Hay más ejemplos de AWS SDK disponibles en el GitHub repositorio de [ejemplos de AWS Doc SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples). Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Crear un rastreador de elementos de trabajo de Aurora Serverless Los siguientes ejemplos de código muestran cómo crear una aplicación web que realice un seguimiento de los elementos de trabajo de una base de datos de Amazon Aurora sin servidor y use Amazon Simple Email Service (Amazon SES) para enviar informes. ------ #### [ .NET ] **SDK para .NET** Muestra cómo usarlo AWS SDK para .NET para crear una aplicación web que rastrea los elementos de trabajo en una base de datos de Amazon Aurora y envía informes por correo electrónico mediante Amazon Simple Email Service (Amazon SES). En este ejemplo, se utiliza un front-end creado con React.js para interactuar con un backend RESTful de.NET. + Integre una aplicación web de React con AWS los servicios. + Muestre, agregue, actualice y elimine elementos en una tabla de Aurora. + Envíe un informe por correo electrónico de elementos de trabajo filtrados con Amazon SES. + Implemente y gestione recursos de ejemplo con el AWS CloudFormation script incluido. Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulte el ejemplo completo en [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/cross-service/AuroraItemTracker). **Servicios utilizados en este ejemplo** + Aurora + Amazon RDS + Servicio de datos de Amazon RDS + Amazon SES ------ #### [ C\$1\$1 ] **SDK para C\$1\$1** Muestra cómo crear una aplicación web que realice un seguimiento de los elementos de trabajo almacenados en una base de datos de Amazon Aurora sin servidor e informe al respecto. Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurar una API REST de C\$1\$1 que consulte los datos de Amazon Aurora Serverless y para que la utilice una aplicación de React, consulte el ejemplo completo en [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp/example_code/cross-service/serverless-aurora). **Servicios utilizados en este ejemplo** + Aurora + Amazon RDS + Servicio de datos de Amazon RDS + Amazon SES ------ #### [ Java ] **SDK para Java 2.x** Muestra cómo crear una aplicación web que haga un seguimiento de los elementos de trabajo almacenados en una base de datos de Amazon RDS e informe al respecto. Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurar una API REST de Spring que consulte los datos de Amazon Aurora Serverless y para que la utilice una aplicación React, consulte el ejemplo completo en [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/Creating_Spring_RDS_Rest). Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurar y ejecutar un ejemplo que utilice la API JDBC, consulte el ejemplo completo en. [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/Creating_rds_item_tracker) **Servicios utilizados en este ejemplo** + Aurora + Amazon RDS + Servicio de datos de Amazon RDS + Amazon SES ------ #### [ JavaScript ] **SDK para JavaScript (v3)** Muestra cómo utilizar la versión AWS SDK para JavaScript 3 para crear una aplicación web que haga un seguimiento de los elementos de trabajo de una base de datos de Amazon Aurora y envíe informes por correo electrónico mediante Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Este ejemplo usa un frontend creado con React.js para interactuar con un backend de Node.js de Express. + Integre una aplicación web React.js con Servicios de AWS. + Cree una lista, agregue y actualice elementos en una tabla de Aurora. + Envíe un informe por correo electrónico de elementos de trabajo filtrados con Amazon SES. + Implemente y gestione recursos de ejemplo con el AWS CloudFormation script incluido. Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulte el ejemplo completo en [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/cross-services/aurora-serverless-app). **Servicios utilizados en este ejemplo** + Aurora + Amazon RDS + Servicio de datos de Amazon RDS + Amazon SES ------ #### [ Kotlin ] **SDK para Kotlin** Muestra cómo crear una aplicación web que haga un seguimiento de los elementos de trabajo almacenados en una base de datos de Amazon RDS e informe al respecto. Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurar una API REST de Spring que consulte los datos de Amazon Aurora Serverless y para que la utilice una aplicación React, consulte el ejemplo completo en [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin/usecases/serverless_rds). **Servicios utilizados en este ejemplo** + Aurora + Amazon RDS + Servicio de datos de Amazon RDS + Amazon SES ------ #### [ PHP ] **SDK para PHP** Muestra cómo usarlo AWS SDK para PHP para crear una aplicación web que rastrea los elementos de trabajo en una base de datos de Amazon RDS y envía informes por correo electrónico mediante Amazon Simple Email Service (Amazon SES). En este ejemplo, se utiliza un front-end creado con React.js para interactuar con un backend de RESTful PHP. + Integre una aplicación web React.js con AWS los servicios. + Enumere, agregue, actualice y elimine elementos de una tabla de Amazon RDS. + Envíe un informe por correo electrónico de elementos de trabajo filtrados con Amazon SES. + Implemente y gestione recursos de ejemplo con el AWS CloudFormation script incluido. Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulte el ejemplo completo en [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/php/cross_service/aurora_item_tracker). **Servicios utilizados en este ejemplo** + Aurora + Amazon RDS + Servicio de datos de Amazon RDS + Amazon SES ------ #### [ Python ] **SDK para Python (Boto3)** Muestra cómo usarlo AWS SDK para Python (Boto3) para crear un servicio REST que rastrea los elementos de trabajo en una base de datos Amazon Aurora Serverless y envía informes por correo electrónico mediante Amazon Simple Email Service (Amazon SES). En este ejemplo se utiliza el marco web de Flask para gestionar el enrutamiento HTTP y se integra con una página web de React para presentar una aplicación web completamente funcional. + Cree un servicio REST de Flask que se integre con. Servicios de AWS + Lea, escriba y actualice los elementos de trabajo almacenados en una base de datos de Aurora Serverless. + Cree un AWS Secrets Manager secreto que contenga las credenciales de la base de datos y utilícelo para autenticar las llamadas a la base de datos. + Utilice Amazon SES para enviar informes de elementos de trabajo por correo electrónico. Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulte el ejemplo completo en [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/aurora_item_tracker). **Servicios utilizados en este ejemplo** + Aurora + Amazon RDS + Servicio de datos de Amazon RDS + Amazon SES ------