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Peticiones y agentes de IA predeterminados - Amazon Connect Customer

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Peticiones y agentes de IA predeterminados

Connect Customer proporciona un conjunto de agentes de IA y avisos de IA del sistema. Los usa para impulsar una experiencia lista para usar con los agentes de IA.

Peticiones de IA predeterminadas

Las peticiones de IA predeterminadas no se pueden personalizar. Sin embargo, puede copiarlos y luego usar la nueva petición de IA como punto de partida para sus personalizaciones. Cuando añade la nueva petición de IA a un agente de IA, se anula la petición de IA predeterminada.

A continuación se muestran las peticiones de IA predeterminadas.

  • AgentAssistanceOrchestration: Configura un asistente de inteligencia artificial para ayudar a los agentes del servicio de atención al cliente a resolver los problemas de los clientes. Puede realizar acciones en respuesta a los problemas de los clientes basándose estrictamente en las herramientas disponibles y en las solicitudes del agente.

  • AnswerGeneration: Genera una respuesta a una consulta mediante el uso de documentos y extractos de una base de conocimientos. La solución generada proporciona al agente una acción concisa que debe tomar para abordar la intención del cliente.

    La consulta se genera mediante la petición de IA Reformulación de consultas.

  • CaseSummarization: Genera un resumen de un caso analizando y resumiendo los campos y elementos clave del caso en el feed de actividades.

  • EmailGenerativeAnswer: Genera una respuesta a una consulta por correo electrónico de un cliente mediante el uso de documentos y extractos de una base de conocimientos.

    • Proporciona a los agentes respuestas completas y con el formato adecuado que incluyen citas relevantes y referencias de fuentes.

    • Cumple con los requisitos de idioma especificados.

  • EmailOverview: Analiza y resume las conversaciones por correo electrónico (hilos).

    • Proporciona a los agentes una visión general estructurada que incluye los problemas clave del cliente, las respuestas del agente, los próximos pasos necesarios y detalles contextuales importantes.

    • Permite a los agentes comprender rápidamente el problema y gestionar de forma eficiente las consultas de los clientes.

  • EmailQueryReformulation: Analiza los hilos de correo electrónico entre clientes y agentes para generar consultas de búsqueda precisas. Estas consultas ayudan a los agentes a encontrar los artículos de la base de conocimiento más relevantes para resolver los problemas de los clientes. Garantizan que se incluyan todos los plazos y la información del cliente de la transcripción.

    Una vez compilados el expediente académico y los detalles del cliente, pasa a manos del EmailResponse EmailGenerativeAnswer quirófano.

  • EmailResponse: Crea respuestas de correo electrónico completas y profesionales.

    • Incorpora contenido pertinente de la base de conocimiento.

    • Mantiene el tono y el formato adecuados.

    • Incluye saludos y cierres apropiados.

    • Garantiza que se proporcione información precisa y útil para abordar la consulta específica del cliente.

  • IntentLabelingGeneration: Analiza las expresiones entre el agente y el cliente para identificar y resumir las intenciones del cliente. La solución generada proporciona al agente la lista de intenciones en el panel del asistente de Connect, en el espacio de trabajo del agente, para que el agente pueda seleccionarlas.

  • NoteTaking: Analiza las transcripciones de las conversaciones en tiempo real entre los agentes y los clientes para generar automáticamente notas estructuradas que recopilen los detalles clave, los problemas de los clientes y las soluciones analizadas durante la interacción. El agente de NoteTaking IA se invoca como una herramienta en el agente de AgentAssistanceOrchestration IA para generar estas notas estructuradas.

  • QueryReformulation: Utiliza la transcripción de la conversación entre el agente y el cliente para buscar en la base de conocimientos artículos relevantes que ayuden a resolver el problema del cliente. Resume el problema al que se enfrenta el cliente e incluye enunciados clave.

  • SalesAgent: Identifica las oportunidades de venta en las conversaciones con los clientes finales recopilando sus preferencias y actividades recientes, pidiéndoles permiso para sugerir artículos y eligiendo el mejor enfoque de recomendación en función de las preferencias del cliente.

  • SelfServiceAnswerGeneration: Genera una respuesta a la consulta de un cliente mediante el uso de documentos y extractos de una base de conocimientos.

    Para obtener más información sobre cómo habilitar a los agentes de IA para casos de uso de autoservicio, tanto para fines de prueba como de producción, consulte. (heredado) Utilice el autoservicio generativo AI-powered

  • SelfServiceOrchestration: Configura un útil agente de servicio al cliente basado en inteligencia artificial que responde directamente a las consultas de los clientes y puede tomar medidas para resolver sus problemas basándose exclusivamente en las herramientas disponibles.

  • SelfServicePreProcessing: Determina lo que debe hacer en el autoservicio. Por ejemplo, ¿mantener una conversación, completar una tarea o responder a una pregunta? Si se trata de «responder a una pregunta», pasa a AnswerGeneration.

Agentes de IA predeterminados

Cada agente de IA configura un caso de uso en la experiencia de los agentes de IA. Especifica qué avisos de IA y qué barandilla de IA utiliza ese caso de uso. Los siguientes son los agentes de IA predeterminados:

  • AgentAssistanceOrchestrator— Organiza la experiencia de asistencia de los agentes. Coordina a otros agentes y herramientas de IA para ayudar a los agentes a resolver los problemas de los clientes.

  • AnswerRecommendation— Recomienda respuestas al agente buscando en la base de conocimientos. Utiliza la transcripción de la conversación para encontrar artículos relevantes.

  • CaseSummarization— Genera un resumen de un caso mediante el análisis de los campos y elementos clave del caso en el feed de actividades.

  • EmailGenerativeAnswer— Proporciona respuestas completas y basadas en el conocimiento a las consultas de correo electrónico de los clientes.

  • EmailOverview— Genera una visión general estructurada de las conversaciones por correo electrónico.

  • EmailResponse— Genera respuestas profesionales por correo electrónico utilizando el contenido de la base de conocimientos.

  • ManualSearch— Responde a una consulta que el agente introduce manualmente buscando en la base de conocimientos.

  • NoteTaking— Analiza las transcripciones de las conversaciones en tiempo real para generar notas estructuradas. El agente de AgentAssistanceOrchestrator IA lo invoca como herramienta.

  • SalesAgent— Identifica las oportunidades de venta en las conversaciones con los clientes. Recomienda artículos en función de las preferencias del cliente y la actividad reciente.

  • SelfService— Responde directamente a las consultas de los clientes mediante el autoservicio. Puede realizar acciones para resolver problemas basándose en las herramientas disponibles.

  • SelfServiceOrchestrator— Organiza la experiencia de autoservicio. Determina la acción adecuada y coordina otros agentes y herramientas de IA.