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# Automatice la creación de paquetes con Deadline Cloud
Para CI/CD los flujos de trabajo o cuando necesite crear paquetes para varios sistemas operativos, puede crear una cola de creación de paquetes de Deadline Cloud. Los cronogramas de espera generan trabajos en tu flota, los cuales crean los paquetes y los publican en tu canal conda de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Esta automatización simplifica el mantenimiento de la creación continua de paquetes para las versiones de software en todas las configuraciones necesarias.
Puede crear una cola de creación de paquetes mediante una plantilla AWS CloudFormation (CloudFormation) o manualmente desde la consola de Deadline Cloud. La CloudFormation plantilla implementa una granja completa con una cola de producción y una cola de creación de paquetes ya configuradas. Al crear la cola desde la consola, tendrá más control sobre los ajustes individuales.
## Cree una cola de creación de paquetes con CloudFormation
Puedes usar una CloudFormation plantilla para crear una granja de Deadline Cloud que incluya una cola de creación de paquetes. La plantilla configura una cola de producción y una cola de creación de paquetes con un canal conda privado de Amazon S3.
Antes de implementar la plantilla, cree un bucket de Amazon S3 para almacenar los archivos adjuntos de los trabajos y su canal conda. Puede crear un bucket desde la consola [ de ](https://console.aws.amazon.com/s3/) Amazon S3. Necesitará el nombre del bucket al implementar la plantilla.
**Para implementar el CloudFormation plantilla**
1. Descarga la plantilla [https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/raw/mainline/cloudformation/farm_templates/starter_farm/deadline-cloud-starter-farm-template.yaml](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/raw/mainline/cloudformation/farm_templates/starter_farm/deadline-cloud-starter-farm-template.yaml) deadline-cloud-starter-farm-template.yaml del repositorio de muestras de Deadline Cloud en. [https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/cloudformation/farm_templates/starter_farm](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/cloudformation/farm_templates/starter_farm) GitHub
1. En la [CloudFormation consola, selecciona **Create Stack y, a continuación**](https://console.aws.amazon.com/cloudformation/), Con nuevos recursos (estándar).** **
1. Selecciona la opción para subir un archivo de plantilla y, a continuación, sube el `deadline-cloud-starter-farm-template.yaml` archivo.
1. Introduzca un nombre para la pila, por ejemplo**StarterFarm**, y proporcione el nombre de un bucket de Amazon S3 para los archivos adjuntos de tareas y el canal conda.
1. Siga los pasos de la CloudFormation consola para completar la creación de la pila.
Para obtener más información sobre los parámetros de las plantillas y las opciones de personalización, consulta el archivo README de [ Starter Farm ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/cloudformation/farm_templates/starter_farm) en el repositorio de muestras de Deadline Cloud enGitHub.
## Crea una cola de creación de paquetes desde la consola
Siga las instrucciones que aparecen en la Guía del usuario de * Deadline Cloud para [ crear una cola](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/create-queue.html). * Realice los siguientes cambios:
+ En el paso 5, elija un bucket de Amazon S3 existente. Especifique un nombre para la carpeta raíz, por ejemplo**DeadlineCloudPackageBuild**, para que los artefactos de compilación permanezcan separados de sus archivos adjuntos normales de Deadline Cloud.
+ En el paso 6, puede asociar la cola de creación de paquetes a una flota existente o puede crear una flota completamente nueva si la flota actual no es adecuada.
+ En el paso 9, crea un nuevo rol de servicio para la cola de creación de paquetes. Modificarás los permisos para dar a la cola los permisos necesarios para cargar paquetes y volver a indexar un canal de conda.
### Configure los permisos de la cola de creación de paquetes
Para permitir que la cola de creación de paquetes acceda al `/Conda` prefijo del bucket de Amazon S3 de la cola, debe modificar el rol de la cola para concederle acceso. read/write El rol necesita los siguientes permisos para que los trabajos de creación de paquetes puedan cargar paquetes nuevos y volver a indexar el canal.
+ `s3:GetObject`
+ `s3:PutObject`
+ `s3:ListBucket`
+ `s3:GetBucketLocation`
+ `s3:DeleteObject`
1. Abra la consola de Deadline Cloud y navegue hasta la página de detalles de la cola de creación del paquete.
1. Elige el rol del servicio de colas y, a continuación, elige ** Editar cola. **
1. Desplázate hasta la ** sección Función de servicio de ** cola y, a continuación, selecciona ** Ver esta función en la consola de IAM. **
1. En la lista de políticas de permisos, elige la ** AmazonDeadlineCloudQueuePolicy ** para tu cola.
1. En la ** pestaña ** Permisos, selecciona ** Editar**.
1. Agregue una nueva sección a la función de servicio de colas, como la siguiente. Sustituye {{amzn-s3-demo-bucket}} y {{111122223333}} por tu propio depósito y cuenta.
```
{
"Effect": "Allow",
"Sid": "CustomCondaChannelReadWrite",
"Action": [
"s3:GetObject",
"s3:PutObject",
"s3:DeleteObject",
"s3:ListBucket",
"s3:GetBucketLocation"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket",
"arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket/Conda/*"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"aws:ResourceAccount": "111122223333"
}
}
},
```
## Envía un trabajo de creación de paquetes
Después de crear una cola de creación de paquetes y configurar los permisos de la cola, puede enviar trabajos para crear paquetes de conda. El `submit-package-job` script que se encuentra en el [ repositorio de muestras de ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes#readme) Deadline Cloud GitHub envía un trabajo de compilación para una receta de conda.
Necesitará lo siguiente:
+ La CLI de [ Deadline Cloud ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud) instalada en su estación de trabajo.
+ Una sesión de inicio de [ sesión activa de ](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/working-with-deadline-monitor.html)AWS Deadline Cloud monitor (Deadline Cloud monitor).
+ Un clon del [ repositorio de muestras de ](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples) Deadline Cloud.
**Para enviar un trabajo de creación de paquetes**
1. Abre la GUI de configuración de Deadline Cloud y establece la granja y la cola predeterminadas para tu cola de creación de paquetes.
```
deadline config gui
```
1. Cambie al `conda_recipes` directorio del repositorio de muestras.
```
cd deadline-cloud-samples/conda_recipes
```
1. Ejecute el `submit-package-job` script con el directorio de recetas. El siguiente ejemplo crea la receta Blender 4.5.
```
./submit-package-job blender-4.5/
```
Si la receta requiere un archivo fuente que aún no haya descargado, el script proporciona instrucciones de descarga. Descargue el archivo y vuelva a ejecutar el script.
Después de enviar el trabajo, utilice el monitor de Deadline Cloud para ver el progreso y el estado del trabajo.
El monitor muestra los dos pasos del trabajo: crear el paquete y, a continuación, volver a indexar el canal conda. Al hacer clic con el botón derecho en la tarea correspondiente al paso de creación del paquete y seleccionar ** Ver registros**, el monitor muestra las acciones de la sesión:
+ **Sincronizar archivos adjuntos**: copia los archivos adjuntos del trabajo de entrada o monta un sistema de archivos virtual.
+ **Inicie conda**: la acción del entorno de colas. El trabajo de compilación no especifica los paquetes de conda, por lo que esta acción finaliza rápidamente.
+ **Launch CondaBuild Env**: crea un entorno virtual de conda con el software necesario para crear un paquete de conda y reindexar un canal.
+ **Ejecución de la tarea**: crea el paquete y carga los resultados en Amazon S3.
A medida que se ejecutan las acciones, envían los registros a Amazon CloudWatch (CloudWatch). Cuando se complete un trabajo, selecciona ** Ver los registros de todas las tareas ** para ver los registros adicionales sobre la configuración y el desmontaje del entorno.