# Ejemplos de Amazon Rekognition usando AWS CLI
En los siguientes ejemplos de código se muestra cómo realizar acciones e implementar escenarios comunes usando AWS Command Line Interface con Amazon Rekognition.
Las *acciones* son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Mientras las acciones muestran cómo llamar a las distintas funciones de servicio, es posible ver las acciones en contexto en los escenarios relacionados.
En cada ejemplo se incluye un enlace al código de origen completo, con instrucciones de configuración y ejecución del código en el contexto.
**Topics**
+ [Acciones](#actions)
## Acciones
### `compare-faces`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `compare-faces`.
Para obtener información, consulte [Comparación de rostros en imágenes](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/faces-comparefaces.html).
**AWS CLI**
**Comparación de rostros en dos imágenes**
El siguiente comando `compare-faces` compara rostros en dos imágenes almacenadas en un bucket de Amazon S3.
```
aws rekognition compare-faces \
--source-image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"source.jpg"}}' \
--target-image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"target.jpg"}}'
```
Salida:
```
{
"UnmatchedFaces": [],
"FaceMatches": [
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.12368916720151901,
"Top": 0.16007372736930847,
"Left": 0.5901257991790771,
"Height": 0.25140416622161865
},
"Confidence": 100.0,
"Pose": {
"Yaw": -3.7351467609405518,
"Roll": -0.10309021919965744,
"Pitch": 0.8637830018997192
},
"Quality": {
"Sharpness": 95.51618957519531,
"Brightness": 65.29893493652344
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.26721030473709106,
"X": 0.6204193830490112,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.26831310987472534,
"X": 0.6776827573776245,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.3514654338359833,
"X": 0.6241428852081299,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.35258132219314575,
"X": 0.6713621020317078,
"Type": "mouthRight"
},
{
"Y": 0.3140771687030792,
"X": 0.6428444981575012,
"Type": "nose"
}
]
},
"Similarity": 100.0
}
],
"SourceImageFace": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.12368916720151901,
"Top": 0.16007372736930847,
"Left": 0.5901257991790771,
"Height": 0.25140416622161865
},
"Confidence": 100.0
}
}
```
Para obtener más información, consulte [Comparación de rostros en imágenes](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/faces-comparefaces.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [CompareFaces](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/compare-faces.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `create-collection`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `create-collection`.
Para obtener información, consulte [Creación de una colección](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/create-collection-procedure.html).
**AWS CLI**
**Creación de una colección**
El siguiente comando `create-collection` crea una colección con el nombre especificado.
```
aws rekognition create-collection \
--collection-id "MyCollection"
```
Salida:
```
{
"CollectionArn": "aws:rekognition:us-west-2:123456789012:collection/MyCollection",
"FaceModelVersion": "4.0",
"StatusCode": 200
}
```
Para obtener más información, consulte [Creación de una colección](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/create-collection-procedure.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [CreateCollection](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/create-collection.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `create-stream-processor`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `create-stream-processor`.
**AWS CLI**
**Para crear un nuevo procesador de transmisión**
En el siguiente ejemplo de `create-stream-processor`, se crea un nuevo procesador de transmisión con la configuración especificada.
```
aws rekognition create-stream-processor --name my-stream-processor\
--input '{"KinesisVideoStream":{"Arn":"arn:aws:kinesisvideo:us-west-2:123456789012:stream/macwebcam/1530559711205"}}'\
--stream-processor-output '{"KinesisDataStream":{"Arn":"arn:aws:kinesis:us-west-2:123456789012:stream/AmazonRekognitionRekStream"}}'\
--role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/AmazonRekognitionDetect\
--settings '{"FaceSearch":{"CollectionId":"MyCollection","FaceMatchThreshold":85.5}}'
```
Salida:
```
{
"StreamProcessorArn": "arn:aws:rekognition:us-west-2:123456789012:streamprocessor/my-stream-processor"
}
```
Para obtener más información, consulte [Working with Streaming Videos](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/streaming-video.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [CreateStreamProcessor](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/create-stream-processor.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `delete-collection`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `delete-collection`.
Para obtener información, consulte [Eliminación de una colección](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/delete-collection-procedure.html).
**AWS CLI**
**Eliminación de una colección**
El siguiente comando `delete-collection` elimina la colección especificada.
```
aws rekognition delete-collection \
--collection-id MyCollection
```
Salida:
```
{
"StatusCode": 200
}
```
Para obtener más información, consulte [Eliminación de una colección](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/delete-collection-procedure.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [DeleteCollection](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/delete-collection.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `delete-faces`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `delete-faces`.
Para obtener información, consulte [Eliminación de rostros de una colección](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/delete-faces-procedure.html).
**AWS CLI**
**Eliminación de los rostros de una colección**
El siguiente comando `delete-faces` elimina los rostros especificados de una colección.
```
aws rekognition delete-faces \
--collection-id MyCollection
--face-ids '["0040279c-0178-436e-b70a-e61b074e96b0"]'
```
Salida:
```
{
"DeletedFaces": [
"0040279c-0178-436e-b70a-e61b074e96b0"
]
}
```
Para obtener más información, consulte [Eliminación de rostros de una colección](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/delete-faces-procedure.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener detalles sobre la API, consulte [DeleteFaces](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/delete-faces.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `delete-stream-processor`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `delete-stream-processor`.
**AWS CLI**
**Para eliminar un procesador de transmisión**
El siguiente comando `delete-stream-processor` elimina el procesador de transmisión especificado.
```
aws rekognition delete-stream-processor \
--name my-stream-processor
```
Este comando no genera ninguna salida.
Para obtener más información, consulte [Working with Streaming Videos](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/streaming-video.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [DeleteStreamProcessor](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/delete-stream-processor.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `describe-collection`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `describe-collection`.
Para obtener información, consulte [Descripción de una colección](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/describe-collection-procedure.html).
**AWS CLI**
**Descripción de una colección**
En el siguiente ejemplo de `describe-collection` se muestran los detalles de la colección especificada.
```
aws rekognition describe-collection \
--collection-id MyCollection
```
Salida:
```
{
"FaceCount": 200,
"CreationTimestamp": 1569444828.274,
"CollectionARN": "arn:aws:rekognition:us-west-2:123456789012:collection/MyCollection",
"FaceModelVersion": "4.0"
}
```
Para obtener más información, consulte [Descripción de una colección](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/describe-collection-procedure.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [DescribeCollection](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/describe-collection.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `describe-stream-processor`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `describe-stream-processor`.
**AWS CLI**
**Para obtener información sobre un procesador de transmisión**
El siguiente comando `describe-stream-processor` muestra detalles sobre el procesador de transmisión especificado.
```
aws rekognition describe-stream-processor \
--name my-stream-processor
```
Salida:
```
{
"Status": "STOPPED",
"Name": "my-stream-processor",
"LastUpdateTimestamp": 1532449292.712,
"Settings": {
"FaceSearch": {
"FaceMatchThreshold": 80.0,
"CollectionId": "my-collection"
}
},
"RoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/AmazonRekognitionDetectStream",
"StreamProcessorArn": "arn:aws:rekognition:us-west-2:123456789012:streamprocessor/my-stream-processpr",
"Output": {
"KinesisDataStream": {
"Arn": "arn:aws:kinesis:us-west-2:123456789012:stream/AmazonRekognitionRekStream"
}
},
"Input": {
"KinesisVideoStream": {
"Arn": "arn:aws:kinesisvideo:us-west-2:123456789012:stream/macwebcam/123456789012"
}
},
"CreationTimestamp": 1532449292.712
}
```
Para obtener más información, consulte [Working with Streaming Videos](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/streaming-video.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [DescribeStreamProcessor](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/describe-stream-processor.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `detect-faces`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `detect-faces`.
Para obtener información, consulte [Detección de rostros en una imagen](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/faces-detect-images.html).
**AWS CLI**
**Detección de rostros en una imagen**
El siguiente comando `detect-faces` detecta rostros en la imagen especificada almacenada en un bucket de Amazon S3.
```
aws rekognition detect-faces \
--image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"MyFriend.jpg"}}' \
--attributes "ALL"
```
Salida:
```
{
"FaceDetails": [
{
"Confidence": 100.0,
"Eyeglasses": {
"Confidence": 98.91107940673828,
"Value": false
},
"Sunglasses": {
"Confidence": 99.7966537475586,
"Value": false
},
"Gender": {
"Confidence": 99.56611633300781,
"Value": "Male"
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.26721030473709106,
"X": 0.6204193830490112,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.26831310987472534,
"X": 0.6776827573776245,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.3514654338359833,
"X": 0.6241428852081299,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.35258132219314575,
"X": 0.6713621020317078,
"Type": "mouthRight"
},
{
"Y": 0.3140771687030792,
"X": 0.6428444981575012,
"Type": "nose"
},
{
"Y": 0.24662546813488007,
"X": 0.6001564860343933,
"Type": "leftEyeBrowLeft"
},
{
"Y": 0.24326619505882263,
"X": 0.6303644776344299,
"Type": "leftEyeBrowRight"
},
{
"Y": 0.23818562924861908,
"X": 0.6146903038024902,
"Type": "leftEyeBrowUp"
},
{
"Y": 0.24373626708984375,
"X": 0.6640064716339111,
"Type": "rightEyeBrowLeft"
},
{
"Y": 0.24877218902111053,
"X": 0.7025929093360901,
"Type": "rightEyeBrowRight"
},
{
"Y": 0.23938551545143127,
"X": 0.6823262572288513,
"Type": "rightEyeBrowUp"
},
{
"Y": 0.265746533870697,
"X": 0.6112898588180542,
"Type": "leftEyeLeft"
},
{
"Y": 0.2676128149032593,
"X": 0.6317071914672852,
"Type": "leftEyeRight"
},
{
"Y": 0.262735515832901,
"X": 0.6201658248901367,
"Type": "leftEyeUp"
},
{
"Y": 0.27025148272514343,
"X": 0.6206279993057251,
"Type": "leftEyeDown"
},
{
"Y": 0.268223375082016,
"X": 0.6658390760421753,
"Type": "rightEyeLeft"
},
{
"Y": 0.2672517001628876,
"X": 0.687832236289978,
"Type": "rightEyeRight"
},
{
"Y": 0.26383838057518005,
"X": 0.6769183874130249,
"Type": "rightEyeUp"
},
{
"Y": 0.27138751745224,
"X": 0.676596462726593,
"Type": "rightEyeDown"
},
{
"Y": 0.32283174991607666,
"X": 0.6350004076957703,
"Type": "noseLeft"
},
{
"Y": 0.3219289481639862,
"X": 0.6567046642303467,
"Type": "noseRight"
},
{
"Y": 0.3420318365097046,
"X": 0.6450609564781189,
"Type": "mouthUp"
},
{
"Y": 0.3664324879646301,
"X": 0.6455618143081665,
"Type": "mouthDown"
},
{
"Y": 0.26721030473709106,
"X": 0.6204193830490112,
"Type": "leftPupil"
},
{
"Y": 0.26831310987472534,
"X": 0.6776827573776245,
"Type": "rightPupil"
},
{
"Y": 0.26343393325805664,
"X": 0.5946047306060791,
"Type": "upperJawlineLeft"
},
{
"Y": 0.3543180525302887,
"X": 0.6044883728027344,
"Type": "midJawlineLeft"
},
{
"Y": 0.4084877669811249,
"X": 0.6477024555206299,
"Type": "chinBottom"
},
{
"Y": 0.3562754988670349,
"X": 0.707981526851654,
"Type": "midJawlineRight"
},
{
"Y": 0.26580461859703064,
"X": 0.7234612107276917,
"Type": "upperJawlineRight"
}
],
"Pose": {
"Yaw": -3.7351467609405518,
"Roll": -0.10309021919965744,
"Pitch": 0.8637830018997192
},
"Emotions": [
{
"Confidence": 8.74203109741211,
"Type": "SURPRISED"
},
{
"Confidence": 2.501944065093994,
"Type": "ANGRY"
},
{
"Confidence": 0.7378743290901184,
"Type": "DISGUSTED"
},
{
"Confidence": 3.5296201705932617,
"Type": "HAPPY"
},
{
"Confidence": 1.7162904739379883,
"Type": "SAD"
},
{
"Confidence": 9.518536567687988,
"Type": "CONFUSED"
},
{
"Confidence": 0.45474427938461304,
"Type": "FEAR"
},
{
"Confidence": 72.79895782470703,
"Type": "CALM"
}
],
"AgeRange": {
"High": 48,
"Low": 32
},
"EyesOpen": {
"Confidence": 98.93987274169922,
"Value": true
},
"BoundingBox": {
"Width": 0.12368916720151901,
"Top": 0.16007372736930847,
"Left": 0.5901257991790771,
"Height": 0.25140416622161865
},
"Smile": {
"Confidence": 93.4493179321289,
"Value": false
},
"MouthOpen": {
"Confidence": 90.53053283691406,
"Value": false
},
"Quality": {
"Sharpness": 95.51618957519531,
"Brightness": 65.29893493652344
},
"Mustache": {
"Confidence": 89.85221099853516,
"Value": false
},
"Beard": {
"Confidence": 86.1991195678711,
"Value": true
}
}
]
}
```
Para obtener más información, consulte [Detección de rostros en una imagen](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/faces-detect-images.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [DetectFaces](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/detect-faces.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `detect-labels`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `detect-labels`.
Para obtener información, consulte [Detección de etiquetas en una imagen](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/labels-detect-labels-image.html).
**AWS CLI**
**Detección de una etiqueta en una imagen**
En el siguiente ejemplo de `detect-labels` se detectan escenas y objetos en una imagen almacenada en un bucket de Amazon S3.
```
aws rekognition detect-labels \
--image '{"S3Object":{"Bucket":"bucket","Name":"image"}}'
```
Salida:
```
{
"Labels": [
{
"Instances": [],
"Confidence": 99.15271759033203,
"Parents": [
{
"Name": "Vehicle"
},
{
"Name": "Transportation"
}
],
"Name": "Automobile"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 99.15271759033203,
"Parents": [
{
"Name": "Transportation"
}
],
"Name": "Vehicle"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 99.15271759033203,
"Parents": [],
"Name": "Transportation"
},
{
"Instances": [
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.10616336017847061,
"Top": 0.5039216876029968,
"Left": 0.0037978808395564556,
"Height": 0.18528179824352264
},
"Confidence": 99.15271759033203
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.2429988533258438,
"Top": 0.5251884460449219,
"Left": 0.7309805154800415,
"Height": 0.21577216684818268
},
"Confidence": 99.1286392211914
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.14233611524105072,
"Top": 0.5333095788955688,
"Left": 0.6494812965393066,
"Height": 0.15528248250484467
},
"Confidence": 98.48368072509766
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.11086395382881165,
"Top": 0.5354844927787781,
"Left": 0.10355594009160995,
"Height": 0.10271988064050674
},
"Confidence": 96.45606231689453
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.06254628300666809,
"Top": 0.5573825240135193,
"Left": 0.46083059906959534,
"Height": 0.053911514580249786
},
"Confidence": 93.65448760986328
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],
"Confidence": 99.15271759033203,
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{
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},
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"Name": "Transportation"
}
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"Name": "Car"
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},
{
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"Name": "Person"
},
{
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{
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{
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"Left": 0.04757237061858177,
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},
{
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"Width": 0.016197510063648224,
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"Left": 0.6472989320755005,
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{
"BoundingBox": {
"Width": 0.020207518711686134,
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"Left": 0.7295016646385193,
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},
"Confidence": 83.34547424316406
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.020280985161662102,
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"Left": 0.08744934946298599,
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},
"Confidence": 79.9981460571289
},
{
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},
"Confidence": 78.87144470214844
},
{
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},
{
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"Confidence": 64.402587890625
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.009834849275648594,
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"Left": 0.28094568848609924,
"Height": 0.01964157074689865
},
"Confidence": 62.79907989501953
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.01475677452981472,
"Top": 0.6137543320655823,
"Left": 0.5950819253921509,
"Height": 0.039063986390829086
},
"Confidence": 59.40483474731445
}
],
"Confidence": 93.24951934814453,
"Parents": [
{
"Name": "Machine"
}
],
"Name": "Wheel"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 92.61514282226562,
"Parents": [],
"Name": "Road"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 92.37877655029297,
"Parents": [
{
"Name": "Person"
}
],
"Name": "Sport"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 92.37877655029297,
"Parents": [
{
"Name": "Person"
}
],
"Name": "Sports"
},
{
"Instances": [
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.12326609343290329,
"Top": 0.6332163214683533,
"Left": 0.44815489649772644,
"Height": 0.058117982000112534
},
"Confidence": 92.37877655029297
}
],
"Confidence": 92.37877655029297,
"Parents": [
{
"Name": "Person"
},
{
"Name": "Sport"
}
],
"Name": "Skateboard"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 90.62931060791016,
"Parents": [
{
"Name": "Person"
}
],
"Name": "Pedestrian"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 88.81334686279297,
"Parents": [],
"Name": "Asphalt"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 88.81334686279297,
"Parents": [],
"Name": "Tarmac"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 88.23201751708984,
"Parents": [],
"Name": "Path"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 80.26520538330078,
"Parents": [],
"Name": "Urban"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 80.26520538330078,
"Parents": [
{
"Name": "Building"
},
{
"Name": "Urban"
}
],
"Name": "Town"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 80.26520538330078,
"Parents": [],
"Name": "Building"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 80.26520538330078,
"Parents": [
{
"Name": "Building"
},
{
"Name": "Urban"
}
],
"Name": "City"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 78.37934875488281,
"Parents": [
{
"Name": "Car"
},
{
"Name": "Vehicle"
},
{
"Name": "Transportation"
}
],
"Name": "Parking Lot"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 78.37934875488281,
"Parents": [
{
"Name": "Car"
},
{
"Name": "Vehicle"
},
{
"Name": "Transportation"
}
],
"Name": "Parking"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 74.37590026855469,
"Parents": [
{
"Name": "Building"
},
{
"Name": "Urban"
},
{
"Name": "City"
}
],
"Name": "Downtown"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 69.84622955322266,
"Parents": [
{
"Name": "Road"
}
],
"Name": "Intersection"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 57.68518829345703,
"Parents": [
{
"Name": "Sports Car"
},
{
"Name": "Car"
},
{
"Name": "Vehicle"
},
{
"Name": "Transportation"
}
],
"Name": "Coupe"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 57.68518829345703,
"Parents": [
{
"Name": "Car"
},
{
"Name": "Vehicle"
},
{
"Name": "Transportation"
}
],
"Name": "Sports Car"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 56.59492111206055,
"Parents": [
{
"Name": "Path"
}
],
"Name": "Sidewalk"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 56.59492111206055,
"Parents": [
{
"Name": "Path"
}
],
"Name": "Pavement"
},
{
"Instances": [],
"Confidence": 55.58770751953125,
"Parents": [
{
"Name": "Building"
},
{
"Name": "Urban"
}
],
"Name": "Neighborhood"
}
],
"LabelModelVersion": "2.0"
}
```
Para obtener más información, consulte [Detección de etiquetas en una imagen](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/labels-detect-labels-image.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [DetectLabels](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/detect-labels.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `detect-moderation-labels`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `detect-moderation-labels`.
Para obtener información, consulte [Detección de imágenes inapropiadas](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/procedure-moderate-images.html).
**AWS CLI**
**Detección de contenido no seguro en una imagen**
El siguiente comando `detect-moderation-labels` detecta contenido no seguro en la imagen especificada almacenada en un bucket de Amazon S3.
```
aws rekognition detect-moderation-labels \
--image "S3Object={Bucket=MyImageS3Bucket,Name=gun.jpg}"
```
Salida:
```
{
"ModerationModelVersion": "3.0",
"ModerationLabels": [
{
"Confidence": 97.29618072509766,
"ParentName": "Violence",
"Name": "Weapon Violence"
},
{
"Confidence": 97.29618072509766,
"ParentName": "",
"Name": "Violence"
}
]
}
```
Para obtener más información, consulte [Detección de imágenes no seguras](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/procedure-moderate-images.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [DetectModerationLabels](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/detect-moderation-labels.html) en la *Referencia de comandos de AWS CLI*.
### `detect-text`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `detect-text`.
Para obtener información, consulte [Detección de texto en una imagen](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/text-detecting-text-procedure.html).
**AWS CLI**
**Detección de texto en una imagen**
El siguiente comando `detect-text` detecta el texto de la imagen especificada.
```
aws rekognition detect-text \
--image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"ExamplePicture.jpg"}}'
```
Salida:
```
{
"TextDetections": [
{
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.24624845385551453,
"Top": 0.28288066387176514,
"Left": 0.391388863325119,
"Height": 0.022687450051307678
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.28288066387176514,
"X": 0.391388863325119
},
{
"Y": 0.2826388478279114,
"X": 0.6376373171806335
},
{
"Y": 0.30532628297805786,
"X": 0.637677013874054
},
{
"Y": 0.305568128824234,
"X": 0.39142853021621704
}
]
},
"Confidence": 94.35709381103516,
"DetectedText": "ESTD 1882",
"Type": "LINE",
"Id": 0
},
{
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.33933889865875244,
"Top": 0.32603850960731506,
"Left": 0.34534579515457153,
"Height": 0.07126858830451965
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.32603850960731506,
"X": 0.34534579515457153
},
{
"Y": 0.32633158564567566,
"X": 0.684684693813324
},
{
"Y": 0.3976001739501953,
"X": 0.684575080871582
},
{
"Y": 0.3973070979118347,
"X": 0.345236212015152
}
]
},
"Confidence": 99.95779418945312,
"DetectedText": "BRAINS",
"Type": "LINE",
"Id": 1
},
{
"Confidence": 97.22098541259766,
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.061079490929841995,
"Top": 0.2843210697174072,
"Left": 0.391391396522522,
"Height": 0.021029088646173477
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.2843210697174072,
"X": 0.391391396522522
},
{
"Y": 0.2828207015991211,
"X": 0.4524524509906769
},
{
"Y": 0.3038259446620941,
"X": 0.4534534513950348
},
{
"Y": 0.30532634258270264,
"X": 0.3923923969268799
}
]
},
"DetectedText": "ESTD",
"ParentId": 0,
"Type": "WORD",
"Id": 2
},
{
"Confidence": 91.49320983886719,
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.07007007300853729,
"Top": 0.2828207015991211,
"Left": 0.5675675868988037,
"Height": 0.02250562608242035
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.2828207015991211,
"X": 0.5675675868988037
},
{
"Y": 0.2828207015991211,
"X": 0.6376376152038574
},
{
"Y": 0.30532634258270264,
"X": 0.6376376152038574
},
{
"Y": 0.30532634258270264,
"X": 0.5675675868988037
}
]
},
"DetectedText": "1882",
"ParentId": 0,
"Type": "WORD",
"Id": 3
},
{
"Confidence": 99.95779418945312,
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.33933934569358826,
"Top": 0.32633158564567566,
"Left": 0.3453453481197357,
"Height": 0.07127484679222107
},
"Polygon": [
{
"Y": 0.32633158564567566,
"X": 0.3453453481197357
},
{
"Y": 0.32633158564567566,
"X": 0.684684693813324
},
{
"Y": 0.39759939908981323,
"X": 0.6836836934089661
},
{
"Y": 0.39684921503067017,
"X": 0.3453453481197357
}
]
},
"DetectedText": "BRAINS",
"ParentId": 1,
"Type": "WORD",
"Id": 4
}
]
}
```
+ Para obtener información sobre la API, consulte [DetectText](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/detect-text.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `get-celebrity-info`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `get-celebrity-info`.
**AWS CLI**
**Obtención de información sobre un famoso**
El siguiente comando `get-celebrity-info` muestra información sobre el famoso especificado. El parámetro `id` procede de una llamada anterior a `recognize-celebrities`.
```
aws rekognition get-celebrity-info --id nnnnnnn
```
Salida:
```
{
"Name": "Celeb A",
"Urls": [
"www.imdb.com/name/aaaaaaaaa"
]
}
```
Para obtener más información, consulte [Obtención de información sobre un famoso](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/get-celebrity-info-procedure.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [GetCelebrityInfo](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/get-celebrity-info.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `get-celebrity-recognition`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `get-celebrity-recognition`.
**AWS CLI**
**Para obtener los resultados de una operación de reconocimiento de celebridades**
El siguiente comando `get-celebrity-recognition` muestra los resultados de una operación de reconocimiento de celebridades que ha iniciado previamente llamando a `start-celebrity-recognition`.
```
aws rekognition get-celebrity-recognition \
--job-id 1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef
```
Salida:
```
{
"NextToken": "3D01ClxlCiT31VsRDkAO3IybLb/h5AtDWSGuhYi+N1FIJwwPtAkuKzDhL2rV3GcwmNt77+12",
"Celebrities": [
{
"Timestamp": 0,
"Celebrity": {
"Confidence": 96.0,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.70333331823349,
"Top": 0.16750000417232513,
"Left": 0.19555555284023285,
"Height": 0.3956249952316284
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.31031012535095215,
"X": 0.441436767578125,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.3081788718700409,
"X": 0.6437258720397949,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.39542075991630554,
"X": 0.5572493076324463,
"Type": "nose"
},
{
"Y": 0.4597957134246826,
"X": 0.4579732120037079,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.45688048005104065,
"X": 0.6349081993103027,
"Type": "mouthRight"
}
],
"Pose": {
"Yaw": 8.943398475646973,
"Roll": -2.0309247970581055,
"Pitch": -0.5674862861633301
},
"Quality": {
"Sharpness": 99.40211486816406,
"Brightness": 89.47132110595703
},
"Confidence": 99.99861145019531
},
"Name": "CelebrityA",
"Urls": [
"www.imdb.com/name/111111111"
],
"Id": "nnnnnn"
}
},
{
"Timestamp": 467,
"Celebrity": {
"Confidence": 99.0,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.6877777576446533,
"Top": 0.18437500298023224,
"Left": 0.20555555820465088,
"Height": 0.3868750035762787
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.31895750761032104,
"X": 0.4411413371562958,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.3140959143638611,
"X": 0.6523157954216003,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.4016456604003906,
"X": 0.5682755708694458,
"Type": "nose"
},
{
"Y": 0.46894142031669617,
"X": 0.4597797095775604,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.46971091628074646,
"X": 0.6286435127258301,
"Type": "mouthRight"
}
],
"Pose": {
"Yaw": 10.433465957641602,
"Roll": -3.347442388534546,
"Pitch": 1.3709543943405151
},
"Quality": {
"Sharpness": 99.5531005859375,
"Brightness": 88.5764389038086
},
"Confidence": 99.99148559570312
},
"Name": "Jane Celebrity",
"Urls": [
"www.imdb.com/name/111111111"
],
"Id": "nnnnnn"
}
}
],
"JobStatus": "SUCCEEDED",
"VideoMetadata": {
"Format": "QuickTime / MOV",
"FrameRate": 29.978118896484375,
"Codec": "h264",
"DurationMillis": 4570,
"FrameHeight": 1920,
"FrameWidth": 1080
}
}
```
Para obtener más información, consulte [Recognizing Celebrities in a Stored Video](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/celebrities-video-sqs.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [GetCelebrityRecognition](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/get-celebrity-recognition.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `get-content-moderation`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `get-content-moderation`.
**AWS CLI**
**Para obtener los resultados de una operación de contenido no seguro**
El siguiente comando `get-content-moderation` muestra los resultados de una operación de contenido no seguro que ha iniciado previamente llamando a `start-content-moderation`.
```
aws rekognition get-content-moderation \
--job-id 1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef
```
Salida:
```
{
"NextToken": "dlhcKMHMzpCBGFukz6IO3JMcWiJAamCVhXHt3r6b4b5Tfbyw3q7o+Jeezt+ZpgfOnW9FCCgQ",
"ModerationLabels": [
{
"Timestamp": 0,
"ModerationLabel": {
"Confidence": 97.39583587646484,
"ParentName": "",
"Name": "Violence"
}
},
{
"Timestamp": 0,
"ModerationLabel": {
"Confidence": 97.39583587646484,
"ParentName": "Violence",
"Name": "Weapon Violence"
}
}
],
"JobStatus": "SUCCEEDED",
"VideoMetadata": {
"Format": "QuickTime / MOV",
"FrameRate": 29.97515869140625,
"Codec": "h264",
"DurationMillis": 6039,
"FrameHeight": 1920,
"FrameWidth": 1080
}
}
```
Para obtener más información, consulte [Detecting Unsafe Stored Videos](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/procedure-moderate-videos.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [GetContentModeration](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/get-content-moderation.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `get-face-detection`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `get-face-detection`.
**AWS CLI**
**Para obtener los resultados de una operación de detección facial**
El siguiente comando `get-face-detection` muestra los resultados de una operación de detección facial que ha iniciado previamente llamando a `start-face-detection`.
```
aws rekognition get-face-detection \
--job-id 1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef
```
Salida:
```
{
"Faces": [
{
"Timestamp": 467,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.1560753583908081,
"Top": 0.13555361330509186,
"Left": -0.0952017530798912,
"Height": 0.6934483051300049
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.4013825058937073,
"X": -0.041750285774469376,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.41695496439933777,
"X": 0.027979329228401184,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.6375303268432617,
"X": -0.04034662991762161,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.6497718691825867,
"X": 0.013960429467260838,
"Type": "mouthRight"
},
{
"Y": 0.5238034129142761,
"X": 0.008022055961191654,
"Type": "nose"
}
],
"Pose": {
"Yaw": -58.07863998413086,
"Roll": 1.9384294748306274,
"Pitch": -24.66305160522461
},
"Quality": {
"Sharpness": 83.14741516113281,
"Brightness": 25.75942611694336
},
"Confidence": 87.7622299194336
}
},
{
"Timestamp": 967,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.28559377789497375,
"Top": 0.19436298310756683,
"Left": 0.024553587660193443,
"Height": 0.7216082215309143
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.4650231599807739,
"X": 0.16269078850746155,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.4843238294124603,
"X": 0.2782580852508545,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.71530681848526,
"X": 0.1741468608379364,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.7310671210289001,
"X": 0.26857468485832214,
"Type": "mouthRight"
},
{
"Y": 0.582602322101593,
"X": 0.2566150426864624,
"Type": "nose"
}
],
"Pose": {
"Yaw": 11.487052917480469,
"Roll": 5.074230670928955,
"Pitch": 15.396159172058105
},
"Quality": {
"Sharpness": 73.32209777832031,
"Brightness": 54.96497344970703
},
"Confidence": 99.99998474121094
}
}
],
"NextToken": "OzL223pDKy9116O/02KXRqFIEAwxjy4PkgYcm3hSo0rdysbXg5Ex0eFgTGEj0ADEac6S037U",
"JobStatus": "SUCCEEDED",
"VideoMetadata": {
"Format": "QuickTime / MOV",
"FrameRate": 29.970617294311523,
"Codec": "h264",
"DurationMillis": 6806,
"FrameHeight": 1080,
"FrameWidth": 1920
}
}
```
Para obtener más información, consulte [Detecting Faces in a Stored Video](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/faces-sqs-video.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [GetFaceDetection](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/get-face-detection.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `get-face-search`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `get-face-search`.
**AWS CLI**
**Para obtener los resultados de una operación de búsqueda facial**
El siguiente comando `get-face-search` muestra los resultados de una operación de búsqueda facial que haya iniciado previamente llamando a `start-face-search`.
```
aws rekognition get-face-search \
--job-id 1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef
```
Salida:
```
{
"Persons": [
{
"Timestamp": 467,
"FaceMatches": [],
"Person": {
"Index": 0,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.1560753583908081,
"Top": 0.13555361330509186,
"Left": -0.0952017530798912,
"Height": 0.6934483051300049
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.4013825058937073,
"X": -0.041750285774469376,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.41695496439933777,
"X": 0.027979329228401184,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.6375303268432617,
"X": -0.04034662991762161,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.6497718691825867,
"X": 0.013960429467260838,
"Type": "mouthRight"
},
{
"Y": 0.5238034129142761,
"X": 0.008022055961191654,
"Type": "nose"
}
],
"Pose": {
"Yaw": -58.07863998413086,
"Roll": 1.9384294748306274,
"Pitch": -24.66305160522461
},
"Quality": {
"Sharpness": 83.14741516113281,
"Brightness": 25.75942611694336
},
"Confidence": 87.7622299194336
}
}
},
{
"Timestamp": 967,
"FaceMatches": [
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.12368900328874588,
"Top": 0.16007399559020996,
"Left": 0.5901259779930115,
"Height": 0.2514039874076843
},
"FaceId": "056a95fa-2060-4159-9cab-7ed4daa030fa",
"ExternalImageId": "image3.jpg",
"Confidence": 100.0,
"ImageId": "08f8a078-8929-37fd-8e8f-aadf690e8232"
},
"Similarity": 98.44476318359375
}
],
"Person": {
"Index": 1,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.28559377789497375,
"Top": 0.19436298310756683,
"Left": 0.024553587660193443,
"Height": 0.7216082215309143
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.4650231599807739,
"X": 0.16269078850746155,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.4843238294124603,
"X": 0.2782580852508545,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.71530681848526,
"X": 0.1741468608379364,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.7310671210289001,
"X": 0.26857468485832214,
"Type": "mouthRight"
},
{
"Y": 0.582602322101593,
"X": 0.2566150426864624,
"Type": "nose"
}
],
"Pose": {
"Yaw": 11.487052917480469,
"Roll": 5.074230670928955,
"Pitch": 15.396159172058105
},
"Quality": {
"Sharpness": 73.32209777832031,
"Brightness": 54.96497344970703
},
"Confidence": 99.99998474121094
}
}
}
],
"NextToken": "5bkgcezyuaqhtWk3C8OTW6cjRghrwV9XDMivm5B3MXm+Lv6G+L+GejyFHPhoNa/ldXIC4c/d",
"JobStatus": "SUCCEEDED",
"VideoMetadata": {
"Format": "QuickTime / MOV",
"FrameRate": 29.970617294311523,
"Codec": "h264",
"DurationMillis": 6806,
"FrameHeight": 1080,
"FrameWidth": 1920
}
}
```
Para obtener más información, consulte [Searching Stored Videos for Faces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/procedure-person-search-videos.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [GetFaceSearch](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/get-face-search.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `get-label-detection`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `get-label-detection`.
**AWS CLI**
**Para obtener los resultados de una operación de detección de objetos y escenas**
El siguiente comando `get-label-detection` muestra los resultados de una operación de detección de objetos y escenas que haya iniciado previamente llamando a `start-label-detection`.
```
aws rekognition get-label-detection \
--job-id 1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef
```
Salida:
```
{
"Labels": [
{
"Timestamp": 0,
"Label": {
"Instances": [],
"Confidence": 50.19071578979492,
"Parents": [
{
"Name": "Person"
},
{
"Name": "Crowd"
}
],
"Name": "Audience"
}
},
{
"Timestamp": 0,
"Label": {
"Instances": [],
"Confidence": 55.74115753173828,
"Parents": [
{
"Name": "Room"
},
{
"Name": "Indoors"
},
{
"Name": "School"
}
],
"Name": "Classroom"
}
}
],
"JobStatus": "SUCCEEDED",
"LabelModelVersion": "2.0",
"VideoMetadata": {
"Format": "QuickTime / MOV",
"FrameRate": 29.970617294311523,
"Codec": "h264",
"DurationMillis": 6806,
"FrameHeight": 1080,
"FrameWidth": 1920
},
"NextToken": "BMugzAi4L72IERzQdbpyMQuEFBsjlo5W0Yx3mfG+sR9mm98E1/CpObenspRfs/5FBQFs4X7G"
}
```
Para obtener más información, consulte [Detecting Labels in a Video](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/labels-detecting-labels-video.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [GetLabelDetection](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/get-label-detection.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `get-person-tracking`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `get-person-tracking`.
**AWS CLI**
**Para obtener los resultados de una operación de recorridos de las personas**
El siguiente comando `get-person-tracking` muestra los resultados de una operación de recorridos de personas que haya iniciado previamente llamando a `start-person-tracking`.
```
aws rekognition get-person-tracking \
--job-id 1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef
```
Salida:
```
{
"Persons": [
{
"Timestamp": 500,
"Person": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.4151041805744171,
"Top": 0.07870370149612427,
"Left": 0.0,
"Height": 0.9212962985038757
},
"Index": 0
}
},
{
"Timestamp": 567,
"Person": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.4755208194255829,
"Top": 0.07777778059244156,
"Left": 0.0,
"Height": 0.9194444417953491
},
"Index": 0
}
}
],
"NextToken": "D/vRIYNyhG79ugdta3f+8cRg9oSRo+HigGOuxRiYpTn0ExnqTi1CJektVAc4HrAXDv25eHYk",
"JobStatus": "SUCCEEDED",
"VideoMetadata": {
"Format": "QuickTime / MOV",
"FrameRate": 29.970617294311523,
"Codec": "h264",
"DurationMillis": 6806,
"FrameHeight": 1080,
"FrameWidth": 1920
}
}
```
Para obtener más información, consulte [People Pathing](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/persons.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [GetPersonTracking](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/get-person-tracking.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `index-faces`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `index-faces`.
Para obtener información, consulte [Adición de rostros a una colección](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/add-faces-to-collection-procedure.html).
**AWS CLI**
**Adición de rostros a una colección**
El siguiente comando `index-faces` añade los rostros que se encuentran en una imagen a la colección especificada.
```
aws rekognition index-faces \
--image '{"S3Object":{"Bucket":"MyVideoS3Bucket","Name":"MyPicture.jpg"}}' \
--collection-id MyCollection \
--max-faces 1 \
--quality-filter "AUTO" \
--detection-attributes "ALL" \
--external-image-id "MyPicture.jpg"
```
Salida:
```
{
"FaceRecords": [
{
"FaceDetail": {
"Confidence": 99.993408203125,
"Eyeglasses": {
"Confidence": 99.11750030517578,
"Value": false
},
"Sunglasses": {
"Confidence": 99.98249053955078,
"Value": false
},
"Gender": {
"Confidence": 99.92769622802734,
"Value": "Male"
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.26750367879867554,
"X": 0.6202793717384338,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.26642778515815735,
"X": 0.6787431836128235,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.31361380219459534,
"X": 0.6421601176261902,
"Type": "nose"
},
{
"Y": 0.3495299220085144,
"X": 0.6216195225715637,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.35194727778434753,
"X": 0.669899046421051,
"Type": "mouthRight"
},
{
"Y": 0.26844894886016846,
"X": 0.6210268139839172,
"Type": "leftPupil"
},
{
"Y": 0.26707562804222107,
"X": 0.6817160844802856,
"Type": "rightPupil"
},
{
"Y": 0.24834522604942322,
"X": 0.6018546223640442,
"Type": "leftEyeBrowLeft"
},
{
"Y": 0.24397172033786774,
"X": 0.6172008514404297,
"Type": "leftEyeBrowUp"
},
{
"Y": 0.24677404761314392,
"X": 0.6339119076728821,
"Type": "leftEyeBrowRight"
},
{
"Y": 0.24582654237747192,
"X": 0.6619398593902588,
"Type": "rightEyeBrowLeft"
},
{
"Y": 0.23973053693771362,
"X": 0.6804757118225098,
"Type": "rightEyeBrowUp"
},
{
"Y": 0.24441994726657867,
"X": 0.6978968977928162,
"Type": "rightEyeBrowRight"
},
{
"Y": 0.2695908546447754,
"X": 0.6085202693939209,
"Type": "leftEyeLeft"
},
{
"Y": 0.26716896891593933,
"X": 0.6315826177597046,
"Type": "leftEyeRight"
},
{
"Y": 0.26289820671081543,
"X": 0.6202316880226135,
"Type": "leftEyeUp"
},
{
"Y": 0.27123287320137024,
"X": 0.6205548048019409,
"Type": "leftEyeDown"
},
{
"Y": 0.2668408751487732,
"X": 0.6663622260093689,
"Type": "rightEyeLeft"
},
{
"Y": 0.26741549372673035,
"X": 0.6910083889961243,
"Type": "rightEyeRight"
},
{
"Y": 0.2614026665687561,
"X": 0.6785826086997986,
"Type": "rightEyeUp"
},
{
"Y": 0.27075251936912537,
"X": 0.6789616942405701,
"Type": "rightEyeDown"
},
{
"Y": 0.3211299479007721,
"X": 0.6324167847633362,
"Type": "noseLeft"
},
{
"Y": 0.32276326417922974,
"X": 0.6558475494384766,
"Type": "noseRight"
},
{
"Y": 0.34385165572166443,
"X": 0.6444970965385437,
"Type": "mouthUp"
},
{
"Y": 0.3671635091304779,
"X": 0.6459195017814636,
"Type": "mouthDown"
}
],
"Pose": {
"Yaw": -9.54541015625,
"Roll": -0.5709401965141296,
"Pitch": 0.6045494675636292
},
"Emotions": [
{
"Confidence": 39.90074157714844,
"Type": "HAPPY"
},
{
"Confidence": 23.38753890991211,
"Type": "CALM"
},
{
"Confidence": 5.840933322906494,
"Type": "CONFUSED"
}
],
"AgeRange": {
"High": 63,
"Low": 45
},
"EyesOpen": {
"Confidence": 99.80887603759766,
"Value": true
},
"BoundingBox": {
"Width": 0.18562500178813934,
"Top": 0.1618015021085739,
"Left": 0.5575000047683716,
"Height": 0.24770642817020416
},
"Smile": {
"Confidence": 99.69740295410156,
"Value": false
},
"MouthOpen": {
"Confidence": 99.97393798828125,
"Value": false
},
"Quality": {
"Sharpness": 95.54405975341797,
"Brightness": 63.867706298828125
},
"Mustache": {
"Confidence": 97.05007934570312,
"Value": false
},
"Beard": {
"Confidence": 87.34505462646484,
"Value": false
}
},
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.18562500178813934,
"Top": 0.1618015021085739,
"Left": 0.5575000047683716,
"Height": 0.24770642817020416
},
"FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f",
"ExternalImageId": "example-image.jpg",
"Confidence": 99.993408203125,
"ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0"
}
}
],
"UnindexedFaces": [],
"FaceModelVersion": "3.0",
"OrientationCorrection": "ROTATE_0"
}
```
Para obtener más información, consulte [Agregar rostros a una colección](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/add-faces-to-collection-procedure.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la APl, consulte [IndexFaces](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/index-faces.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `list-collections`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `list-collections`.
Para obtener información, consulte [Enumerar colecciones](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/list-collection-procedure.html).
**AWS CLI**
**Creación de una lista de las colecciones disponibles**
El siguiente comando `list-collections` muestra las colecciones disponibles en la cuenta de AWS.
```
aws rekognition list-collections
```
Salida:
```
{
"FaceModelVersions": [
"2.0",
"3.0",
"3.0",
"3.0",
"4.0",
"1.0",
"3.0",
"4.0",
"4.0",
"4.0"
],
"CollectionIds": [
"MyCollection1",
"MyCollection2",
"MyCollection3",
"MyCollection4",
"MyCollection5",
"MyCollection6",
"MyCollection7",
"MyCollection8",
"MyCollection9",
"MyCollection10"
]
}
```
Para obtener más información, consulte [Listado de colecciones](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/list-collection-procedure.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [ListCollections](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/list-collections.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `list-faces`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `list-faces`.
Para obtener información, consulte [Enumerar rostros en una colección](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/list-faces-in-collection-procedure.html).
**AWS CLI**
**Creación de una lista de rostros en una colección**
El siguiente comando `list-faces` muestra los rostros de la colección especificada.
```
aws rekognition list-faces \
--collection-id MyCollection
```
Salida:
```
{
"FaceModelVersion": "3.0",
"Faces": [
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.5216310024261475,
"Top": 0.3256250023841858,
"Left": 0.13394300639629364,
"Height": 0.3918749988079071
},
"FaceId": "0040279c-0178-436e-b70a-e61b074e96b0",
"ExternalImageId": "image1.jpg",
"Confidence": 100.0,
"ImageId": "f976e487-3719-5e2d-be8b-ea2724c26991"
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.5074880123138428,
"Top": 0.3774999976158142,
"Left": 0.18302799761295319,
"Height": 0.3812499940395355
},
"FaceId": "086261e8-6deb-4bc0-ac73-ab22323cc38d",
"ExternalImageId": "image2.jpg",
"Confidence": 99.99930572509766,
"ImageId": "ae1593b0-a8f6-5e24-a306-abf529e276fa"
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.5574039816856384,
"Top": 0.37187498807907104,
"Left": 0.14559100568294525,
"Height": 0.4181250035762787
},
"FaceId": "11c4bd3c-19c5-4eb8-aecc-24feb93a26e1",
"ExternalImageId": "image3.jpg",
"Confidence": 99.99960327148438,
"ImageId": "80739b4d-883f-5b78-97cf-5124038e26b9"
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.18562500178813934,
"Top": 0.1618019938468933,
"Left": 0.5575000047683716,
"Height": 0.24770599603652954
},
"FaceId": "13692fe4-990a-4679-b14a-5ac23d135eab",
"ExternalImageId": "image4.jpg",
"Confidence": 99.99340057373047,
"ImageId": "8df18239-9ad1-5acd-a46a-6581ff98f51b"
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.5307819843292236,
"Top": 0.2862499952316284,
"Left": 0.1564060002565384,
"Height": 0.3987500071525574
},
"FaceId": "2eb5f3fd-e2a9-4b1c-a89f-afa0a518fe06",
"ExternalImageId": "image5.jpg",
"Confidence": 99.99970245361328,
"ImageId": "3c314792-197d-528d-bbb6-798ed012c150"
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.5773710012435913,
"Top": 0.34437501430511475,
"Left": 0.12396000325679779,
"Height": 0.4337500035762787
},
"FaceId": "57189455-42b0-4839-a86c-abda48b13174",
"ExternalImageId": "image6.jpg",
"Confidence": 100.0,
"ImageId": "0aff2f37-e7a2-5dbc-a3a3-4ef6ec18eaa0"
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.5349419713020325,
"Top": 0.29124999046325684,
"Left": 0.16389399766921997,
"Height": 0.40187498927116394
},
"FaceId": "745f7509-b1fa-44e0-8b95-367b1359638a",
"ExternalImageId": "image7.jpg",
"Confidence": 99.99979400634766,
"ImageId": "67a34327-48d1-5179-b042-01e52ccfeada"
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.41499999165534973,
"Top": 0.09187500178813934,
"Left": 0.28083300590515137,
"Height": 0.3112500011920929
},
"FaceId": "8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac",
"ExternalImageId": "image8.jpg",
"Confidence": 99.99769592285156,
"ImageId": "a294da46-2cb1-5cc4-9045-61d7ca567662"
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.48166701197624207,
"Top": 0.20999999344348907,
"Left": 0.21250000596046448,
"Height": 0.36125001311302185
},
"FaceId": "bd4ceb4d-9acc-4ab7-8ef8-1c2d2ba0a66a",
"ExternalImageId": "image9.jpg",
"Confidence": 99.99949645996094,
"ImageId": "5e1a7588-e5a0-5ee3-bd00-c642518dfe3a"
},
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.18562500178813934,
"Top": 0.1618019938468933,
"Left": 0.5575000047683716,
"Height": 0.24770599603652954
},
"FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f",
"ExternalImageId": "image10.jpg",
"Confidence": 99.99340057373047,
"ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0"
}
]
}
```
Para obtener más información, consulte [Listado de rostros en una colección](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/list-faces-in-collection-procedure.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [ListFaces](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/list-faces.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `list-stream-processors`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `list-stream-processors`.
**AWS CLI**
**Para enumerar los procesadores de transmisión de su cuenta**
El siguiente comando de `list-stream-processors` muestra los procesadores de transmisión de su cuenta y el estado de cada uno de ellos.
```
aws rekognition list-stream-processors
```
Salida:
```
{
"StreamProcessors": [
{
"Status": "STOPPED",
"Name": "my-stream-processor"
}
]
}
```
Para obtener más información, consulte [Working with Streaming Videos](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/streaming-video.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [ListStreamProcessors](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/list-stream-processors.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `recognize-celebrities`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `recognize-celebrities`.
Para obtener información, consulte [Reconocimiento de famosos en una imagen](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/celebrities-procedure-image.html).
**AWS CLI**
**Reconocimiento de famosos en una imagen**
El siguiente comando `recognize-celebrities` reconoce a famosos en la imagen especificada almacenada en un bucket de Amazon S3:
```
aws rekognition recognize-celebrities \
--image "S3Object={Bucket=MyImageS3Bucket,Name=moviestars.jpg}"
```
Salida:
```
{
"UnrecognizedFaces": [
{
"BoundingBox": {
"Width": 0.14416666328907013,
"Top": 0.07777778059244156,
"Left": 0.625,
"Height": 0.2746031880378723
},
"Confidence": 99.9990234375,
"Pose": {
"Yaw": 10.80408763885498,
"Roll": -12.761146545410156,
"Pitch": 10.96889877319336
},
"Quality": {
"Sharpness": 94.1185531616211,
"Brightness": 79.18367004394531
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.18220913410186768,
"X": 0.6702951788902283,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.16337193548679352,
"X": 0.7188183665275574,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.20739148557186127,
"X": 0.7055801749229431,
"Type": "nose"
},
{
"Y": 0.2889308035373688,
"X": 0.687512218952179,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.2706988751888275,
"X": 0.7250053286552429,
"Type": "mouthRight"
}
]
}
],
"CelebrityFaces": [
{
"MatchConfidence": 100.0,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.14000000059604645,
"Top": 0.1190476194024086,
"Left": 0.82833331823349,
"Height": 0.2666666805744171
},
"Confidence": 99.99359130859375,
"Pose": {
"Yaw": -10.509642601013184,
"Roll": -14.51749324798584,
"Pitch": 13.799399375915527
},
"Quality": {
"Sharpness": 78.74752044677734,
"Brightness": 42.201324462890625
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.2290833294391632,
"X": 0.8709492087364197,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.20639978349208832,
"X": 0.9153988361358643,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.25417643785476685,
"X": 0.8907724022865295,
"Type": "nose"
},
{
"Y": 0.32729196548461914,
"X": 0.8876466155052185,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.3115464746952057,
"X": 0.9238573312759399,
"Type": "mouthRight"
}
]
},
"Name": "Celeb A",
"Urls": [
"www.imdb.com/name/aaaaaaaaa"
],
"Id": "1111111"
},
{
"MatchConfidence": 97.0,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.13333334028720856,
"Top": 0.24920634925365448,
"Left": 0.4449999928474426,
"Height": 0.2539682686328888
},
"Confidence": 99.99979400634766,
"Pose": {
"Yaw": 6.557040691375732,
"Roll": -7.316643714904785,
"Pitch": 9.272967338562012
},
"Quality": {
"Sharpness": 83.23492431640625,
"Brightness": 78.83267974853516
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.3625510632991791,
"X": 0.48898839950561523,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.35366007685661316,
"X": 0.5313721299171448,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.3894785940647125,
"X": 0.5173314809799194,
"Type": "nose"
},
{
"Y": 0.44889405369758606,
"X": 0.5020005702972412,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.4408611059188843,
"X": 0.5351271629333496,
"Type": "mouthRight"
}
]
},
"Name": "Celeb B",
"Urls": [
"www.imdb.com/name/bbbbbbbbb"
],
"Id": "2222222"
},
{
"MatchConfidence": 100.0,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.12416666746139526,
"Top": 0.2968254089355469,
"Left": 0.2150000035762787,
"Height": 0.23650793731212616
},
"Confidence": 99.99958801269531,
"Pose": {
"Yaw": 7.801797866821289,
"Roll": -8.326810836791992,
"Pitch": 7.844768047332764
},
"Quality": {
"Sharpness": 86.93206024169922,
"Brightness": 79.81291198730469
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.4027804136276245,
"X": 0.2575301229953766,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.3934555947780609,
"X": 0.2956969439983368,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.4309830069541931,
"X": 0.2837020754814148,
"Type": "nose"
},
{
"Y": 0.48186683654785156,
"X": 0.26812544465065,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.47338807582855225,
"X": 0.29905644059181213,
"Type": "mouthRight"
}
]
},
"Name": "Celeb C",
"Urls": [
"www.imdb.com/name/ccccccccc"
],
"Id": "3333333"
},
{
"MatchConfidence": 97.0,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.11916666477918625,
"Top": 0.3698412775993347,
"Left": 0.008333333767950535,
"Height": 0.22698412835597992
},
"Confidence": 99.99999237060547,
"Pose": {
"Yaw": 16.38478660583496,
"Roll": -1.0260354280471802,
"Pitch": 5.975185394287109
},
"Quality": {
"Sharpness": 83.23492431640625,
"Brightness": 61.408443450927734
},
"Landmarks": [
{
"Y": 0.4632347822189331,
"X": 0.049406956881284714,
"Type": "eyeLeft"
},
{
"Y": 0.46388113498687744,
"X": 0.08722897619009018,
"Type": "eyeRight"
},
{
"Y": 0.5020678639411926,
"X": 0.0758260041475296,
"Type": "nose"
},
{
"Y": 0.544157862663269,
"X": 0.054029736667871475,
"Type": "mouthLeft"
},
{
"Y": 0.5463630557060242,
"X": 0.08464983850717545,
"Type": "mouthRight"
}
]
},
"Name": "Celeb D",
"Urls": [
"www.imdb.com/name/ddddddddd"
],
"Id": "4444444"
}
]
}
```
Para obtener más información, consulte [Reconocimiento de famosos en una imagen](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/celebrities-procedure-image.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [RecognizeCelebrities](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/recognize-celebrities.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `search-faces-by-image`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `search-faces-by-image`.
Para obtener información, consulte [Búsqueda de un rostro (imagen)](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/search-face-with-image-procedure.html).
**AWS CLI**
**Búsqueda de rostros en una colección que coincida con el rostro de mayor tamaño en una imagen.**
El siguiente comando `search-faces-by-image` busca rostros en una colección que coincidan con el rostro más grande de la imagen especificada:
```
aws rekognition search-faces-by-image \
--image '{"S3Object":{"Bucket":"MyImageS3Bucket","Name":"ExamplePerson.jpg"}}' \
--collection-id MyFaceImageCollection
{
"SearchedFaceBoundingBox": {
"Width": 0.18562500178813934,
"Top": 0.1618015021085739,
"Left": 0.5575000047683716,
"Height": 0.24770642817020416
},
"SearchedFaceConfidence": 99.993408203125,
"FaceMatches": [
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.18562500178813934,
"Top": 0.1618019938468933,
"Left": 0.5575000047683716,
"Height": 0.24770599603652954
},
"FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f",
"ExternalImageId": "example-image.jpg",
"Confidence": 99.99340057373047,
"ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0"
},
"Similarity": 99.97913360595703
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.18562500178813934,
"Top": 0.1618019938468933,
"Left": 0.5575000047683716,
"Height": 0.24770599603652954
},
"FaceId": "13692fe4-990a-4679-b14a-5ac23d135eab",
"ExternalImageId": "image3.jpg",
"Confidence": 99.99340057373047,
"ImageId": "8df18239-9ad1-5acd-a46a-6581ff98f51b"
},
"Similarity": 99.97913360595703
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.41499999165534973,
"Top": 0.09187500178813934,
"Left": 0.28083300590515137,
"Height": 0.3112500011920929
},
"FaceId": "8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac",
"ExternalImageId": "image2.jpg",
"Confidence": 99.99769592285156,
"ImageId": "a294da46-2cb1-5cc4-9045-61d7ca567662"
},
"Similarity": 99.18069458007812
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.48166701197624207,
"Top": 0.20999999344348907,
"Left": 0.21250000596046448,
"Height": 0.36125001311302185
},
"FaceId": "bd4ceb4d-9acc-4ab7-8ef8-1c2d2ba0a66a",
"ExternalImageId": "image1.jpg",
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"ImageId": "5e1a7588-e5a0-5ee3-bd00-c642518dfe3a"
},
"Similarity": 98.66607666015625
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5349419713020325,
"Top": 0.29124999046325684,
"Left": 0.16389399766921997,
"Height": 0.40187498927116394
},
"FaceId": "745f7509-b1fa-44e0-8b95-367b1359638a",
"ExternalImageId": "image9.jpg",
"Confidence": 99.99979400634766,
"ImageId": "67a34327-48d1-5179-b042-01e52ccfeada"
},
"Similarity": 98.24278259277344
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5307819843292236,
"Top": 0.2862499952316284,
"Left": 0.1564060002565384,
"Height": 0.3987500071525574
},
"FaceId": "2eb5f3fd-e2a9-4b1c-a89f-afa0a518fe06",
"ExternalImageId": "image10.jpg",
"Confidence": 99.99970245361328,
"ImageId": "3c314792-197d-528d-bbb6-798ed012c150"
},
"Similarity": 98.10665893554688
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5074880123138428,
"Top": 0.3774999976158142,
"Left": 0.18302799761295319,
"Height": 0.3812499940395355
},
"FaceId": "086261e8-6deb-4bc0-ac73-ab22323cc38d",
"ExternalImageId": "image6.jpg",
"Confidence": 99.99930572509766,
"ImageId": "ae1593b0-a8f6-5e24-a306-abf529e276fa"
},
"Similarity": 98.10526275634766
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5574039816856384,
"Top": 0.37187498807907104,
"Left": 0.14559100568294525,
"Height": 0.4181250035762787
},
"FaceId": "11c4bd3c-19c5-4eb8-aecc-24feb93a26e1",
"ExternalImageId": "image5.jpg",
"Confidence": 99.99960327148438,
"ImageId": "80739b4d-883f-5b78-97cf-5124038e26b9"
},
"Similarity": 97.94659423828125
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5773710012435913,
"Top": 0.34437501430511475,
"Left": 0.12396000325679779,
"Height": 0.4337500035762787
},
"FaceId": "57189455-42b0-4839-a86c-abda48b13174",
"ExternalImageId": "image8.jpg",
"Confidence": 100.0,
"ImageId": "0aff2f37-e7a2-5dbc-a3a3-4ef6ec18eaa0"
},
"Similarity": 97.93476867675781
}
],
"FaceModelVersion": "3.0"
}
```
Para obtener más información, consulte [Búsqueda de un rostro utilizando una imagen](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/search-face-with-image-procedure.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [SearchFacesByImage](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/search-faces-by-image.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `search-faces`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `search-faces`.
Para obtener información, consulte [Búsqueda de un rostro (ID de rostro)](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/search-face-with-id-procedure.html).
**AWS CLI**
**Búsqueda de rostros en una colección que coincidan con un ID de rostro.**
El siguiente comando `search-faces` busca rostros en una colección que coincidan con el ID de rostro especificado.
```
aws rekognition search-faces \
--face-id 8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac \
--collection-id MyCollection
```
Salida:
```
{
"SearchedFaceId": "8d3cfc70-4ba8-4b36-9644-90fba29c2dac",
"FaceModelVersion": "3.0",
"FaceMatches": [
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.48166701197624207,
"Top": 0.20999999344348907,
"Left": 0.21250000596046448,
"Height": 0.36125001311302185
},
"FaceId": "bd4ceb4d-9acc-4ab7-8ef8-1c2d2ba0a66a",
"ExternalImageId": "image1.jpg",
"Confidence": 99.99949645996094,
"ImageId": "5e1a7588-e5a0-5ee3-bd00-c642518dfe3a"
},
"Similarity": 99.30997467041016
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.18562500178813934,
"Top": 0.1618019938468933,
"Left": 0.5575000047683716,
"Height": 0.24770599603652954
},
"FaceId": "ce7ed422-2132-4a11-ab14-06c5c410f29f",
"ExternalImageId": "example-image.jpg",
"Confidence": 99.99340057373047,
"ImageId": "8d67061e-90d2-598f-9fbd-29c8497039c0"
},
"Similarity": 99.24862670898438
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.18562500178813934,
"Top": 0.1618019938468933,
"Left": 0.5575000047683716,
"Height": 0.24770599603652954
},
"FaceId": "13692fe4-990a-4679-b14a-5ac23d135eab",
"ExternalImageId": "image3.jpg",
"Confidence": 99.99340057373047,
"ImageId": "8df18239-9ad1-5acd-a46a-6581ff98f51b"
},
"Similarity": 99.24862670898438
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5349419713020325,
"Top": 0.29124999046325684,
"Left": 0.16389399766921997,
"Height": 0.40187498927116394
},
"FaceId": "745f7509-b1fa-44e0-8b95-367b1359638a",
"ExternalImageId": "image9.jpg",
"Confidence": 99.99979400634766,
"ImageId": "67a34327-48d1-5179-b042-01e52ccfeada"
},
"Similarity": 96.73158264160156
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5307819843292236,
"Top": 0.2862499952316284,
"Left": 0.1564060002565384,
"Height": 0.3987500071525574
},
"FaceId": "2eb5f3fd-e2a9-4b1c-a89f-afa0a518fe06",
"ExternalImageId": "image10.jpg",
"Confidence": 99.99970245361328,
"ImageId": "3c314792-197d-528d-bbb6-798ed012c150"
},
"Similarity": 96.48291015625
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5074880123138428,
"Top": 0.3774999976158142,
"Left": 0.18302799761295319,
"Height": 0.3812499940395355
},
"FaceId": "086261e8-6deb-4bc0-ac73-ab22323cc38d",
"ExternalImageId": "image6.jpg",
"Confidence": 99.99930572509766,
"ImageId": "ae1593b0-a8f6-5e24-a306-abf529e276fa"
},
"Similarity": 96.43287658691406
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5574039816856384,
"Top": 0.37187498807907104,
"Left": 0.14559100568294525,
"Height": 0.4181250035762787
},
"FaceId": "11c4bd3c-19c5-4eb8-aecc-24feb93a26e1",
"ExternalImageId": "image5.jpg",
"Confidence": 99.99960327148438,
"ImageId": "80739b4d-883f-5b78-97cf-5124038e26b9"
},
"Similarity": 95.25305938720703
},
{
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.5773710012435913,
"Top": 0.34437501430511475,
"Left": 0.12396000325679779,
"Height": 0.4337500035762787
},
"FaceId": "57189455-42b0-4839-a86c-abda48b13174",
"ExternalImageId": "image8.jpg",
"Confidence": 100.0,
"ImageId": "0aff2f37-e7a2-5dbc-a3a3-4ef6ec18eaa0"
},
"Similarity": 95.22837829589844
}
]
}
```
Para obtener más información, consulte [Búsqueda de un rostro utilizando su ID de rostro](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/search-face-with-id-procedure.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [SearchFaces](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/search-faces.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `start-celebrity-recognition`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `start-celebrity-recognition`.
**AWS CLI**
**Para iniciar el reconocimiento de celebridades en un vídeo almacenado**
El siguiente comando `start-celebrity-recognition` inicia un trabajo para buscar a celebridades en el archivo de vídeo especificado almacenado en un bucket de Amazon S3.
```
aws rekognition start-celebrity-recognition \
--video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
```
Salida:
```
{
"JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}
```
Para obtener más información, consulte [Recognizing Celebrities in a Stored Video](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/celebrities-video-sqs.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [StartCelebrityRecognition](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/start-celebrity-recognition.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `start-content-moderation`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `start-content-moderation`.
**AWS CLI**
**Para iniciar el reconocimiento de contenido no seguro en un vídeo almacenado**
El siguiente comando `start-content-moderation` inicia un trabajo para detectar contenido no seguro en el vídeo especificado almacenado en un bucket de Amazon S3.
```
aws rekognition start-content-moderation \
--video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
```
Salida:
```
{
"JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}
```
Para obtener más información, consulte [Detecting Unsafe Stored Videos](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/procedure-moderate-videos.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [StartContentModeration](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/start-content-moderation.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `start-face-detection`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `start-face-detection`.
**AWS CLI**
**Para detectar rostros en un vídeo**
El siguiente comando `start-face-detection` inicia un trabajo para detectar rostros en el vídeo especificado almacenado en un bucket de Amazon S3.
```
aws rekognition start-face-detection
--video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
```
Salida:
```
{
"JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}
```
Para obtener más información, consulte [Detecting Faces in a Stored Video](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/faces-sqs-video.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [StartFaceDetection](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/start-face-detection.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `start-face-search`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `start-face-search`.
**AWS CLI**
**Para buscar rostros en una colección que coincidan con un rostros detectados en un vídeo**
El siguiente comando `start-face-search` inicia un trabajo para buscar rostros en una colección que coincidan con las detectadas en un archivo de vídeo especificado en un bucket de Amazon S3.
```
aws rekognition start-face-search \
--video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}" \
--collection-id collection
```
Salida:
```
{
"JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}
```
Para obtener más información, consulte [Searching Stored Videos for Faces](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/procedure-person-search-videos.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [StartFaceSearch](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/start-face-search.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `start-label-detection`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `start-label-detection`.
**AWS CLI**
**Para detectar objetos y escenas en un vídeo**
El siguiente comando `start-label-detection` inicia un trabajo para detectar objetos y escenas en el vídeo especificado almacenado en un bucket de Amazon S3.
```
aws rekognition start-label-detection \
--video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
```
Salida:
```
{
"JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}
```
Para obtener más información, consulte [Detecting Labels in a Video](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/labels-detecting-labels-video.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [StartLabelDetection](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/start-label-detection.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `start-person-tracking`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `start-person-tracking`.
**AWS CLI**
**Para iniciar el recorrido de las personas en un vídeo almacenado**
El siguiente comando `start-person-tracking` inicia un trabajo para realizar un seguimiento de los recorridos que siguen las personas en el archivo de vídeo especificado almacenado en un bucket de Amazon S3:
```
aws rekognition start-person-tracking \
--video "S3Object={Bucket=MyVideoS3Bucket,Name=MyVideoFile.mpg}"
```
Salida:
```
{
"JobId": "1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef1234567890abcdef"
}
```
Para obtener más información, consulte [People Pathing](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/persons.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [StartPersonTracking](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/start-person-tracking.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `start-stream-processor`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `start-stream-processor`.
**AWS CLI**
**Para iniciar el procesador de transmisiones**
El siguiente comando `start-stream-processor` inicia el procesador de transmisión de vídeo especificado.
```
aws rekognition start-stream-processor \
--name my-stream-processor
```
Este comando no genera ninguna salida.
Para obtener más información, consulte [Working with Streaming Videos](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/streaming-video.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [StartStreamProcessor](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/start-stream-processor.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.
### `stop-stream-processor`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `stop-stream-processor`.
**AWS CLI**
**Para detener un procesador de transmisión en ejecución**
El siguiente comando `stop-stream-processor` detiene el procesador de transmisión en ejecución especificado.
```
aws rekognition stop-stream-processor \
--name my-stream-processor
```
Este comando no genera ninguna salida.
Para obtener más información, consulte [Working with Streaming Videos](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/streaming-video.html) en la *Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition*.
+ Para obtener información sobre la API, consulte [StopStreamProcessor](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/rekognition/stop-stream-processor.html) en la *Referencia de comandos de la AWS CLI*.