCore memoria desplegada, todo ello de forma local antes de pasarla a la nube. [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agentcore-get-started-cli.html)
### Observabilidad: mejoras en la interfaz de usuario para el rastreo y la trayectoria
Los detalles del árbol de rastreo ahora agrupan los intervalos repetidos, añaden iconos visuales de intervalos e implementan filtros de intervalos de agentes predeterminados para reducir el ruido de la infraestructura. Los diagramas de trayectoria eliminan la repetición de nodos y alinean el diseño con los estándares del sector. Consulte [la documentación](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-view.html).
### Puerta de enlace y política: cobertura total de la zona de disponibilidad
Los servicios de pasarela y política ahora están disponibles en todas las zonas de disponibilidad de las regiones lanzadas.
### AgentCore El registro se encuentra ahora en versión preliminar pública
AWS Se lanzó en versión preliminar el registro de agentes para la detección y el gobierno centralizados de los agentes. Los clientes pueden crear un catálogo y una capa de descubrimiento privados y gobernados para los agentes, las herramientas, las habilidades, los servidores MCP y los recursos personalizados. Accesible a través de la interfaz de usuario de la consola, las API o como un servidor MCP que se puede consultar desde los IDE. Admite el acceso basado en IAM y OAuth (JWT personalizado). [https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/the-future-of-managing-agents-at-scale-aws-agent-registry-now-in-preview/](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/the-future-of-managing-agents-at-scale-aws-agent-registry-now-in-preview/)
### Observabilidad: monitoreo Cross-Account
AgentCore lanzó la observabilidad multicuenta. Los clientes pueden monitorear los registros, las métricas, los rastreos y los resultados de las evaluaciones desde una cuenta de monitoreo centralizada al vincular varias cuentas de origen. Cada cuenta de monitoreo puede vincular hasta 100 000 grupos de registros entre cuentas de origen y cada cuenta de origen puede compartir datos con hasta cinco cuentas de monitoreo. Consulte [la documentación](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-cross-account.html).
### AgentCore CLI: Importación de recursos y comandos Bash
La CLI ahora permite importar AgentCore los recursos existentes (configuración de evaluación y evaluación en línea) de su cuenta, ejecutar comandos bash en el tiempo de ejecución del agente o localmente dentro de su contenedor, BYO Dockerfile for Runtime y Memory Streaming. [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agentcore-get-started-cli.html)
### Navegador: capacidades de OS-Level interacción
AgentCore Capacidades de OS-level interacción lanzadas por el navegador, que permiten automatizar los flujos de trabajo que requieren un control directo del sistema operativo más allá del DevTools protocolo Chrome, incluidas las operaciones con el ratón, los cuadros de diálogo de impresión, las alertas del sistema nativo y los atajos de teclado. [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/browser-tool.html)
### Gateway: 3LO Support for MCP Targets ahora es GA
Three-legged La compatibilidad con OAuth (3LO) para los servidores MCP ha alcanzado la disponibilidad general. Las pasarelas con objetivos MCP ahora pueden obtener tokens específicos de cada usuario para diferentes usuarios finales, lo que permite el acceso a datos específicos del usuario desde servicios externos que requieren el consentimiento explícito del usuario. [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-MCPservers.html)
### Observabilidad: límites de X-Ray póliza ilimitados
X-Ray los límites de las políticas se ampliaron de 1200 AgentCore recursos a ser ilimitados mediante el uso de un carácter comodín en las políticas de recursos. Elimina las restricciones de escalado para los despliegues empresariales con grandes carteras de agentes.
### Integraciones: LangChain Deep Agents Partnership
AgentCore Code Interpreter es ahora el primer proveedor AWS nativo de entornos aislados en el marco de Deep LangChain Agents. Nuevo `langchain-agentcore-codeinterpreter` paquete PyPI publicado en LangChain la organización con documentación disponible en el sitio. LangChain Soporte CLI nativo a través de`--sandbox agentcore`.
### Integraciones: AG-UI asociación con CopilotKit
CopilotKit publicaron un blog conjunto en el que anunciaban AgentCore como objetivo de despliegue recomendado para AG-UI los agentes. AgentCore aparece ahora como una plataforma de despliegue propia en el [AG-UI GitHub repositorio](https://github.com/ag-ui-protocol/ag-ui).
## Marzo de 2026
### AgentCore Las evaluaciones ahora están disponibles de forma general
AgentCore Las evaluaciones se generalizaron, lo que permitió a los agentes de IA realizar evaluaciones de calidad automatizadas. Los equipos pueden evaluar la calidad de la respuesta, la seguridad, la finalización de las tareas y el uso de las herramientas mediante 13 evaluadores integrados. El soporte de Ground Truth mide el desempeño de los agentes comparándolo con las respuestas de referencia, las afirmaciones de comportamiento y las secuencias esperadas de ejecución de herramientas. Los evaluadores personalizados admiten la LLM-based lógica de evaluación basada en código (Lambda). [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/evaluations.html)
### Observabilidad: One-Click habilitación de memoria y puerta de enlace
One-click Se lanzó la activación de la observabilidad para Memory y Gateway. Los clientes ahora pueden habilitar el registro y el seguimiento de estos tipos de recursos de forma individual y por una sola vez. Esta capacidad ya estaba disponible para Runtime, Browser Tool y Code Interpreter. Consulte [la documentación](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/observability-configure.html).
### Tiempo de ejecución: claves de condición de IAM adicionales
Support implementado para `bedrock-agentcore:RuntimeAuthorizerType` (exigir mecanismos de autorización específicos) y `aws:VpceOrgID` (restringir las invocaciones a los puntos finales de VPC propiedad de la organización). Esencial para los tiempos de ejecución de OAuth, en los que las claves basadas en el código principal no son aplicables. [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/security_iam_service-with-iam.html)
### AgentCore La CLI ahora está disponible de forma general
AgentCore La CLI llegó a GA (v0.4.0), lo que proporciona una herramienta de línea de comandos integral para crear e implementar agentes de IA en cuestión de minutos. Optimiza todo el ciclo de vida: estructura los proyectos con varios marcos (Strands, Google ADK LangChain, OpenAI Agents), desarrolla localmente con recarga automática, añade capacidades como memoria y credenciales, y despliega en producción con una gestión completa de la infraestructura. Consulte [la](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agentcore-get-started-cli.html) documentación.
### Navegador e intérprete de código: políticas de Chrome y Custom Root CA Support
AgentCore lanzó las políticas de Chrome Enterprise (más de 100 políticas configurables para el comportamiento del navegador) y los certificados de CA raíz personalizados para el navegador y el intérprete de código. Permite a los agentes conectarse a los servicios internos mediante certificados SSL firmados por la organización. [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/browser-tool.html)
### Tiempo de ejecución: almacenamiento de sesiones gestionado en versión preliminar pública
AgentCore El tiempo de ejecución ahora ofrece almacenamiento de sesiones gestionado, lo que permite a los agentes conservar el estado del sistema de archivos durante los ciclos de detención y reanudación. Soporta las operaciones estándar del sistema de archivos Linux con hasta 1 GB por sesión y 14 días de retención. [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-persistent-filesystems.html)
### Control Plane Private Link Support para pasarelas y evaluaciones
AWS PrivateLink Se lanzó el soporte para las operaciones del plano de control para Gateway y Evaluations. AgentCore ahora es compatible con PLE para todas las operaciones del plano de control y del plano de datos, excepto el plano de control de identidad. Consulte [la documentación](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/vpc-interface-endpoints.html).
### Intérprete de código: Node.js Support
AgentCore Code Interpreter lanzó el soporte en tiempo de Node.js ejecución para JavaScript y TypeScript con las bibliotecas preinstaladas y disponible de inmediato. Elimina un obstáculo fundamental para los clientes empresariales con Node.js inversiones sustanciales. Consulte [la documentación](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/code-interpreter-runtime-selection.html).
### Memoria: Resource-Based políticas (RBP)
Resource-Based Se lanzó el apoyo a las políticas para los recursos de memoria. Los clientes pueden adjuntar políticas directamente a los recursos de memoria para un control de acceso detallado sin tener que actualizar las funciones de IAM de las personas que llaman para cada nuevo director. [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/resource-based-policies.html)
### Tiempo de ejecución: ejecuta comandos de Shell (InvokeAgentRuntimeCommand)
AgentCore Runtime introdujo una nueva API que permite a los clientes ejecutar comandos de shell directamente dentro de las sesiones de microVM en ejecución con salida de HTTP/2 streaming en tiempo real. Permite a las organizaciones delegar operaciones deterministas (pruebas, control de versiones, compilaciones e implementaciones) en la ejecución directa y, al mismo tiempo, conservar los recursos de los agentes para el razonamiento. [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-execute-command.html)
### Tiempo de ejecución: autenticación OAuth para conexiones WebSocket
AgentCore El tiempo de ejecución ahora admite la autenticación OAuth para las conexiones basadas en el navegador. WebSocket JavaScript Los clientes del navegador pueden autenticarse directamente con AgentCore Runtime mediante un token portador de OAuth sin necesidad de un proxy o una retransmisión del lado del servidor. [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-get-started-websocket.html)
### Memoria: grabación en streaming
Los desarrolladores ahora pueden recibir notificaciones push cada vez que se creen, actualicen o eliminen registros de memoria, lo que elimina el sondeo. Permite arquitecturas basadas en eventos que reaccionan a los cambios en el ciclo de vida de los registros de la memoria, lo que incluye activar flujos de trabajo posteriores y rastrear los cambios de estado en los agentes y las sesiones. [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/memory-record-streaming.html)
### Tiempo de ejecución: AG-UI Protocol Support
AgentCore Runtime lanzó la compatibilidad nativa con el protocolo AG-UI (interfaz de usuario del agente), lo que permite la transmisión en tiempo real de fragmentos de texto, pasos de razonamiento, llamadas a herramientas y resultados a las interfaces; la sincronización de estados de los elementos de la interfaz de usuario; la visualización estructurada de las llamadas a las herramientas; y el transporte WebSocket bidireccional. [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-agui-protocol-contract.html)
### Control Plane Private Link Support para tiempo de ejecución, memoria y Built-in herramientas
AWS PrivateLink lanzado para operaciones del plano de control en tiempo de ejecución, memoria y Built-in herramientas. Los clientes ahora pueden crear, actualizar y eliminar estos recursos desde su VPC mediante el nuevo punto de conexión. `com.amazonaws.region.bedrock-agentcore-control` Consulte la [documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/vpc-interface-endpoints.html)
### AgentCore La política ahora está disponible de forma general
Los desarrolladores ahora pueden usar AgentCore Policy en la producción en trece AWS regiones de todo el mundo. La política proporciona a las organizaciones un control centralizado y detallado sobre las interacciones entre el agente y la herramienta al definir exactamente a qué herramientas puede acceder un agente y en qué condiciones. [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/policy.html)
### Stateful MCP Support en tiempo de ejecución
Los servidores MCP que se ejecutan en AgentCore tiempo de ejecución ahora pueden mantener el contexto de la sesión en todas las interacciones. Cuando se configuran en modo activo, los servidores disponen de funciones avanzadas, como la captación (se recopilan las opiniones del usuario a mitad del flujo de trabajo), el muestreo (llamadas LLM iniciadas por el servidor desde la ejecución de la herramienta) y las notificaciones de progreso en tiempo real (se transmiten actualizaciones durante tareas de larga duración). [Consulte la guía sobre el servidor Stateful MCP.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/mcp-stateful-features.html)
### Soporte para Python 3.14 en tiempo de ejecución
AgentCore Runtime ahora es compatible con [Python 3.14 para Direct Code Deploy](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-get-started-code-deploy-python.html). Cree e implemente agentes con la última versión de Python y aproveche sus mejoras de rendimiento y las nuevas funciones del lenguaje sin contenedores personalizados.
### AgentCore CLI: funciones adicionales
AgentCore CLI se integra con AgentCore Gateway e introduce logs/traces comandos. Comandos nuevos y actualizados: `agentcore add` (incorpore gateways y Gateway Targets en su proyecto), `agentcore logs` (consulte los registros de los agentes desplegados), `agentcore traces` (consulte los seguimientos de los agentes desplegados). Los recursos de memoria individuales ahora se pueden implementar de forma independiente. Consulte [la documentación](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agentcore-get-started-cli.html).
### Mejoras de latencia en tiempo de ejecución
Las llamadas secuenciales dentro de una sesión son ahora entre un 25 y un 35% más rápidas. AgentCore Ahora, Runtime almacena en caché los tokens de autenticación durante todo su período de validez de 30 minutos, lo que elimina la búsqueda redundante de los mismos en cada invocación. La sobrecarga de la plataforma TM99 disminuyó un 35% en PDX y un 25% en IAD, mientras que en otras regiones se mejoraron entre un 12 y un 18%.
## Febrero de 2026
### Mejoras en la latencia de las evaluaciones
Los puntajes de las evaluaciones ahora llegan aproximadamente un 50% más rápido. AgentCore En el proceso de evaluación, las evaluaciones pasaron a la gestión gradual del estado, en lugar de un enfoque anterior que volvía a escanear los registros cada 5 minutos. El tiempo de procesamiento integral del P90 se redujo entre un 37 y un 50% por región. El volumen de consultas de registro ha bajado entre un 70 y un 90% y los costes de las consultas de registro han bajado entre un 60 y un 80%.
### AgentCore ahora cuenta con las certificaciones ISO y CSA STAR
AgentCore ha alcanzado las normas de conformidad ISO y CSA STAR. El servicio ahora figura oficialmente en la [página de servicios AWS compatibles](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/).
### AgentCore CLI: Lanzamiento de la versión preliminar pública
[AgentCore CLI](https://github.com/aws/agentcore-cli) se lanzó en versión preliminar pública. Los desarrolladores pueden crear, desarrollar localmente e implementar agentes de IA utilizando marcos populares (Strands, LangChain AutoGen, Google ADK, OpenAI Agents). Gestiona todo el ciclo de vida, desde la creación del proyecto hasta su desmontaje, con soporte para la memoria y la identidad.
### Navegador: configuración de proxy, perfiles de navegador y extensiones de navegador
AgentCore El navegador ahora admite tres nuevas funciones: la configuración de proxy para garantizar la estabilidad de la IP y la integración de las redes corporativas; los perfiles del navegador permiten conservar las cookies y el almacenamiento local en todas las sesiones; y las extensiones del navegador para cargar las extensiones de Chrome (bloqueo de anuncios, funciones de autenticación y enrutamiento personalizado). [https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/browser-profiles.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/browser-profiles.html)
## Enero de 2026
### Tiempo de ejecución, herramientas y observabilidad: expansión regional
AgentCore Runtime and Tools (navegador, intérprete de código) se lanzaron en 5 nuevas regiones: Europa (Estocolmo, París, Londres), Asia Pacífico (Seúl) y Canadá (Central), seguidas de Observability. Esto lleva todo el conjunto AgentCore de capacidades a estas regiones.
### Tiempo de ejecución: VPC Condition Keys Support
AgentCore lanzó el soporte de claves de condición de la política de IAM para las configuraciones de VPC en Runtime, Browser y Code Interpreter. Dos nuevas claves condicionales (`bedrock-agentcore:Subnets`y`bedrock-agentcore:SecurityGroups`) permiten a las empresas aplicar las políticas de red de la organización, ordenar las VPC-connected implementaciones y restringirlas a las subredes y grupos de seguridad aprobados. [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agentcore-vpc.html)
## Diciembre de 2025
### Política en Amazon Bedrock AgentCore
Se agregó documentación para la AgentCore función Política, que permite una gobernanza y un control basados en políticas para las interacciones de los agentes. Esta función proporciona capacidades de evaluación, supervisión y aplicación de políticas para los flujos de trabajo de los agentes.
### Estrategia de memoria episódica
Se agregó documentación para usar la estrategia de memoria episódica en AgentCore Memory. Consulte Estrategia de [memoria episódica](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/episodic-memory-strategy.html).
### Las reclamaciones personalizadas valoran el soporte para la autenticación de AgentCore Gateway
Se agregó documentación para especificar valores de notificaciones personalizados en la autenticación de AgentCore Gateway. Consulte [La configuración de autorización](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-create-api.html).
### Transmisión bidireccional
Se agregó documentación para la transmisión bidireccional con AgentCore Runtime, que permite la comunicación dúplex completa en tiempo real entre clientes y agentes mediante el WebSocket protocolo para experiencias interactivas con los agentes. Consulte la [transmisión bidireccional](https://docs.aws.amazon.com//bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-bidirectional-streaming.html) con Runtime. AgentCore
### Soporte de token de autenticación para Gateway AgentCore
Se agregó documentación para configurar los tokens de autenticación para las puertas de AgentCore enlace Gateway. Consulte la autorización [de OAuth](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-building-adding-targets-authorization.html).
### Evaluaciones de Amazon Bedrock AgentCore
Se agregó documentación para Amazon Bedrock AgentCore Evaluations, un conjunto integral de capacidades para medir y monitorear el rendimiento, la precisión y la confiabilidad de su agente o herramientas tanto en entornos de desarrollo como de producción. Consulte [Evaluar el desempeño de los agentes con Amazon Bedrock AgentCore Evaluations](https://docs.aws.amazon.com//bedrock-agentcore/latest/devguide/evaluation/evaluation.html).
### Las pasarelas de API como objetivos de las pasarelas
Se ha añadido documentación para añadir una puerta de enlace Amazon API Gateway como destino. Consulte las [etapas de la API REST de Amazon API Gateway como objetivos](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/gateway-target-api-gateway.html).
## Noviembre de 2025
### Despliegue directo de código
Se agregó documentación para la implementación directa de código, que le permite implementar agentes de Python en Amazon Bedrock AgentCore Runtime mediante archivos ZIP para un desarrollo más rápido y un empaquetado más sencillo. Consulte [Comenzar con la implementación directa de código](https://docs.aws.amazon.com//bedrock-agentcore/latest/devguide/runtime-get-started-code-deploy.html).
## Octubre de 2025
### Disponibilidad general
Amazon Bedrock ya AgentCore está disponible de forma general en nueve AWS regiones: EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda), Asia Pacífico (Bombay), Asia Pacífico (Singapur), Asia Pacífico (Sídney) y Asia Pacífico (Tokio). La plataforma permite crear, implementar y operar agentes de forma segura y a escala utilizando cualquier marco y modelo de base.
### Web Bot Auth (versión preliminar)
Se agregó documentación para la función de autenticación de bots web del navegador, que permite a los agentes de IA firmar criptográficamente las solicitudes HTTP para reducir los problemas de CAPTCHA al navegar por sitios web.
### Función vinculada al servicio de identidad en tiempo de ejecución
Se agregó documentación para el nuevo rol vinculado al servicio de identidad en tiempo de ejecución que administra las cargas de trabajo, los tokens de acceso a la identidad y las credenciales de OAuth. Se actualizó la BedrockAgentCoreFullAccess política para incluir el permiso para crear el rol vinculado al servicio de identidad en AgentCore tiempo de ejecución de Amazon Bedrock.
### Modele los servidores del Protocolo de Contexto (MCP) como objetivos de Gateway
Se agregó documentación sobre los servidores del Model Context Protocol (MCP) como destinos de puerta de enlace y que utilizan operaciones de sincronización.
### Compatibilidad con servidores del Model Context Protocol (MCP)
Se agregó documentación para el servidor Model Context Protocol (MCP) que le ayuda a transformar, implementar y probar AgentCore-compatible los agentes directamente desde su entorno de desarrollo. El servidor MCP funciona con clientes MCP populares, como Kiro, Cursor, Claude Code y Amazon Q CLI.
## Septiembre de 2025
### Tiempo de ejecución y memoria: VPC Support
AgentCore El tiempo de ejecución y la memoria ahora admiten el despliegue en las VPC de los clientes, lo que permite una conectividad segura con recursos privados, como bases de datos, API internas y servicios a los que no se puede acceder públicamente. Los agentes que se ejecutan en VPC-connected tiempos de ejecución pueden acceder a los recursos de las subredes privadas y, al mismo tiempo, mantener la misma experiencia de infraestructura gestionada. [Consulte la documentación.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/agentcore-vpc.html)
### Etiquetado y AWS CloudFormation Support
AgentCore los recursos ahora admiten el etiquetado para la asignación de costos, el control de acceso y el seguimiento organizacional. Además, el AWS CloudFormation soporte permite el aprovisionamiento y la gestión de los recursos de memoria y AgentCore tiempo de ejecución mediante infraestructura como código, lo que permite a los equipos definir, versionar e implementar la infraestructura de agentes mediante plantillas estándar. CloudFormation [Consulte Etiquetado.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/tagging.html)
## Julio de 2025
### Versión inicial (versión preliminar)
Versión inicial de la guía para AgentCore desarrolladores de Amazon Bedrock.