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Ejemplos de uso SDK de Kinesis para Rust
Los siguientes ejemplos de código muestran cómo realizar acciones e implementar situaciones comunes mediante el uso de AWS SDK for Rust with Kinesis.
Las acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Mientras las acciones muestran cómo llamar a las funciones de servicio individuales, es posible ver las acciones en contexto en los escenarios relacionados.
Cada ejemplo incluye un enlace al código fuente completo, donde puede encontrar instrucciones sobre cómo configurar y ejecutar el código en su contexto.
Acciones
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar CreateStream
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- SDKpara Rust
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Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. async fn make_stream(client: &Client, stream: &str) -> Result<(), Error> { client .create_stream() .stream_name(stream) .shard_count(4) .send() .await?; println!("Created stream"); Ok(()) }
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Para API obtener más información, consulte CreateStream
la APIreferencia AWS SDK de Rust.
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En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar DeleteStream
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- SDKpara Rust
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Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS
. async fn remove_stream(client: &Client, stream: &str) -> Result<(), Error> { client.delete_stream().stream_name(stream).send().await?; println!("Deleted stream."); Ok(()) }
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Para API obtener más información, consulte DeleteStream
la APIreferencia AWS SDK de Rust.
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En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar DescribeStream
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- SDKpara Rust
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. async fn show_stream(client: &Client, stream: &str) -> Result<(), Error> { let resp = client.describe_stream().stream_name(stream).send().await?; let desc = resp.stream_description.unwrap(); println!("Stream description:"); println!(" Name: {}:", desc.stream_name()); println!(" Status: {:?}", desc.stream_status()); println!(" Open shards: {:?}", desc.shards.len()); println!(" Retention (hours): {}", desc.retention_period_hours()); println!(" Encryption: {:?}", desc.encryption_type.unwrap()); Ok(()) }
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Para API obtener más información, consulte DescribeStream
la APIreferencia AWS SDK de Rust.
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En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar ListStreams
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- SDKpara Rust
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. async fn show_streams(client: &Client) -> Result<(), Error> { let resp = client.list_streams().send().await?; println!("Stream names:"); let streams = resp.stream_names; for stream in &streams { println!(" {}", stream); } println!("Found {} stream(s)", streams.len()); Ok(()) }
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Para API obtener más información, consulte ListStreams
la APIreferencia AWS SDK de Rust.
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En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo usar PutRecord
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- SDKpara Rust
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. async fn add_record(client: &Client, stream: &str, key: &str, data: &str) -> Result<(), Error> { let blob = Blob::new(data); client .put_record() .data(blob) .partition_key(key) .stream_name(stream) .send() .await?; println!("Put data into stream."); Ok(()) }
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Para API obtener más información, consulte PutRecord
la APIreferencia AWS SDK de Rust.
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Ejemplos sin servidor
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo implementar una función de Lambda que recibe un evento activado al recibir registros de un flujo de Kinesis. La función recupera la carga útil de Kinesis, la decodifica desde Base64 y registra el contenido del registro.
- SDKpara Rust
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Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el repositorio de ejemplos sin servidor
. Consumir un evento de Kinesis con Lambda mediante Rust.
// Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. // SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 use aws_lambda_events::event::kinesis::KinesisEvent; use lambda_runtime::{run, service_fn, Error, LambdaEvent}; async fn function_handler(event: LambdaEvent<KinesisEvent>) -> Result<(), Error> { if event.payload.records.is_empty() { tracing::info!("No records found. Exiting."); return Ok(()); } event.payload.records.iter().for_each(|record| { tracing::info!("EventId: {}",record.event_id.as_deref().unwrap_or_default()); let record_data = std::str::from_utf8(&record.kinesis.data); match record_data { Ok(data) => { // log the record data tracing::info!("Data: {}", data); } Err(e) => { tracing::error!("Error: {}", e); } } }); tracing::info!( "Successfully processed {} records", event.payload.records.len() ); Ok(()) } #[tokio::main] async fn main() -> Result<(), Error> { tracing_subscriber::fmt() .with_max_level(tracing::Level::INFO) // disable printing the name of the module in every log line. .with_target(false) // disabling time is handy because CloudWatch will add the ingestion time. .without_time() .init(); run(service_fn(function_handler)).await }
En el siguiente ejemplo de código se muestra cómo implementar una respuesta por lotes parcial para funciones de Lambda que reciben eventos de un flujo de Kinesis. La función informa los errores de los elementos del lote en la respuesta y le indica a Lambda que vuelva a intentar esos mensajes más adelante.
- SDKpara Rust
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. Notificación de los errores de los elementos del lote de Kinesis con Lambda mediante Rust.
// Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. // SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 use aws_lambda_events::{ event::kinesis::KinesisEvent, kinesis::KinesisEventRecord, streams::{KinesisBatchItemFailure, KinesisEventResponse}, }; use lambda_runtime::{run, service_fn, Error, LambdaEvent}; async fn function_handler(event: LambdaEvent<KinesisEvent>) -> Result<KinesisEventResponse, Error> { let mut response = KinesisEventResponse { batch_item_failures: vec![], }; if event.payload.records.is_empty() { tracing::info!("No records found. Exiting."); return Ok(response); } for record in &event.payload.records { tracing::info!( "EventId: {}", record.event_id.as_deref().unwrap_or_default() ); let record_processing_result = process_record(record); if record_processing_result.is_err() { response.batch_item_failures.push(KinesisBatchItemFailure { item_identifier: record.kinesis.sequence_number.clone(), }); /* Since we are working with streams, we can return the failed item immediately. Lambda will immediately begin to retry processing from this failed item onwards. */ return Ok(response); } } tracing::info!( "Successfully processed {} records", event.payload.records.len() ); Ok(response) } fn process_record(record: &KinesisEventRecord) -> Result<(), Error> { let record_data = std::str::from_utf8(record.kinesis.data.as_slice()); if let Some(err) = record_data.err() { tracing::error!("Error: {}", err); return Err(Error::from(err)); } let record_data = record_data.unwrap_or_default(); // do something interesting with the data tracing::info!("Data: {}", record_data); Ok(()) } #[tokio::main] async fn main() -> Result<(), Error> { tracing_subscriber::fmt() .with_max_level(tracing::Level::INFO) // disable printing the name of the module in every log line. .with_target(false) // disabling time is handy because CloudWatch will add the ingestion time. .without_time() .init(); run(service_fn(function_handler)).await }