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Seguimiento y ahorro de costes

Con Amazon Braket, tiene acceso a los recursos de computación cuántica a pedido sin compromiso previo. Solo paga por lo que utiliza. Para obtener más información sobre los precios, visite nuestra página de precios.

Seguimiento de costes prácticamente en tiempo real

The Braket le SDK ofrece la opción de añadir un seguimiento de los costes prácticamente en tiempo real a sus cargas de trabajo cuánticas. Cada uno de nuestros cuadernos de ejemplo incluye un código de seguimiento de costes para proporcionarle una estimación máxima del coste de las unidades de procesamiento cuántico (QPUs) y de los simuladores bajo demanda de Braket. Las estimaciones de los costes máximos se mostrarán en los créditos o descuentos, USD y no los incluirán.

Seguimiento de los costes de SV1

Para demostrar cómo se puede utilizar la función de seguimiento de costes, construiremos un circuito de Bell State y lo ejecutaremos en nuestro SV1 simulador. Comience importando los SDK módulos Braket, definiendo un estado de campana y añadiendo la Tracker() función a nuestro circuito:

#import any required modules
from braket.aws import AwsDevice
from braket.circuits import Circuit
from braket.tracking import Tracker

#create our bell circuit
circ = Circuit().h(0).cnot(0,1)
device = AwsDevice("arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1")
with Tracker() as tracker:
    task = device.run(circ, shots=1000).result()

#Your results
print(task.measurement_counts)

Counter({'00': 500, '11': 500})

Cuando utilice su portátil, podrá esperar el siguiente resultado para su simulación de Bell State. La función de seguimiento le mostrará el número de capturas enviadas, las tareas cuantitativas completadas, la duración de la ejecución, la duración de la ejecución facturada y su coste máximo. USD El tiempo de ejecución puede variar para cada simulación.

import datetime

tracker.quantum_tasks_statistics()
{'arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1':
 {'shots': 1000,
  'tasks': {'COMPLETED': 1},
  'execution_duration': datetime.timedelta(microseconds=4000),
  'billed_execution_duration': datetime.timedelta(seconds=3)}}
  
tracker.simulator_tasks_cost()

Decimal('0.0037500000')

Uso del rastreador de costos para establecer los costos máximos

Puede usar el rastreador de costos para establecer los costos máximos de un programa. Es posible que tengas un límite máximo de cuánto quieres gastar en un programa determinado. De esta forma, puede usar el rastreador de costos para desarrollar una lógica de control de costos en su código de ejecución. El siguiente ejemplo utiliza el mismo circuito en un Rigetti QPUy limita el coste a 1USD. El costo de ejecutar una iteración del circuito en nuestro código es de USD 0.48. Hemos establecido la lógica para repetir las iteraciones hasta que el coste total supere 1USD; por lo tanto, el fragmento de código se ejecutará tres veces hasta que la siguiente iteración supere 1. USD Por lo general, un programa seguiría iterándose hasta alcanzar el coste máximo deseado, en este caso, tres iteraciones.

device = AwsDevice("arn:aws:braket:us-west-1::device/qpu/rigetti/Ankaa-2")
with Tracker() as tracker:
    while tracker.qpu_tasks_cost() < 1:
        result = device.run(circ, shots=200).result()
print(tracker.quantum_tasks_statistics())
print(tracker.qpu_tasks_cost(), "USD")

{'arn:aws:braket:us-west-1::device/qpu/rigetti/Ankaa-2': {'shots': 600, 'tasks': {'COMPLETED': 3}}}
1.4400000000 USD

Mejores prácticas para ahorrar costes

Ten en cuenta las siguientes prácticas recomendadas para usar Amazon Braket. Ahorre tiempo, minimice los costos y evite errores comunes.

Verifica con simuladores

Restrinja el acceso de los usuarios a determinados dispositivos

Configura alarmas de facturación

Prueba TN1 tareas cuánticas con un bajo número de disparos

Compruebe si hay tareas cuánticas en todas las regiones