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Ejemplos de Secrets Manager usados SDK para Python (Boto3)
Los siguientes ejemplos de código muestran cómo realizar acciones e implementar escenarios comunes AWS SDK for Python (Boto3) mediante Secrets Manager.
Las acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Mientras las acciones muestran cómo llamar a las funciones de servicio individuales, es posible ver las acciones en contexto en los escenarios relacionados.
Los escenarios son ejemplos de código que muestran cómo llevar a cabo una tarea específica a través de llamadas a varias funciones dentro del servicio o combinado con otros Servicios de AWS.
Cada ejemplo incluye un enlace al código fuente completo, donde puede encontrar instrucciones sobre cómo configurar y ejecutar el código en su contexto.
Temas
Acciones
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar BatchGetSecretValue
.
- SDKpara Python (Boto3)
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nota
Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. class BatchGetSecretsWrapper: def __init__(self, secretsmanager_client): self.client = secretsmanager_client def batch_get_secrets(self, filter_name): """ Retrieve multiple secrets from AWS Secrets Manager using the batch_get_secret_value API. This function assumes the stack mentioned in the source code README has been successfully deployed. This stack includes 7 secrets, all of which have names beginning with "mySecret". :param filter_name: The full or partial name of secrets to be fetched. :type filter_name: str """ try: secrets = [] response = self.client.batch_get_secret_value( Filters=[{"Key": "name", "Values": [f"{filter_name}"]}] ) for secret in response["SecretValues"]: secrets.append(json.loads(secret["SecretString"])) if secrets: logger.info("Secrets retrieved successfully.") else: logger.info("Zero secrets returned without error.") return secrets except self.client.exceptions.ResourceNotFoundException: msg = f"One or more requested secrets were not found with filter: {filter_name}" logger.info(msg) return msg except Exception as e: logger.error(f"An unknown error occurred:\n{str(e)}.") raise
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Para API obtener más información, consulte BatchGetSecretValuela AWS SDKreferencia de Python (Boto3). API
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En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar GetSecretValue
.
- SDKpara Python (Boto3)
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nota
Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. class GetSecretWrapper: def __init__(self, secretsmanager_client): self.client = secretsmanager_client def get_secret(self, secret_name): """ Retrieve individual secrets from AWS Secrets Manager using the get_secret_value API. This function assumes the stack mentioned in the source code README has been successfully deployed. This stack includes 7 secrets, all of which have names beginning with "mySecret". :param secret_name: The name of the secret fetched. :type secret_name: str """ try: get_secret_value_response = self.client.get_secret_value( SecretId=secret_name ) logging.info("Secret retrieved successfully.") return get_secret_value_response["SecretString"] except self.client.exceptions.ResourceNotFoundException: msg = f"The requested secret {secret_name} was not found." logger.info(msg) return msg except Exception as e: logger.error(f"An unknown error occurred: {str(e)}.") raise
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Para API obtener más información, consulte GetSecretValuela AWS SDKreferencia de Python (Boto3). API
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Escenarios
El siguiente ejemplo de código muestra cómo crear una biblioteca de préstamos en la que los usuarios puedan pedir prestados y devolver libros mediante una base de datos REST API respaldada por una base de datos de Amazon Aurora.
- SDKpara Python (Boto3)
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Muestra cómo usarlo AWS SDK for Python (Boto3) con Amazon Relational Database Service API (RDSAmazon) y AWS Chalice para crear REST API una base de datos respaldada por una Amazon Aurora. El servicio web es totalmente sin servidor y representa una biblioteca de préstamos sencilla en la que los usuarios pueden pedir prestados libros y devolverlos. Aprenda cómo:
Crear y administrar un clúster de base de datos Aurora sin servidor.
Se utiliza AWS Secrets Manager para administrar las credenciales de la base de datos.
Implemente una capa de almacenamiento de datos que utilice Amazon RDS para mover los datos dentro y fuera de la base de datos.
Use AWS Chalice para implementar un servidor sin servidor en REST API Amazon API Gateway y. AWS Lambda
Utilice el paquete Requests para enviar solicitudes al servicio web.
Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulte el ejemplo completo en. GitHub
Servicios utilizados en este ejemplo
APIPuerta de enlace
Aurora
Lambda
Secrets Manager