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Envíe un trabajo que requiera límites - Deadline Cloud

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Envíe un trabajo que requiera límites

Para aplicar un límite, debe especificarlo como requisito del anfitrión para el trabajo o la etapa del trabajo. Si no especificas un límite en un paso y ese paso usa un recurso asociado, el uso del paso no se tiene en cuenta en el límite cuando se programan los trabajos.

Algunos remitentes de Deadline Cloud te permiten establecer un requisito de anfitrión. Puedes especificar el nombre del requisito de importe del límite en el remitente para aplicar el límite.

Si el remitente no admite la adición de requisitos de anfitrión, también puedes aplicar un límite editando la plantilla de trabajo para el trabajo.

Para aplicar un límite a un paso del trabajo en el paquete de trabajos
  1. Abra la plantilla de trabajo para el trabajo mediante un editor de texto. La plantilla de trabajo se encuentra en el directorio de paquetes de trabajos del trabajo. Para obtener más información, consulte los paquetes de trabajos en la Guía para desarrolladores de Deadline Cloud.

  2. Busque la definición del paso al que se debe aplicar el límite.

  3. Agregue lo siguiente a la definición del paso. amount.nameSustitúyalo por el nombre de su límite por el requisito de importe. Para un uso normal, debes establecer el min valor en 1.

    YAML
    hostRequirements: amounts: - name: amount.name min: 1
    JSON
    "hostRequirements": { "amounts": [ { "name": "amount.name", "min": "1" } ] }

    Puede agregar varios límites a un paso de trabajo de la siguiente manera. Sustituya amount.name_1 amount.name_2 los nombres de sus límites por los requisitos de importe y por ellos.

    YAML
    hostRequirements: amounts: - name: amount.name_1 min: 1 - name: amount.name_2 min: 1
    JSON
    "hostRequirements": { "amounts": [ { "name": "amount.name_1", "min": "1" }, { "name": "amount.name_2", "min": "1" } ] }
  4. Guarda los cambios en la plantilla de trabajo.

Automatice los límites con ganchos de envío

Si quieres imponer límites a todas las ofertas de trabajo sin que los artistas tengan que editar manualmente las plantillas de trabajo, puedes usar un enlace previo a la presentación para incluir automáticamente el requisito del anfitrión en cada plantilla de trabajo en el momento de la presentación.

Un enlace previo a la presentación es un script que se ejecuta antes de enviar el trabajo. El enlace puede modificar el paquete de trabajos template.yaml para añadir la entrada de hostRequirements importes a su límite. Este enfoque garantiza que todos los trabajos enviados a través de la CLI o DCC de Deadline Cloud declaren que necesitan el recurso limitado.

Para ver un ejemplo práctico completo, consulte el ejemplo del enlace de envío de límites de licencia en el repositorio de muestras de Deadline Cloud.

End-to-end ejemplo: hacer cumplir los límites V-Ray de licencia

En este ejemplo se muestra cómo configurar un límite para 5 licencias V-Ray flotantes y comprobar que el programador lo aplica.

Para configurar y probar un V-Ray límite de licencia
  1. Crea el límite en tu granja:

    aws deadline create-limit \ --farm-id farm-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX \ --display-name "VRay License" \ --amount-requirement-name "amount.vray" \ --max-count 5
  2. Asocia el límite a tu cola:

    aws deadline create-queue-limit-association \ --farm-id farm-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX \ --queue-id queue-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX \ --limit-id limit-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
  3. Añade el requisito de anfitrión a tu plantilla de trabajo:

    specificationVersion: jobtemplate-2023-09 name: My VRay Render parameterDefinitions: - name: SceneFile type: PATH objectType: FILE dataFlow: IN steps: - name: Render hostRequirements: amounts: - name: amount.vray min: 1 script: actions: onRun: command: vray args: ["-scene", "{{Param.SceneFile}}"]
  4. Envía el trabajo. El planificador permite que como máximo 5 tareas se amount.vray ejecuten simultáneamente en todos los trabajos de la cola. Las tareas adicionales permanecen en ese READY estado hasta que haya un espacio disponible.

Para comprobar que el límite funciona, establézcalo maxCount temporalmente en 1 y envíe dos trabajos. El primer trabajo se ejecuta mientras que el segundo permanece en ese READY estado hasta que finalice el primero.