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# Entorno de colas de pips para Deadline Cloud
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El entorno de colas [pip\_queue\_env.yaml](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/blob/mainline/queue_environments/pip_queue_env.yaml) proporciona paquetes de Python a los trabajos que [utilizan](https://pip.pypa.io/) pip y el módulo venv de la [biblioteca](https://docs.python.org/3/library/venv.html) estándar, en lugar de un administrador de paquetes como conda o Rez.

Cuando un trabajo proporciona un valor de `PipPackages` parámetro, el entorno de cola crea un entorno virtual de Python en el directorio de trabajo de la sesión, instala los paquetes solicitados en él con pip y lo activa para que los pasos del trabajo se ejecuten con los paquetes disponibles. Si `PipPackages` está vacío, el entorno de colas no hace nada, por lo que puede añadirlo a una cola que también ejecute trabajos que no lo usen.

`PipExtraIndexUrls`Los parámetros `PipIndexUrl` y permiten que los trabajos se instalen desde un índice de paquetes privado, como un CodeArtifact repositorio de [AWS](https://docs.aws.amazon.com/codeartifact/latest/ug/welcome.html), en lugar del índice [PyPI](https://pypi.org/) predeterminado.

A diferencia de conda y Rez, pip y venv se incluyen en el propio Python, por lo que los hosts de trabajo solo necesitan un `python3` (o`python`) intérprete en. `PATH` Las flotas gestionadas por el servicio Deadline Cloud ofrecen uno.

El paquete de trabajos [pip\_package\_job muestra cómo enviar un](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/pip_package_job) trabajo que utilice este entorno de colas. [Para ver un paquete de trabajos que defina el mismo entorno de pip en línea sin un entorno de colas, consulte pip\_self\_contained\_job.](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/pip_self_contained_job)