Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Operadores de establecimiento Los *operadores de conjunto* se utilizan para comparar y combinar los resultados de dos expresiones de consulta distintas. AWS Clean Rooms Spark SQL admite los siguientes operadores de conjunto que se muestran en la siguiente tabla. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/clean-rooms/latest/sql-reference/UNION.html) Por ejemplo, si desea saber qué usuarios de un sitio web son compradores y vendedores pero los nombres de usuario están almacenados en diferentes columnas o tablas, puede buscar la *intersección* de estos dos tipos de usuarios. Si desea saber qué usuarios de un sitio web son compradores pero no vendedores, puede usar el operador EXCEPT para buscar la *diferencia* entre las dos listas de usuarios. Si desea crear una lista de todos los usuarios, independientemente de la función, puede usar el operador UNION. **nota** Las cláusulas ORDER BY, LIMIT, SELECT TOP y OFFSET no se pueden utilizar en las expresiones de consulta combinadas por los operadores de conjunto UNION, UNION ALL, INTERSECT y EXCEPT. **Topics** + [Sintaxis](#UNION-synopsis) + [Parameters](#UNION-parameters) + [Orden de evaluación para los operadores de conjunto](#UNION-order-of-evaluation-for-set-operators) + [Notas de uso](#UNION-usage-notes) + [Ejemplo de consultas UNION](example_union_query.md) + [Ejemplo de consultas UNION ALL](example_unionall_query.md) + [Ejemplo de consultas INTERSECT](example_intersect_query.md) + [Ejemplo de consulta EXCEPT](Example_EXCEPT_query.md) ## Sintaxis ``` subquery1 { { UNION [ ALL | DISTINCT ] | INTERSECT [ ALL | DISTINCT ] | EXCEPT [ ALL | DISTINCT ] } subquery2 } [...] } ``` ## Parameters *subconsulta1, subconsulta2* Expresión de consulta que corresponde, en forma de lista de selección, a una segunda expresión de consulta que sigue al operador UNION, UNION ALL, INTERSECT, INTERSECT ALL, EXCEPT o EXCEPT ALL. Las dos expresiones deben contener la misma cantidad de columnas de salida con tipos de datos compatibles; de lo contrario, no se podrán comparar ni fusionar los dos conjuntos de resultados. Las operaciones de conjunto no permiten la conversión implícita entre diferentes categorías de tipos de datos. Para obtener más información, consulte [Conversión y compatibilidad de tipos](s_Type_conversion.md). Puede crear consultas que contengan una cantidad ilimitada de expresiones de consulta y vincularlas con operadores UNION, INTERSECT y EXCEPT en cualquier combinación. Por ejemplo, la siguiente estructura de consulta es válida, suponiendo que las tablas T1, T2 y T3 contienen conjuntos de columnas compatibles: ``` select * from t1 union select * from t2 except select * from t3 ``` UNIÓN [TODOS \$1 DISTINTOS] Operación de conjunto que devuelve filas de dos expresiones de consulta, independientemente de si las filas provienen de una o ambas expresiones. INTERSECAR [TODOS \$1 DISTINTOS] Operación de conjunto que devuelve filas que provienen de dos expresiones de consulta. Las filas que no se devuelven en las dos expresiones se descartan. EXCEPTO [TODOS \$1 DISTINTOS] Operación de conjunto que devuelve filas que provienen de una de las dos expresiones de consulta. Para calificar para el resultado, las filas deben existir en la primera tabla de resultados, pero no en la segunda. EXCEPT ALL no elimina los duplicados de las filas de resultados. MINUS y EXCEPT son sinónimos exactos. ## Orden de evaluación para los operadores de conjunto Los operadores de conjunto UNION y EXCEPT se asocian por la izquierda. Si no se especifican paréntesis para establecer el orden de prioridad, los operadores se evalúan de izquierda a derecha. Por ejemplo, en la siguiente consulta, UNION de T1 y T2 se evalúa primero, luego se realiza la operación EXCEPT en el resultado de UNION: ``` select * from t1 union select * from t2 except select * from t3 ``` El operador INTERSECT prevalece sobre los operadores UNION y EXCEPT cuando se utiliza una combinación de operadores en la misma consulta. Por ejemplo, la siguiente consulta evalúa la intersección de T2 y T3, y luego unirá el resultado con T1: ``` select * from t1 union select * from t2 intersect select * from t3 ``` Al agregar paréntesis, puede aplicar un orden diferente de evaluación. En el siguiente caso, el resultado de la unión de T1 y T2 está intersectado con T3, y la consulta probablemente produzca un resultado diferente. ``` (select * from t1 union select * from t2) intersect (select * from t3) ``` ## Notas de uso + Los nombres de la columnas que se devuelven en el resultado de una consulta de operación de conjunto son los nombres (o alias) de la columnas de las tablas de la primera expresión de consulta. Debido a que estos nombres de columnas pueden ser confusos, porque los valores de la columna provienen de tablas de cualquier lado del operador de conjunto, se recomienda proporcionar alias significativos para el conjunto de resultados. + Cuando las consultas del operador de conjunto devuelven resultados decimales, las columnas de resultado correspondientes se promueven a devolver la misma precisión y escala. Por ejemplo, en la siguiente consulta, donde T1.REVENUE es una columna DECIMAL(10,2) y T2.REVENUE es una columna DECIMAL(8,4), el resultado decimal se promueve a DECIMAL(12,4): ``` select t1.revenue union select t2.revenue; ``` La escala es `4` ya que es la escala máxima de las dos columnas. La precisión es `12` ya que T1.REVENUE requiere 8 dígitos a la izquierda del punto decimal (12 - 4 = 8). Este tipo de promoción garantiza que todos los valores de ambos lados de UNION encajen en el resultado. Para valores de 64 bits, la precisión de resultados máxima es 19 y la escala de resultados máxima es 18. Para valores de 128 bits, la precisión de resultados máxima es 38 y la escala de resultados máxima es 37. Si el tipo de datos resultante supera los límites de AWS Clean Rooms precisión y escala, la consulta devuelve un error. + En el caso de las operaciones de conjunto, las dos filas se tratan como idénticas si, para cada par de columnas correspondiente, los dos valores de datos son *iguales* o *NULL*. Por ejemplo, si las tablas T1 y T2 contienen una columna y una fila, y esa fila es NULL en ambas tablas, una operación INTERSECT sobre esas tablas devuelve esa fila. # Ejemplo de consultas UNION En la siguiente consulta UNION, las filas de la tabla SALES se fusionan con las filas de la tabla LISTING. Se seleccionan tres columnas compatibles de cada tabla. En este caso, las columnas correspondientes tienen los mismos nombres y tipos de datos. ``` select listid, sellerid, eventid from listing union select listid, sellerid, eventid from sales listid | sellerid | eventid --------+----------+--------- 1 | 36861 | 7872 2 | 16002 | 4806 3 | 21461 | 4256 4 | 8117 | 4337 5 | 1616 | 8647 ``` En el siguiente ejemplo, se muestra cómo puede agregar un valor literal para el resultado de una consulta UNION para ver cuál expresión de consulta produjo cada fila en el conjunto de resultados. La consulta identifica filas de la primera expresión de consulta como "B" (por compradores, "buyers" en inglés) y filas de la segunda expresión de consulta como "S" (por vendedores, "sellers" en inglés). La consulta identifica compradores y vendedores para transacciones de ticket que cuestan \$110 000 o más. La única diferencia entre las dos expresiones de consulta de cualquier lado del operador UNION es la columna de combinación para la tabla SALES. ``` select listid, lastname, firstname, username, pricepaid as price, 'S' as buyorsell from sales, users where sales.sellerid=users.userid and pricepaid >=10000 union select listid, lastname, firstname, username, pricepaid, 'B' as buyorsell from sales, users where sales.buyerid=users.userid and pricepaid >=10000 listid | lastname | firstname | username | price | buyorsell --------+----------+-----------+----------+-----------+----------- 209658 | Lamb | Colette | VOR15LYI | 10000.00 | B 209658 | West | Kato | ELU81XAA | 10000.00 | S 212395 | Greer | Harlan | GXO71KOC | 12624.00 | S 212395 | Perry | Cora | YWR73YNZ | 12624.00 | B 215156 | Banks | Patrick | ZNQ69CLT | 10000.00 | S 215156 | Hayden | Malachi | BBG56AKU | 10000.00 | B ``` En el siguiente ejemplo, se utiliza un operador UNION ALL porque las filas duplicadas, si se encuentran, deben conservarse en el resultado. Para una serie de eventos específica IDs, la consulta devuelve 0 o más filas por cada venta asociada a cada evento y 0 o 1 fila por cada anuncio de ese evento. IDs Los eventos son únicos para cada fila de las tablas LISTING y EVENT, pero es posible que haya varias ventas para la misma combinación de evento y anuncio IDs en la tabla VENTAS. La tercera columna en el conjunto de resultados identifica la fuente de la fila. Si viene de la tabla SALES, se marca "Sí" en la columna SALESROW. (SALESROW es un alias para SALES.LISTID). Si la fila proviene de la tabla LISTING, se marca "No" en la columna SALESROW. En este caso, el conjunto de resultados consta de tres filas de ventas para la lista 500, evento 7787. En otras palabras, se llevaron a cabo tres transacciones diferentes para esta combinación de lista y evento. Los otros dos anuncios, 501 y 502, no generaron ventas, por lo que la única fila que la consulta genera para estas listas IDs proviene de la tabla de anuncios (SALESROW = «No»). ``` select eventid, listid, 'Yes' as salesrow from sales where listid in(500,501,502) union all select eventid, listid, 'No' from listing where listid in(500,501,502) eventid | listid | salesrow ---------+--------+---------- 7787 | 500 | No 7787 | 500 | Yes 7787 | 500 | Yes 7787 | 500 | Yes 6473 | 501 | No 5108 | 502 | No ``` Si ejecuta la misma consulta sin la palabra clave ALL, el resultado conserva solo una de las transacciones de ventas. ``` select eventid, listid, 'Yes' as salesrow from sales where listid in(500,501,502) union select eventid, listid, 'No' from listing where listid in(500,501,502) eventid | listid | salesrow ---------+--------+---------- 7787 | 500 | No 7787 | 500 | Yes 6473 | 501 | No 5108 | 502 | No ``` # Ejemplo de consultas UNION ALL En el siguiente ejemplo, se utiliza un operador UNION ALL porque las filas duplicadas, si se encuentran, deben conservarse en el resultado. Para una serie de eventos específica IDs, la consulta devuelve 0 o más filas por cada venta asociada a cada evento y 0 o 1 fila por cada anuncio de ese evento. IDs Los eventos son únicos para cada fila de las tablas LISTING y EVENT, pero es posible que haya varias ventas para la misma combinación de evento y anuncio IDs en la tabla VENTAS. La tercera columna en el conjunto de resultados identifica la fuente de la fila. Si viene de la tabla SALES, se marca "Sí" en la columna SALESROW. (SALESROW es un alias para SALES.LISTID). Si la fila proviene de la tabla LISTING, se marca "No" en la columna SALESROW. En este caso, el conjunto de resultados consta de tres filas de ventas para la lista 500, evento 7787. En otras palabras, se llevaron a cabo tres transacciones diferentes para esta combinación de lista y evento. Los otros dos anuncios, 501 y 502, no generaron ventas, por lo que la única fila que la consulta genera para estas listas IDs proviene de la tabla de anuncios (SALESROW = «No»). ``` select eventid, listid, 'Yes' as salesrow from sales where listid in(500,501,502) union all select eventid, listid, 'No' from listing where listid in(500,501,502) eventid | listid | salesrow ---------+--------+---------- 7787 | 500 | No 7787 | 500 | Yes 7787 | 500 | Yes 7787 | 500 | Yes 6473 | 501 | No 5108 | 502 | No ``` Si ejecuta la misma consulta sin la palabra clave ALL, el resultado conserva solo una de las transacciones de ventas. ``` select eventid, listid, 'Yes' as salesrow from sales where listid in(500,501,502) union select eventid, listid, 'No' from listing where listid in(500,501,502) eventid | listid | salesrow ---------+--------+---------- 7787 | 500 | No 7787 | 500 | Yes 6473 | 501 | No 5108 | 502 | No ``` # Ejemplo de consultas INTERSECT Compare el siguiente ejemplo con el primer ejemplo de UNION. La única diferencia entre los dos ejemplos es el operador de conjunto que se utiliza, pero los resultados son muy diferentes. Solo una de las filas es igual: ``` 235494 | 23875 | 8771 ``` Esta es la única fila en el resultado limitado de 5 filas que se encontró en ambas tablas. ``` select listid, sellerid, eventid from listing intersect select listid, sellerid, eventid from sales listid | sellerid | eventid --------+----------+--------- 235494 | 23875 | 8771 235482 | 1067 | 2667 235479 | 1589 | 7303 235476 | 15550 | 793 235475 | 22306 | 7848 ``` La siguiente consulta busca eventos (para los que se vendieron tickets) que ocurrieron en lugares en la Ciudad de Nueva York y Los Ángeles en marzo. La diferencia entre las dos expresiones de consulta es la restricción en la columna VENUECITY. ``` select distinct eventname from event, sales, venue where event.eventid=sales.eventid and event.venueid=venue.venueid and date_part(month,starttime)=3 and venuecity='Los Angeles' intersect select distinct eventname from event, sales, venue where event.eventid=sales.eventid and event.venueid=venue.venueid and date_part(month,starttime)=3 and venuecity='New York City'; eventname ---------------------------- A Streetcar Named Desire Dirty Dancing Electra Running with Annalise Hairspray Mary Poppins November Oliver! Return To Forever Rhinoceros South Pacific The 39 Steps The Bacchae The Caucasian Chalk Circle The Country Girl Wicked Woyzeck ``` # Ejemplo de consulta EXCEPT La tabla CATEGORY de la base de datos contiene las siguientes 11 filas: ``` catid | catgroup | catname | catdesc -------+----------+-----------+-------------------------------------------- 1 | Sports | MLB | Major League Baseball 2 | Sports | NHL | National Hockey League 3 | Sports | NFL | National Football League 4 | Sports | NBA | National Basketball Association 5 | Sports | MLS | Major League Soccer 6 | Shows | Musicals | Musical theatre 7 | Shows | Plays | All non-musical theatre 8 | Shows | Opera | All opera and light opera 9 | Concerts | Pop | All rock and pop music concerts 10 | Concerts | Jazz | All jazz singers and bands 11 | Concerts | Classical | All symphony, concerto, and choir concerts (11 rows) ``` Supongamos que una tabla CATEGORY\$1STAGE (una tabla provisional) contiene una fila adicional: ``` catid | catgroup | catname | catdesc -------+----------+-----------+-------------------------------------------- 1 | Sports | MLB | Major League Baseball 2 | Sports | NHL | National Hockey League 3 | Sports | NFL | National Football League 4 | Sports | NBA | National Basketball Association 5 | Sports | MLS | Major League Soccer 6 | Shows | Musicals | Musical theatre 7 | Shows | Plays | All non-musical theatre 8 | Shows | Opera | All opera and light opera 9 | Concerts | Pop | All rock and pop music concerts 10 | Concerts | Jazz | All jazz singers and bands 11 | Concerts | Classical | All symphony, concerto, and choir concerts 12 | Concerts | Comedy | All stand up comedy performances (12 rows) ``` Devuelve la diferencia entre las dos tablas. En otras palabras, devuelve filas que están en la tabla CATEGORY\$1STAGE pero no en la tabla CATEGORY: ``` select * from category_stage except select * from category; catid | catgroup | catname | catdesc -------+----------+---------+---------------------------------- 12 | Concerts | Comedy | All stand up comedy performances (1 row) ``` La siguiente consulta equivalente usa el sinónimo MINUS. ``` select * from category_stage minus select * from category; catid | catgroup | catname | catdesc -------+----------+---------+---------------------------------- 12 | Concerts | Comedy | All stand up comedy performances (1 row) ``` Si revierte el orden de las expresiones SELECT, la consulta no devuelve filas.