Hay más AWS SDK ejemplos disponibles en el GitHub repositorio de AWS Doc SDK Examples
Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Ejemplos de uso de Kinesis para SDK Python (Boto3)
Los siguientes ejemplos de código muestran cómo realizar acciones e implementar escenarios comunes mediante el AWS SDK for Python (Boto3) uso de Kinesis.
Las acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Mientras las acciones muestran cómo llamar a las funciones de servicio individuales, es posible ver las acciones en contexto en los escenarios relacionados.
Cada ejemplo incluye un enlace al código fuente completo, donde puede encontrar instrucciones sobre cómo configurar y ejecutar el código en su contexto.
Acciones
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar CreateStream
.
- SDKpara Python (Boto3)
-
nota
Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. class KinesisStream: """Encapsulates a Kinesis stream.""" def __init__(self, kinesis_client): """ :param kinesis_client: A Boto3 Kinesis client. """ self.kinesis_client = kinesis_client self.name = None self.details = None self.stream_exists_waiter = kinesis_client.get_waiter("stream_exists") def create(self, name, wait_until_exists=True): """ Creates a stream. :param name: The name of the stream. :param wait_until_exists: When True, waits until the service reports that the stream exists, then queries for its metadata. """ try: self.kinesis_client.create_stream(StreamName=name, ShardCount=1) self.name = name logger.info("Created stream %s.", name) if wait_until_exists: logger.info("Waiting until exists.") self.stream_exists_waiter.wait(StreamName=name) self.describe(name) except ClientError: logger.exception("Couldn't create stream %s.", name) raise
-
Para API obtener más información, consulte CreateStreamla AWS SDKreferencia de Python (Boto3). API
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar DeleteStream
.
- SDKpara Python (Boto3)
-
nota
Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. class KinesisStream: """Encapsulates a Kinesis stream.""" def __init__(self, kinesis_client): """ :param kinesis_client: A Boto3 Kinesis client. """ self.kinesis_client = kinesis_client self.name = None self.details = None self.stream_exists_waiter = kinesis_client.get_waiter("stream_exists") def delete(self): """ Deletes a stream. """ try: self.kinesis_client.delete_stream(StreamName=self.name) self._clear() logger.info("Deleted stream %s.", self.name) except ClientError: logger.exception("Couldn't delete stream %s.", self.name) raise
-
Para API obtener más información, consulte DeleteStreamla AWS SDKreferencia de Python (Boto3). API
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar DescribeStream
.
- SDKpara Python (Boto3)
-
nota
Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. class KinesisStream: """Encapsulates a Kinesis stream.""" def __init__(self, kinesis_client): """ :param kinesis_client: A Boto3 Kinesis client. """ self.kinesis_client = kinesis_client self.name = None self.details = None self.stream_exists_waiter = kinesis_client.get_waiter("stream_exists") def describe(self, name): """ Gets metadata about a stream. :param name: The name of the stream. :return: Metadata about the stream. """ try: response = self.kinesis_client.describe_stream(StreamName=name) self.name = name self.details = response["StreamDescription"] logger.info("Got stream %s.", name) except ClientError: logger.exception("Couldn't get %s.", name) raise else: return self.details
-
Para API obtener más información, consulte DescribeStreamla AWS SDKreferencia de Python (Boto3). API
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar GetRecords
.
- SDKpara Python (Boto3)
-
nota
Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. class KinesisStream: """Encapsulates a Kinesis stream.""" def __init__(self, kinesis_client): """ :param kinesis_client: A Boto3 Kinesis client. """ self.kinesis_client = kinesis_client self.name = None self.details = None self.stream_exists_waiter = kinesis_client.get_waiter("stream_exists") def get_records(self, max_records): """ Gets records from the stream. This function is a generator that first gets a shard iterator for the stream, then uses the shard iterator to get records in batches from the stream. The shard iterator can be accessed through the 'details' property, which is populated using the 'describe' function of this class. Each batch of records is yielded back to the caller until the specified maximum number of records has been retrieved. :param max_records: The maximum number of records to retrieve. :return: Yields the current batch of retrieved records. """ try: response = self.kinesis_client.get_shard_iterator( StreamName=self.name, ShardId=self.details["Shards"][0]["ShardId"], ShardIteratorType="LATEST", ) shard_iter = response["ShardIterator"] record_count = 0 while record_count < max_records: response = self.kinesis_client.get_records( ShardIterator=shard_iter, Limit=10 ) shard_iter = response["NextShardIterator"] records = response["Records"] logger.info("Got %s records.", len(records)) record_count += len(records) yield records except ClientError: logger.exception("Couldn't get records from stream %s.", self.name) raise def describe(self, name): """ Gets metadata about a stream. :param name: The name of the stream. :return: Metadata about the stream. """ try: response = self.kinesis_client.describe_stream(StreamName=name) self.name = name self.details = response["StreamDescription"] logger.info("Got stream %s.", name) except ClientError: logger.exception("Couldn't get %s.", name) raise else: return self.details
-
Para API obtener más información, consulte GetRecordsla AWS SDKreferencia de Python (Boto3). API
-
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar PutRecord
.
- SDKpara Python (Boto3)
-
nota
Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. class KinesisStream: """Encapsulates a Kinesis stream.""" def __init__(self, kinesis_client): """ :param kinesis_client: A Boto3 Kinesis client. """ self.kinesis_client = kinesis_client self.name = None self.details = None self.stream_exists_waiter = kinesis_client.get_waiter("stream_exists") def put_record(self, data, partition_key): """ Puts data into the stream. The data is formatted as JSON before it is passed to the stream. :param data: The data to put in the stream. :param partition_key: The partition key to use for the data. :return: Metadata about the record, including its shard ID and sequence number. """ try: response = self.kinesis_client.put_record( StreamName=self.name, Data=json.dumps(data), PartitionKey=partition_key ) logger.info("Put record in stream %s.", self.name) except ClientError: logger.exception("Couldn't put record in stream %s.", self.name) raise else: return response
-
Para API obtener más información, consulte PutRecordla AWS SDKreferencia de Python (Boto3). API
-
Ejemplos sin servidor
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo implementar una función de Lambda que recibe un evento activado al recibir registros de un flujo de Kinesis. La función recupera la carga útil de Kinesis, la decodifica desde Base64 y registra el contenido del registro.
- SDKpara Python (Boto3)
-
nota
Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el repositorio de ejemplos sin servidor
. Uso de un evento de Kinesis con Lambda mediante Python.
# Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 import base64 def lambda_handler(event, context): for record in event['Records']: try: print(f"Processed Kinesis Event - EventID: {record['eventID']}") record_data = base64.b64decode(record['kinesis']['data']).decode('utf-8') print(f"Record Data: {record_data}") # TODO: Do interesting work based on the new data except Exception as e: print(f"An error occurred {e}") raise e print(f"Successfully processed {len(event['Records'])} records.")
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo implementar una respuesta por lotes parcial para funciones de Lambda que reciben eventos de un flujo de Kinesis. La función informa los errores de los elementos del lote en la respuesta y le indica a Lambda que vuelva a intentar esos mensajes más adelante.
- SDKpara Python (Boto3)
-
nota
Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el repositorio de ejemplos sin servidor
. Notificación de los errores de los elementos del lote de Kinesis con Lambda mediante Python.
# Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 def handler(event, context): records = event.get("Records") curRecordSequenceNumber = "" for record in records: try: # Process your record curRecordSequenceNumber = record["kinesis"]["sequenceNumber"] except Exception as e: # Return failed record's sequence number return {"batchItemFailures":[{"itemIdentifier": curRecordSequenceNumber}]} return {"batchItemFailures":[]}