AWS Data Pipeline ya no está disponible para nuevos clientes. Clientes actuales de AWS Data Pipeline pueden seguir utilizando el servicio con normalidad. Más información
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Interpretación de los detalles de estado de la canalización
Los distintos niveles de estado que se muestran en la CLI y la consola de AWS Data Pipeline indican el estado de una canalización y sus componentes. El estado de la canalización es simplemente una visión general de una canalización; para ver más información, consulte el estado de los componentes de canalización individuales. Para ello, haga clic en una canalización en la consola o recupere los detalles del componente de la canalización utilizando la CLI.
Códigos de estado
ACTIVATING-
Se está iniciando el componente o recurso, como una instancia EC2.
CANCELED-
El componente fue cancelado por un usuario o AWS Data Pipeline antes de que pudiera ejecutarse. Esto puede ocurrir automáticamente cuando se produce un error en un componente o recurso diferente del que depende este componente.
CASCADE_FAILED-
El componente o recurso se canceló como resultado de un error en cascada en una de sus dependencias, pero es probable que el componente no fuera la fuente original del error.
DEACTIVATING-
Se está desactivando la canalización.
FAILED-
El componente o recurso ha detectado un error y ha dejado de funcionar. Cuando se produce un error en un componente o recurso, las cancelaciones y los errores pueden repercutir en cascada en otros componentes que dependen de él.
FINISHED-
El componente completó el trabajo que se le había asignado.
INACTIVE-
Se desactivó la canalización.
PAUSED-
El componente estaba en pausa y no está realizando su trabajo en este momento.
PENDING-
La canalización está lista para activarse por primera vez.
RUNNING-
El recurso está en ejecución y listo para recibir trabajo.
SCHEDULED-
El recurso está programado para ejecutarse.
SHUTTING_DOWN-
El recurso se cierra después de completar correctamente su trabajo.
SKIPPED-
El componente omitió los intervalos de ejecución tras la activación de la canalización mediante una marca de tiempo posterior a la programación actual.
TIMEDOUT-
El recurso superó el
terminateAfterumbral y fue detenido por AWS Data Pipeline. Cuando el recurso alcanza este estado, AWS Data Pipeline ignora los valoresactionOnResourceFailure,retryDelayyretryTimeoutde ese recurso. Este estado solo se aplica a los recursos. VALIDATING-
La definición de canalización está siendo validada por AWS Data Pipeline.
WAITING_FOR_RUNNER-
El componente está esperando a que su cliente trabajador recupere un elemento de trabajo. La relación entre el componente y el cliente del trabajador se controla mediante los campos
runsOnoworkerGroupdefinidos por ese componente. WAITING_ON_DEPENDENCIES-
El componente comprueba que se cumplen sus condiciones previas predeterminadas y configuradas por el usuario antes de realizar su trabajo.
