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# Exportación de artefactos de modelos desde AWS Clean Rooms ML
<a name="export-model-artifacts"></a>

Esta tarea es opcional y debe completarse cuando haya asignado la capacidad de `CAN_RECEIVE_MODEL_OUTPUT` miembro a un miembro de la colaboración.

Una vez finalizada la formación del modelo, el miembro que lo entrenó puede iniciar la exportación de los artefactos del modelo. El miembro que entrenó el modelo elige quién recibirá los artefactos del modelo, siempre que ese miembro pueda recibir los resultados y una configuración de aprendizaje automático válida.

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#### [ Console ]

**Para configurar un algoritmo de modelo de aprendizaje automático personalizado (consola)**

1. Inicie sesión Consola de administración de AWS y abra la AWS Clean Rooms consola en [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home).

1. En el panel de navegación izquierdo, elija **Colaboraciones**.

1. En la página **Colaboraciones**, elija la colaboración que contenga el modelo personalizado que desee exportar.

1. Cuando se abra la colaboración, seleccione la pestaña **Modelos de aprendizaje** automático y, a continuación, elija su modelo de la tabla de modelos **entrenados personalizados**

1. En la página de detalles del modelo entrenado personalizado, haga clic en **Exportar la salida del modelo**.

1. En **Exportar la salida del modelo**, en **Exportar detalles de salida del modelo**, introduzca un **nombre** y, si lo desea, una **descripción**.

   Elija qué miembro recibirá los artefactos del modelo en la lista desplegable **del modelo exportado a los miembros de la colaboración**.

1. Seleccione **Exportar**.

   Los resultados se exportan a la siguiente ruta en la ubicación de Amazon S3 que se especificó en la configuración de ML:`yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName`. Solo se exportan los **archivos que se van a exportar**, hasta el tamaño máximo de archivo especificado, que haya seleccionado al asociar el algoritmo del modelo configurado.

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#### [ API ]

Para configurar un algoritmo de modelo ML (API) personalizado

Inicie la exportación del modelo ejecutando el siguiente código:

```
import boto3 
acr_ml_client= boto3.client('cleanroomsml')

acr_ml_client.start_trained_model_export_job(
    membershipIdentifier='membership_id',
    trainedModelArn='arn:aws:cleanrooms-ml:region:account:membership/membershipIdentifier/trained-model/identifier',
    outputConfiguration={
        'member': {
            'accountId': 'model_output_receiver_account'
        }
    },
    name='export_job_name'
)
```

Los resultados se exportan a la siguiente ruta en la ubicación de Amazon S3 que se especificó en la configuración de ML:`yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName`. Solo se exporta el algoritmo del modelo configurado, hasta el `maxSize` especificado, que haya seleccionado al asociar. `filesToExport`

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