Crear un rastreador de elementos de trabajo de Aurora Serverless - AWS SDKEjemplos de código

Hay más AWS SDK ejemplos disponibles en el GitHub repositorio de AWS Doc SDK Examples.

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Crear un rastreador de elementos de trabajo de Aurora Serverless

Los siguientes ejemplos de código muestran cómo crear una aplicación web que haga un seguimiento de los elementos de trabajo de una base de datos Amazon Aurora Serverless y utilice Amazon Simple Email Service (AmazonSES) para enviar informes.

.NET
AWS SDK for .NET

Muestra cómo utilizarla AWS SDK for .NET para crear una aplicación web que haga un seguimiento de los elementos de trabajo de una base de datos de Amazon Aurora y envíe informes por correo electrónico mediante Amazon Simple Email Service (AmazonSES). En este ejemplo, se utiliza una interfaz creada con React.js para interactuar con unRESTful. NETbackend.

  • Integre una aplicación web de React con AWS los servicios.

  • Muestre, agregue, actualice y elimine elementos en una tabla de Aurora.

  • Envía un informe por correo electrónico de los artículos de trabajo filtrados a través de AmazonSES.

  • Implemente y gestione recursos de ejemplo con el AWS CloudFormation script incluido.

Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulte el ejemplo completo en GitHub.

Servicios utilizados en este ejemplo
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Amazon RDS Data Service

  • Amazon SES

C++
SDKpara C++

Muestra cómo crear una aplicación web que realice un seguimiento de los elementos de trabajo almacenados en una base de datos de Amazon Aurora sin servidor e informe al respecto.

Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurar un C++ REST API que consulte los datos de Amazon Aurora Serverless y para que lo utilice una aplicación de React, consulte el ejemplo completo en GitHub.

Servicios utilizados en este ejemplo
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Amazon RDS Data Service

  • Amazon SES

Java
SDKpara Java 2.x

Muestra cómo crear una aplicación web que rastrea e informa sobre los elementos de trabajo almacenados en una RDS base de datos de Amazon.

Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurar un Spring REST API que consulte los datos de Amazon Aurora Serverless y para que lo utilice una aplicación de React, consulte el ejemplo completo en GitHub.

Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurar y ejecutar un ejemplo que utilice el JDBCAPI, consulte el ejemplo completo en GitHub.

Servicios utilizados en este ejemplo
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Amazon RDS Data Service

  • Amazon SES

JavaScript
SDKpara JavaScript (v3)

Muestra cómo utilizar la AWS SDK for JavaScript versión 3 para crear una aplicación web que haga un seguimiento de los elementos de trabajo de una base de datos de Amazon Aurora y envíe informes por correo electrónico mediante Amazon Simple Email Service (AmazonSES). Este ejemplo usa un frontend creado con React.js para interactuar con un backend de Node.js de Express.

  • Integre una aplicación web React.js con Servicios de AWS.

  • Cree una lista, agregue y actualice elementos en una tabla de Aurora.

  • Envía un informe por correo electrónico de los elementos de trabajo filtrados a través de AmazonSES.

  • Implemente y gestione recursos de ejemplo con el AWS CloudFormation script incluido.

Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulte el ejemplo completo en GitHub.

Servicios utilizados en este ejemplo
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Amazon RDS Data Service

  • Amazon SES

Kotlin
SDKpara Kotlin

Muestra cómo crear una aplicación web que rastrea e informa sobre los elementos de trabajo almacenados en una RDS base de datos de Amazon.

Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurar un Spring REST API que consulte los datos de Amazon Aurora Serverless y para que lo utilice una aplicación de React, consulte el ejemplo completo en GitHub.

Servicios utilizados en este ejemplo
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Amazon RDS Data Service

  • Amazon SES

PHP
SDK para PHP

Muestra cómo utilizar el AWS SDK for PHP para crear una aplicación web que haga un seguimiento de los elementos de trabajo de una RDS base de datos de Amazon y envíe informes por correo electrónico mediante Amazon Simple Email Service (AmazonSES). En este ejemplo, se utiliza un front-end creado con React.js para interactuar con un RESTful PHP backend.

  • Integre una aplicación web React.js con AWS los servicios.

  • Publica, añade, actualiza y elimina artículos de una RDS tabla de Amazon.

  • Envía un informe por correo electrónico de los artículos de trabajo filtrados a través de AmazonSES.

  • Implemente y gestione recursos de ejemplo con el AWS CloudFormation script incluido.

Para obtener el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulte el ejemplo completo en GitHub.

Servicios utilizados en este ejemplo
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Amazon RDS Data Service

  • Amazon SES

Python
SDKpara Python (Boto3)

Muestra cómo utilizar el AWS SDK for Python (Boto3) para crear un REST servicio que haga un seguimiento de los elementos de trabajo de una base de datos Amazon Aurora Serverless y envíe informes por correo electrónico mediante Amazon Simple Email Service (AmazonSES). Este ejemplo utiliza el marco web Flask para gestionar el HTTP enrutamiento y se integra con una página web de React para presentar una aplicación web completamente funcional.

  • Cree un REST servicio de Flask que se integre con. Servicios de AWS

  • Lea, escriba y actualice los elementos de trabajo almacenados en una base de datos de Aurora Serverless.

  • Cree un AWS Secrets Manager secreto que contenga las credenciales de la base de datos y utilícelo para autenticar las llamadas a la base de datos.

  • Usa Amazon SES para enviar informes de artículos de trabajo por correo electrónico.

Para ver el código fuente completo y las instrucciones sobre cómo configurarlo y ejecutarlo, consulta el ejemplo completo en GitHub.

Servicios utilizados en este ejemplo
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Amazon RDS Data Service

  • Amazon SES