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Extensiones de agregación

AWS Clean Rooms admite extensiones de agregación para realizar el trabajo de varias operaciones de GROUP BY en una sola sentencia.

GROUPING SETS

Calcula uno o más conjuntos de agrupación en una sola instrucción. Un conjunto de agrupación es el conjunto de una sola cláusula GROUP BY, un conjunto de 0 o más columnas mediante el que se puede agrupar el conjunto de resultados de una consulta. GROUP BY GROUPING SETS equivale a ejecutar una consulta UNION ALL en un conjunto de resultados agrupado por columnas diferentes. Por ejemplo, GROUP BY GROUPING SETS((a), (b)) equivale a GROUP BY a UNION ALL GROUP BY b.

En el siguiente ejemplo se devuelve el costo de los productos de la tabla de pedidos agrupados en función tanto de las categorías de los productos como del tipo de productos vendidos.

SELECT category, product, sum(cost) as total
FROM orders
GROUP BY GROUPING SETS(category, product);

       category       |       product        | total
----------------------+----------------------+-------
 computers            |                      |  2100
 cellphones           |                      |  1610
                      | laptop               |  2050
                      | smartphone           |  1610
                      | mouse                |    50

(5 rows)

ROLLUP

Se supone una jerarquía en la que las columnas anteriores se consideran las principales de las columnas posteriores. ROLLUP agrupa los datos por las columnas proporcionadas y devuelve filas de subtotales adicionales que representan los totales de todos los niveles de agrupación de columnas, además de las filas agrupadas. Por ejemplo, puede usar GROUP BY ROLLUP ((a), (b)) para devolver un conjunto de resultados agrupado primero por a y luego por b, suponiendo que b es una subsección de a. ROLLUP también devuelve una fila con todo el conjunto de resultados sin agrupar columnas.

GROUP BY ROLLUP((a), (b)) equivale a GROUP BY GROUPING SETS((a,b), (a), ()).

En el siguiente ejemplo se devuelve el costo de los productos de la tabla de pedidos agrupados primero por categoría y, a continuación, por producto, con el producto como una subdivisión de la categoría.

SELECT category, product, sum(cost) as total
FROM orders
GROUP BY ROLLUP(category, product) ORDER BY 1,2;

       category       |       product        | total
----------------------+----------------------+-------
 cellphones           | smartphone           |  1610
 cellphones           |                      |  1610
 computers            | laptop               |  2050
 computers            | mouse                |    50
 computers            |                      |  2100
                      |                      |  3710
(6 rows)

CUBE

Agrupa los datos por las columnas proporcionadas y devuelve filas de subtotales adicionales que representan los totales de todos los niveles de agrupación de columnas, además de las filas agrupadas. CUBE devuelve las mismas filas que ROLLUP, a la vez que agrega filas de subtotales adicionales por cada combinación de columnas de agrupación no incluidas en ROLLUP. Por ejemplo, puede usar GROUP BY CUBE ((a), (b)) para devolver un conjunto de resultados agrupado primero por a y luego por b, suponiendo que b es una subsección de a. CUBE también devuelve una fila con todo el conjunto de resultados sin agrupar columnas.

GROUP BY CUBE((a), (b)) equivale a GROUP BY GROUPING SETS((a, b), (a), (b), ()).

En el siguiente ejemplo se devuelve el costo de los productos de la tabla de pedidos agrupados primero por categoría y, a continuación, por producto, con el producto como una subdivisión de la categoría. A diferencia del ejemplo anterior de ROLLUP, la instrucción devuelve resultados para cada combinación de columnas de agrupación.

SELECT category, product, sum(cost) as total
FROM orders
GROUP BY CUBE(category, product) ORDER BY 1,2;

       category       |       product        | total
----------------------+----------------------+-------
 cellphones           | smartphone           |  1610
 cellphones           |                      |  1610
 computers            | laptop               |  2050
 computers            | mouse                |    50
 computers            |                      |  2100
                      | laptop               |  2050
                      | mouse                |    50
                      | smartphone           |  1610
                      |                      |  3710
(9 rows)