# Ejemplos de información de rendimiento de Amazon RDS que utilizan la AWS CLI
En los siguientes ejemplos de código, se muestra cómo realizar acciones e implementar escenarios comunes utilizando la AWS Command Line Interface con Información de rendimiento de Amazon RDS.
Las *acciones* son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Mientras las acciones muestran cómo llamar a las distintas funciones de servicio, es posible ver las acciones en contexto en los escenarios relacionados.
En cada ejemplo se incluye un enlace al código de origen completo, con instrucciones de configuración y ejecución del código en el contexto.
**Topics**
+ [Acciones](#actions)
## Acciones
### `create-performance-analysis-report`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `create-performance-analysis-report`.
**AWS CLI**
**Creación de un informe de análisis de rendimiento**
En el siguiente ejemplo de `create-performance-analysis-report`, se crea un informe de análisis de rendimiento con la hora de inicio `1682969503` y la hora de finalización `1682979503` para la base de datos `db-abcdefg123456789`.
```
aws pi create-performance-analysis-report \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789 \
--start-time 1682969503 \
--end-time 1682979503
```
Salida:
```
{
"AnalysisReportId": "report-0234d3ed98e28fb17"
}
```
Para obtener más información sobre la creación de informes de análisis de rendimiento, consulte [Creación de un informe de análisis de rendimiento en Información de rendimiento](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.CreatingPerfAnlysisReport.html) en la *Guía del usuario de Amazon RDS* y [Creación de un informe de análisis de rendimiento en Información de rendimiento](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.CreatingPerfAnlysisReport.html) en la *Guía del usuario de Amazon Aurora*.
+ Para obtener más información sobre la API, consulte [CreatePerformanceAnalysisReport](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/create-performance-analysis-report.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `delete-performance-analysis-report`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `delete-performance-analysis-report`.
**AWS CLI**
**Eliminación de un informe de análisis de rendimiento**
El siguiente ejemplo de `delete-performance-analysis-report`, se elimina el informe de análisis de rendimiento con el ID de informe `report-0d99cc91c4422ee61`.
```
aws pi delete-performance-analysis-report \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789 \
--analysis-report-id report-0d99cc91c4422ee61
```
Este comando no genera ninguna salida.
Para obtener más información sobre la eliminación de informes de análisis de rendimiento, consulte [Eliminación de un informe de análisis de rendimiento en Información de rendimiento](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.DeletePerfAnalysisReport.html) en la *Guía del usuario de Amazon RDS* y [Eliminación de un informe de análisis de rendimiento en Información de rendimiento](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.DeletePerfAnalysisReport.html) en la *Guía del usuario de Amazon Aurora*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [DeletePerformanceAnalysisReport](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/delete-performance-analysis-report.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `describe-dimension-keys`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `describe-dimension-keys`.
**AWS CLI**
**Ejemplo 1: Para describir las claves de dimensión**
En este ejemplo se solicitan los nombres de todos los eventos de espera. Los datos se resumen por nombre del evento y los valores agregados de esos eventos durante el período de tiempo especificado.
Comando:
```
aws pi describe-dimension-keys --service-type RDS --identifier db-LKCGOBK26374TPTDFXOIWVCPPM --start-time 1527026400 --end-time 1527080400 --metric db.load.avg --group-by '{"Group":"db.wait_event"}'
```
Salida:
```
{
"AlignedEndTime": 1.5270804E9,
"AlignedStartTime": 1.5270264E9,
"Keys": [
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/synch/mutex/innodb/aurora_lock_thread_slot_futex"},
"Total": 0.05906906851195666
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/io/aurora_redo_log_flush"},
"Total": 0.015824722186149193
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "CPU"},
"Total": 0.008014396230265477
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/io/aurora_respond_to_client"},
"Total": 0.0036361612526204477
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/io/table/sql/handler"},
"Total": 0.0019108398419382965
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/synch/cond/mysys/my_thread_var::suspend"},
"Total": 8.533847837782684E-4
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/io/file/csv/data"},
"Total": 6.864181956477376E-4
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "Unknown"},
"Total": 3.895887056379051E-4
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/synch/mutex/sql/FILE_AS_TABLE::LOCK_shim_lists"},
"Total": 3.710368625122906E-5
},
{
"Dimensions": {"db.wait_event.name": "wait/lock/table/sql/handler"},
"Total": 0
}
]
}
```
**Ejemplo 2: Para encontrar el ID de SQL de las instrucciones que más contribuyen a la carga de la base de datos**
La siguiente `describe-dimension-keys` solicita la instrucción SQL y el ID de SQL para las 10 instrucciones que más han contribuido a la carga de la base de datos.
```
aws pi describe-dimension-keys \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789 \
--start-time 2023-05-01T00:00:00Z \
--end-time 2023-05-01T01:00:00Z \
--metric db.load.avg \
--group-by '{"Group": "db.sql", "Dimensions": ["db.sql.id", "db.sql.statement"],"Limit": 10}'
```
Salida:
```
{
"AlignedEndTime": 1.5270804E9,
"AlignedStartTime": 1.5270264E9,
"Identifier": "db-abcdefg123456789",
"MetricList": [
{
"Keys": [
{
"Dimensions": {"db.sql.id": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE", "db.sql.statement": "SELECT * FROM customers WHERE customer_id = 123"},
"Total": 25.5,"Partitions": [12.3, 13.2]
}
]
}
]
}
```
Para obtener más información sobre las dimensiones en Información de rendimiento, consulte [Carga de la base de datos](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) en la *Guía del usuario de Amazon RDS* y [Carga de la base de datos](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) en la *Guía del usuario de Amazon Aurora*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [DescribeDimensionKeys](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/describe-dimension-keys.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `get-dimension-key-details`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `get-dimension-key-details`.
**AWS CLI**
**Obtención de detalles de un grupo de dimensiones específico para una instancia de base de datos**
En el siguiente ejemplo de `get-dimension-key-details`, se recupera el texto completo de una instrucción SQL para una instancia de base de datos `db-10BCD2EFGHIJ3KL4M5NO6PQRS5`. El `--group` es `db.sql` y el `--group-identifier` es `db.sql.id`. En este ejemplo, `example-sql-id` representa un ID de SQL recuperado mediante las operaciones `get-resource-metrics` o `describe-dimension-keys`. En este ejemplo, los detalles de las dimensiones están disponibles. Por lo tanto, Performance Insights recupera el texto completo de la instrucción SQL, sin truncarlo.
```
aws pi get-dimension-key-details \
--service-type RDS \
--identifier db-10BCD2EFGHIJ3KL4M5NO6PQRS5 \
--group db.sql \
--group-identifier example-sql-id \
--requested-dimensions statement
```
Salida:
```
{
"Dimensions":[
{
"Value": "SELECT e.last_name, d.department_name FROM employees e, departments d WHERE e.department_id=d.department_id",
"Dimension": "db.sql.statement",
"Status": "AVAILABLE"
},
...
]
}
```
Para obtener más información sobre las dimensiones en Información de rendimiento, consulte [Carga de la base de datos](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) en la *Guía del usuario de Amazon RDS* y [Carga de la base de datos](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) en la *Guía del usuario de Amazon Aurora*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [GetDimensionKeyDetails](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/get-dimension-key-details.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `get-performance-analysis-report`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `get-performance-analysis-report`.
**AWS CLI**
**Obtención de un informe de análisis de rendimiento**
En el ejemplo de `get-performance-analysis-report` siguiente se obtiene el informe de análisis de rendimiento para la base de datos `db-abcdefg123456789` con el ID de informe `report-0d99cc91c4422ee61`. La respuesta proporciona el estado del informe, el identificador, los detalles del tiempo y la información.
```
aws pi get-performance-analysis-report \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789 \
--analysis-report-id report-0d99cc91c4422ee61
```
Salida:
```
{
"AnalysisReport": {
"Status": "Succeeded",
"ServiceType": "RDS",
"Identifier": "db-abcdefg123456789",
"StartTime": 1680583486.584,
"AnalysisReportId": "report-0d99cc91c4422ee61",
"EndTime": 1680587086.584,
"CreateTime": 1680587087.139,
"Insights": [
... (Condensed for space)
]
}
}
```
Para obtener más información sobre los informes de análisis de rendimiento, consulte [Análisis del rendimiento de la base de datos durante un periodo de tiempo](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzePerformanceTimePeriod.html) en la *Guía del usuario de Amazon RDS* y [Análisis del rendimiento de la base de datos durante un periodo de tiempo](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzePerformanceTimePeriod.html) en la *Guía del usuario de Amazon Aurora*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [GetPerformanceAnalysisReport](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/get-performance-analysis-report.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `get-resource-metadata`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `get-resource-metadata`.
**AWS CLI**
**Obtención de metadatos de recursos para una base de datos**
En el ejemplo de `get-resource-metadata` siguiente se obtienen los metadatos de recursos de la base de datos `db-abcdefg123456789`. La respuesta muestra que las estadísticas de resumen SQL están habilitadas.
```
aws pi get-resource-metadata \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789
```
Salida:
```
{
"Identifier": "db-abcdefg123456789",
"Features":{
"SQL_DIGEST_STATISTICS":{
"Status": "ENABLED"
}
}
}
```
Para obtener más información sobre las estadísticas de SQL para Información de rendimiento, consulte [Estadísticas de SQL para Información de rendimiento](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/sql-statistics.html) en la *Guía del usuario de Amazon RDS* y [Estadísticas de SQL para Información de rendimiento](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/sql-statistics.html) en la *Guía del usuario de Amazon Aurora*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [GetResourceMetadata](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/get-resource-metadata.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `get-resource-metrics`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `get-resource-metrics`.
**AWS CLI**
**Para obtener métricas de recursos**
En este ejemplo, se solicitan puntos de datos para el grupo de dimensiones *db.wait\$1event* y para la dimensión *db.wait\$1event.name* dentro de ese grupo. En la respuesta, los puntos de datos relevantes se agrupan por la dimensión solicitada (*db.wait\$1event.name*).
Comando:
```
aws pi get-resource-metrics --service-type RDS --identifier db-LKCGOBK26374TPTDFXOIWVCPPM --start-time 1527026400 --end-time 1527080400 --period-in-seconds 300 --metric db.load.avg --metric-queries file://metric-queries.json
```
Los argumentos de `--metric-queries` se almacenan en el archivo JSON `metric-queries.json`: A continuación, se muestra el contenido de ese archivo:
```
[
{
"Metric": "db.load.avg",
"GroupBy": {
"Group":"db.wait_event"
}
}
]
```
Salida:
```
{
"AlignedEndTime": 1.5270804E9,
"AlignedStartTime": 1.5270264E9,
"Identifier": "db-LKCGOBK26374TPTDFXOIWVCPPM",
"MetricList": [
{
"Key": {
"Metric": "db.load.avg"
},
"DataPoints": [
{
"Timestamp": 1527026700.0,
"Value": 1.3533333333333333
},
{
"Timestamp": 1527027000.0,
"Value": 0.88
},
<...remaining output omitted...>
]
},
{
"Key": {
"Metric": "db.load.avg",
"Dimensions": {
"db.wait_event.name": "wait/synch/mutex/innodb/aurora_lock_thread_slot_futex"
}
},
"DataPoints": [
{
"Timestamp": 1527026700.0,
"Value": 0.8566666666666667
},
{
"Timestamp": 1527027000.0,
"Value": 0.8633333333333333
},
<...remaining output omitted...>
],
},
<...remaining output omitted...>
]
}
```
+ Para obtener información sobre la API, consulte [GetResourceMetrics](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/get-resource-metrics.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `list-available-resource-dimensions`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `list-available-resource-dimensions`.
**AWS CLI**
**Muestra de las dimensiones que se pueden consultar para un tipo de métrica en una instancia de base de datos**
El ejemplo de `list-available-resource-dimensions` siguiente muestra las métricas de `db.load` que puede consultar para la base de datos `db-abcdefg123456789`.
```
aws pi list-available-resource-dimensions \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789 \
--metrics db.load
```
Salida:
```
{
"MetricDimensions": [
{
"Metric": "db.load",
"Groups": [
{
"Group": "db.user",
"Dimensions": [
{
"Identifier": "db.user.id"
},
{
"Identifier": "db.user.name"
}
]
},
{
"Group": "db.sql_tokenized",
"Dimensions": [
{
"Identifier": "db.sql_tokenized.id"
},
{
"Identifier": "db.sql_tokenized.db_id"
},
{
"Identifier": "db.sql_tokenized.statement"
}
]
},
...
]
}
]
}
```
Para obtener más información sobre las dimensiones en Información de rendimiento, consulte [Carga de la base de datos](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) en la *Guía del usuario de Amazon RDS* y [Carga de la base de datos](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) en la *Guía del usuario de Amazon Aurora*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [ListAvailableResourceDimensions](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/list-available-resource-dimensions.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `list-available-resource-metrics`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `list-available-resource-metrics`.
**AWS CLI**
**Muestra de las métricas que se pueden consultar para un tipo de métrica en una instancia de base de datos**
El ejemplo de `list-available-resource-metrics` siguiente muestra las métricas de `db.load` que puede consultar para la base de datos `db-abcdefg123456789`.
```
aws pi list-available-resource-metrics \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789 \
--metric-types "os" "db"
```
Salida:
```
{
"Metrics": [
{
"Description": "The number of virtual CPUs for the DB instance",
"Metric": "os.general.numVCPUs",
"Unit": "vCPUs"
},
......,
{
"Description": "Time spent reading data file blocks by backends in this instance",
"Metric": "db.IO.read_latency",
"Unit": "Milliseconds per block"
},
......
]
}
```
Para obtener más información sobre las métricas en Información de rendimiento, consulte [Carga de la base de datos](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) en la *Guía del usuario de Amazon RDS* y [Carga de la base de datos](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) en la *Guía del usuario de Amazon Aurora*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [ListAvailableResourceMetrics](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/list-available-resource-metrics.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `list-performance-analysis-reports`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `list-performance-analysis-reports`.
**AWS CLI**
**Muestra de los informes de análisis de rendimiento de una base de datos**
En el ejemplo de `list-performance-analysis-reports` siguiente se muestran los informes de análisis de rendimiento para la base de datos `db-abcdefg123456789`. La respuesta enumera todos los informes con el ID del informe, el estado y los detalles del período de tiempo.
```
aws pi list-performance-analysis-reports \
--service-type RDS \
--identifier db-abcdefg123456789
```
Salida:
```
{
"AnalysisReports": [
{
"Status": "Succeeded",
"EndTime": 1680587086.584,
"CreateTime": 1680587087.139,
"StartTime": 1680583486.584,
"AnalysisReportId": "report-0d99cc91c4422ee61"
},
{
"Status": "Succeeded",
"EndTime": 1681491137.914,
"CreateTime": 1681491145.973,
"StartTime": 1681487537.914,
"AnalysisReportId": "report-002633115cc002233"
},
{
"Status": "Succeeded",
"EndTime": 1681493499.849,
"CreateTime": 1681493507.762,
"StartTime": 1681489899.849,
"AnalysisReportId": "report-043b1e006b47246f9"
},
{
"Status": "InProgress",
"EndTime": 1682979503.0,
"CreateTime": 1682979618.994,
"StartTime": 1682969503.0,
"AnalysisReportId": "report-01ad15f9b88bcbd56"
}
]
}
```
Para obtener más información sobre los informes de análisis de rendimiento, consulte [Análisis del rendimiento de la base de datos durante un periodo de tiempo](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzePerformanceTimePeriod.html) en la *Guía del usuario de Amazon RDS* y [Análisis del rendimiento de la base de datos durante un periodo de tiempo](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzePerformanceTimePeriod.html) en la *Guía del usuario de Amazon Aurora*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [ListPerformanceAnalysisReports](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/list-performance-analysis-reports.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `list-tags-for-resource`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `list-tags-for-resource`.
**AWS CLI**
**Muestra de las etiquetas de un informe de análisis de rendimiento**
El ejemplo de `list-tags-for-resource` siguiente muestra las etiquetas de un informe de análisis de rendimiento con el ID de informe `report-0d99cc91c4422ee61`.
```
aws pi list-tags-for-resource \
--service-type RDS \
--resource-arn arn:aws:pi:us-west-2:123456789012:perf-reports/RDS/db-abcdefg123456789/report-0d99cc91c4422ee61
```
Salida:
```
{
"Tags": [
{
"Value": "test-tag",
"Key": "name"
}
]
}
```
Para obtener más información sobre el etiquetado de informes de análisis de rendimiento, consulte [Agregación de etiquetas a un informe de análisis de rendimiento en Información de rendimiento](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.html) en la *Guía del usuario de Amazon RDS* y [Agregación de etiquetas a un informe de análisis de rendimiento en Información de rendimiento](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.html) en la *Guía del usuario de Amazon Aurora*.
+ Para ver los detalles de la API, consulte [ListTagsForResource](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/list-tags-for-resource.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `tag-resource`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `tag-resource`.
**AWS CLI**
**Agregación de una etiqueta a un informe de análisis de rendimiento**
El ejemplo de `tag-resource` siguiente agrega la clave de etiqueta `name` con el valor de etiqueta `test-tag` a un informe de análisis de rendimiento con el ID de informe `report-0d99cc91c4422ee61`.
```
aws pi tag-resource \
--service-type RDS \
--resource-arn arn:aws:pi:us-west-2:123456789012:perf-reports/RDS/db-abcdefg123456789/report-0d99cc91c4422ee61 \
--tags Key=name,Value=test-tag
```
Este comando no genera ninguna salida.
Para obtener más información sobre el etiquetado de informes de análisis de rendimiento, consulte [Agregación de etiquetas a un informe de análisis de rendimiento en Información de rendimiento](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.html) en la *Guía del usuario de Amazon RDS* y [Agregación de etiquetas a un informe de análisis de rendimiento en Información de rendimiento](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.html) en la *Guía del usuario de Amazon Aurora*.
+ Para ver los detalles de la API, consulte [TagResource](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/tag-resource.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `untag-resource`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `untag-resource`.
**AWS CLI**
**Eliminación de una etiqueta para un informe de análisis de rendimiento**
El ejemplo de `untag-resource` siguiente elimina la etiqueta `name` de un informe de análisis de rendimiento con el ID de informe `report-0d99cc91c4422ee61`.
```
aws pi untag-resource \
--service-type RDS \
--resource-arn arn:aws:pi:us-west-2:123456789012:perf-reports/RDS/db-abcdefg123456789/report-0d99cc91c4422ee61 \
--tag-keys name
```
Este comando no genera ninguna salida.
Para obtener más información sobre el etiquetado de informes de análisis de rendimiento, consulte [Agregación de etiquetas a un informe de análisis de rendimiento en Información de rendimiento](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.html) en la *Guía del usuario de Amazon RDS* y [Agregación de etiquetas a un informe de análisis de rendimiento en Información de rendimiento](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.html) en la *Guía del usuario de Amazon Aurora*.
+ Para ver los detalles de la API, consulte [UntagResource](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/pi/untag-resource.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.