Hay más ejemplos de AWS SDK disponibles en el GitHub repositorio de [ejemplos de AWS Doc SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples).
Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
# Ejemplos de Managed Service para Apache Flink con SDK para Python (Boto3)
Los siguientes ejemplos de código muestran cómo realizar acciones e implementar escenarios comunes mediante el uso del AWS SDK para Python (Boto3) servicio administrado para Apache Flink.
Las *acciones* son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Mientras las acciones muestran cómo llamar a las distintas funciones de servicio, es posible ver las acciones en contexto en los escenarios relacionados.
En cada ejemplo se incluye un enlace al código de origen completo, con instrucciones de configuración y ejecución del código en el contexto.
**Topics**
+ [Acciones](#actions)
+ [Generador de datos](#data_generator)
## Acciones
### `AddApplicationInput`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `AddApplicationInput`.
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información al respecto. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def add_input(self, input_prefix, stream_arn, input_schema):
"""
Adds an input stream to the application. The input stream data is mapped
to an in-application stream that can be processed by your code running in
Kinesis Data Analytics.
:param input_prefix: The prefix prepended to in-application input stream names.
:param stream_arn: The ARN of the input stream.
:param input_schema: A schema that maps the data in the input stream to the
runtime environment. This can be automatically generated
by using `discover_input_schema` or you can create it
yourself.
:return: Metadata about the newly added input.
"""
try:
response = self.analytics_client.add_application_input(
ApplicationName=self.name,
CurrentApplicationVersionId=self.version_id,
Input={
"NamePrefix": input_prefix,
"KinesisStreamsInput": {"ResourceARN": stream_arn},
"InputSchema": input_schema,
},
)
self.version_id = response["ApplicationVersionId"]
logger.info("Add input stream %s to application %s.", stream_arn, self.name)
except ClientError:
logger.exception(
"Couldn't add input stream %s to application %s.", stream_arn, self.name
)
raise
else:
return response
```
+ Para obtener más información sobre la API, consulta [AddApplicationInput](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/AddApplicationInput)la *AWS Referencia de API de SDK for Python (Boto3*).
### `AddApplicationOutput`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `AddApplicationOutput`.
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información al respecto. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def add_output(self, in_app_stream_name, output_arn):
"""
Adds an output stream to the application. Kinesis Data Analytics maps data
from the specified in-application stream to the output stream.
:param in_app_stream_name: The name of the in-application stream to map
to the output stream.
:param output_arn: The ARN of the output stream.
:return: A list of metadata about the output resources currently assigned
to the application.
"""
try:
response = self.analytics_client.add_application_output(
ApplicationName=self.name,
CurrentApplicationVersionId=self.version_id,
Output={
"Name": in_app_stream_name,
"KinesisStreamsOutput": {"ResourceARN": output_arn},
"DestinationSchema": {"RecordFormatType": "JSON"},
},
)
outputs = response["OutputDescriptions"]
self.version_id = response["ApplicationVersionId"]
logging.info(
"Added output %s to %s, which now has %s outputs.",
output_arn,
self.name,
len(outputs),
)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't add output %s to %s.", output_arn, self.name)
raise
else:
return outputs
```
+ Para obtener más información sobre la API, consulta [AddApplicationOutput](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/AddApplicationOutput)la *AWS Referencia de API de SDK for Python (Boto3*).
### `CreateApplication`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `CreateApplication`.
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información al respecto. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def create(self, app_name, role_arn, env="SQL-1_0"):
"""
Creates a Kinesis Data Analytics application.
:param app_name: The name of the application.
:param role_arn: The ARN of a role that can be assumed by Kinesis Data
Analytics and grants needed permissions.
:param env: The runtime environment of the application, such as SQL. Code
uploaded to the application runs in this environment.
:return: Metadata about the newly created application.
"""
try:
response = self.analytics_client.create_application(
ApplicationName=app_name,
RuntimeEnvironment=env,
ServiceExecutionRole=role_arn,
)
details = response["ApplicationDetail"]
self._update_details(details)
logger.info("Application %s created.", app_name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't create application %s.", app_name)
raise
else:
return details
```
+ Para obtener más información sobre la API, consulta [CreateApplication](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/CreateApplication)la *AWS Referencia de API de SDK for Python (Boto3*).
### `DeleteApplication`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `DeleteApplication`.
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información al respecto. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def delete(self):
"""
Deletes an application.
"""
try:
self.analytics_client.delete_application(
ApplicationName=self.name, CreateTimestamp=self.create_timestamp
)
logger.info("Deleted application %s.", self.name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't delete application %s.", self.name)
raise
```
+ Para obtener más información sobre la API, consulta [DeleteApplication](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/DeleteApplication)la *AWS Referencia de API de SDK for Python (Boto3*).
### `DescribeApplication`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `DescribeApplication`.
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información al respecto. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def describe(self, name):
"""
Gets metadata about an application.
:param name: The name of the application to look up.
:return: Metadata about the application.
"""
try:
response = self.analytics_client.describe_application(ApplicationName=name)
details = response["ApplicationDetail"]
self._update_details(details)
logger.info("Got metadata for application %s.", name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't get metadata for application %s.", name)
raise
else:
return details
```
+ Para obtener más información sobre la API, consulta [DescribeApplication](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/DescribeApplication)la *AWS Referencia de API de SDK for Python (Boto3*).
### `DescribeApplicationSnapshot`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `DescribeApplicationSnapshot`.
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información al respecto. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def describe_snapshot(self, application_name, snapshot_name):
"""
Gets metadata about a previously saved application snapshot.
:param application_name: The name of the application.
:param snapshot_name: The name of the snapshot.
:return: Metadata about the snapshot.
"""
try:
response = self.analytics_client.describe_application_snapshot(
ApplicationName=application_name, SnapshotName=snapshot_name
)
snapshot = response["SnapshotDetails"]
logger.info(
"Got metadata for snapshot %s of application %s.",
snapshot_name,
application_name,
)
except ClientError:
logger.exception(
"Couldn't get metadata for snapshot %s of application %s.",
snapshot_name,
application_name,
)
raise
else:
return snapshot
```
+ Para obtener más información sobre la API, consulta [DescribeApplicationSnapshot](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/DescribeApplicationSnapshot)la *AWS Referencia de API de SDK for Python (Boto3*).
### `DiscoverInputSchema`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `DiscoverInputSchema`.
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información al respecto. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def discover_input_schema(self, stream_arn, role_arn):
"""
Discovers a schema that maps data in a stream to a format that is usable by
an application's runtime environment. The stream must be active and have
enough data moving through it for the service to sample. The returned schema
can be used when you add the stream as an input to the application or you can
write your own schema.
:param stream_arn: The ARN of the stream to map.
:param role_arn: A role that lets Kinesis Data Analytics read from the stream.
:return: The discovered schema of the data in the input stream.
"""
try:
response = self.analytics_client.discover_input_schema(
ResourceARN=stream_arn,
ServiceExecutionRole=role_arn,
InputStartingPositionConfiguration={"InputStartingPosition": "NOW"},
)
schema = response["InputSchema"]
logger.info("Discovered input schema for stream %s.", stream_arn)
except ClientError:
logger.exception(
"Couldn't discover input schema for stream %s.", stream_arn
)
raise
else:
return schema
```
+ Para obtener más información sobre la API, consulta [DiscoverInputSchema](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/DiscoverInputSchema)la *AWS Referencia de API de SDK for Python (Boto3*).
### `StartApplication`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `StartApplication`.
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información al respecto. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def start(self, input_id):
"""
Starts an application. After the application is running, it reads from the
specified input stream and runs the application code on the incoming data.
:param input_id: The ID of the input to read.
"""
try:
self.analytics_client.start_application(
ApplicationName=self.name,
RunConfiguration={
"SqlRunConfigurations": [
{
"InputId": input_id,
"InputStartingPositionConfiguration": {
"InputStartingPosition": "NOW"
},
}
]
},
)
logger.info("Started application %s.", self.name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't start application %s.", self.name)
raise
```
+ Para obtener más información sobre la API, consulta [StartApplication](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/StartApplication)la *AWS Referencia de API de SDK for Python (Boto3*).
### `StopApplication`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `StopApplication`.
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información al respecto. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def stop(self):
"""
Stops an application. This stops the application from processing data but
does not delete any resources.
"""
try:
self.analytics_client.stop_application(ApplicationName=self.name)
logger.info("Stopping application %s.", self.name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't stop application %s.", self.name)
raise
```
+ Para obtener más información sobre la API, consulta [StopApplication](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/StopApplication)la *AWS Referencia de API de SDK for Python (Boto3*).
### `UpdateApplication`
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar `UpdateApplication`.
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información al respecto. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis-analytics-v2#code-examples).
En este ejemplo se actualiza el código que se ejecuta en una aplicación existente.
```
class KinesisAnalyticsApplicationV2:
"""Encapsulates Kinesis Data Analytics application functions."""
def __init__(self, analytics_client):
"""
:param analytics_client: A Boto3 Kinesis Data Analytics v2 client.
"""
self.analytics_client = analytics_client
self.name = None
self.arn = None
self.version_id = None
self.create_timestamp = None
def update_code(self, code):
"""
Updates the code that runs in the application. The code must run in the
runtime environment of the application, such as SQL. Application code
typically reads data from in-application streams and transforms it in some way.
:param code: The code to upload. This completely replaces any existing code
in the application.
:return: Metadata about the application.
"""
try:
response = self.analytics_client.update_application(
ApplicationName=self.name,
CurrentApplicationVersionId=self.version_id,
ApplicationConfigurationUpdate={
"ApplicationCodeConfigurationUpdate": {
"CodeContentTypeUpdate": "PLAINTEXT",
"CodeContentUpdate": {"TextContentUpdate": code},
}
},
)
details = response["ApplicationDetail"]
self.version_id = details["ApplicationVersionId"]
logger.info("Update code for application %s.", self.name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't update code for application %s.", self.name)
raise
else:
return details
```
+ Para obtener más información sobre la API, consulta [UpdateApplication](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/kinesisanalyticsv2-2018-05-23/UpdateApplication)la *AWS Referencia de API de SDK for Python (Boto3*).
## Generador de datos
### Generar una transmisión con un referente
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo generar una transmisión con un referente
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información al respecto. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
import json
import boto3
STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
def get_data():
return {"REFERRER": "http://www.amazon.com"}
def generate(stream_name, kinesis_client):
while True:
data = get_data()
print(data)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name, Data=json.dumps(data), PartitionKey="partitionkey"
)
if __name__ == "__main__":
generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
```
### Generar un flujo con anomalías en la presión arterial
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo generar una transmisión de Kinesis con anomalías en la presión arterial.
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
from enum import Enum
import json
import random
import boto3
STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
class PressureType(Enum):
low = "LOW"
normal = "NORMAL"
high = "HIGH"
def get_blood_pressure(pressure_type):
pressure = {"BloodPressureLevel": pressure_type.value}
if pressure_type == PressureType.low:
pressure["Systolic"] = random.randint(50, 80)
pressure["Diastolic"] = random.randint(30, 50)
elif pressure_type == PressureType.normal:
pressure["Systolic"] = random.randint(90, 120)
pressure["Diastolic"] = random.randint(60, 80)
elif pressure_type == PressureType.high:
pressure["Systolic"] = random.randint(130, 200)
pressure["Diastolic"] = random.randint(90, 150)
else:
raise TypeError
return pressure
def generate(stream_name, kinesis_client):
while True:
rnd = random.random()
pressure_type = (
PressureType.low
if rnd < 0.005
else PressureType.high
if rnd > 0.995
else PressureType.normal
)
blood_pressure = get_blood_pressure(pressure_type)
print(blood_pressure)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name,
Data=json.dumps(blood_pressure),
PartitionKey="partitionkey",
)
if __name__ == "__main__":
generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
```
### Generar un flujo con datos en columnas
El siguiente ejemplo de código muestra cómo generar una transmisión de Kinesis con datos en columnas.
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
import json
import boto3
STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
def get_data():
return {"Col_A": "a", "Col_B": "b", "Col_C": "c", "Col_E_Unstructured": "x,y,z"}
def generate(stream_name, kinesis_client):
while True:
data = get_data()
print(data)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name, Data=json.dumps(data), PartitionKey="partitionkey"
)
if __name__ == "__main__":
generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
```
### Generar una transmisión con anomalías de la frecuencia cardíaca
El siguiente ejemplo de código muestra cómo generar una transmisión de Kinesis con anomalías en la presión arterial.
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
from enum import Enum
import json
import random
import boto3
STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
class RateType(Enum):
normal = "NORMAL"
high = "HIGH"
def get_heart_rate(rate_type):
if rate_type == RateType.normal:
rate = random.randint(60, 100)
elif rate_type == RateType.high:
rate = random.randint(150, 200)
else:
raise TypeError
return {"heartRate": rate, "rateType": rate_type.value}
def generate(stream_name, kinesis_client, output=True):
while True:
rnd = random.random()
rate_type = RateType.high if rnd < 0.01 else RateType.normal
heart_rate = get_heart_rate(rate_type)
if output:
print(heart_rate)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name,
Data=json.dumps(heart_rate),
PartitionKey="partitionkey",
)
if __name__ == "__main__":
generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
```
### Generar una transmisión con puntos de acceso
El siguiente ejemplo de código muestra cómo generar una transmisión de Kinesis con puntos de acceso.
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
import json
from pprint import pprint
import random
import time
import boto3
STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
def get_hotspot(field, spot_size):
hotspot = {
"left": field["left"] + random.random() * (field["width"] - spot_size),
"width": spot_size,
"top": field["top"] + random.random() * (field["height"] - spot_size),
"height": spot_size,
}
return hotspot
def get_record(field, hotspot, hotspot_weight):
rectangle = hotspot if random.random() < hotspot_weight else field
point = {
"x": rectangle["left"] + random.random() * rectangle["width"],
"y": rectangle["top"] + random.random() * rectangle["height"],
"is_hot": "Y" if rectangle is hotspot else "N",
}
return {"Data": json.dumps(point), "PartitionKey": "partition_key"}
def generate(
stream_name, field, hotspot_size, hotspot_weight, batch_size, kinesis_client
):
"""
Generates points used as input to a hotspot detection algorithm.
With probability hotspot_weight (20%), a point is drawn from the hotspot;
otherwise, it is drawn from the base field. The location of the hotspot
changes for every 1000 points generated.
"""
points_generated = 0
hotspot = None
while True:
if points_generated % 1000 == 0:
hotspot = get_hotspot(field, hotspot_size)
records = [
get_record(field, hotspot, hotspot_weight) for _ in range(batch_size)
]
points_generated += len(records)
pprint(records)
kinesis_client.put_records(StreamName=stream_name, Records=records)
time.sleep(0.1)
if __name__ == "__main__":
generate(
stream_name=STREAM_NAME,
field={"left": 0, "width": 10, "top": 0, "height": 10},
hotspot_size=1,
hotspot_weight=0.2,
batch_size=10,
kinesis_client=boto3.client("kinesis"),
)
```
### Generar una transmisión con entradas de registro
El siguiente ejemplo de código muestra cómo generar una transmisión de Kinesis con entradas de registro.
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
import json
import boto3
STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
def get_data():
return {
"LOGENTRY": "203.0.113.24 - - [25/Mar/2018:15:25:37 -0700] "
'"GET /index.php HTTP/1.1" 200 125 "-" '
'"Mozilla/5.0 [en] Gecko/20100101 Firefox/52.0"'
}
def generate(stream_name, kinesis_client):
while True:
data = get_data()
print(data)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name, Data=json.dumps(data), PartitionKey="partitionkey"
)
if __name__ == "__main__":
generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
```
### Generar una transmisión con datos escalonados
El siguiente ejemplo de código muestra cómo generar una transmisión de Kinesis con datos escalonados.
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
import datetime
import json
import random
import time
import boto3
STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
def get_data():
event_time = datetime.datetime.utcnow() - datetime.timedelta(seconds=10)
return {
"EVENT_TIME": event_time.isoformat(),
"TICKER": random.choice(["AAPL", "AMZN", "MSFT", "INTC", "TBV"]),
}
def generate(stream_name, kinesis_client):
while True:
data = get_data()
# Send six records, ten seconds apart, with the same event time and ticker
for _ in range(6):
print(data)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name,
Data=json.dumps(data),
PartitionKey="partitionkey",
)
time.sleep(10)
if __name__ == "__main__":
generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
```
### Generar una transmisión con datos de graduación de existencias
El siguiente ejemplo de código muestra cómo generar una transmisión de Kinesis con datos de teletipos de bolsa.
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
import datetime
import json
import random
import boto3
STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
def get_data():
return {
"EVENT_TIME": datetime.datetime.now().isoformat(),
"TICKER": random.choice(["AAPL", "AMZN", "MSFT", "INTC", "TBV"]),
"PRICE": round(random.random() * 100, 2),
}
def generate(stream_name, kinesis_client):
while True:
data = get_data()
print(data)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name, Data=json.dumps(data), PartitionKey="partitionkey"
)
if __name__ == "__main__":
generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
```
### Generar una transmisión con dos tipos de datos
El siguiente ejemplo de código muestra cómo generar una transmisión de Kinesis con dos tipos de datos.
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
import json
import random
import boto3
STREAM_NAME = "OrdersAndTradesStream"
PARTITION_KEY = "partition_key"
def get_order(order_id, ticker):
return {
"RecordType": "Order",
"Oid": order_id,
"Oticker": ticker,
"Oprice": random.randint(500, 10000),
"Otype": "Sell",
}
def get_trade(order_id, trade_id, ticker):
return {
"RecordType": "Trade",
"Tid": trade_id,
"Toid": order_id,
"Tticker": ticker,
"Tprice": random.randint(0, 3000),
}
def generate(stream_name, kinesis_client):
order_id = 1
while True:
ticker = random.choice(["AAAA", "BBBB", "CCCC"])
order = get_order(order_id, ticker)
print(order)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name, Data=json.dumps(order), PartitionKey=PARTITION_KEY
)
for trade_id in range(1, random.randint(0, 6)):
trade = get_trade(order_id, trade_id, ticker)
print(trade)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name,
Data=json.dumps(trade),
PartitionKey=PARTITION_KEY,
)
order_id += 1
if __name__ == "__main__":
generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
```
### Generar una transmisión con datos de registro web
En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo generar una secuencia de Kinesis con datos de registros web.
**SDK para Python (Boto3)**
Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/kinesis#code-examples).
```
import json
import boto3
STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
def get_data():
return {
"log": "192.168.254.30 - John [24/May/2004:22:01:02 -0700] "
'"GET /icons/apache_pb.gif HTTP/1.1" 304 0'
}
def generate(stream_name, kinesis_client):
while True:
data = get_data()
print(data)
kinesis_client.put_record(
StreamName=stream_name, Data=json.dumps(data), PartitionKey="partitionkey"
)
if __name__ == "__main__":
generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
```