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SQSEjemplos de Amazon que utilizan SDK Python (Boto3)
Los siguientes ejemplos de código muestran cómo realizar acciones e implementar escenarios comunes AWS SDK for Python (Boto3) mediante AmazonSQS.
Las acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Mientras las acciones muestran cómo llamar a las funciones de servicio individuales, es posible ver las acciones en contexto en los escenarios relacionados.
Los escenarios son ejemplos de código que muestran cómo llevar a cabo una tarea específica a través de llamadas a varias funciones dentro del servicio o combinado con otros Servicios de AWS.
Cada ejemplo incluye un enlace al código fuente completo, donde puede encontrar instrucciones sobre cómo configurar y ejecutar el código en su contexto.
Acciones
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar CreateQueue
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- SDKpara Python (Boto3)
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Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. def create_queue(name, attributes=None): """ Creates an Amazon SQS queue. :param name: The name of the queue. This is part of the URL assigned to the queue. :param attributes: The attributes of the queue, such as maximum message size or whether it's a FIFO queue. :return: A Queue object that contains metadata about the queue and that can be used to perform queue operations like sending and receiving messages. """ if not attributes: attributes = {} try: queue = sqs.create_queue(QueueName=name, Attributes=attributes) logger.info("Created queue '%s' with URL=%s", name, queue.url) except ClientError as error: logger.exception("Couldn't create queue named '%s'.", name) raise error else: return queue
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Para API obtener más información, consulte CreateQueuela AWS SDKreferencia de Python (Boto3). API
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En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar DeleteMessage
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- SDKpara Python (Boto3)
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. def delete_message(message): """ Delete a message from a queue. Clients must delete messages after they are received and processed to remove them from the queue. :param message: The message to delete. The message's queue URL is contained in the message's metadata. :return: None """ try: message.delete() logger.info("Deleted message: %s", message.message_id) except ClientError as error: logger.exception("Couldn't delete message: %s", message.message_id) raise error
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Para API obtener más información, consulte DeleteMessagela AWS SDKreferencia de Python (Boto3). API
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En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar DeleteMessageBatch
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- SDKpara Python (Boto3)
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. def delete_messages(queue, messages): """ Delete a batch of messages from a queue in a single request. :param queue: The queue from which to delete the messages. :param messages: The list of messages to delete. :return: The response from SQS that contains the list of successful and failed message deletions. """ try: entries = [ {"Id": str(ind), "ReceiptHandle": msg.receipt_handle} for ind, msg in enumerate(messages) ] response = queue.delete_messages(Entries=entries) if "Successful" in response: for msg_meta in response["Successful"]: logger.info("Deleted %s", messages[int(msg_meta["Id"])].receipt_handle) if "Failed" in response: for msg_meta in response["Failed"]: logger.warning( "Could not delete %s", messages[int(msg_meta["Id"])].receipt_handle ) except ClientError: logger.exception("Couldn't delete messages from queue %s", queue) else: return response
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Para API obtener más información, consulte DeleteMessageBatchla AWS SDKreferencia de Python (Boto3). API
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En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar DeleteQueue
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- SDKpara Python (Boto3)
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. def remove_queue(queue): """ Removes an SQS queue. When run against an AWS account, it can take up to 60 seconds before the queue is actually deleted. :param queue: The queue to delete. :return: None """ try: queue.delete() logger.info("Deleted queue with URL=%s.", queue.url) except ClientError as error: logger.exception("Couldn't delete queue with URL=%s!", queue.url) raise error
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Para API obtener más información, consulte DeleteQueuela AWS SDKreferencia de Python (Boto3). API
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En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar GetQueueUrl
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- SDKpara Python (Boto3)
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. def get_queue(name): """ Gets an SQS queue by name. :param name: The name that was used to create the queue. :return: A Queue object. """ try: queue = sqs.get_queue_by_name(QueueName=name) logger.info("Got queue '%s' with URL=%s", name, queue.url) except ClientError as error: logger.exception("Couldn't get queue named %s.", name) raise error else: return queue
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Para API obtener más información, consulte GetQueueUrlla AWS SDKreferencia de Python (Boto3). API
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En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar ListQueues
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- SDKpara Python (Boto3)
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. def get_queues(prefix=None): """ Gets a list of SQS queues. When a prefix is specified, only queues with names that start with the prefix are returned. :param prefix: The prefix used to restrict the list of returned queues. :return: A list of Queue objects. """ if prefix: queue_iter = sqs.queues.filter(QueueNamePrefix=prefix) else: queue_iter = sqs.queues.all() queues = list(queue_iter) if queues: logger.info("Got queues: %s", ", ".join([q.url for q in queues])) else: logger.warning("No queues found.") return queues
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Para API obtener más información, consulte ListQueuesla AWS SDKreferencia de Python (Boto3). API
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En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar ReceiveMessage
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- SDKpara Python (Boto3)
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. def receive_messages(queue, max_number, wait_time): """ Receive a batch of messages in a single request from an SQS queue. :param queue: The queue from which to receive messages. :param max_number: The maximum number of messages to receive. The actual number of messages received might be less. :param wait_time: The maximum time to wait (in seconds) before returning. When this number is greater than zero, long polling is used. This can result in reduced costs and fewer false empty responses. :return: The list of Message objects received. These each contain the body of the message and metadata and custom attributes. """ try: messages = queue.receive_messages( MessageAttributeNames=["All"], MaxNumberOfMessages=max_number, WaitTimeSeconds=wait_time, ) for msg in messages: logger.info("Received message: %s: %s", msg.message_id, msg.body) except ClientError as error: logger.exception("Couldn't receive messages from queue: %s", queue) raise error else: return messages
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Para API obtener más información, consulte ReceiveMessagela AWS SDKreferencia de Python (Boto3). API
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En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar SendMessage
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- SDKpara Python (Boto3)
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. def send_message(queue, message_body, message_attributes=None): """ Send a message to an Amazon SQS queue. :param queue: The queue that receives the message. :param message_body: The body text of the message. :param message_attributes: Custom attributes of the message. These are key-value pairs that can be whatever you want. :return: The response from SQS that contains the assigned message ID. """ if not message_attributes: message_attributes = {} try: response = queue.send_message( MessageBody=message_body, MessageAttributes=message_attributes ) except ClientError as error: logger.exception("Send message failed: %s", message_body) raise error else: return response
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Para API obtener más información, consulte SendMessagela AWS SDKreferencia de Python (Boto3). API
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En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar SendMessageBatch
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- SDKpara Python (Boto3)
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Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. def send_messages(queue, messages): """ Send a batch of messages in a single request to an SQS queue. This request may return overall success even when some messages were not sent. The caller must inspect the Successful and Failed lists in the response and resend any failed messages. :param queue: The queue to receive the messages. :param messages: The messages to send to the queue. These are simplified to contain only the message body and attributes. :return: The response from SQS that contains the list of successful and failed messages. """ try: entries = [ { "Id": str(ind), "MessageBody": msg["body"], "MessageAttributes": msg["attributes"], } for ind, msg in enumerate(messages) ] response = queue.send_messages(Entries=entries) if "Successful" in response: for msg_meta in response["Successful"]: logger.info( "Message sent: %s: %s", msg_meta["MessageId"], messages[int(msg_meta["Id"])]["body"], ) if "Failed" in response: for msg_meta in response["Failed"]: logger.warning( "Failed to send: %s: %s", msg_meta["MessageId"], messages[int(msg_meta["Id"])]["body"], ) except ClientError as error: logger.exception("Send messages failed to queue: %s", queue) raise error else: return response
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Para API obtener más información, consulte SendMessageBatchla AWS SDKreferencia de Python (Boto3). API
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Escenarios
El siguiente ejemplo de código muestra cómo crear una aplicación de AWS Step Functions mensajería que recupere los registros de mensajes de una tabla de base de datos.
- SDKpara Python (Boto3)
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Muestra cómo utilizar AWS SDK for Python (Boto3) with AWS Step Functions para crear una aplicación de mensajería que recupere los registros de mensajes de una tabla de Amazon DynamoDB y los envíe con Amazon Simple Queue Service (Amazon). SQS La máquina de estados se integra con una AWS Lambda función para escanear la base de datos en busca de mensajes no enviados.
Crear una máquina de estado que recupere y actualice los registros de mensajes de una tabla de Amazon DynamoDB.
Actualice la definición de la máquina de estados para enviar también mensajes a Amazon Simple Queue Service (AmazonSQS).
Iniciar y detener las ejecuciones de la máquina de estado.
Connect a Lambda, DynamoDB y SQS Amazon desde una máquina de estados mediante integraciones de servicios.
Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulte el ejemplo completo en. GitHub
Servicios utilizados en este ejemplo
DynamoDB
Lambda
Amazon SQS
Step Functions
El siguiente ejemplo de código muestra cómo explorar los resultados de Amazon Textract a través de una aplicación interactiva.
- SDKpara Python (Boto3)
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Muestra cómo utilizar Amazon Textract para detectar elementos de texto, formulario y tabla en una imagen de documento. AWS SDK for Python (Boto3) La imagen de entrada y la salida de Amazon Textract aparecen en una aplicación Tkinter que permite explorar los elementos detectados.
Envía la imagen de un documento a Amazon Textract y explora el resultado de los elementos detectados.
Envía imágenes directamente a Amazon Textract o mediante un bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Utilice la función asincrónica APIs para iniciar un trabajo que publique una notificación en un tema de Amazon Simple Notification Service (AmazonSNS) cuando se complete el trabajo.
Sondea una cola de Amazon Simple Queue Service (AmazonSQS) para ver un mensaje de finalización del trabajo y muestra los resultados.
Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulte el ejemplo completo en. GitHub
Servicios utilizados en este ejemplo
Amazon S3
Amazon SNS
Amazon SQS
Amazon Textract
El siguiente ejemplo de código muestra cómo crear y publicar en un SNS tema de FIFO Amazon.
- SDKpara Python (Boto3)
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Hay más información. GitHub Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. Crea un SNS FIFO tema de Amazon, suscríbete a Amazon SQS FIFO y a las colas estándar para el tema y publica un mensaje en el tema.
def usage_demo(): """Shows how to subscribe queues to a FIFO topic.""" print("-" * 88) print("Welcome to the `Subscribe queues to a FIFO topic` demo!") print("-" * 88) sns = boto3.resource("sns") sqs = boto3.resource("sqs") fifo_topic_wrapper = FifoTopicWrapper(sns) sns_wrapper = SnsWrapper(sns) prefix = "sqs-subscribe-demo-" queues = set() subscriptions = set() wholesale_queue = sqs.create_queue( QueueName=prefix + "wholesale.fifo", Attributes={ "MaximumMessageSize": str(4096), "ReceiveMessageWaitTimeSeconds": str(10), "VisibilityTimeout": str(300), "FifoQueue": str(True), "ContentBasedDeduplication": str(True), }, ) queues.add(wholesale_queue) print(f"Created FIFO queue with URL: {wholesale_queue.url}.") retail_queue = sqs.create_queue( QueueName=prefix + "retail.fifo", Attributes={ "MaximumMessageSize": str(4096), "ReceiveMessageWaitTimeSeconds": str(10), "VisibilityTimeout": str(300), "FifoQueue": str(True), "ContentBasedDeduplication": str(True), }, ) queues.add(retail_queue) print(f"Created FIFO queue with URL: {retail_queue.url}.") analytics_queue = sqs.create_queue(QueueName=prefix + "analytics", Attributes={}) queues.add(analytics_queue) print(f"Created standard queue with URL: {analytics_queue.url}.") topic = fifo_topic_wrapper.create_fifo_topic("price-updates-topic.fifo") print(f"Created FIFO topic: {topic.attributes['TopicArn']}.") for q in queues: fifo_topic_wrapper.add_access_policy(q, topic.attributes["TopicArn"]) print(f"Added access policies for topic: {topic.attributes['TopicArn']}.") for q in queues: sub = fifo_topic_wrapper.subscribe_queue_to_topic( topic, q.attributes["QueueArn"] ) subscriptions.add(sub) print(f"Subscribed queues to topic: {topic.attributes['TopicArn']}.") input("Press Enter to publish a message to the topic.") message_id = fifo_topic_wrapper.publish_price_update( topic, '{"product": 214, "price": 79.99}', "Consumables" ) print(f"Published price update with message ID: {message_id}.") # Clean up the subscriptions, queues, and topic. input("Press Enter to clean up resources.") for s in subscriptions: sns_wrapper.delete_subscription(s) sns_wrapper.delete_topic(topic) for q in queues: fifo_topic_wrapper.delete_queue(q) print(f"Deleted subscriptions, queues, and topic.") print("Thanks for watching!") print("-" * 88) class FifoTopicWrapper: """Encapsulates Amazon SNS FIFO topic and subscription functions.""" def __init__(self, sns_resource): """ :param sns_resource: A Boto3 Amazon SNS resource. """ self.sns_resource = sns_resource def create_fifo_topic(self, topic_name): """ Create a FIFO topic. Topic names must be made up of only uppercase and lowercase ASCII letters, numbers, underscores, and hyphens, and must be between 1 and 256 characters long. For a FIFO topic, the name must end with the .fifo suffix. :param topic_name: The name for the topic. :return: The new topic. """ try: topic = self.sns_resource.create_topic( Name=topic_name, Attributes={ "FifoTopic": str(True), "ContentBasedDeduplication": str(False), }, ) logger.info("Created FIFO topic with name=%s.", topic_name) return topic except ClientError as error: logger.exception("Couldn't create topic with name=%s!", topic_name) raise error @staticmethod def add_access_policy(queue, topic_arn): """ Add the necessary access policy to a queue, so it can receive messages from a topic. :param queue: The queue resource. :param topic_arn: The ARN of the topic. :return: None. """ try: queue.set_attributes( Attributes={ "Policy": json.dumps( { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "test-sid", "Effect": "Allow", "Principal": {"AWS": "*"}, "Action": "SQS:SendMessage", "Resource": queue.attributes["QueueArn"], "Condition": { "ArnLike": {"aws:SourceArn": topic_arn} }, } ], } ) } ) logger.info("Added trust policy to the queue.") except ClientError as error: logger.exception("Couldn't add trust policy to the queue!") raise error @staticmethod def subscribe_queue_to_topic(topic, queue_arn): """ Subscribe a queue to a topic. :param topic: The topic resource. :param queue_arn: The ARN of the queue. :return: The subscription resource. """ try: subscription = topic.subscribe( Protocol="sqs", Endpoint=queue_arn, ) logger.info("The queue is subscribed to the topic.") return subscription except ClientError as error: logger.exception("Couldn't subscribe queue to topic!") raise error @staticmethod def publish_price_update(topic, payload, group_id): """ Compose and publish a message that updates the wholesale price. :param topic: The topic to publish to. :param payload: The message to publish. :param group_id: The group ID for the message. :return: The ID of the message. """ try: att_dict = {"business": {"DataType": "String", "StringValue": "wholesale"}} dedup_id = uuid.uuid4() response = topic.publish( Subject="Price Update", Message=payload, MessageAttributes=att_dict, MessageGroupId=group_id, MessageDeduplicationId=str(dedup_id), ) message_id = response["MessageId"] logger.info("Published message to topic %s.", topic.arn) except ClientError as error: logger.exception("Couldn't publish message to topic %s.", topic.arn) raise error return message_id @staticmethod def delete_queue(queue): """ Removes an SQS queue. When run against an AWS account, it can take up to 60 seconds before the queue is actually deleted. :param queue: The queue to delete. :return: None """ try: queue.delete() logger.info("Deleted queue with URL=%s.", queue.url) except ClientError as error: logger.exception("Couldn't delete queue with URL=%s!", queue.url) raise error
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Para API obtener más información, consulte los siguientes temas en la sección AWS SDKde referencia sobre Python (Boto3). API
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En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo:
Crea una SQS cola de Amazon.
Enviar lotes de mensajes a la cola.
Recibir lotes de mensajes de la cola.
Eliminar lotes de mensajes de una cola.
- SDKpara Python (Boto3)
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. Crea funciones para empaquetar las funciones de los SQS mensajes de Amazon.
import logging import sys import boto3 from botocore.exceptions import ClientError import queue_wrapper logger = logging.getLogger(__name__) sqs = boto3.resource("sqs") def send_messages(queue, messages): """ Send a batch of messages in a single request to an SQS queue. This request may return overall success even when some messages were not sent. The caller must inspect the Successful and Failed lists in the response and resend any failed messages. :param queue: The queue to receive the messages. :param messages: The messages to send to the queue. These are simplified to contain only the message body and attributes. :return: The response from SQS that contains the list of successful and failed messages. """ try: entries = [ { "Id": str(ind), "MessageBody": msg["body"], "MessageAttributes": msg["attributes"], } for ind, msg in enumerate(messages) ] response = queue.send_messages(Entries=entries) if "Successful" in response: for msg_meta in response["Successful"]: logger.info( "Message sent: %s: %s", msg_meta["MessageId"], messages[int(msg_meta["Id"])]["body"], ) if "Failed" in response: for msg_meta in response["Failed"]: logger.warning( "Failed to send: %s: %s", msg_meta["MessageId"], messages[int(msg_meta["Id"])]["body"], ) except ClientError as error: logger.exception("Send messages failed to queue: %s", queue) raise error else: return response def receive_messages(queue, max_number, wait_time): """ Receive a batch of messages in a single request from an SQS queue. :param queue: The queue from which to receive messages. :param max_number: The maximum number of messages to receive. The actual number of messages received might be less. :param wait_time: The maximum time to wait (in seconds) before returning. When this number is greater than zero, long polling is used. This can result in reduced costs and fewer false empty responses. :return: The list of Message objects received. These each contain the body of the message and metadata and custom attributes. """ try: messages = queue.receive_messages( MessageAttributeNames=["All"], MaxNumberOfMessages=max_number, WaitTimeSeconds=wait_time, ) for msg in messages: logger.info("Received message: %s: %s", msg.message_id, msg.body) except ClientError as error: logger.exception("Couldn't receive messages from queue: %s", queue) raise error else: return messages def delete_messages(queue, messages): """ Delete a batch of messages from a queue in a single request. :param queue: The queue from which to delete the messages. :param messages: The list of messages to delete. :return: The response from SQS that contains the list of successful and failed message deletions. """ try: entries = [ {"Id": str(ind), "ReceiptHandle": msg.receipt_handle} for ind, msg in enumerate(messages) ] response = queue.delete_messages(Entries=entries) if "Successful" in response: for msg_meta in response["Successful"]: logger.info("Deleted %s", messages[int(msg_meta["Id"])].receipt_handle) if "Failed" in response: for msg_meta in response["Failed"]: logger.warning( "Could not delete %s", messages[int(msg_meta["Id"])].receipt_handle ) except ClientError: logger.exception("Couldn't delete messages from queue %s", queue) else: return response
Utilizar las funciones de contenedor para enviar y recibir mensajes por lotes.
def usage_demo(): """ Shows how to: * Read the lines from this Python file and send the lines in batches of 10 as messages to a queue. * Receive the messages in batches until the queue is empty. * Reassemble the lines of the file and verify they match the original file. """ def pack_message(msg_path, msg_body, msg_line): return { "body": msg_body, "attributes": { "path": {"StringValue": msg_path, "DataType": "String"}, "line": {"StringValue": str(msg_line), "DataType": "String"}, }, } def unpack_message(msg): return ( msg.message_attributes["path"]["StringValue"], msg.body, int(msg.message_attributes["line"]["StringValue"]), ) print("-" * 88) print("Welcome to the Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) demo!") print("-" * 88) queue = queue_wrapper.create_queue("sqs-usage-demo-message-wrapper") with open(__file__) as file: lines = file.readlines() line = 0 batch_size = 10 received_lines = [None] * len(lines) print(f"Sending file lines in batches of {batch_size} as messages.") while line < len(lines): messages = [ pack_message(__file__, lines[index], index) for index in range(line, min(line + batch_size, len(lines))) ] line = line + batch_size send_messages(queue, messages) print(".", end="") sys.stdout.flush() print(f"Done. Sent {len(lines) - 1} messages.") print(f"Receiving, handling, and deleting messages in batches of {batch_size}.") more_messages = True while more_messages: received_messages = receive_messages(queue, batch_size, 2) print(".", end="") sys.stdout.flush() for message in received_messages: path, body, line = unpack_message(message) received_lines[line] = body if received_messages: delete_messages(queue, received_messages) else: more_messages = False print("Done.") if all([lines[index] == received_lines[index] for index in range(len(lines))]): print(f"Successfully reassembled all file lines!") else: print(f"Uh oh, some lines were missed!") queue.delete() print("Thanks for watching!") print("-" * 88)
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Para API obtener más información, consulte los siguientes temas en la sección AWS SDKde referencia sobre Python (Boto3). API
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Ejemplos sin servidor
El siguiente ejemplo de código muestra cómo implementar una función Lambda que recibe un evento desencadenado por la recepción de mensajes de una SQS cola. La función recupera los mensajes del parámetro de eventos y registra el contenido de cada mensaje.
- SDKpara Python (Boto3)
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. Consumir un SQS evento con Lambda mediante Python.
# Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 def lambda_handler(event, context): for message in event['Records']: process_message(message) print("done") def process_message(message): try: print(f"Processed message {message['body']}") # TODO: Do interesting work based on the new message except Exception as err: print("An error occurred") raise err
El siguiente ejemplo de código muestra cómo implementar una respuesta por lotes parcial para las funciones de Lambda que reciben eventos de una SQS cola. La función informa los errores de los elementos del lote en la respuesta y le indica a Lambda que vuelva a intentar esos mensajes más adelante.
- SDKpara Python (Boto3)
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. Notificación de errores de elementos de SQS lote con Lambda mediante Python.
# Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 def lambda_handler(event, context): if event: batch_item_failures = [] sqs_batch_response = {} for record in event["Records"]: try: # process message except Exception as e: batch_item_failures.append({"itemIdentifier": record['messageId']}) sqs_batch_response["batchItemFailures"] = batch_item_failures return sqs_batch_response