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Puestos de trabajo en AWS Data Exchange - AWS Data Exchange Guía del usuario de
Propiedades del trabajoRegiones de AWS y puestos de trabajo

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Puestos de trabajo en AWS Data Exchange

AWS Data Exchange los trabajos son operaciones asincrónicas de importación o exportación.

Como proveedor de productos de datos en AWS Data Exchange, puede crear y administrar los conjuntos de datos que desea publicar en un producto. Puede descargar (exportar) o copiar sus activos o revisiones hacia Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) o hacia una URL firmada. Los proveedores también pueden importar activos de una API de Amazon API Gateway o importar activos de un conjunto de datos de Amazon Redshift.

Como suscriptor, puede ver y acceder a los conjuntos de datos a los que tiene derecho mediante una suscripción. Puede usar las operaciones de la API para descargar (exportar) o copiar los conjuntos de datos autorizados en Amazon S3 para usarlos con una variedad de servicios de AWS análisis y aprendizaje automático.

Para crear o copiar activos o copiar revisiones mediante trabajos, puede usar Consola de administración de AWS, AWS Command Line Interface (AWS CLI), su propia aplicación REST o uno de los AWS SDK.

Los trabajos se eliminan 90 días después de su creación.

Temas

Propiedades del trabajo

Los trabajos tienen las propiedades siguientes:

  • ID de trabajo: ID que se genera al crear el trabajo y que lo identifica de forma inequívoca.

  • Tipo de trabajo: se admiten los tipos de trabajos siguientes:

    • Importación desde Amazon S3

    • Importar un permiso de datos de AWS Lake Formation (vista previa)

    • Importar desde una URL firmada

    • Importar desde la API de Amazon API Gateway

    • Importe desde un recurso compartido de AWS Data Exchange datos para Amazon Redshift

    • Importar un acceso a datos de Amazon S3

    • Exportar a Amazon S3.

    • Exportar a URL firmada

  • Nombre de recurso de Amazon (ARN): identificador único de los recursos. AWS

  • Estado del trabajo: los estados de los trabajos son WAITING, IN_PROGRESS, COMPLETED, CANCELLED, ERROR o TIMED_OUT. Al crear un trabajo, permanece en el estado WAITING hasta que se inicie.

  • Detalles del trabajo: detalles de la operación que el trabajo debe realizar, como los detalles del destino de la exportación o los detalles del origen de la importación.

ejemplo recurso de trabajo
{
    "Arn": "arn:aws:dataexchange:us-east-1:123456789012:jobs/6cEXAMPLE818f7c7a23b3d0EXAMPLE1c",
    "Id": "6cEXAMPLE818f7c7a23b3d0EXAMPLE1c",
    "State": "COMPLETED",
    "Type": "IMPORT_ASSETS_FROM_S3",
    "CreatedAt": "2019-10-11T14:12:24.640Z",
    "UpdatedAt": "2019-10-11T14:13:00.804Z",
    "Details": {
        "ImportAssetsFromS3": {
            "AssetSources": [
                {
                    "Bucket": "amzn-s3-demo-bucket",
                    "Key": "MyKey"
                }
            ],
            "DataSetId": "14EXAMPLE4460dc9b005a0dEXAMPLE2f",
            "RevisionId": "e5EXAMPLE224f879066f999EXAMPLE42"
        }
    }
}

Regiones de AWS y puestos de trabajo

Si importas o exportas un activo a o desde un bucket de Amazon S3 que se encuentra en una Región de AWS región diferente a la del conjunto de datos, Cuenta de AWS se te cobrarán los costes de transferencia de datos, de acuerdo con las políticas de precios de transferencia de datos de Amazon S3.

Si exporta activos a una URL firmada, Cuenta de AWS se le cobrarán los costes de transferencia de datos de Amazon S3 a Internet de acuerdo con las políticas de precios de Amazon S3.

Cuando finaliza tu suscripción a un conjunto de datos de AWS Data Exchange for Files, conservarás el acceso a todos los archivos que ya hayas exportado. Revise su Acuerdo de suscripción a datos para comprobar si su acuerdo exige que elimine los datos exportados al finalizar una suscripción.