Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Cláusula GROUP BY La cláusula GROUP BY identifica las columnas de agrupación para la consulta. Las columnas de agrupación deben declararse cuando la consulta computa las agregaciones con funciones estándar como SUM, AVG y COUNT. Si hay una función de agregado en la expresión SELECT, cualquier columna de la expresión SELECT que no esté en una función de agregado debe estar en la cláusula GROUP BY. Para obtener más información, consulte [AWS Clean Rooms Funciones de Spark SQL](sql-functions-topic-spark.md). ## Sintaxis ``` GROUP BY group_by_clause [, ...] group_by_clause := { expr | ROLLUP ( expr [, ...] ) | } ``` ## *Parámetros* *expr* La lista de columnas o expresiones debe coincidir con la lista de expresiones no agregadas en la lista de selección de la consulta. Por ejemplo, considere la siguiente consulta simple. ``` select listid, eventid, sum(pricepaid) as revenue, count(qtysold) as numtix from sales group by listid, eventid order by 3, 4, 2, 1 limit 5; listid | eventid | revenue | numtix -------+---------+---------+-------- 89397 | 47 | 20.00 | 1 106590 | 76 | 20.00 | 1 124683 | 393 | 20.00 | 1 103037 | 403 | 20.00 | 1 147685 | 429 | 20.00 | 1 (5 rows) ``` En esta consulta, la lista de selección consta de dos expresiones agregadas. La primera usa la función SUM y la segunda usa la función COUNT. Las dos columnas restantes, LISTID y EVENTID, deben declararse como columnas de agrupación. Las expresiones de la cláusula GROUP BY también pueden hacer referencia a la lista de selección a través de números ordinales. Por ejemplo, el caso anterior podría abreviarse de la siguiente manera. ``` select listid, eventid, sum(pricepaid) as revenue, count(qtysold) as numtix from sales group by 1,2 order by 3, 4, 2, 1 limit 5; listid | eventid | revenue | numtix -------+---------+---------+-------- 89397 | 47 | 20.00 | 1 106590 | 76 | 20.00 | 1 124683 | 393 | 20.00 | 1 103037 | 403 | 20.00 | 1 147685 | 429 | 20.00 | 1 (5 rows) ``` *ROLLUP* Puede utilizar la extensión de agregación ROLLUP para realizar el trabajo de varias operaciones GROUP BY en una sola instrucción. Para obtener más información sobre las extensiones de agregación y las funciones relacionadas, consulte [Extensiones de agregación](GROUP_BY_aggregation-extensions.md). # Extensiones de agregación AWS Clean Rooms admite extensiones de agregación para realizar el trabajo de varias operaciones GROUP BY en una sola sentencia. ## *GROUPING SETS* Calcula uno o más conjuntos de agrupación en una sola instrucción. Un conjunto de agrupación es el conjunto de una sola cláusula GROUP BY, un conjunto de 0 o más columnas mediante el que se puede agrupar el conjunto de resultados de una consulta. GROUP BY GROUPING SETS equivale a ejecutar una consulta UNION ALL en un conjunto de resultados agrupado por columnas diferentes. Por ejemplo, GROUP BY GROUPING SETS((a), (b)) equivale a GROUP BY a UNION ALL GROUP BY b. En el siguiente ejemplo se devuelve el costo de los productos de la tabla de pedidos agrupados en función tanto de las categorías de los productos como del tipo de productos vendidos. ``` SELECT category, product, sum(cost) as total FROM orders GROUP BY GROUPING SETS(category, product); category | product | total ----------------------+----------------------+------- computers | | 2100 cellphones | | 1610 | laptop | 2050 | smartphone | 1610 | mouse | 50 (5 rows) ``` ## *ROLLUP* Se supone una jerarquía en la que las columnas anteriores se consideran las principales de las columnas posteriores. ROLLUP agrupa los datos por las columnas proporcionadas y devuelve filas de subtotales adicionales que representan los totales de todos los niveles de agrupación de columnas, además de las filas agrupadas. Por ejemplo, puede usar GROUP BY ROLLUP ((a), (b)) para devolver un conjunto de resultados agrupado primero por a y luego por b, suponiendo que b es una subsección de a. ROLLUP también devuelve una fila con todo el conjunto de resultados sin agrupar columnas. GROUP BY ROLLUP((a), (b)) equivale a GROUP BY GROUPING SETS((a,b), (a), ()). En el siguiente ejemplo se devuelve el costo de los productos de la tabla de pedidos agrupados primero por categoría y, a continuación, por producto, con el producto como una subdivisión de la categoría. ``` SELECT category, product, sum(cost) as total FROM orders GROUP BY ROLLUP(category, product) ORDER BY 1,2; category | product | total ----------------------+----------------------+------- cellphones | smartphone | 1610 cellphones | | 1610 computers | laptop | 2050 computers | mouse | 50 computers | | 2100 | | 3710 (6 rows) ``` ## *CUBE* Agrupa los datos por las columnas proporcionadas y devuelve filas de subtotales adicionales que representan los totales de todos los niveles de agrupación de columnas, además de las filas agrupadas. CUBE devuelve las mismas filas que ROLLUP, a la vez que agrega filas de subtotales adicionales por cada combinación de columnas de agrupación no incluidas en ROLLUP. Por ejemplo, puede usar GROUP BY CUBE ((a), (b)) para devolver un conjunto de resultados agrupado primero por a y luego por b, suponiendo que b es una subsección de a. CUBE también devuelve una fila con todo el conjunto de resultados sin agrupar columnas. GROUP BY CUBE((a), (b)) equivale a GROUP BY GROUPING SETS((a, b), (a), (b), ()). En el siguiente ejemplo se devuelve el costo de los productos de la tabla de pedidos agrupados primero por categoría y, a continuación, por producto, con el producto como una subdivisión de la categoría. A diferencia del ejemplo anterior de ROLLUP, la instrucción devuelve resultados para cada combinación de columnas de agrupación. ``` SELECT category, product, sum(cost) as total FROM orders GROUP BY CUBE(category, product) ORDER BY 1,2; category | product | total ----------------------+----------------------+------- cellphones | smartphone | 1610 cellphones | | 1610 computers | laptop | 2050 computers | mouse | 50 computers | | 2100 | laptop | 2050 | mouse | 50 | smartphone | 1610 | | 3710 (9 rows) ```