Úselo PutDashboard con un AWS SDK o CLI - AWS SDKEjemplos de código

Hay más AWS SDK ejemplos disponibles en el GitHub repositorio de AWS Doc SDK Examples.

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Úselo PutDashboard con un AWS SDK o CLI

En los siguientes ejemplos de código, se muestra cómo utilizar PutDashboard.

Los ejemplos de acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Puede ver esta acción en contexto en el siguiente ejemplo de código:

.NET
AWS SDK for .NET
nota

Hay más en marcha GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS.

/// <summary> /// Set up a dashboard using a call to the wrapper class. /// </summary> /// <param name="customMetricNamespace">The metric namespace.</param> /// <param name="customMetricName">The metric name.</param> /// <param name="dashboardName">The name of the dashboard.</param> /// <returns>A list of validation messages.</returns> private static async Task<List<DashboardValidationMessage>> SetupDashboard( string customMetricNamespace, string customMetricName, string dashboardName) { // Get the dashboard model from configuration. var newDashboard = new DashboardModel(); _configuration.GetSection("dashboardExampleBody").Bind(newDashboard); // Add a new metric to the dashboard. newDashboard.Widgets.Add(new Widget { Height = 8, Width = 8, Y = 8, X = 0, Type = "metric", Properties = new Properties { Metrics = new List<List<object>> { new() { customMetricNamespace, customMetricName } }, View = "timeSeries", Region = "us-east-1", Stat = "Sum", Period = 86400, YAxis = new YAxis { Left = new Left { Min = 0, Max = 100 } }, Title = "Custom Metric Widget", LiveData = true, Sparkline = true, Trend = true, Stacked = false, SetPeriodToTimeRange = false } }); var newDashboardString = JsonSerializer.Serialize(newDashboard, new JsonSerializerOptions { DefaultIgnoreCondition = JsonIgnoreCondition.WhenWritingNull }); var validationMessages = await _cloudWatchWrapper.PutDashboard(dashboardName, newDashboardString); return validationMessages; } /// <summary> /// Wrapper to create or add to a dashboard with metrics. /// </summary> /// <param name="dashboardName">The name for the dashboard.</param> /// <param name="dashboardBody">The metric data in JSON for the dashboard.</param> /// <returns>A list of validation messages for the dashboard.</returns> public async Task<List<DashboardValidationMessage>> PutDashboard(string dashboardName, string dashboardBody) { // Updating a dashboard replaces all contents. // Best practice is to include a text widget indicating this dashboard was created programmatically. var dashboardResponse = await _amazonCloudWatch.PutDashboardAsync( new PutDashboardRequest() { DashboardName = dashboardName, DashboardBody = dashboardBody }); return dashboardResponse.DashboardValidationMessages; }
  • Para API obtener más información, consulte PutDashboardla AWS SDK for .NET APIReferencia.

Java
SDKpara Java 2.x
nota

Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS.

public static void createDashboardWithMetrics(CloudWatchClient cw, String dashboardName, String fileName) { try { PutDashboardRequest dashboardRequest = PutDashboardRequest.builder() .dashboardName(dashboardName) .dashboardBody(readFileAsString(fileName)) .build(); PutDashboardResponse response = cw.putDashboard(dashboardRequest); System.out.println(dashboardName + " was successfully created."); List<DashboardValidationMessage> messages = response.dashboardValidationMessages(); if (messages.isEmpty()) { System.out.println("There are no messages in the new Dashboard"); } else { for (DashboardValidationMessage message : messages) { System.out.println("Message is: " + message.message()); } } } catch (CloudWatchException | IOException e) { System.err.println(e.getMessage()); System.exit(1); } }
  • Para API obtener más información, consulte PutDashboardla AWS SDK for Java 2.x APIReferencia.

Kotlin
SDKpara Kotlin
nota

Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS.

suspend fun createDashboardWithMetrics( dashboardNameVal: String, fileNameVal: String, ) { val dashboardRequest = PutDashboardRequest { dashboardName = dashboardNameVal dashboardBody = readFileAsString(fileNameVal) } CloudWatchClient { region = "us-east-1" }.use { cwClient -> val response = cwClient.putDashboard(dashboardRequest) println("$dashboardNameVal was successfully created.") val messages = response.dashboardValidationMessages if (messages != null) { if (messages.isEmpty()) { println("There are no messages in the new Dashboard") } else { for (message in messages) { println("Message is: ${message.message}") } } } } }
  • Para API obtener más información, consulta PutDashboardla AWS SDKAPIreferencia sobre Kotlin.

PowerShell
Herramientas para PowerShell

Ejemplo 1: crea o actualiza el panel denominado “Dashboard1” para incluir dos widgets de métricas uno al lado del otro.

$dashBody = @" { "widgets":[ { "type":"metric", "x":0, "y":0, "width":12, "height":6, "properties":{ "metrics":[ [ "AWS/EC2", "CPUUtilization", "InstanceId", "i-012345" ] ], "period":300, "stat":"Average", "region":"us-east-1", "title":"EC2 Instance CPU" } }, { "type":"metric", "x":12, "y":0, "width":12, "height":6, "properties":{ "metrics":[ [ "AWS/S3", "BucketSizeBytes", "BucketName", "MyBucketName" ] ], "period":86400, "stat":"Maximum", "region":"us-east-1", "title":"MyBucketName bytes" } } ] } "@ Write-CWDashboard -DashboardName Dashboard1 -DashboardBody $dashBody

Ejemplo 2: crea o actualiza el panel y canaliza el contenido que describe el panel al cmdlet.

$dashBody = @" { ... } "@ $dashBody | Write-CWDashboard -DashboardName Dashboard1
  • Para API obtener más información, consulte PutDashboardla referencia de AWS Tools for PowerShell cmdlets.