Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Problemas de configuración comunes
Errores de integridad referencial: «Los valores de product_id no coinciden con ningún identificador del conjunto de datos del producto»
La causa más común es la acumulación de espacios en blanco al final de los campos de ID. Los sistemas fuente que exportan desde bases de datos de ancho fijo suelen rellenar los campos de cadenas con espacios. El código maestro del producto puede tener identificadores limpios («MAT604"), mientras que el fichero de línea de pedido tiene identificadores rellenados («MAT604»). El sistema hace una coincidencia estricta de cadenas, por lo que no se unirán.
Solución: añada TRIM () a todos los campos de ID de cadena de las transformaciones SQL de su flujo de datos. Aplícala a product_id, ship_from_site_id, customer_tpartner_id y a cualquier otra clave de unión. Compruebe también si hay incoherencias entre comillas entre los archivos. Cuando vuelva a exportar archivos CSV, utilice QUOTE_ALL para evitar problemas de inferencia de tipos, en los que los ID de aspecto numérico (por ejemplo, «111613") se tratan como enteros en un archivo y cadenas en otro.
Prevención: Como práctica predeterminada, recorta siempre todos los campos de identificación de tus transformaciones de SQL, aunque no veas el problema hoy en día. Los datos de origen pueden cambiar de una exportación a otra.
Faltan productos del historial de pedidos en el maestro de productos
Tu historial de pedidos suele contener productos que no están en la lista maestra de productos actual (productos descatalogados, artículos de una sola vez, SKU de prueba). El sistema rechazará todo el archivo de pedido si algún product_id no tiene un registro maestro de producto coincidente.
Corrección: (a) crear filas auxiliares en el maestro de productos para los productos que faltan con un mínimo de campos obligatorios (id, descripción, base_uom) o (b) filtrar el historial de pedidos para incluir solo los productos presentes en el maestro de productos. Se prefiere la opción (a) porque conserva el historial de la demanda, lo que puede resultar útil para detectar tendencias y linajes.
Errores de análisis de CSV al subir el archivo maestro del producto
Las descripciones de los productos que contienen comas, comillas o caracteres especiales pueden interrumpir el análisis de los archivos CSV. Es posible que veas errores como «Se esperaban 17 campos, vi 19» en filas específicas.
Corrección: Re-export el archivo con las comillas adecuadas (QUOTE_ALL). Compruebe si hay comas incrustadas en los campos de descripción en las filas fallidas específicas.
Los datos no aparecen después de cargarlos
-
Comprueba que el formato del archivo no haya cambiado (extensión, encabezados de columna, codificación).
-
Comprueba que los nombres y las extensiones de los archivos coincidan con el patrón esperado; si cambias el nombre de .csv a .csv000 o similar, se interrumpirá la ingestión.
-
Una vez subidos, la ingesta de datos puede tardar hasta 30 minutos en completarse.
-
Si los encabezados de las columnas cambian de una carga a otra (por ejemplo, si las columnas reciben el nombre de month/year), es necesario un paso de procesamiento previo antes de subirlas.
El PIV no se actualiza después de actualizar los datos
-
El PIV se activa aproximadamente 15 minutos después de que se complete la ingestión y tarda entre 20 y 30 minutos en ejecutarse.
-
End-to-end desde la carga de los datos hasta la nueva versión de PIV: aproximadamente de 1 a 1,5 horas.
-
Si el PIV no se ha actualizado en más de 24 horas, ponte en contacto con el servicio de asistencia.
Los recuentos de excepciones parecen demasiado altos o demasiado bajos
-
Demasiado alto: es posible que el umbral sea demasiado ajustado o que un solo producto o sitio esté generando varias excepciones para fechas diferentes. Ponte en contacto con el soporte para revisar la configuración de las reglas.
-
Demasiado bajo: el umbral puede ser demasiado restrictivo o puede que falten los datos necesarios (por ejemplo, la previsión o los niveles de inventario) para algunos productos.
Spot-check algunos productos los conoces bien y comparas lo que muestra el sistema con el sistema original.
No se muestra ningún impacto financiero en las excepciones
El impacto financiero requiere que el costo unitario se rellene en los datos del producto. Si falta el costo de un producto o es cero, no se mostrará ningún valor en dólares. Consulta con tu equipo de soporte sobre la cobertura de los datos de costos: un enfoque en cascada que abarque varios campos de costos suele ofrecer la mejor cobertura.
