Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Ejemplos de código para Deadline Cloud El GitHub repositorio [deadline-cloud-samples](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples) contiene una colección de artefactos de trabajo para Deadline Cloud. AWS Los ejemplos incluyen la presentación de trabajos, el empaquetado de software, el despliegue de la infraestructura, la configuración de los trabajadores y más. Puede enviarlos, implementarlos o adaptarlos para sus propias granjas. En las siguientes secciones se describe cada categoría de ejemplo y se enlaza con temas individuales en los que se explica cuándo utilizar cada una de ellas. **Tutoriales** Tutoriales completos que explican desde los requisitos previos hasta un resultado práctico con una carga de trabajo real. Cada tutorial incluye los requisitos previos, las instrucciones paso a paso, las referencias de los parámetros y la limpieza. Para obtener más información, consulte [Tutoriales para Deadline Cloud](examples-tutorials.md). **Ejemplos de paquetes de trabajo** Los paquetes de trabajos definen los trabajos que se envían a una cola de Deadline Cloud. El repositorio incluye paquetes de trabajos para renderizadores de creación de contenido digital (DCC), como Maya, Blender, Houdini, Nuke, 3ds Max, Cinema 4D y VRED. KeyShot También incluye cargas de trabajo de aprendizaje automático, procesos de renderizado de varios pasos y pequeños ejemplos que muestran conceptos individuales, como los parámetros de los trabajos, los entornos y los adjuntos a los trabajos. Para obtener más información, consulte [Ejemplos de paquetes de trabajo para Deadline Cloud](examples-job-bundles.md). **Ejemplos de recetas de Conda** Las recetas de Conda crean paquetes de conda que proporcionan aplicaciones y complementos a sus trabajos a través de un entorno de colas. El repositorio incluye recetas para muchas versiones de Maya, Blender, Houdini, Nuke, 3ds Max, Cinema 4D y Unreal Engine, junto con complementos de renderización como Arnold y Redshift. KeyShot V-Ray Para obtener más información, consulte [Ejemplos de recetas de Conda para Deadline Cloud](examples-conda-recipes.md). **CloudFormation ejemplos de plantillas** CloudFormation las plantillas implementan granjas e infraestructura de soporte. El repositorio incluye una plantilla de granja inicial, plantillas para conectar las flotas gestionadas por el servicio a los recursos de VPC privadas y plantillas para la gestión de la capacidad, la programación en espera, las comprobaciones del estado de la flota y las notificaciones de presupuesto. Para obtener más información, consulte [CloudFormation ejemplos de plantillas para Deadline Cloud](examples-cloudformation.md). **Ejemplos de scripts de configuración de hosts** Los scripts de configuración del host se ejecutan con privilegios elevados para que los trabajadores de las flotas gestionadas por el servicio instalen software, configuren los tiempos de ejecución de la GPU para los contenedores, instalen fuentes, habiliten el intercambio y realicen otras tareas administrativas. Adjunta un script a una flota mediante la consola de Deadline Cloud o el comando `update-fleet` CLI. Para obtener más información, consulte [Ejemplos de scripts de configuración de hosts para Deadline Cloud](examples-host-config.md). **Ejemplos de entornos de colas** Los entornos de colas proporcionan aplicaciones de software para sus trabajos. El repositorio incluye varios entornos de colas basados en condas con diferentes ventajas de rendimiento, un entorno de Rez-based colas para flotas gestionadas por el cliente que tienen un sistema de archivos compartido, un entorno de colas basado en pips para Python-only paquetes y un entorno de colas que desconecta las licencias basadas en el uso para poder utilizar un servidor de licencias personalizado. Para obtener más información, consulte [Ejemplos de entornos de colas para Deadline Cloud](examples-queue-environments.md). **Otros ejemplos** El repositorio también incluye los siguientes ejemplos: + [Cree una imagen de Docker de Amazon Linux 2023 equivalente a la de los trabajadores para Deadline Cloud](examples-container-al2023.md)— Un Dockerfile que replica el conjunto de paquetes de la AMI de trabajadores de flota gestionada por servicios (SMF) de Deadline Cloud en Amazon Linux 2023. + [Cree una imagen de Docker de Blender para renderizarla con GPU en Deadline Cloud](examples-container-blender.md)— Un Dockerfile que incluye Blender con el adaptador OpenJD y soporte de GPU para el renderizado de Cycles en un contenedor. + [Sube archivos a los archivos adjuntos de trabajo de Deadline Cloud](examples-upload-to-job-attachments.md)— Un script que carga archivos y directorios desde tu estación de trabajo o servidor al almacenamiento de archivos adjuntos de trabajo de Deadline Cloud. + [Aplica límites de licencia fijos con un gancho de presentación de Deadline Cloud](examples-license-limits-hook.md)— Un enlace de envío que impone límites de licencia fijos al combinar la función Deadline Cloud Limits con un enlace previo al envío. + [Habilidades de agente de IA para Deadline Cloud](examples-skills.md)— Habilidades de agente de IA reutilizables que ayudan a un agente a escribir paquetes de trabajo, crear paquetes de condas y crear scripts de configuración de hosts de Windows. **Recursos adicionales** Los siguientes recursos te ayudan a crear y ejecutar tus propios ejemplos en Deadline Cloud. + [Plantillas Open Job Description (OpenJD) para Deadline Cloud](build-job-bundle.md)— Aprenda a crear sus propios paquetes de trabajo para Deadline Cloud. + [Uso de agentes de IA con Deadline Cloud](ai-agents.md)— Usa agentes de IA para redactar paquetes de trabajos, desarrollar paquetes de condas y solucionar problemas relacionados con los trabajos. + [Abrir las especificaciones de la descripción del trabajo](https://github.com/OpenJobDescription/openjd-specifications) en GitHub : el esquema y la referencia de las plantillas de trabajo que ejecuta Deadline Cloud. + [deadline-cloud-samples](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples) on GitHub : el repositorio fuente de todos los ejemplos de este capítulo. **Topics** + [Tutoriales para Deadline Cloud](examples-tutorials.md) + [Ejemplos de paquetes de trabajo para Deadline Cloud](examples-job-bundles.md) + [Ejemplos de recetas de Conda para Deadline Cloud](examples-conda-recipes.md) + [CloudFormation ejemplos de plantillas para Deadline Cloud](examples-cloudformation.md) + [Ejemplos de scripts de configuración de hosts para Deadline Cloud](examples-host-config.md) + [Ejemplos de entornos de colas para Deadline Cloud](examples-queue-environments.md) + [Cree una imagen de Docker de Amazon Linux 2023 equivalente a la de los trabajadores para Deadline Cloud](examples-container-al2023.md) + [Cree una imagen de Docker de Blender para renderizarla con GPU en Deadline Cloud](examples-container-blender.md) + [Sube archivos a los archivos adjuntos de trabajo de Deadline Cloud](examples-upload-to-job-attachments.md) + [Aplica límites de licencia fijos con un gancho de presentación de Deadline Cloud](examples-license-limits-hook.md) + [Habilidades de agente de IA para Deadline Cloud](examples-skills.md)