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# Acceda al lago de datos de Connect Customer
Para acceder al lago de datos, puede usar la AWS consola, la interfaz de línea de [AWS comandos ](https://aws.amazon.com/cli/) o [AWS CloudShell](https://docs.aws.amazon.com/cloudshell/latest/userguide/welcome.html). AWS CloudShell es un shell preautenticado y basado en un navegador que puede iniciar directamente desde. Consola de administración de AWS
Hay dos formas de acceder al lago de datos de análisis y configurar los datos que se van a compartir:
+ [Opción 1: utilice la consola Connect Customer](#option1-configure-data-to-be-shared)
+ [Opción 2: utilice la CLI o CloudShell](#option2-configure-data-to-be-shared)
Si no puede acceder a las tablas de programación mediante la opción 1, intente utilizar la opción 2.
## Opción 1: utilice la consola Connect Customer
1. Abra la consola de Connect Customer en [ https://console.aws.amazon.com/connect/](https://console.aws.amazon.com/connect/).
1. En la página de instancias, elija el alias de instancia. El alias de la instancia también es el nombre de la instancia, que aparece en la URL de cliente de Connect. La siguiente imagen muestra la página de instancias del centro de contacto virtual de Connect Customer, con un cuadro alrededor del alias de la instancia.
1. En el menú de navegación de la izquierda, seleccione **Herramientas de análisis** y, a continuación, seleccione **Agregar datos compartidos**.
1. Para el ID de la AWS cuenta de ** Target, ** especifique el AWS ID de la cuenta desde la que desea acceder a los datos (consumidor). Puede ser la misma AWS cuenta que aloja tu instancia de Connect Customer o una AWS cuenta diferente. Seleccione uno o varios tipos de datos a los que desee acceder desde la cuenta de consumidor y seleccione **Confirmar**.
## Opción 2: utilice la CLI o CloudShell
1. Genere el archivo de solicitud `generate Association api` ejecutando el comando `aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json`.
1. En un editor de texto, abra el archivo JSON e introduzca los siguiente:
+ **ID de instancia**: su ID de instancia de cliente de Connect.
+ **DataSetID**: introduce las tablas obligatorias. Para obtener más información sobre las tablas requeridas, consulte [Asocie tablas para el lago de datos de análisis de Connect Customer](datalake-tables.md).
+ **TargetAccountId**— ID de cuenta para compartir datos.
Cada valor incluido `DataSetIds` es un nombre de tabla de lago de datos, como`contact_record`. El siguiente archivo JSON muestra un subconjunto de tablas como ejemplo. Para obtener más información sobre los nombres de las tablas que puede usar como`DataSetIds`, consulte[Definiciones de tipos de datos para el lago de datos de Connect Customer](data-type-definitions.md).
```
{
"InstanceId": your_instance_id,
"DataSetIds": [
"contact_record",
"contact_flow_events",
"contact_statistic_record",
"contact_lens_conversational_analytics",
"agent_queue_statistic_record",
"agent_statistic_record",
"contact_evaluation_record"
],
"TargetAccountId": your_account_ID
}
```
1. Asocie el lago de datos a una sola cuenta ejecutando el `aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file` comando (donde esta ruta se basa en la ubicación del archivo JSON).