Hay más ejemplos de AWS SDK disponibles en el GitHub repositorio de [ejemplos de AWS Doc SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples). Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Ejemplos de Amazon ML con herramientas para la PowerShell versión 4 Los siguientes ejemplos de código muestran cómo realizar acciones e implementar escenarios comunes mediante el uso de la Herramientas de AWS para PowerShell versión 4 con Amazon ML. Las *acciones* son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Mientras las acciones muestran cómo llamar a las distintas funciones de servicio, es posible ver las acciones en contexto en los escenarios relacionados. En cada ejemplo se incluye un enlace al código de origen completo, con instrucciones de configuración y ejecución del código en el contexto. **Topics** + [Acciones](#actions) ## Acciones ### `Get-MLBatchPrediction` En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `Get-MLBatchPrediction`. **Herramientas para la PowerShell versión 4** **Ejemplo 1: Devuelve los metadatos detallados de una predicción de lote con el identificador ID.** ``` Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID ``` + Para obtener más información sobre la API, consulte [GetBatchPrediction Herramientas de AWS para PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)*Cmdlet Reference (V4)*. ### `Get-MLBatchPredictionList` En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `Get-MLBatchPredictionList`. **Herramientas para la versión 4 PowerShell ** **Ejemplo 1: devuelve una lista de todos los registros de datos BatchPredictions y sus registros de datos asociados que coinciden con el criterio de búsqueda indicado en la solicitud.** ``` Get-MLBatchPredictionList ``` **Ejemplo 2: devuelve una lista de todos BatchPredictions con el estado COMPLETADO.** ``` Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED ``` + Para obtener más información sobre la API, consulte [DescribeBatchPredictions Herramientas de AWS para PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)*Cmdlet Reference (V4)*. ### `Get-MLDataSource` En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `Get-MLDataSource`. **Herramientas para la versión 4 PowerShell ** **Ejemplo 1: Devuelve los metadatos, el estado y la información del archivo de datos de un DataSource con el ID de identificación** ``` Get-MLDataSource -DataSourceId ID ``` + Para obtener más información sobre la API, consulte [GetDataSource Herramientas de AWS para PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)*Cmdlet Reference (V4)*. ### `Get-MLDataSourceList` En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `Get-MLDataSourceList`. **Herramientas para la versión 4 PowerShell ** **Ejemplo 1: devuelve una lista de todos los registros de datos DataSources y sus registros de datos asociados.** ``` Get-MLDataSourceList ``` **Ejemplo 2: Devuelve una lista de todos DataSources con el estado COMPLETADO.** ``` Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED ``` + Para obtener más información sobre la API, consulte [DescribeDataSources Herramientas de AWS para PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)*Cmdlet Reference (V4)*. ### `Get-MLEvaluation` En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `Get-MLEvaluation`. **Herramientas para la versión 4 PowerShell ** **Ejemplo 1: Devuelve los metadatos y el estado de una evaluación con el identificador ID.** ``` Get-MLEvaluation -EvaluationId ID ``` + Para obtener más información sobre la API, consulte [GetEvaluation Herramientas de AWS para PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)*Cmdlet Reference (V4)*. ### `Get-MLEvaluationList` En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `Get-MLEvaluationList`. **Herramientas para la versión 4 PowerShell ** **Ejemplo 1: Devuelve una lista de todos los recursos de evaluación.** ``` Get-MLEvaluationList ``` **Ejemplo 2: Devuelve una lista de todas las evaluaciones con el estado COMPLETED.** ``` Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED ``` + Para obtener más información sobre la API, consulte [DescribeEvaluations Herramientas de AWS para PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)*Cmdlet Reference (V4)*. ### `Get-MLModel` En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `Get-MLModel`. **Herramientas para la versión 4 PowerShell ** **Ejemplo 1: devuelve los metadatos detallados, el estado, el esquema y la información del archivo de datos de un archivo MLModel con ID.** ``` Get-MLModel -ModelId ID ``` + Para [obtener](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference) información sobre la API, consulta la *referencia del Herramientas de AWS para PowerShell cmdlet Get MLModel in (V4)*. ### `Get-MLModelList` En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `Get-MLModelList`. **Herramientas para la versión 4 PowerShell ** **Ejemplo 1: Devuelve una lista de todos los modelos y sus registros de datos asociados.** ``` Get-MLModelList ``` **Ejemplo 2: Devuelve una lista de todos los modelos con el estado COMPLETED.** ``` Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED ``` + Para obtener información detallada sobre la API, consulte la [sección Describe MLModels](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference) in *Herramientas de AWS para PowerShell Cmdlet Reference (V4)*. ### `Get-MLPrediction` En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `Get-MLPrediction`. **Herramientas para la versión 4 PowerShell ** **Ejemplo 1: Envía un registro a la URL del punto de conexión de predicción en tiempo real del modelo con el identificador ID.** ``` Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";} ``` + Para obtener información sobre la API, consulte [Predict](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference) en la *Referencia de cmdlets de Herramientas de AWS para PowerShell (V4)*. ### `New-MLBatchPrediction` En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `New-MLBatchPrediction`. **Herramientas para la PowerShell V4** **Ejemplo 1: Crea una nueva solicitud de predicción por lotes para el modelo con un identificador ID y coloca la salida en la ubicación de S3 especificada.** ``` New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://... ``` + Para obtener más información sobre la API, consulte [CreateBatchPrediction Herramientas de AWS para PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)*Cmdlet Reference (V4)*. ### `New-MLDataSourceFromS3` En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `New-MLDataSourceFromS3`. **Herramientas para la versión 4 PowerShell ** **Ejemplo 1: Cree un origen de datos con datos de una ubicación de S3, con el nombre NAME y el esquema SCHEMA.** ``` New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA ``` + Para obtener información sobre la API, consulte [CreateDataSourceFromS3](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference) en la *referencia de Herramientas de AWS para PowerShell cmdlets (V4)*. ### `New-MLEvaluation` En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `New-MLEvaluation`. **Herramientas para la versión 4 PowerShell ** **Ejemplo 1: Crea una evaluación para un identificador de origen de datos y un identificador de modelo determinados.** ``` New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID ``` + Para obtener más información sobre la API, consulte [CreateEvaluation Herramientas de AWS para PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)*Cmdlet Reference (V4)*. ### `New-MLModel` En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `New-MLModel`. **Herramientas para la versión 4 PowerShell ** **Ejemplo 1: Crea un modelo nuevo con datos de entrenamiento.** ``` New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID ``` + Para obtener información sobre la API, consulte [Create MLModel](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference) in *Herramientas de AWS para PowerShell Cmdlet Reference (V4)*. ### `New-MLRealtimeEndpoint` En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `New-MLRealtimeEndpoint`. **Herramientas para la versión 4 PowerShell ** **Ejemplo 1: Crea un nuevo punto de conexión de predicción en tiempo real para el identificador del modelo especificado.** ``` New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID ``` + Para obtener más información sobre la API, consulte [CreateRealtimeEndpoint Herramientas de AWS para PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell/v4/reference)*Cmdlet Reference (V4)*.