Cómo empezar con la detección de anomalías AWS de costes

Para crear un monitor de costos

1. Abra la AWS Billing and Cost Management consola en https://console.aws.amazon.com/costmanagement/home.

2. En el panel de navegación, elija Detección de anomalías en los costos.

3. Elija la pestaña Cost monitors (Monitores de costos).

4. Elija Create monitor (Crear monitor).

5. En el Paso 1, elija un tipo de monitor y asigne un nombre al monitor.

   Para obtener más información acerca de cada tipo de monitor y las prácticas recomendadas, consulte Tipos de monitoreo.

   En Monitor name (Nombre del monitor), ingrese un nombre para el monitor de anomalías. Recomendamos que el nombre sea una descripción breve. Así, sabrá lo que representa ese monitor cuando vea los monitores en la pestaña Monitores de costos.

6. (Opcional) Añada una etiqueta al monitor. Para obtener más información sobre las etiquetas, consulte AWS los recursos de etiquetado en la Referencia general de AWS guía.

   1. Escriba el par clave-valor para la etiqueta.

   2. Para agregar otras etiquetas, elija Agregar nueva etiqueta. El número máximo de etiquetas que puede añadir es 50.

7. Elija Siguiente.

8. En el Paso 2, configure las suscripciones a alertas.

   En Suscripción a alerta, si no tiene una suscripción existente, elija Crear una suscripción nueva. Si tiene suscripciones existentes, seleccione Choose an existing subscription (Elegir una suscripción existente).

   nota

   Una suscripción a una alerta notifica cuando un monitor de costos detecta una anomalía. En función de la frecuencia de la alerta, puede notificar a las personas designadas por email o Amazon SNS.

   Para los temas de Amazon SNS, configúrelo para crear una configuración AWS Chatbot . Esta configuración asigna el tema de SNS a un canal de Slack o a una sala de chat de Amazon Chime. Por ejemplo, puede crear una suscripción para el equipo de finanzas de su organización. Para obtener más información, consulte Recibir alertas de detección de anomalías de AWS costes en Amazon Chime y Slack.

   En Subscription name (Nombre de la suscripción), ingrese un nombre que describa el caso de uso. Por ejemplo, si la suscripción está destinada a liderazgo, el nombre de la suscripción podría ser “Informe de liderazgo”.

   En Alerting frequency (Frecuencia de alertas), elija la frecuencia de notificación que prefiera.

   • Alertas individuales: La alerta notifica en cuanto se detecta una anomalía. Es posible que reciba varias alertas a lo largo de un día. Estas notificaciones requieren un tema de Amazon SNS.

     Puede configurar el tema de Amazon SNS y crear una configuración AWS Chatbot que asigne el tema de SNS a un canal de Slack o a una sala de chat de Amazon Chime. Para obtener más información, consulte Recibir alertas de detección de anomalías de AWS costes en Amazon Chime y Slack.

   • Resumen diario: la alerta notifica con un resumen diario cuando se detectan anomalías. Recibirá un correo electrónico con información sobre varias anomalías que ocurrieron ese día. Estas notificaciones requieren al menos un destinatario de email.

   • Resumen semanal: la alerta notifica con un resumen semanal cuando se detectan anomalías. Recibirá un correo electrónico con información sobre varias anomalías que ocurrieron esa semana. Estas notificaciones requieren al menos un destinatario de email.

   En Alert recipients (Destinatarios de la alerta), ingrese las direcciones de email para esta suscripción.

   En Umbral, introduzca un número para configurar las anomalías para las que desea generar alertas.

   Existen dos tipos de umbrales: absoluto y porcentual. Los umbrales absolutos activan alertas cuando el impacto en el costo total de una anomalía supera el umbral establecido. Los umbrales porcentuales activan alertas cuando el porcentaje de impacto total de una anomalía supera el umbral establecido. El porcentaje de impacto total es la diferencia porcentual entre el gasto total previsto y el gasto total real.

   (Opcional) Seleccione Añadir umbral para configurar un segundo umbral en la misma suscripción. Se pueden combinar umbrales seleccionando Y u O en la lista desplegable.

   nota

   AWS La detección de anomalías de coste le envía una notificación cuando una anomalía alcanza o supera el umbral. Si una anomalía persiste durante varios días, los destinatarios de las alertas seguirán recibiendo notificaciones mientras se supere el umbral.

   Incluso si la anomalía es inferior al límite de alerta, el modelo de machine learning continúa detectando anomalías de gasto en su cuenta. Todas las anomalías que el modelo de machine learning detecta (con impactos en el costo superiores o inferiores al límite) están disponibles en la pestaña Historial de detección.

9. (Opcional) Añada una etiqueta a su suscripción a alertas. Para obtener más información sobre las etiquetas, consulte los AWS recursos de etiquetado en la guía.Referencia general de AWS

   1. Escriba el par clave-valor para la etiqueta.

   2. Para agregar otras etiquetas, elija Agregar nueva etiqueta. El número máximo de etiquetas que puede añadir es 50.

10. (Opcional) Elija Add alert subscriptions (Agregar suscripciones a alertas) para crear otra suscripción a una alerta. Con esta opción, puede crear una suscripción nueva con el mismo monitor.

11. Elija Create monitor (Crear monitor).

Para crear una suscripción a alertas

Debe crear al menos una suscripción a alertas por monitor. Los “pasos para crear un monitor de costos” descritos anteriormente ya incluyen el proceso de creación de suscripción a alertas. Si desea crear suscripciones adicionales, siga los siguientes pasos:

1. Elija la pestaña Alert subscriptions (Suscripciones a alertas).

2. Elija Create a subscription (Crear una suscripción).

3. En Subscription name (Nombre de la suscripción), ingrese un nombre que describa el caso de uso. Por ejemplo, si la suscripción está destinada a liderazgo, el nombre de la suscripción podría ser “Informe de liderazgo”.

4. En Alerting frequency (Frecuencia de alertas), elija la frecuencia de notificación que prefiera.

   • Alertas individuales: La alerta notifica en cuanto se detecta una anomalía. Es posible que reciba varias alertas a lo largo de un día. Estas notificaciones requieren un tema de Amazon SNS.

     Puede configurar el tema de Amazon SNS para crear una configuración de AWS Chatbot . Esta configuración asigna el tema de SNS a un canal de Slack o a una sala de chat de Amazon Chime. Para obtener más información, consulte Recibir alertas de detección de anomalías de AWS costes en Amazon Chime y Slack.

   • Resumen diario: la alerta notifica con un resumen diario cuando se detectan anomalías. Recibirá un correo electrónico con información sobre varias anomalías que ocurrieron ese día. Estas notificaciones requieren al menos un destinatario de email.

   • Resumen semanal: la alerta notifica con un resumen semanal cuando se detectan anomalías. Recibirá un correo electrónico con información sobre varias anomalías que ocurrieron esa semana. Estas notificaciones requieren al menos un destinatario de email.

5. En Alert recipients (Destinatarios de la alerta), ingrese las direcciones de email para esta suscripción.

6. En Umbral, introduzca un número para configurar las anomalías para las que desea generar alertas.

   Existen dos tipos de umbrales: absoluto y porcentual. Los umbrales absolutos activan alertas cuando el impacto en el costo total de una anomalía supera el umbral establecido. Los umbrales porcentuales activan alertas cuando el porcentaje de impacto total de una anomalía supera el umbral establecido. El porcentaje de impacto total es la diferencia porcentual entre el gasto total previsto y el gasto total real.

   (Opcional) Seleccione Añadir umbral para configurar un segundo umbral en la misma suscripción. Se pueden combinar umbrales seleccionando Y u O en la lista desplegable.

   nota

   AWS La detección de anomalías de coste le envía una notificación cuando una anomalía alcanza o supera el umbral. Si una anomalía persiste durante varios días, los destinatarios de las alertas seguirán recibiendo notificaciones mientras se supere el umbral.

   Incluso si la anomalía es inferior al límite de alerta, el modelo de machine learning continúa detectando anomalías de gasto en su cuenta. Todas las anomalías que el modelo de machine learning detecta (con impactos en el costo superiores o inferiores al límite) están disponibles en la pestaña Historial de detección.

7. En la sección Monitores de costos, seleccione los monitores que desea que se asocien a la suscripción a alertas.

8. (Opcional) Añada una etiqueta a su suscripción a alertas. Para obtener más información sobre las etiquetas, consulte los AWS recursos de etiquetado en la guía.Referencia general de AWS

   1. Escriba el par clave-valor para la etiqueta.

   2. Para agregar otras etiquetas, elija Agregar nueva etiqueta. El número máximo de etiquetas que puede añadir es 50.

9. Elija Create subscription (Crear suscripción).

Para visualizar las anomalías desde una alerta por email

1. Elija el enlace View in Anomaly Detection (Ver en detección de anomalías).

2. En la página Anomaly details (Detalles de la anomalía), puede ver el análisis de causa raíz y el impacto en el costo de la anomalía.

3. (Opcional) Seleccione Ver en Explorador de costos para ver un gráfico de series temporales del impacto en los costos.

4. (Opcional) Seleccione Ver causa raíz en la tabla Causas potenciales más importantes para ver un gráfico de series temporales filtrado por la causa raíz.

5. (Opcional) Seleccione Enviar evaluación en ¿Le parece útil la anomalía detectada? para enviar comentarios y ayudar a mejorar la precisión de la detección.

Para ver las anomalías desde la consola AWS Billing and Cost Management

1. Abra la AWS Billing and Cost Management consola en https://console.aws.amazon.com/costmanagement/home.

2. En el panel de navegación, elija Detección de anomalías en los costos.

3. (Opcional) En la pestaña Historial de detección, utilice el área de búsqueda para reducir la lista de anomalías detectadas para una categoría concreta. Puede buscar según Severidad, Evaluación, Servicio, Cuenta, Tipo de uso, Región o Tipo de monitor.

4. (Opcional) Elija Fecha de la detección para ver los detalles de una anomalía en particular.

5. En la página Anomaly details (Detalles de la anomalía), puede ver el análisis de causa raíz y el impacto en el costo de la anomalía.

6. (Opcional) Seleccione Ver en Explorador de costos para ver un gráfico de series temporales del impacto en los costos y, si es necesario, profundizar en los datos.

7. (Opcional) Seleccione Ver causa raíz en la tabla Causas potenciales más importantes para ver un gráfico de series temporales filtrado por la causa raíz.

8. (Opcional) Seleccione Enviar evaluación en ¿Le parece útil la anomalía detectada? para enviar comentarios y ayudar a mejorar la precisión de la detección.

Para ver las anomalías desde un tema de Amazon SNS

1. Suscriba un punto de conexión al tema de Amazon SNS que creó para un monitor de costos con alertas individuales. Para obtener instrucciones, consulte el tema Suscribirse a un Amazon SNS en la Guía para desarrolladores de Amazon Simple Notification Service.

2. Cuando su dispositivo de punto final reciba los mensajes del tema Amazon SNS, abra un mensaje y busque la anomalyDetailsLinkURL. El siguiente ejemplo es un mensaje de AWS Cost Anomaly Detection a través de Amazon SNS.

   {
       "accountId": "123456789012",
       "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
       "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
       "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
       "anomalyScore": {
           "currentScore": 0.47,
           "maxScore": 0.47
       },
       "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
       "dimensionalValue": "ServiceName",
       "impact": {
           "maxImpact": 151,
           "totalActualSpend": 1301,
           "totalExpectedSpend": 300,
           "totalImpact": 1001,
           "totalImpactPercentage": 333.67
       },
       "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef",
       "rootCauses": [
           {
               "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount",
               "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName",	
               "region": "AnomalousRegionName",
               "service": "AnomalousServiceName",
               "usageType": "AnomalousUsageType"
           }
       ],
       "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69",
       "subscriptionName": "alertSubscription"
   }

3. Abra la anomalyDetailsLinkURL en un navegador web. La URL le redirige a la página asociada Detalles de la anomalía. En esta página se muestran el análisis de causa raíz y el impacto en los costos de la anomalía.