Ejemplos RDS de Amazon Data Service que se utilizan SDK para Python (Boto3) - AWS SDKEjemplos de código
Escenarios

Hay más AWS SDK ejemplos disponibles en el GitHub repositorio de AWS Doc SDK Examples.

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Ejemplos RDS de Amazon Data Service que se utilizan SDK para Python (Boto3)

Los siguientes ejemplos de código muestran cómo realizar acciones e implementar situaciones comunes AWS SDK for Python (Boto3) mediante Amazon RDS Data Service.

Los escenarios son ejemplos de código que muestran cómo llevar a cabo una tarea específica a través de llamadas a varias funciones dentro del servicio o combinado con otros Servicios de AWS.

Cada ejemplo incluye un enlace al código fuente completo, donde puede encontrar instrucciones sobre cómo configurar y ejecutar el código en su contexto.

Escenarios

El siguiente ejemplo de código muestra cómo crear una aplicación web que haga un seguimiento de los elementos de trabajo de una base de datos Amazon Aurora Serverless y utilice Amazon Simple Email Service (AmazonSES) para enviar informes.

SDKpara Python (Boto3)

Muestra cómo utilizar el AWS SDK for Python (Boto3) para crear un REST servicio que haga un seguimiento de los elementos de trabajo de una base de datos Amazon Aurora Serverless y envíe informes por correo electrónico mediante Amazon Simple Email Service (AmazonSES). Este ejemplo utiliza el marco web Flask para gestionar el HTTP enrutamiento y se integra con una página web de React para presentar una aplicación web completamente funcional.

  • Cree un REST servicio de Flask que se integre con. Servicios de AWS

  • Lea, escriba y actualice los elementos de trabajo almacenados en una base de datos de Aurora Serverless.

  • Cree un AWS Secrets Manager secreto que contenga las credenciales de la base de datos y utilícelo para autenticar las llamadas a la base de datos.

  • Usa Amazon SES para enviar informes de artículos de trabajo por correo electrónico.

Para ver el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulta el ejemplo completo en GitHub.

Servicios utilizados en este ejemplo

  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Amazon RDS Data Service

  • Amazon SES