Conceptos y terminología de Deadline Cloud

Una granja contiene todos los demás recursos relacionados con el envío y la ejecución de trabajos. Las granjas son independientes entre sí, lo que las hace útiles para separar los entornos de producción.

Una cola contiene los trabajos para programarlos en las flotas asociadas. Los usuarios pueden enviar trabajos a una cola y gestionar su prioridad y estado dentro de la cola. Una cola debe estar asociada a una flota que tenga una asociación de colas y flotas para que sus trabajos se ejecuten, y las colas se pueden asociar a varias flotas.

Una flota contiene capacidad informática para ejecutar los trabajos. Las flotas se pueden administrar por servicios o por clientes. Service-managed las flotas funcionan en Deadline Cloud e incluyen funciones integradas, como el escalado automático, la concesión de licencias y el acceso al software. Customer-managed las flotas funcionan con sus propios recursos informáticos, como las instancias de Amazon EC2 o los servidores locales.

Un presupuesto establece los umbrales de gasto para su actividad laboral y le permite tomar medidas cuando se alcanzan los umbrales, como detener la programación de los trabajos.

Un entorno de colas define los scripts que se ejecutan en cada trabajador para configurar o desmantelar el entorno de carga de trabajo. Son útiles para establecer variables de entorno, instalar software y configurar el almacenamiento de activos.

Un perfil de almacenamiento es una configuración para un grupo de hosts y estaciones de trabajo que indica dónde se encuentran los datos en el sistema de archivos. Deadline Cloud usa perfiles de almacenamiento para mapear rutas cuando se ejecutan trabajos en hosts con configuraciones diferentes, como un trabajo enviado desde Windows y en Linux ejecución.

Un límite te permite hacer un seguimiento del uso de los recursos compartidos, como las licencias flotantes, y controlar cómo se asignan entre los trabajos. Los límites están asociados a las colas con asociaciones de límites de cola.

El monitor configura la URL de la aplicación web de monitoreo de Deadline Cloud, lo que permite a los usuarios finales supervisar y administrar los trabajos. Se puede acceder a ella desde un navegador o mediante la aplicación de escritorio Deadline Cloud Monitor.

Un trabajo es un conjunto de trabajos que un usuario envía a Deadline Cloud para programarlos y ejecutarlos con los trabajadores disponibles. Un trabajo puede renderizar una escena 3D o ejecutar una simulación. Los trabajos se crean a partir de plantillas de trabajo reutilizables, que definen el entorno de ejecución y los procesos, así como los parámetros específicos del trabajo. Los trabajos contienen pasos y tareas que definen el trabajo que se va a realizar, y se pueden configurar con prioridades, el número máximo de trabajadores y la configuración de reintentos.

La prioridad del trabajo es el orden aproximado en el que Deadline Cloud procesa un trabajo en cola. Puede establecer la prioridad del trabajo entre 0 y 100; los trabajos con una prioridad numérica más alta generalmente se procesan primero. Los trabajos con la misma prioridad se procesan en el orden en que se reciben.

Las propiedades del trabajo son parámetros que se definen al enviar un trabajo de renderizado. Algunos ejemplos incluyen el rango de fotogramas, la ruta de salida, los archivos adjuntos a la tarea, la cámara renderizable, etc. Las propiedades varían en función del DCC desde el que se envía el modelizado.

Un paso forma parte de un trabajo que proporciona una plantilla para ejecutar muchas tareas idénticas, excepto los valores de los parámetros de la tarea. Los pasos pueden depender de otros pasos, lo que permite crear flujos de trabajo complejos con rutas de ejecución secuenciales o paralelas. En los trabajos de renderizado, un paso suele definir el comando para renderizar un marco y utiliza el número de marco como parámetro de la tarea.

Una tarea es la unidad de trabajo más pequeña de Deadline Cloud. Las tareas forman parte de los pasos y las ejecutan los trabajadores, lo que representa las operaciones individuales que deben realizarse como parte de un trabajo. Las tareas se pueden configurar con parámetros específicos y se asignan a los trabajadores en función de sus capacidades y disponibilidad. En los trabajos de renderizado, una tarea suele renderizar un solo fotograma.

Los trabajadores forman parte de una flota y ejecutan las tareas a partir de los trabajos. Los trabajadores pueden configurarse con funciones específicas, como los aceleradores de GPU, la arquitectura de la CPU y el sistema operativo. En las flotas gestionadas por servicios, los trabajadores se crean automáticamente a medida que la flota se amplía y se amplía.

Las flotas utilizan instancias para los recursos de la CPU. Una instancia es una instancia de rendimiento de Amazon EC2. Deadline Cloud usa instancias de Spot On-Demand y las usa.

On-Demand las instancias tienen un precio por segundo, no tienen ningún compromiso a largo plazo y no se interrumpirán.

Las instancias puntuales son una capacidad sin reservas que puede utilizar a un precio con descuento, pero que pueden interrumpirse a causa de las On-Demand solicitudes.

La función Wait and Save permite retrasar la programación de los trabajos a un costo menor y puede interrumpirse mediante On-Demand solicitudes puntuales. Espere y ahorre solo está disponible en las flotas administradas por el servicio Deadline Cloud.

Wait and Save sirve para gestionar la ejecución de cargas de trabajo de computación visual en Deadline Cloud. AWS Consulta los términos AWS del servicio para obtener más información.

Una sesión representa la secuencia de trabajo de un trabajador en un trabajo. Durante una sola sesión, a un trabajador se le pueden asignar varias tareas, que ejecuta una tras otra. Las sesiones suelen incluir acciones de configuración que configuran los entornos y cargan los activos antes de ejecutar las acciones de la tarea.

Una acción de sesión representa operaciones específicas realizadas durante una sesión, como la configuración del entorno, la ejecución de una tarea y la sincronización de los activos.

El explorador de uso es una función del monitor Deadline Cloud. Proporciona una estimación aproximada de sus costos y uso.

El gestor de presupuestos forma parte del monitor Deadline Cloud. Usa el administrador de presupuestos para crear y administrar los presupuestos. También puede usarlo para limitar las actividades y mantenerse dentro del presupuesto.

La biblioteca cliente de código abierto incluye una interfaz de línea de comandos y una biblioteca para administrar Deadline Cloud. La funcionalidad incluye enviar paquetes de trabajos a Deadline Cloud según la especificación Open Job Description, descargar los resultados de los archivos adjuntos de tareas y supervisar la granja mediante la interfaz de línea de comandos (CLI).

Las aplicaciones de creación de contenido digital (DCC) son productos de terceros en los que se crea contenido digital. Deadline Cloud cuenta con integraciones integradas con muchos DCC, como Autodesk Maya, Blender y Maxon Cinema 4D, lo que permite enviar trabajos desde el DCC y renderizarlos en flotas gestionadas por servicios con software y licencias preconfigurados.

Los archivos adjuntos a los trabajos son una función de Deadline Cloud que permite cargar y descargar recursos como parte de un trabajo, como texturas, modelos 3D y equipos de iluminación. Los archivos adjuntos de los trabajos se almacenan en Amazon S3 y evitan la necesidad de un almacenamiento en red compartido.

Una plantilla de trabajo define el entorno de ejecución y todos los procesos que se ejecutan como parte de un trabajo de Deadline Cloud.

Un remitente de Deadline Cloud es un complemento para un DCC que permite a los usuarios enviar trabajos fácilmente desde el DCC.

Un punto final de licencia hace que las licencias basadas en el uso de Deadline Cloud para productos de terceros estén disponibles en su VPC. Este modelo es de pago por uso y se te cobra por la cantidad de horas y minutos que utilices. Los terminales de licencia no están conectados a las granjas y se pueden usar de forma independiente.

Una etiqueta es una etiqueta que se puede asignar a un AWS recurso. Cada etiqueta consta de una clave y un valor opcional definido por usted. Con las etiquetas, puede clasificar AWS los recursos de diferentes maneras, por ejemplo, por propósito, propietario o entorno.

Usage-based el licenciamiento (UBL) es un modelo de licenciamiento bajo demanda que está disponible para determinados productos de terceros. Este modelo es de pago por uso y se te cobra por la cantidad de horas y minutos que utilices.