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Ejecución de trabajos de análisis mediante la consola
Puede utilizar la consola de Amazon Comprehend para crear y administrar trabajos de análisis asíncronos. Su trabajo analiza los documentos almacenados en Amazon S3 para buscar entidades como eventos, frases, idioma principal, opiniones o información de identificación personal (PII).
Cómo crear un trabajo de análisis
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Inicie sesión en la consola Amazon Comprehend AWS Management Console y ábrala en https://console.aws.amazon.com/comprehend/
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En el menú de la izquierda, seleccione Trabajos de análisis y, a continuación, seleccione Crear trabajo.
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En Configuración del trabajo, asigne un nombre único al trabajo de análisis.
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En Tipo de análisis, elija uno de los tipos de análisis Integrados.
Si elige el idioma principal o el modelado de temas, puede omitir el siguiente paso.
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Según el tipo de análisis que elija, la consola mostrará uno o más de los siguientes campos adicionales:
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Se requiere un idioma para todos los tipos de análisis integrados, excepto el idioma principal y el modelado de temas.
Elija el idioma de los documentos de entrada.
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Los tipos de eventos de destino son necesarios para el tipo de análisis de Eventos.
Seleccione los tipos de eventos que desee detectar en los documentos de entrada. Para obtener más información acerca de los tipos de eventos, consulte Tipos de eventos.
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Configuraciones de detección de PII es necesaria para el tipo de análisis de PII.
Seleccione el modo de salida. Para más información sobre la configuración de detección PII, consulte Detección de entidades de PII.
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En Datos de entrada, especifique dónde se encuentran los documentos de entrada en Amazon S3:
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Para analizar sus propios documentos, seleccione Mis documentos y seleccione Explorar S3 para obtener la ruta al bucket o la carpeta que contiene los archivos.
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Para analizar las muestras proporcionadas por Amazon Comprehend, seleccione Documentos de ejemplo. En este caso, Amazon Comprehend utiliza un depósito gestionado por AWS, y usted no especifica la ubicación.
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(Opcional) En Formato de entrada, especifique uno de los siguientes formatos para los archivos de entrada:
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Un documento por archivo: cada archivo contiene un documento de entrada. Esto es lo mejor para colecciones de documentos de gran tamaño.
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Un documento por línea: la entrada comprende uno o más archivos. Cada línea de un archivo se considera un documento. Esta opción es la mejor para documentos cortos, como publicaciones en redes sociales. Cada línea debe terminar con un salto de línea (LF,\n), un retorno de carro (CR,\ r) o ambos (CRLF,\ r\n). No se puede usar el separador de líneas UTF-8 (u+2028) para terminar una línea.
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En Datos de salida, seleccione Explorar S3. Seleccione el bucket o la carpeta de Amazon S3 en la que desee que Amazon Comprehend escriba los datos de salida generados por el análisis.
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(Opcional) Para cifrar el resultado de salida de su trabajo, seleccione Cifrado. A continuación, elija si desea utilizar una clave de KMS asociada a la cuenta actual o a una de otra cuenta:
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Si utiliza una clave asociada a la cuenta actual, seleccione el alias o el ID de la clave para el ID de la clave KMS.
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Si utiliza una clave asociada a una cuenta diferente, introduzca el ARN del alias o ID de la clave que figura en el ID de la clave KMS.
nota
Para obtener más información sobre la creación y el uso de las claves de KMS y el cifrado asociado, consulte el Servicio de administración de claves (KMS).
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En Permisos de acceso, proporciona un rol de IAM que:
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Concede acceso de lectura a la ubicación de Amazon S3 de los documentos de entrada.
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Concede acceso de escritura a la ubicación de Amazon S3 de los documentos de salida.
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Incluya una política de confianza que le permite al principal del servicio de
comprehend.amazonaws.com
asumir el rol y obtener sus permisos.
Si aún no tiene un rol de IAM con estos permisos y una política de confianza adecuada, seleccione Crear un rol de IAM para crear uno.
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Cuando haya terminado de rellenar el formulario, seleccione Crear trabajo para crear e iniciar el trabajo de detección de temas.
El nuevo trabajo aparece en la lista de trabajos con el campo de estado que muestra el estado del trabajo. El campo puede ser IN_PROGRESS
para un trabajo que se está procesando, COMPLETED
para un trabajo que ha finalizado correctamente o FAILED
para un trabajo que tiene un error. Puede hacer clic en un trabajo para obtener más información sobre el trabajo, incluidos los mensajes de error.
Cuando se completa el trabajo, Amazon Comprehend almacena los resultados del análisis en la ubicación de salida de Amazon S3 que especificó para el trabajo. Para obtener una descripción de los resultados del análisis para cada tipo de información, consulte Información.