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Los usuarios de Amazon Comprehend pueden copiar modelos personalizados entrenados Cuentas de AWS en un proceso de dos pasos. En primer lugar, un usuario de una Cuenta de AWS (cuenta A) comparte un modelo personalizado que esté en su cuenta. A continuación, un usuario de otra Cuenta de AWS (cuenta B) importa el modelo a su cuenta. El usuario de la cuenta B no necesita entrenar el modelo y no necesita copiar los datos de entrenamiento o de prueba originales (ni acceder a ellos).
Para compartir un modelo personalizado en la cuenta A, el usuario adjunta una política AWS Identity and Access Management (IAM) a una versión del modelo. Esta política autoriza a una entidad de la cuenta B, como un usuario o un rol, importar la versión del modelo a Amazon Comprehend en su Cuenta de AWS. El usuario de la cuenta B debe importar el modelo al mismo Región de AWS que el modelo original.
Para importar el modelo a la cuenta B, el usuario de esta cuenta proporciona a Amazon Comprehend los detalles necesarios; por ejemplo, el nombre de recurso de Amazon (ARN) del modelo. Al importar el modelo, este usuario crea un nuevo modelo personalizado Cuenta de AWS que replica el modelo que ha importado. Este modelo está completamente entrenado y preparado para trabajos de inferencia, como la clasificación de documentos o el reconocimiento de entidades nombradas.
Copiar un modelo personalizado resulta útil si:
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Pertenece a una organización que utiliza varios Cuentas de AWS. Por ejemplo, su organización puede tener una Cuenta de AWS para cada fase de desarrollo, como la creación, la puesta en escena, las pruebas y la implementación. O bien, puede tener funciones empresariales distintas Cuentas de AWS , como la ciencia de datos y la ingeniería.
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Su organización trabaja con otra, como un AWS socio, que entrena modelos personalizados en Amazon Comprehend y se los proporciona a usted como cliente.
En situaciones como estas, puede copiar rápidamente un clasificador de documentos o un reconocedor de entidades personalizado y entrenado de uno a otro Cuenta de AWS . Copiar un modelo de esta manera es más fácil que con la alternativa, en la que se copian los datos de entrenamiento entre Cuentas de AWS modelos duplicados.
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