Hay más AWS SDK ejemplos disponibles en el GitHub repositorio de AWS Doc SDK Examples
Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
PutMetricData
Úselo con un AWS SDK o CLI
En los siguientes ejemplos de código se muestra cómo se utiliza PutMetricData
.
Los ejemplos de acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Puede ver esta acción en contexto en los siguientes ejemplos de código:
- .NET
-
- AWS SDK for .NET
-
nota
Hay más en marcha GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. /// <summary> /// Add some metric data using a call to a wrapper class. /// </summary> /// <param name="customMetricName">The metric name.</param> /// <param name="customMetricNamespace">The metric namespace.</param> /// <returns></returns> private static async Task<List<MetricDatum>> PutRandomMetricData(string customMetricName, string customMetricNamespace) { List<MetricDatum> customData = new List<MetricDatum>(); Random rnd = new Random(); // Add 10 random values up to 100, starting with a timestamp 15 minutes in the past. var utcNowMinus15 = DateTime.UtcNow.AddMinutes(-15); for (int i = 0; i < 10; i++) { var metricValue = rnd.Next(0, 100); customData.Add( new MetricDatum { MetricName = customMetricName, Value = metricValue, TimestampUtc = utcNowMinus15.AddMinutes(i) } ); } await _cloudWatchWrapper.PutMetricData(customMetricNamespace, customData); return customData; } /// <summary> /// Wrapper to add metric data to a CloudWatch metric. /// </summary> /// <param name="metricNamespace">The namespace of the metric.</param> /// <param name="metricData">A data object for the metric data.</param> /// <returns>True if successful.</returns> public async Task<bool> PutMetricData(string metricNamespace, List<MetricDatum> metricData) { var putDataResponse = await _amazonCloudWatch.PutMetricDataAsync( new PutMetricDataRequest() { MetricData = metricData, Namespace = metricNamespace, }); return putDataResponse.HttpStatusCode == HttpStatusCode.OK; }
-
Para API obtener más información, consulte PutMetricDatala AWS SDK for .NET APIReferencia.
-
- C++
-
- SDKpara C++
-
nota
Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. Incluir los archivos requeridos.
#include <aws/core/Aws.h> #include <aws/monitoring/CloudWatchClient.h> #include <aws/monitoring/model/PutMetricDataRequest.h> #include <iostream>
Coloque datos en la métrica
Aws::CloudWatch::CloudWatchClient cw; Aws::CloudWatch::Model::Dimension dimension; dimension.SetName("UNIQUE_PAGES"); dimension.SetValue("URLS"); Aws::CloudWatch::Model::MetricDatum datum; datum.SetMetricName("PAGES_VISITED"); datum.SetUnit(Aws::CloudWatch::Model::StandardUnit::None); datum.SetValue(data_point); datum.AddDimensions(dimension); Aws::CloudWatch::Model::PutMetricDataRequest request; request.SetNamespace("SITE/TRAFFIC"); request.AddMetricData(datum); auto outcome = cw.PutMetricData(request); if (!outcome.IsSuccess()) { std::cout << "Failed to put sample metric data:" << outcome.GetError().GetMessage() << std::endl; } else { std::cout << "Successfully put sample metric data" << std::endl; }
-
Para API obtener más información, consulte PutMetricDatala AWS SDK for C++ APIReferencia.
-
- CLI
-
- AWS CLI
-
Para publicar una métrica personalizada en Amazon CloudWatch
En el siguiente ejemplo, se utiliza el
put-metric-data
comando para publicar una métrica personalizada en Amazon CloudWatch:aws cloudwatch put-metric-data --namespace
"Usage Metrics"
--metric-datafile://metric.json
Los valores de la métrica en sí se almacenan en el JSON archivo,
metric.json
.A continuación, se muestra el contenido de ese archivo:
[ { "MetricName": "New Posts", "Timestamp": "Wednesday, June 12, 2013 8:28:20 PM", "Value": 0.50, "Unit": "Count" } ]
Para obtener más información, consulte Publicar métricas personalizadas en la Guía para CloudWatch desarrolladores de Amazon.
Cómo especificar varias dimensiones
En el siguiente ejemplo, se ilustra cómo especificar varias dimensiones. Cada dimensión se especifica con un par Nombre=Valor. Cuando existen varias dimensiones se separan con una coma:
aws cloudwatch put-metric-data --metric-name
Buffers
--namespaceMyNameSpace
--unitBytes
--value231434333
--dimensionsInstanceID=1-23456789,InstanceType=m1.small
-
Para API obtener más información, consulte PutMetricData
la Referencia de AWS CLI comandos.
-
- Java
-
- SDKpara Java 2.x
-
nota
Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. /** * Adds metric data for an alarm asynchronously. * * @param fileName the name of the JSON file containing the metric data * @return a CompletableFuture that asynchronously returns the PutMetricDataResponse */ public CompletableFuture<PutMetricDataResponse> addMetricDataForAlarmAsync(String fileName) { CompletableFuture<String> readFileFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try { JsonParser parser = new JsonFactory().createParser(new File(fileName)); com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode rootNode = new ObjectMapper().readTree(parser); return rootNode.toString(); // Return JSON as a string for further processing } catch (IOException e) { throw new RuntimeException("Failed to read file", e); } }); return readFileFuture.thenCompose(jsonContent -> { try { com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode rootNode = new ObjectMapper().readTree(jsonContent); String customMetricNamespace = rootNode.findValue("customMetricNamespace").asText(); String customMetricName = rootNode.findValue("customMetricName").asText(); Instant instant = Instant.now(); // Create MetricDatum objects. MetricDatum datum1 = MetricDatum.builder() .metricName(customMetricName) .unit(StandardUnit.NONE) .value(1001.00) .timestamp(instant) .build(); MetricDatum datum2 = MetricDatum.builder() .metricName(customMetricName) .unit(StandardUnit.NONE) .value(1002.00) .timestamp(instant) .build(); List<MetricDatum> metricDataList = new ArrayList<>(); metricDataList.add(datum1); metricDataList.add(datum2); // Build the PutMetricData request. PutMetricDataRequest request = PutMetricDataRequest.builder() .namespace(customMetricNamespace) .metricData(metricDataList) .build(); // Send the request asynchronously. return getAsyncClient().putMetricData(request); } catch (IOException e) { CompletableFuture<PutMetricDataResponse> failedFuture = new CompletableFuture<>(); failedFuture.completeExceptionally(new RuntimeException("Failed to parse JSON content", e)); return failedFuture; } }).whenComplete((response, exception) -> { if (exception != null) { logger.error("Failed to put metric data: " + exception.getMessage(), exception); } else { logger.info("Added metric values for metric."); } }); }
-
Para API obtener más información, consulte PutMetricDatala AWS SDK for Java 2.x APIReferencia.
-
- JavaScript
-
- SDKpara JavaScript (v3)
-
nota
Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. Importe los módulos SDK y del cliente y llame alAPI.
import { PutMetricDataCommand } from "@aws-sdk/client-cloudwatch"; import { client } from "../libs/client.js"; const run = async () => { // See https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/API_PutMetricData.html#API_PutMetricData_RequestParameters // and https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html // for more information about the parameters in this command. const command = new PutMetricDataCommand({ MetricData: [ { MetricName: "PAGES_VISITED", Dimensions: [ { Name: "UNIQUE_PAGES", Value: "URLS", }, ], Unit: "None", Value: 1.0, }, ], Namespace: "SITE/TRAFFIC", }); try { return await client.send(command); } catch (err) { console.error(err); } }; export default run();
Cree el cliente en un módulo separado y expórtelo.
import { CloudWatchClient } from "@aws-sdk/client-cloudwatch"; export const client = new CloudWatchClient({});
-
Para obtener información, consulte la Guía para desarrolladores de AWS SDK for JavaScript.
-
Para API obtener más información, consulte PutMetricDataen AWS SDK for JavaScript APIla Referencia.
-
- SDKpara JavaScript (v2)
-
nota
Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. // Load the AWS SDK for Node.js var AWS = require("aws-sdk"); // Set the region AWS.config.update({ region: "REGION" }); // Create CloudWatch service object var cw = new AWS.CloudWatch({ apiVersion: "2010-08-01" }); // Create parameters JSON for putMetricData var params = { MetricData: [ { MetricName: "PAGES_VISITED", Dimensions: [ { Name: "UNIQUE_PAGES", Value: "URLS", }, ], Unit: "None", Value: 1.0, }, ], Namespace: "SITE/TRAFFIC", }; cw.putMetricData(params, function (err, data) { if (err) { console.log("Error", err); } else { console.log("Success", JSON.stringify(data)); } });
-
Para obtener información, consulte la Guía para desarrolladores de AWS SDK for JavaScript.
-
Para API obtener más información, consulte PutMetricDatala AWS SDK for JavaScript APIReferencia.
-
- Kotlin
-
- SDKpara Kotlin
-
nota
Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. suspend fun addMetricDataForAlarm(fileName: String?) { // Read values from the JSON file. val parser = JsonFactory().createParser(File(fileName)) val rootNode = ObjectMapper().readTree<JsonNode>(parser) val customMetricNamespace = rootNode.findValue("customMetricNamespace").asText() val customMetricName = rootNode.findValue("customMetricName").asText() // Set an Instant object. val time = ZonedDateTime.now(ZoneOffset.UTC).format(DateTimeFormatter.ISO_INSTANT) val instant = Instant.parse(time) val datum = MetricDatum { metricName = customMetricName unit = StandardUnit.None value = 1001.00 timestamp = aws.smithy.kotlin.runtime.time .Instant(instant) } val datum2 = MetricDatum { metricName = customMetricName unit = StandardUnit.None value = 1002.00 timestamp = aws.smithy.kotlin.runtime.time .Instant(instant) } val metricDataList = ArrayList<MetricDatum>() metricDataList.add(datum) metricDataList.add(datum2) val request = PutMetricDataRequest { namespace = customMetricNamespace metricData = metricDataList } CloudWatchClient { region = "us-east-1" }.use { cwClient -> cwClient.putMetricData(request) println("Added metric values for for metric $customMetricName") } }
-
Para API obtener más información, consulta PutMetricData
la AWS SDKAPIreferencia sobre Kotlin.
-
- PowerShell
-
- Herramientas para PowerShell
-
Ejemplo 1: crea un MetricDatum objeto nuevo y lo escribe en Amazon Web Services CloudWatch Metrics.
### Create a MetricDatum .NET object $Metric = New-Object -TypeName Amazon.CloudWatch.Model.MetricDatum $Metric.Timestamp = [DateTime]::UtcNow $Metric.MetricName = 'CPU' $Metric.Value = 50 ### Write the metric data to the CloudWatch service Write-CWMetricData -Namespace instance1 -MetricData $Metric
-
Para API obtener más información, consulte PutMetricDatala referencia de AWS Tools for PowerShell cmdlets.
-
- Python
-
- SDKpara Python (Boto3)
-
nota
Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. class CloudWatchWrapper: """Encapsulates Amazon CloudWatch functions.""" def __init__(self, cloudwatch_resource): """ :param cloudwatch_resource: A Boto3 CloudWatch resource. """ self.cloudwatch_resource = cloudwatch_resource def put_metric_data(self, namespace, name, value, unit): """ Sends a single data value to CloudWatch for a metric. This metric is given a timestamp of the current UTC time. :param namespace: The namespace of the metric. :param name: The name of the metric. :param value: The value of the metric. :param unit: The unit of the metric. """ try: metric = self.cloudwatch_resource.Metric(namespace, name) metric.put_data( Namespace=namespace, MetricData=[{"MetricName": name, "Value": value, "Unit": unit}], ) logger.info("Put data for metric %s.%s", namespace, name) except ClientError: logger.exception("Couldn't put data for metric %s.%s", namespace, name) raise
Coloca un conjunto de datos en una CloudWatch métrica.
class CloudWatchWrapper: """Encapsulates Amazon CloudWatch functions.""" def __init__(self, cloudwatch_resource): """ :param cloudwatch_resource: A Boto3 CloudWatch resource. """ self.cloudwatch_resource = cloudwatch_resource def put_metric_data_set(self, namespace, name, timestamp, unit, data_set): """ Sends a set of data to CloudWatch for a metric. All of the data in the set have the same timestamp and unit. :param namespace: The namespace of the metric. :param name: The name of the metric. :param timestamp: The UTC timestamp for the metric. :param unit: The unit of the metric. :param data_set: The set of data to send. This set is a dictionary that contains a list of values and a list of corresponding counts. The value and count lists must be the same length. """ try: metric = self.cloudwatch_resource.Metric(namespace, name) metric.put_data( Namespace=namespace, MetricData=[ { "MetricName": name, "Timestamp": timestamp, "Values": data_set["values"], "Counts": data_set["counts"], "Unit": unit, } ], ) logger.info("Put data set for metric %s.%s.", namespace, name) except ClientError: logger.exception("Couldn't put data set for metric %s.%s.", namespace, name) raise
-
Para API obtener más información, consulte PutMetricDatala AWS SDKreferencia de Python (Boto3). API
-
- Ruby
-
- SDKpara Ruby
-
nota
Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. require 'aws-sdk-cloudwatch' # Adds a datapoint to a metric in Amazon CloudWatch. # # @param cloudwatch_client [Aws::CloudWatch::Client] # An initialized CloudWatch client. # @param metric_namespace [String] The namespace of the metric to add the # datapoint to. # @param metric_name [String] The name of the metric to add the datapoint to. # @param dimension_name [String] The name of the dimension to add the # datapoint to. # @param dimension_value [String] The value of the dimension to add the # datapoint to. # @param metric_value [Float] The value of the datapoint. # @param metric_unit [String] The unit of measurement for the datapoint. # @return [Boolean] # @example # exit 1 unless datapoint_added_to_metric?( # Aws::CloudWatch::Client.new(region: 'us-east-1'), # 'SITE/TRAFFIC', # 'UniqueVisitors', # 'SiteName', # 'example.com', # 5_885.0, # 'Count' # ) def datapoint_added_to_metric?( cloudwatch_client, metric_namespace, metric_name, dimension_name, dimension_value, metric_value, metric_unit ) cloudwatch_client.put_metric_data( namespace: metric_namespace, metric_data: [ { metric_name: metric_name, dimensions: [ { name: dimension_name, value: dimension_value } ], value: metric_value, unit: metric_unit } ] ) puts "Added data about '#{metric_name}' to namespace " \ "'#{metric_namespace}'." true rescue StandardError => e puts "Error adding data about '#{metric_name}' to namespace " \ "'#{metric_namespace}': #{e.message}" false end
-
Para API obtener más información, consulte PutMetricDatala AWS SDK for Ruby APIReferencia.
-