Hay más ejemplos de AWS SDK disponibles en el GitHub repositorio de [ejemplos de AWS Doc SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples). Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Creación y orquestación de aplicaciones de IA generativa con Amazon Bedrock y Step Functions En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo crear y orquestar aplicaciones de IA generativa mediante Amazon Bedrock y Step Functions. ------ #### [ Python ] **SDK para Python (Boto3)** El escenario de encadenamiento de peticiones de Amazon Bedrock sin servidor muestra cómo se puede utilizar [AWS Step Functions](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/welcome.html), [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html) y [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html) para crear y orquestar aplicaciones de IA generativa complejas, sin servidor y altamente escalables. Contiene los siguientes ejemplos prácticos: + Escribir un análisis de una novela determinada para un blog de literatura. Este ejemplo ilustra una cadena de peticiones simple y secuencial. + Generar una historia corta sobre un tema determinado. Este ejemplo ilustra cómo la IA puede procesar de forma iterativa una lista de elementos generados previamente. + Crear un itinerario para una salida de fin de semana a un destino determinado. Este ejemplo ilustra cómo paralelizar varias peticiones distintas. + Presentar ideas de películas a un usuario humano que actúe como productor de películas. Este ejemplo ilustra cómo paralelizar la misma petición con diferentes parámetros de inferencia, cómo retroceder a un paso anterior de la cadena y cómo incluir la intervención humana como parte del flujo de trabajo. + Planificar una comida en función de los ingredientes que el usuario tenga a mano. Este ejemplo ilustra cómo las cadenas de peticiones pueden incorporar dos conversaciones distintas de IA, en las que dos personas de IA empiezan a debatir para mejorar el resultado final. + Encuentre y resuma el GitHub repositorio más popular de la actualidad. Este ejemplo ilustra cómo encadenar varios agentes de IA que interactúan con agentes externos. APIs Para ver el código fuente completo y las instrucciones de configuración y ejecución, consulta el proyecto completo en [GitHub](https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-serverless-prompt-chaining). **Servicios utilizados en este ejemplo** + Amazon Bedrock + Amazon Bedrock Runtime + Agentes de Amazon Bedrock + Tiempo de ejecución de agentes de Amazon Bedrock + Step Functions ------