Requisitos de recursos - AWS Compute Optimizer

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Requisitos de recursos

Esta página le proporciona una descripción general de los recursos necesarios AWS Compute Optimizer para generar recomendaciones de optimización. Para que Compute Optimizer genere recomendaciones, tus AWS recursos deben cumplir con los requisitos específicos de recursos y CloudWatch métricas de Amazon. Compute Optimizer tiene diferentes requisitos de datos CloudWatch métricos para cada tipo de recurso.

Si sus recursos no tienen suficientes datos de métricas, espere más tiempo antes de que las recomendaciones comiencen a aparecer en la consola de Compute Optimizer. Por ejemplo, si tus recursos tienen suficientes datos de métricas pero las recomendaciones no aparecen, probablemente esto signifique que Compute Optimizer sigue analizando tus recursos. El análisis puede tardar hasta 24 horas en completarse. Una vez finalizado el análisis, las recomendaciones de recursos aparecen en la consola de Compute Optimizer.

Requisitos de las EC2 instancias de Amazon

EC2Las instancias de Amazon requieren al menos 30 horas de datos CloudWatch métricos en los últimos 14 días. Para obtener una lista de los tipos de instancias compatibles con Compute Optimizer, consulta. Tipos de EC2 instancias de Amazon compatibles

Si habilitaste la función de métricas de infraestructura mejorada, las EC2 instancias requieren al menos 30 horas de datos CloudWatch métricos durante los últimos 93 días. Para obtener más información, consulta Métricas de infraestructura mejoradas.

Requisitos del grupo de Auto Scaling

Compute Optimizer genera recomendaciones para grupos de Auto Scaling que ejecutan tipos de instancias admitidos. Los tipos de instancias compatibles se enumeran en la Tipos de EC2 instancias de Amazon compatibles sección de esta guía del usuario. Para generar recomendaciones de grupos de Auto Scaling, los grupos de Auto Scaling deben cumplir los siguientes requisitos:

  • Requieren al menos 30 horas consecutivas de datos CloudWatch métricos.

  • Solo ejecutan un tipo de instancia (no hay tipos de instancias mixtos).

  • Los valores de la capacidad deseada, mínima y máxima son todos iguales. Por ejemplo, un grupo de Auto Scaling con un número fijo de instancias.

  • No utilizan instancias puntuales.

  • No se ha configurado ninguna anulación.

Compute Optimizer genera recomendaciones para instancias en grupos de Auto Scaling que cumplen todo de estos requisitos de configuración.

Requisitos de EBS volumen de Amazon

Compute Optimizer genera recomendaciones para los tipos de EBS volúmenes que se adjuntan a una instancia. Los datos solo se registran CloudWatch cuando el volumen está adjunto a una instancia. El volumen debe estar adjunto a una instancia durante al menos 30 horas consecutivas.

Para obtener una lista de los tipos de EBS volúmenes de Amazon compatibles con Compute Optimizer, consulta. Tipos de EBS volumen de Amazon compatibles

Requisitos de la función de Lambda

Compute Optimizer genera recomendaciones de tamaño de memoria solo para las funciones de Lambda que cumplen los siguientes requisitos:

  • La memoria configurada es inferior o igual a 1792 MB.

  • Las funciones se han invocado al menos 50 veces en los últimos 14 días.

Las funciones que no cumplen estos requisitos reciben un resultado de No disponible. El código de resultado No concluyente se aplica a las funciones que tienen una memoria configurada superior a 1792 MB. Datos insuficientes se aplica a las funciones que se han invocado menos de 50 veces en los últimos 14 días.

Las funciones cuyo resultado es No disponible no aparecen en la consola de Compute Optimizer y no reciben recomendaciones.

nota

Las funciones Lambda no requieren datos CloudWatch métricos.

Requisitos para los ECS servicios de Amazon en Fargate

Para generar recomendaciones para los ECS servicios de Amazon en Fargate, Compute Optimizer requiere lo siguiente:

  • Tus servicios tienen al menos 24 horas CloudWatch y estadísticas de ECS uso de Amazon en los últimos 14 días.

  • No se incluye ninguna política de escalado por pasos.

  • No hay ninguna política de escalado objetivo asociada a CPU la memoria.

    nota

    Si se adjunta una política de seguimiento de objetivos CPU únicamente al servicio, Compute Optimizer solo genera recomendaciones de tamaño de memoria. O bien, si una política de seguimiento de objetivos está adjunta únicamente a la memoria del servicio, Compute Optimizer solo genera recomendaciones de CPU tamaño.

  • El estado de ejecución del servicio es SteadyStateo MoreWork.

Para obtener más información acerca de las métricas analizadas, consulte Métricas de los ECS servicios de Amazon en Fargate.

Requisitos de licencia de software comercial

Compute Optimizer solo genera recomendaciones de licencia para Microsoft SQL Server en Amazon. EC2

Para generar recomendaciones de licencias de software comerciales, Compute Optimizer requiere lo siguiente:

Para obtener más información acerca de las métricas analizadas, consulte Métricas de licencias de software comercial.

Requisitos de la RDS instancia de base de datos de Amazon

Compute Optimizer genera instancias de base de datos y recomendaciones de almacenamiento de RDS instancias de RDS base de datos para los motores de bases de datos SQL Amazon RDS My y Amazon RDS PostgreSQL. Para generar recomendaciones para sus RDS instancias de base de datos, Compute Optimizer requiere lo siguiente:

  • Al menos 30 horas de datos CloudWatch métricos en los últimos 14 días. Si ha activado la función de métricas de infraestructura mejorada, las RDS instancias de base de datos requieren al menos 30 horas de datos métricos durante los últimos 93 días. Para obtener más información, consulte Métricas de infraestructura mejoradas.

  • Para recibir recomendaciones de RDS instancias de bases de datos sobreaprovisionadas, debe habilitar Amazon RDS Performance Insights. Para habilitar Performance Insights para sus instancias de bases de datos, consulte Activación y desactivación de Performance Insights para Amazon RDS en la Guía del usuario de Amazon Relational Database Service.

Recursos adicionales de