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Crear una implementación de Amazon ECS Compute Platform (CLI)
Tras crear la aplicación y la revisión (en ECS las implementaciones de Amazon, este es el AppSpec archivo):
Llame al comando create-deployment especificando lo siguiente:
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Un nombre de aplicación. Para ver una lista de nombres de aplicaciones, llame al comando list-applications.
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El nombre del grupo de implementaciones. Para ver una lista de los nombres de los grupos de despliegues, ejecuta el list-deployment-groupscomando.
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Información acerca de la revisión a implementar:
Para revisiones almacenadas en Amazon S3:
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Nombre del bucket de Amazon S3 que contiene la revisión.
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El nombre de la revisión cargada.
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(Opcional) El identificador de versión de Amazon S3 de la revisión. (Si no se especifica el identificador de versión, CodeDeploy utiliza la versión más reciente).
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(Opcional) El ETag de la revisión. (Si no ETag se especifica, CodeDeploy omite la validación del objeto).
Para las revisiones almacenadas en un archivo que no está en Amazon S3, necesita el nombre de archivo y su ruta. El archivo de revisión se escribe con JSON oYAML, por lo que lo más probable es que tenga una extensión.json o .yaml.
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Una descripción para la implementación (opcional).
El archivo de revisión se puede especificar como un archivo cargado en un bucket de Amazon S3 o como una cadena. La sintaxis de cada uno cuando se usa como parte del comando create-deployment es:
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Bucket de Amazon S3:
Los parámetros
versionyeTagson opcionales.--s3-location bucket=string,key=string,bundleType=JSON|YAML,version=string,eTag=string -
Cadena:
--revision '{"revisionType": "String", "string": {"content":"revision-as-string"}}'
nota
El comando create-deployment puede cargar una revisión desde un archivo. Para obtener más información, consulte Carga de parámetros desde un archivo.
Para ver las plantillas AWS Lambda de revisión de despliegue, consulte. Agregar un AppSpec archivo para una implementación de AWS Lambda Para ver una revisión de ejemplo, consulte AppSpec Ejemplo de archivo para una implementación de AWS Lambda .
Para realizar un seguimiento del estado de la implementación, consulte Ver detalles CodeDeploy de la implementación .
