Hay más ejemplos de AWS SDK disponibles en el GitHub repositorio de [ejemplos de AWS Doc SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples).

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# Amazon Titan Text para Tiempo de ejecución de Amazon Bedrock
<a name="bedrock-runtime_code_examples_amazon_titan_text"></a>

Los siguientes ejemplos de código muestran cómo utilizar Amazon Bedrock Runtime con AWS SDKs.

**Topics**
+ [InvokeModel](bedrock-runtime_example_bedrock-runtime_InvokeModel_TitanText_section.md)

# Invocación de modelos Amazon Titan Text en Amazon Bedrock mediante la API de Invoke Model
<a name="bedrock-runtime_example_bedrock-runtime_InvokeModel_TitanText_section"></a>

El siguiente ejemplo de código muestra cómo enviar un mensaje de texto a Amazon Titan Text con la API Invoke Model.

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#### [ Python ]

**SDK para Python (Boto3)**  
 Hay más en marcha GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/bedrock-runtime#code-examples). 
Use la API de Invoke Model para enviar un mensaje de texto.  

```
# Use the native inference API to send a text message to Amazon Titan Text.

import boto3
import json

from botocore.exceptions import ClientError

# Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region of your choice.
client = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")

# Set the model ID, e.g., Titan Text Premier.
model_id = "amazon.titan-text-premier-v1:0"

# Define the prompt for the model.
prompt = "Describe the purpose of a 'hello world' program in one line."

# Format the request payload using the model's native structure.
native_request = {
    "inputText": prompt,
    "textGenerationConfig": {
        "maxTokenCount": 512,
        "temperature": 0.5,
    },
}

# Convert the native request to JSON.
request = json.dumps(native_request)

try:
    # Invoke the model with the request.
    response = client.invoke_model(modelId=model_id, body=request)

except (ClientError, Exception) as e:
    print(f"ERROR: Can't invoke '{model_id}'. Reason: {e}")
    exit(1)

# Decode the response body.
model_response = json.loads(response["body"].read())

# Extract and print the response text.
response_text = model_response["results"][0]["outputText"]
print(response_text)
```
+  Para obtener más información sobre la API, consulta [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/bedrock-runtime-2023-09-30/InvokeModel)la *AWS Referencia de API de SDK for Python (Boto3*). 

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