Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Consulta de tablas configuradas con el editor de código SQL Como miembro que puede realizar consultas, puede crear una consulta manualmente escribiendo código SQL en el editor de código SQL. El editor de código SQL se encuentra en la sección **Análisis** de la pestaña **Análisis** de la AWS Clean Rooms consola. El editor de código SQL se muestra de forma predeterminada. Si desea usar el creador de análisis para crear consultas, consulte[Consulta con el creador de análisis](query-data-analysis-builder.md). **importante** Si empieza a escribir una consulta SQL en el editor de código y luego activa la **interfaz de usuario del creador de análisis**, la consulta no se guarda. AWS Clean Rooms admite muchos comandos, funciones y condiciones de SQL. Para obtener más información, consulte la [Referencia de SQL de AWS Clean Rooms](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/sql-reference/sql-reference.html). **sugerencia** Si se lleva a cabo un mantenimiento programado mientras se está ejecutando una consulta, esta se termina y se revierte. Deberá reiniciar la consulta. **Consulta de tablas configuradas con el editor de código SQL** 1. Inicie sesión en [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms Consola de administración de AWS](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) y abra la AWS Clean Rooms consola. 1. En el panel de navegación izquierdo, elija **Colaboraciones**. 1. Elija la colaboración cuyo estado de **Sus capacidades como miembro** sea **Realizar consultas**. 1. En la pestaña **Análisis**, en **Tablas**, consulte la lista de tablas y el tipo de regla de análisis asociado (regla de **análisis de agregación, regla** de **análisis de listas o regla** de **análisis personalizada**). **nota** Si no ve las tablas que esperaba en la lista, puede deberse a los siguientes motivos: Las tablas no se han [asociado](associate-configured-table.md). Las tablas no tienen [una regla de análisis configurada](add-analysis-rule.md). 1. (Opcional) Para ver el esquema de la tabla y los controles de las reglas de análisis, amplíe la tabla seleccionando el icono del signo más (**\$1**). 1. En la sección **Análisis**, en el **modo Análisis**, seleccione **Escribir código SQL**. **nota** La sección **Análisis** solo se muestra si el miembro que puede recibir los resultados y el miembro responsable de pagar los costos de computación de las consultas se han unido a la colaboración como miembros activos. 1. Cree la consulta escribiéndola en el editor de código SQL. Para obtener más información sobre los comandos y funciones de SQL compatibles, consulte la [Referencia de AWS Clean Rooms SQL.](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/sql-reference/sql-reference.html) También puede usar las siguientes opciones para crear la consulta. ------ #### [ Use an example query ] Para usar una consulta de ejemplo 1. Elija los tres puntos verticales que aparecen junto al nombre de la tabla. 1. En **Insertar en el editor**, elija **Consulta de ejemplo**. **nota** Al insertar una **consulta de ejemplo**, se anexa a la consulta que ya está en el editor. Aparece el ejemplo de consulta. Todas las tablas que aparecen en **Tablas** se incluyen en la consulta. 1. Edite los valores de marcadores de posición de la consulta. ------ #### [ Insert column names or functions ] Para insertar un nombre de columna o una función 1. Seleccione los tres puntos verticales situados junto a una columna. 1. En **Insertar en el editor**, elija **Nombre de columna**. 1. Para insertar manualmente una función permitida en una columna, 1. Seleccione los tres puntos verticales situados junto a una columna. 1. Seleccione **Insertar en el editor**. 1. Seleccione el nombre de la función permitida (por ejemploINNER JOIN,SUM,SUM DISTINCT, oCOUNT). 1. Pulse **Ctrl** \$1 **Espacio** para ver los esquemas de la tabla en el editor de código. **nota** Los miembros que pueden realizar consultas pueden ver y usar las columnas de partición de cada asociación de tablas configuradas. Asegúrese de que la columna de particiones esté etiquetada como columna de particiones en la AWS Glue tabla subyacente a la tabla configurada. 1. Edite los valores de marcadores de posición de la consulta. ------ 1. Especifique el **tipo de trabajador** admitido y el **número de trabajadores**. Puede elegir el tipo de instancia y el número de instancias (trabajadores) para ejecutar sus consultas SQL. Para CR.1X, puede seleccionar hasta 128 trabajadores o un mínimo de 4 trabajadores. Para CR.4X, puede seleccionar hasta 32 trabajadores o un mínimo de 4 trabajadores. Utilice la siguiente tabla para determinar el tipo y la cantidad de trabajadores que necesita para su caso de uso. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/clean-rooms/latest/userguide/use-sql-editor.html) **nota** Los diferentes tipos y número de trabajadores tienen costos asociados. Para obtener más información sobre los precios, consulta [AWS Clean Rooms los precios](https://aws.amazon.com/clean-rooms/pricing/). 1. En **Enviar los resultados a**, especifique quién puede recibir los resultados. **nota** Para recibir los resultados, el miembro de la colaboración debe estar configurado como receptor de resultados y debe ser un participante activo en la colaboración (**estado: Activo**) 1. (El miembro solo puede realizar consultas) La casilla **Usar la configuración de resultados predeterminada** está seleccionada de forma predeterminada. Manténgala seleccionada si desea conservar la configuración de resultados predeterminada. Si desea especificar una configuración de resultados diferente para esta consulta, desactive la casilla **Usar la configuración de resultados predeterminada** y, a continuación, seleccione lo siguiente. 1. **Formato de resultado** (**CSV** o **PARQUET**) 1. **Archivos de resultados** (**individuales** o **múltiples**) 1. **Destino de los resultados en Amazon S3** Cada miembro que pueda recibir los resultados puede especificar un **formato de resultados**, **archivos** de **resultados y un destino de resultados diferentes en Amazon S3**. 1. Para especificar las **propiedades de Spark**: 1. Amplíe **Propiedades de Spark**. 1. Selecciona **Añadir propiedades de Spark**. 1. En el cuadro de diálogo de **propiedades de Spark**, elija un **nombre de propiedad** en la lista desplegable e introduzca un **valor**. En la siguiente tabla se proporciona una definición para cada propiedad. Para obtener más información sobre las propiedades de Spark, consulte [Propiedades de Spark](https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#spark-properties) en la documentación de Apache Spark. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/es_es/clean-rooms/latest/userguide/use-sql-editor.html) 1. Seleccione **Ejecutar**. **nota** No podrá ejecutar la consulta si el miembro que puede recibir los resultados no ha configurado los ajustes de resultados de consulta. 1. Consulte los **resultados**. Para obtener más información, consulte [Recepción y uso de los resultados del análisis](receive-query-results.md). 1. Siga ajustando los parámetros y vuelva a ejecutar la consulta, o pulse el botón **\$1** para iniciar una nueva consulta en una pestaña nueva. **nota** AWS Clean Rooms tiene como objetivo proporcionar mensajes de error claros. Si un mensaje de error no contiene detalles suficientes para ayudarle a solucionar el problema, póngase en contacto con el equipo de cuentas. Proporcióneles una descripción de cómo se produjo el error y el mensaje de error (incluidos los identificadores). Para obtener más información, consulte [Solución de problemas AWS Clean Rooms](troubleshooting.md).