Clasifique imágenes de satélite en paralelo en Deadline Cloud

El paquete de tareas satellite_classification clasifica los mosaicos de imágenes de satélite en categorías de cobertura terrestre (agua, vegetación, suelo desnudo, roca, nube) y combina los resultados en un único mapa. El clasificador lee las proporciones de color entre las cuatro bandas espectrales de cada mosaico para decidir qué hay en el suelo.

El trabajo se ejecuta en dos pasos. ClassifyTilesdespliega una tarea paralela por mosaico que descarga el mosaico, clasifica sus píxeles y escribe un archivo de resultados más un PNG en color. MosaicResultsse ejecuta una vez finalizado el paso paralelo y fusiona todos los mosaicos en un mapa más una imagen general con los porcentajes de clases. Este patrón de distribución y fusión se aplica a cualquier carga de trabajo en la que los archivos de entrada sean independientes.

El paquete incluye cinco mosaicos de muestra que simulan la zona del Gran Cañón. Se descargan automáticamente de la CDN de muestras de Deadline Cloud cuando se ejecuta el trabajo, sin necesidad de datos o cuentas externas.

El paquete requiere una granja con un entorno de colas conda que esté incluido conda-forge en la lista de canales (el clasificador usa el paquete). rasterio La configuración más rápida es la plantilla Starter Farm AWS CloudFormation (CloudFormation): defina su parámetro en. ProdCondaChannels deadline-cloud conda-forge

Envíelo con los mosaicos de muestra:

deadline bundle submit job_bundles/satellite_classification/

Para clasificar sus propios mosaicos, diríjase TilesDir a un directorio local de .tif archivos de 4 bandas:

deadline bundle submit job_bundles/satellite_classification/ \
  -p TilesDir=path-to-tiles