Úselo DisassociateFaces con un o AWS SDK CLI - AWS SDKEjemplos de código

Hay más AWS SDK ejemplos disponibles en el GitHub repositorio de AWS Doc SDK Examples.

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Úselo DisassociateFaces con un o AWS SDK CLI

En los siguientes ejemplos de código, se muestra cómo utilizar DisassociateFaces.

CLI
AWS CLI
aws rekognition disassociate-faces --face-ids list-of-face-ids --user-id user-id --collection-id collection-name --region region-name
  • Para API obtener más información, consulte DisassociateFacesla Referencia de AWS CLI comandos.

Python
SDKpara Python (Boto3)
from botocore.exceptions import ClientError import boto3 import logging logger = logging.getLogger(__name__) session = boto3.Session(profile_name='profile-name') client = session.client('rekognition') def disassociate_faces(collection_id, user_id, face_ids): """ Disassociate stored faces within collection to the given user :param collection_id: The ID of the collection where user and faces are stored. :param user_id: The ID of the user that we want to disassociate faces from :param face_ids: The list of face IDs to be disassociated from the given user :return: response of AssociateFaces API """ logger.info(f'Disssociating faces from user: {user_id}, {face_ids}') try: response = client.disassociate_faces( CollectionId=collection_id, UserId=user_id, FaceIds=face_ids ) print(f'- disassociated {len(response["DisassociatedFaces"])} faces') except ClientError: logger.exception("Failed to disassociate faces from the given user") raise else: print(response) return response def main(): face_ids = ["faceId1", "faceId2"] collection_id = "collection-id" user_id = "user-id" disassociate_faces(collection_id, user_id, face_ids) if __name__ == "__main__": main()
  • Para API obtener más información, consulte DisassociateFacesla AWS SDKreferencia de Python (Boto3). API