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# Consulta de tablas configuradas mediante una plantilla de análisis SQL
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Este procedimiento muestra cómo usar una plantilla de análisis en la AWS Clean Rooms consola para consultar tablas configuradas con la regla de ** análisis ** personalizada. 

**Para usar una plantilla de análisis SQL para consultar tablas configuradas con el **Personalizada** regla de análisis**

1. Inicie sesión en Consola de administración de AWS y abra la AWS Clean Rooms consola en [ https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home).

1. En el panel de navegación izquierdo, elija **Colaboraciones**.

1. Elija la colaboración cuyo estado de **Sus capacidades como miembro** sea **Realizar consultas**.

1. En la ** pestaña ** Análisis, en la ** sección ** Tablas, consulte las tablas y el tipo de regla de análisis asociado (regla de análisis ** personalizada**).
**nota**  
Si no ve las tablas que esperaba en la lista, puede deberse a los siguientes motivos:  
Las tablas no se han [asociado](associate-configured-table.md).
Las tablas no tienen [una regla de análisis configurada](add-analysis-rule.md).

1. En la ** sección ** Análisis, en el modo ** Análisis**, seleccione ** Ejecutar plantillas de análisis ** y, a continuación, elija la plantilla de análisis en la lista desplegable.

1. Los parámetros de la plantilla de análisis SQL se rellenarán automáticamente en la ** definición. **

1. Especifique el tipo de ** trabajador admitido ** y el ** número de trabajadores**. 

   Utilice la siguiente tabla para determinar el tipo de trabajador y la cantidad de trabajadores que necesita para su caso de uso.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/clean-rooms/latest/userguide/use-analysis-template.html)
**nota**  
Los diferentes tipos de trabajadores y la cantidad de trabajadores tienen costos asociados. Para obtener más información sobre los precios, consulta [AWS Clean Rooms los precios](https://aws.amazon.com/clean-rooms/pricing/).

1. Especifica las propiedades de ** Spark compatibles**.

   1. Selecciona ** Añadir propiedades de Spark**.

   1. En el cuadro de ** diálogo de propiedades de ** Spark, elige un nombre ** de ** propiedad en la lista desplegable e ingresa un ** valor**.

   En las tablas siguientes se proporciona una definición para cada propiedad.

   Para obtener más información sobre las propiedades de Spark, consulta las propiedades de [ Spark ](https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#spark-properties) en la documentación de Apache Spark. 
**nota**  
Puedes configurar un máximo de 50 propiedades de Spark. El valor de cada propiedad puede tener hasta 500 caracteres.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/clean-rooms/latest/userguide/use-analysis-template.html)    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/es_es/clean-rooms/latest/userguide/use-analysis-template.html)

1. (Opcional) Para ** Compute Payer**, selecciona al miembro de la colaboración que paga los costos de procesamiento de las consultas.
**nota**  
Si solo hay un pagador candidato para el procesamiento de consultas en la colaboración, el pagador será ese pagador de forma predeterminada.

1. Seleccione **Ejecutar**.
**nota**  
No podrá ejecutar la consulta si el miembro que puede recibir los resultados no ha configurado los ajustes de resultados de consulta.

1. Siga ajustando los parámetros y vuelva a ejecutar la consulta, o pulse el botón **\+** para iniciar una nueva consulta en una pestaña nueva.