Hay más ejemplos de AWS SDK disponibles en el GitHub repositorio de [ejemplos de AWS Doc SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples). Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Ejemplos de Tiempo de ejecución de Amazon Bedrock con SDK para Swift Los siguientes ejemplos de código muestran cómo realizar acciones e implementar escenarios comunes mediante el uso del AWS SDK para Swift con Amazon Bedrock Runtime. En cada ejemplo se incluye un enlace al código de origen completo, con instrucciones de configuración y ejecución del código en el contexto. **Topics** + [Amazon Nova](#amazon_nova) + [Amazon Nova Canvas](#amazon_nova_canvas) + [Amazon Nova Reel](#amazon_nova_reel) + [Anthropic Claude](#anthropic_claude) + [Meta Llama](#meta_llama) ## Amazon Nova ### Converse El siguiente ejemplo de código muestra cómo enviar un mensaje de texto a Amazon Nova con la API de Converse de Bedrock. **SDK para Swift** Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/swift/example_code/bedrock-runtime#code-examples). Envíe un mensaje de texto a Amazon Nova con la API de Converse de Bedrock. ``` // An example demonstrating how to use the Conversation API to send // a text message to Amazon Nova. import AWSBedrockRuntime func converse(_ textPrompt: String) async throws -> String { // Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use. let config = try await BedrockRuntimeClient.BedrockRuntimeClientConfiguration( region: "us-east-1" ) let client = BedrockRuntimeClient(config: config) // Set the model ID. let modelId = "amazon.nova-micro-v1:0" // Start a conversation with the user message. let message = BedrockRuntimeClientTypes.Message( content: [.text(textPrompt)], role: .user ) // Optionally use inference parameters let inferenceConfig = BedrockRuntimeClientTypes.InferenceConfiguration( maxTokens: 512, stopSequences: ["END"], temperature: 0.5, topp: 0.9 ) // Create the ConverseInput to send to the model let input = ConverseInput( inferenceConfig: inferenceConfig, messages: [message], modelId: modelId) // Send the ConverseInput to the model let response = try await client.converse(input: input) // Extract and return the response text. if case let .message(msg) = response.output { if case let .text(textResponse) = msg.content![0] { return textResponse } else { return "No text response found in message content" } } else { return "No message found in converse output" } } ``` + Para obtener más información sobre la API, consulte [Converse](https://sdk.amazonaws.com/swift/api/awsbedrockruntime/latest/documentation/awsbedrockruntime/bedrockruntimeclient/converse(input:)) en la *Referencia de la API de AWS SDK para Swift*. ### ConverseStream El siguiente ejemplo de código muestra cómo enviar un mensaje de texto a Amazon Nova con la API de Converse de Bedrock y procesar el flujo de respuesta en tiempo real. **SDK para Swift** Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/swift/example_code/bedrock-runtime#code-examples). Envíe un mensaje de texto a Amazon Nova con la API de Converse de Bedrock y procese el flujo de respuesta en tiempo real. ``` // An example demonstrating how to use the Conversation API to send a text message // to Amazon Nova and print the response stream import AWSBedrockRuntime func printConverseStream(_ textPrompt: String) async throws { // Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use. let config = try await BedrockRuntimeClient.BedrockRuntimeClientConfiguration( region: "us-east-1" ) let client = BedrockRuntimeClient(config: config) // Set the model ID. let modelId = "amazon.nova-lite-v1:0" // Start a conversation with the user message. let message = BedrockRuntimeClientTypes.Message( content: [.text(textPrompt)], role: .user ) // Optionally use inference parameters. let inferenceConfig = BedrockRuntimeClientTypes.InferenceConfiguration( maxTokens: 512, stopSequences: ["END"], temperature: 0.5, topp: 0.9 ) // Create the ConverseStreamInput to send to the model. let input = ConverseStreamInput( inferenceConfig: inferenceConfig, messages: [message], modelId: modelId) // Send the ConverseStreamInput to the model. let response = try await client.converseStream(input: input) // Extract the streaming response. guard let stream = response.stream else { print("No stream available") return } // Extract and print the streamed response text in real-time. for try await event in stream { switch event { case .messagestart(_): print("\nNova Lite:") case .contentblockdelta(let deltaEvent): if case .text(let text) = deltaEvent.delta { print(text, terminator: "") } default: break } } } ``` + Para obtener más información sobre la API, consulta [ConverseStream](https://sdk.amazonaws.com/swift/api/awsbedrockruntime/latest/documentation/awsbedrockruntime/bedrockruntimeclient/conversestream(input:))la *referencia sobre la API de AWS SDK for Swift*. ## Amazon Nova Canvas ### InvokeModel El siguiente ejemplo de código muestra cómo invocar Amazon Nova Canvas en Amazon Bedrock para generar una imagen. **SDK para Swift** Hay más información al respecto GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/swift/example_code/bedrock-runtime#code-examples). Cree una imagen con Amazon Nova Canvas. ``` // Use the native inference API to create an image with Amazon Nova Canvas import AWSBedrockRuntime import AWSSDKIdentity import Foundation struct NovaImageOutput: Decodable { let images: [Data] } func generateImage(_ textPrompt: String) async throws { // Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use. let config = try await BedrockRuntimeClient.BedrockRuntimeClientConfiguration( region: "us-east-1" ) config.awsCredentialIdentityResolver = try SSOAWSCredentialIdentityResolver() let client = BedrockRuntimeClient(config: config) // Set the model ID. let modelId = "amazon.nova-canvas-v1:0" // Format the request payload using the model's native structure. let input = InvokeModelInput( accept: "application/json", body: """ { "textToImageParams": { "text": "\(textPrompt)" }, "taskType": "TEXT_IMAGE", "imageGenerationConfig": { "seed": 42, "quality": "standard", "width": 512, "height": 512, "numberOfImages": 1 } } """.data(using: .utf8), modelId: modelId ) // Invoke the model with the request. let response = try await client.invokeModel(input: input) // Decode the response body. let output = try JSONDecoder().decode(NovaImageOutput.self, from: response.body!) // Extract the image data. guard let data = output.images.first else { print("No image data found") return } // Save the generated image to a local folder. let fileURL = URL.documentsDirectory.appending(path: "nova_canvas.png") print(fileURL) try data.write(to: fileURL) print("Image is saved at \(fileURL)") } ``` + Para obtener más información sobre la API, consulta [InvokeModel](https://sdk.amazonaws.com/swift/api/awsbedrockruntime/latest/documentation/awsbedrockruntime/bedrockruntimeclient/invokemodel(input:))la *referencia sobre la API de AWS SDK for Swift*. ## Amazon Nova Reel ### T. ext-to-video En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Amazon Nova Reel para generar un video a partir de una petición de texto. **SDK para Swift** Hay más en marcha GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/swift/example_code/bedrock-runtime#code-examples). Utilice Amazon Nova Reel para generar un video a partir de una petición de texto. ``` // This example demonstrates how to use Amazon Nova Reel to generate a video from a text prompt. // It shows how to: // - Set up the Amazon Bedrock runtime client // - Configure a text-to-video request // - Submit an asynchronous job for video generation // - Poll for job completion status // - Access the generated video from S3 import AWSBedrockRuntime import Foundation import Smithy func startTextToVideoGenerationJob( bedrockRuntimeClient: BedrockRuntimeClient, prompt: String, outputS3Uri: String ) async throws -> String? { // Specify the model ID for text-to-video generation let modelId = "amazon.nova-reel-v1:0" // Configure the video generation request with additional parameters let modelInputSource: [String: Any] = [ "taskType": "TEXT_VIDEO", "textToVideoParams": [ "text": "\(prompt)" ], "videoGenerationConfig": [ "durationSeconds": 6, "fps": 24, "dimension": "1280x720", ], ] let modelInput = try Document.make(from: modelInputSource) let input = StartAsyncInvokeInput( modelId: modelId, modelInput: modelInput, outputDataConfig: .s3outputdataconfig( BedrockRuntimeClientTypes.AsyncInvokeS3OutputDataConfig( s3Uri: outputS3Uri ) ) ) // Invoke the model asynchronously let output = try await bedrockRuntimeClient.startAsyncInvoke(input: input) return output.invocationArn } func queryJobStatus( bedrockRuntimeClient: BedrockRuntimeClient, invocationArn: String? ) async throws -> GetAsyncInvokeOutput { try await bedrockRuntimeClient.getAsyncInvoke( input: GetAsyncInvokeInput(invocationArn: invocationArn)) } func main() async throws { // Create a Bedrock Runtime client let config = try await BedrockRuntimeClient.BedrockRuntimeClientConfiguration( region: "us-east-1" ) let client = BedrockRuntimeClient(config: config) // Specify the S3 location for the output video let bucket = "s3://REPLACE-WITH-YOUR-S3-BUCKET-NAM" print("Submitting video generation job...") let invocationArn = try await startTextToVideoGenerationJob( bedrockRuntimeClient: client, prompt: "A pomegranate juice in a railway station", outputS3Uri: bucket ) print("Job started with invocation ARN: \(String(describing:invocationArn))") // Poll for job completion var status: BedrockRuntimeClientTypes.AsyncInvokeStatus? var isReady = false var hasFailed = false while !isReady && !hasFailed { print("\nPolling job status...") status = try await queryJobStatus( bedrockRuntimeClient: client, invocationArn: invocationArn ).status switch status { case .completed: isReady = true print("Video is ready\nCheck S3 bucket: \(bucket)") case .failed: hasFailed = true print("Something went wrong") case .inProgress: print("Job is in progress...") try await Task.sleep(nanoseconds: 15 * 1_000_000_000) // 15 seconds default: isReady = true } } } do { try await main() } catch { print("An error occurred: \(error)") } ``` + Para obtener información sobre la API, consulte los siguientes temas en la *Referencia de la API de AWS SDK para Swift*. + [GetAsyncInvoke](https://sdk.amazonaws.com/swift/api/awsbedrockruntime/latest/documentation/awsbedrockruntime/bedrockruntimeclient/getasyncinvoke(input:)) + [StartAsyncInvoke](https://sdk.amazonaws.com/swift/api/awsbedrockruntime/latest/documentation/awsbedrockruntime/bedrockruntimeclient/startasyncinvoke(input:)) ## Anthropic Claude ### Converse El siguiente ejemplo de código muestra cómo enviar un mensaje de texto a Amazon Claude con la API de Converse de Bedrock. **SDK para Swift** Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/swift/example_code/bedrock-runtime#code-examples). Envíe un mensaje de texto a Anthropic Claude mediante la API de Converse de Bedrock. ``` // An example demonstrating how to use the Conversation API to send // a text message to Anthropic Claude. import AWSBedrockRuntime func converse(_ textPrompt: String) async throws -> String { // Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use. let config = try await BedrockRuntimeClient.BedrockRuntimeClientConfiguration( region: "us-east-1" ) let client = BedrockRuntimeClient(config: config) // Set the model ID. let modelId = "anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0" // Start a conversation with the user message. let message = BedrockRuntimeClientTypes.Message( content: [.text(textPrompt)], role: .user ) // Optionally use inference parameters let inferenceConfig = BedrockRuntimeClientTypes.InferenceConfiguration( maxTokens: 512, stopSequences: ["END"], temperature: 0.5, topp: 0.9 ) // Create the ConverseInput to send to the model let input = ConverseInput( inferenceConfig: inferenceConfig, messages: [message], modelId: modelId) // Send the ConverseInput to the model let response = try await client.converse(input: input) // Extract and return the response text. if case let .message(msg) = response.output { if case let .text(textResponse) = msg.content![0] { return textResponse } else { return "No text response found in message content" } } else { return "No message found in converse output" } } ``` + Para obtener más información sobre la API, consulte [Converse](https://sdk.amazonaws.com/swift/api/awsbedrockruntime/latest/documentation/awsbedrockruntime/bedrockruntimeclient/converse(input:)) en la *Referencia de la API de AWS SDK para Swift*. ### ConverseStream El siguiente ejemplos de código muestra cómo enviar un mensaje de texto a Anthropic Claude con la API de Converse de Bedrock y procesar el flujo de respuesta en tiempo real. **SDK para Swift** Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/swift/example_code/bedrock-runtime#code-examples). Envíe un mensaje de texto a Anthropic Claude con la API de Converse de Bedrock y procese el flujo de respuesta en tiempo real. ``` // An example demonstrating how to use the Conversation API to send a text message // to Anthropic Claude and print the response stream import AWSBedrockRuntime func printConverseStream(_ textPrompt: String) async throws { // Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use. let config = try await BedrockRuntimeClient.BedrockRuntimeClientConfiguration( region: "us-east-1" ) let client = BedrockRuntimeClient(config: config) // Set the model ID. let modelId = "anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0" // Start a conversation with the user message. let message = BedrockRuntimeClientTypes.Message( content: [.text(textPrompt)], role: .user ) // Optionally use inference parameters. let inferenceConfig = BedrockRuntimeClientTypes.InferenceConfiguration( maxTokens: 512, stopSequences: ["END"], temperature: 0.5, topp: 0.9 ) // Create the ConverseStreamInput to send to the model. let input = ConverseStreamInput( inferenceConfig: inferenceConfig, messages: [message], modelId: modelId) // Send the ConverseStreamInput to the model. let response = try await client.converseStream(input: input) // Extract the streaming response. guard let stream = response.stream else { print("No stream available") return } // Extract and print the streamed response text in real-time. for try await event in stream { switch event { case .messagestart(_): print("\nAnthropic Claude:") case .contentblockdelta(let deltaEvent): if case .text(let text) = deltaEvent.delta { print(text, terminator: "") } default: break } } } ``` + Para obtener más información sobre la API, consulta [ConverseStream](https://sdk.amazonaws.com/swift/api/awsbedrockruntime/latest/documentation/awsbedrockruntime/bedrockruntimeclient/conversestream(input:))la *referencia sobre la API de AWS SDK for Swift*. ## Meta Llama ### Converse El siguiente ejemplo de código muestra cómo enviar un mensaje de texto a Meta Llama con la API de Converse de Bedrock. **SDK para Swift** Hay más información al respecto GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/swift/example_code/bedrock-runtime#code-examples). Envíe un mensaje de texto a Meta Llama mediante la API de Converse de Bedrock. ``` // An example demonstrating how to use the Conversation API to send // a text message to Meta Llama. import AWSBedrockRuntime func converse(_ textPrompt: String) async throws -> String { // Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use. let config = try await BedrockRuntimeClient.BedrockRuntimeClientConfiguration( region: "us-east-1" ) let client = BedrockRuntimeClient(config: config) // Set the model ID. let modelId = "meta.llama3-8b-instruct-v1:0" // Start a conversation with the user message. let message = BedrockRuntimeClientTypes.Message( content: [.text(textPrompt)], role: .user ) // Optionally use inference parameters let inferenceConfig = BedrockRuntimeClientTypes.InferenceConfiguration( maxTokens: 512, stopSequences: ["END"], temperature: 0.5, topp: 0.9 ) // Create the ConverseInput to send to the model let input = ConverseInput( inferenceConfig: inferenceConfig, messages: [message], modelId: modelId) // Send the ConverseInput to the model let response = try await client.converse(input: input) // Extract and return the response text. if case let .message(msg) = response.output { if case let .text(textResponse) = msg.content![0] { return textResponse } else { return "No text response found in message content" } } else { return "No message found in converse output" } } ``` + Para obtener más información sobre la API, consulte [Converse](https://sdk.amazonaws.com/swift/api/awsbedrockruntime/latest/documentation/awsbedrockruntime/bedrockruntimeclient/converse(input:)) en la *Referencia de la API de AWS SDK para Swift*. ### ConverseStream El siguiente ejemplo de código muestra cómo enviar un mensaje de texto a Meta Llama con la API de Converse de Bedrock y procesar el flujo de respuesta en tiempo real. **SDK para Swift** Hay más información GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el [Repositorio de ejemplos de código de AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/swift/example_code/bedrock-runtime#code-examples). Envíe un mensaje de texto a Meta Llama con la API de Converse de Bedrock y procese el flujo de respuesta en tiempo real. ``` // An example demonstrating how to use the Conversation API to send a text message // to Meta Llama and print the response stream. import AWSBedrockRuntime func printConverseStream(_ textPrompt: String) async throws { // Create a Bedrock Runtime client in the AWS Region you want to use. let config = try await BedrockRuntimeClient.BedrockRuntimeClientConfiguration( region: "us-east-1" ) let client = BedrockRuntimeClient(config: config) // Set the model ID. let modelId = "meta.llama3-8b-instruct-v1:0" // Start a conversation with the user message. let message = BedrockRuntimeClientTypes.Message( content: [.text(textPrompt)], role: .user ) // Optionally use inference parameters. let inferenceConfig = BedrockRuntimeClientTypes.InferenceConfiguration( maxTokens: 512, stopSequences: ["END"], temperature: 0.5, topp: 0.9 ) // Create the ConverseStreamInput to send to the model. let input = ConverseStreamInput( inferenceConfig: inferenceConfig, messages: [message], modelId: modelId) // Send the ConverseStreamInput to the model. let response = try await client.converseStream(input: input) // Extract the streaming response. guard let stream = response.stream else { print("No stream available") return } // Extract and print the streamed response text in real-time. for try await event in stream { switch event { case .messagestart(_): print("\nMeta Llama:") case .contentblockdelta(let deltaEvent): if case .text(let text) = deltaEvent.delta { print(text, terminator: "") } default: break } } } ``` + Para obtener más información sobre la API, consulta [ConverseStream](https://sdk.amazonaws.com/swift/api/awsbedrockruntime/latest/documentation/awsbedrockruntime/bedrockruntimeclient/conversestream(input:))la *referencia sobre la API de AWS SDK for Swift*.