Hay más AWS SDK ejemplos disponibles en el GitHub repositorio de AWS Doc SDK Examples
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CreateJobQueue
Úselo con un AWS SDK o CLI
En los siguientes ejemplos de código se muestra cómo se utiliza CreateJobQueue
.
Los ejemplos de acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Puede ver esta acción en contexto en el siguiente ejemplo de código:
- CLI
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- AWS CLI
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Para crear una cola de trabajos de baja prioridad con un único entorno de cómputo
En este ejemplo, se crea una cola de trabajos denominada LowPriority que utiliza el entorno informático M4Spot.
Comando:
aws batch create-job-queue --cli-input-json
file://<path_to_json_file>/LowPriority.json
JSONformato de archivo:
{ "jobQueueName": "LowPriority", "state": "ENABLED", "priority": 10, "computeEnvironmentOrder": [ { "order": 1, "computeEnvironment": "M4Spot" } ] }
Salida:
{ "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/LowPriority", "jobQueueName": "LowPriority" }
Para crear una cola de trabajos de alta prioridad con dos entornos de procesamiento
En este ejemplo, se crea una cola de trabajos denominada HighPriority que utiliza el entorno OnDemand informático C4 con un orden de 1 y el entorno informático M4Spot con un orden de 2. El programador intentará colocar primero los trabajos en el entorno informático C4. OnDemand
Comando:
aws batch create-job-queue --cli-input-json
file://<path_to_json_file>/HighPriority.json
JSONformato de archivo:
{ "jobQueueName": "HighPriority", "state": "ENABLED", "priority": 1, "computeEnvironmentOrder": [ { "order": 1, "computeEnvironment": "C4OnDemand" }, { "order": 2, "computeEnvironment": "M4Spot" } ] }
Salida:
{ "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority", "jobQueueName": "HighPriority" }
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Para API obtener más información, consulte CreateJobQueue
la Referencia de AWS CLI comandos.
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- Java
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- SDKpara Java 2.x
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nota
Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. /** * Creates a job queue asynchronously. * * @param jobQueueName the name of the job queue to create * @param computeEnvironmentName the name of the compute environment to associate with the job queue * @return a CompletableFuture that completes with the Amazon Resource Name (ARN) of the job queue */ public CompletableFuture<String> createJobQueueAsync(String jobQueueName, String computeEnvironmentName) { if (jobQueueName == null || jobQueueName.isEmpty()) { throw new IllegalArgumentException("Job queue name cannot be null or empty"); } if (computeEnvironmentName == null || computeEnvironmentName.isEmpty()) { throw new IllegalArgumentException("Compute environment name cannot be null or empty"); } CreateJobQueueRequest request = CreateJobQueueRequest.builder() .jobQueueName(jobQueueName) .priority(1) .computeEnvironmentOrder(ComputeEnvironmentOrder.builder() .computeEnvironment(computeEnvironmentName) .order(1) .build()) .build(); CompletableFuture<CreateJobQueueResponse> response = getAsyncClient().createJobQueue(request); response.whenComplete((resp, ex) -> { if (ex != null) { String errorMessage = "Unexpected error occurred: " + ex.getMessage(); throw new RuntimeException(errorMessage, ex); } }); return response.thenApply(CreateJobQueueResponse::jobQueueArn); }
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Para API obtener más información, consulte CreateJobQueuela AWS SDK for Java 2.x APIReferencia.
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