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Entidades
Una entidad es una referencia textual al nombre exclusivo de un objeto del mundo real como, por ejemplo, las personas, los lugares y los artículos comerciales, así como a referencias precisas a unidades de medida como, por ejemplo, las fechas y las cantidades.
Por ejemplo, en el texto “John se mudó al 1313 de Mockingbird Lane en 2012”, “John” podría identificarse como un PERSON, “1313 Mockingbird Lane” podría identificarse como un LOCATION y “2012” podría identificarse como un DATE.
Cada entidad va acompañada de una puntuación que indica el nivel de confianza que Amazon Comprehend tiene por haber detectado correctamente a ese tipo de entidad. Puede filtrar las entidades con puntuaciones más bajas para reducir el riesgo de utilizar detecciones incorrectas.
En la siguiente tabla se enumeran los tipos de entidades.
| Tipo | Descripción |
|---|---|
|
COMMERCIAL_ITEM |
Un producto de marca |
|
FECHA |
Una fecha completa (por ejemplo, 25/11/2017), un día (martes), un mes (mayo) o una hora (8:30 a. m.) |
|
EVENT |
Un evento, como un festival, un concierto, una elección, etc. |
|
UBICACIÓN |
Un lugar específico, como un país, una ciudad, un lago, un edificio, etc. |
|
ORGANIZACIÓN |
Organizaciones grandes, como un gobierno, una empresa, una religión, un equipo deportivo, etc. |
|
OTHER |
Entidades que no pertenecen a ninguna de las otras categorías. |
|
INDIVIDUO |
Personas, grupos de personas, apodos, personajes ficticios |
|
CANTIDAD |
Una cantidad cuantificada, como moneda, porcentajes, números, bytes, etc. |
|
TITLE |
Un nombre oficial que se da a cualquier creación o trabajo creativo, tales como películas, libros, canciones, etc. |
Las operaciones de detección de entidades pueden realizarse usando cualquiera de los idiomas principales compatibles con Amazon Comprehend. Esto incluye únicamente la detección predefinida de entidades (no la personalizada). Todos los documentos deben estar en el mismo idioma.
Puede utilizar cualquiera de las siguientes operaciones de API para detectar las entidades de un documento o de un conjunto de documentos.
Las operaciones devuelven una lista de objetos API Entity, uno por cada entidad del documento. La operación BatchDetectEntities devuelve una lista de objetos Entity, una lista para cada documento del lote. La operación StartEntitiesDetectionJob inicia una tarea asíncrona que genera un archivo que contiene una lista de objetos Entity para cada documento de la tarea.
El siguiente ejemplo es la respuesta de la operación de DetectEntities.
{
"Entities": [
{
"Text": "today",
"Score": 0.97,
"Type": "DATE",
"BeginOffset": 14,
"EndOffset": 19
},
{
"Text": "Seattle",
"Score": 0.95,
"Type": "LOCATION",
"BeginOffset": 23,
"EndOffset": 30
}
],
"LanguageCode": "en"
}